非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。
| 编号 | 名称 |
|---|---|
| 0 | 2015-12-17_发明申请_US20150365703A1 SYSTEM AND METHOD FOR HIGHLY CONTENT ADAPTIVE QUALITY RESTORATION FILTERING FOR VIDEO CODING_+++A_E_b_f_g_l_m_n_o_r+++.docx |
| 0 | 2014-06-26_发明公开_KR1020140079498A 크로마 컴포넌트에 대한 적응적 루프 필터링_+++A_D_E_L_b_f_g_h_i_n_o+++.docx |
| 0 | 2014-08-27_发明公开_EP2769548A1 ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR CHROMA COMPONENTS_+++A_E+++.docx |
| 0 | 2014-10-09_发明专利_AU2011313735B2 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_I_L_c_f_g_h_m_n_o_p_r_s_z+++.docx |
| 0 | 2014-10-23_发明专利_JP2014528218A レンジング手順を実行するためのロケーションベースの決定.docx |
| 0 | 2014-11-27_发明专利_JP2014531851A 制限されたオフセット補償及びループフィルタに基づく映像符号化及び復号化方法、並びにその装置.docx |
| 0 | 2014-12-08_发明专利_JP2014533012A クロマ成分のための適応ループフィルタ処理.docx |
| 0 | 2015-06-03_发明公开_CN104683819A 一种自适应环路滤波方法及装置_+++A_E+++.docx |
| 0 | 2015-06-03_发明公开_EP2625860A4 METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_E_H_N_Z_b_c_d_f_g_l_m_o_p_t_u+++.docx |
| 0 | 2015-07-22_发明专利_JP5753950B2 レンジング手順を実行するためのロケーションベースの決定.docx |
| 0 | 2015-10-07_发明专利_JP5792305B2 適応ループフィルタリングの方法及び装置_+++A_B_I_M_Z_c_d_e_f_g_h_j_k_l_n_o_p+++.docx |
| 0 | 2015-10-22_发明专利_AU2014200419B2 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_O_Z_c_f_g_h_j_k_l_m_n_p_r+++.docx |
| 0 | 2015-12-03_发明申请_US20150350648A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_B_E_F_H_I_L_N_O_P_Z_c_g_j_k_m_r+++.docx |
| 0 | 2014-06-25_发明专利_ZA201302804B METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_E_L_O_P_T_b_f_g_h_m_n+++.docx |
| 0 | 2016-01-06_发明公开_KR1020160001269A 진공청소기.docx |
| 0 | 2016-02-03_发明公开_CN105306957A 自适应环路滤波方法和设备.docx |
| 0 | 2016-05-24_发明专利_JP5922245B2 クロマ成分のための適応ループフィルタ処理_+++A_E_Z_b_f_g_h_l_n_r_w_x_y+++.docx |
| 0 | 2016-06-07_发明授权_KR101627639B1 진공청소기.docx |
| 0 | 2016-06-29_发明授权_CN103096057B 一种色度帧内预测方法和装置_+++a_e+++.docx |
| 0 | 2016-07-20_发明公开_CN105791877A 视频编解码中自适应环路滤波的方法_+++i+++.docx |
| 0 | 2016-08-08_发明专利_JPWO2014034643A1 ガスタービン装置.docx |
| 0 | 2016-09-21_发明专利_JP5996657B2 ガスタービン装置.docx |
| 0 | 2016-10-26_发明授权_CN103141094B 自适应环路滤波方法和装置_+++A_B_D_E_F_G_H_I_L_N_O_P_Z_c_j_k_m_r+++.docx |
| 0 | 2017-04-30_发明专利_IL225591A Method and apparatus for adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_L_P_Z_c_f_g_h_i_o_r+++.docx |
| 0 | 2017-10-31_发明授权_US09807403B2 Adaptive loop filtering for chroma components_+++A_E+++.docx |
| 0 | 无说明书.docx |
| 0 | 2012-03-01_发明申请_US20120051438A1 FILTER DESCRIPTION SIGNALING FOR MULTI-FILTER ADAPTIVE FILTERING_+++A_E_Z_f_g_i_j_k_l_n_o_p_w+++.docx |
| 0 | 2002-10-31_发明专利_DE10120395A1 Device for the interpolation of samples as well as image encoder and image decoder_+++a_e+++.docx |
| 0 | 2002-11-07_发明申请_WO02089063A3 DEVICE FOR INTERPOLATION OF SCANNING VALUES AND IMAGE ENCODER AND DECODER_+++A_e_h_i+++.docx |
| 0 | 2002-11-07_发明申请_WO2002089063A2 EINRICHTUNG ZUR INTERPOLATION VON ABTASTWERTEN SOWIE BILDENCODER UND BILDDECODER_+++A_E_F_M_P_b_l_o+++.docx |
| 0 | 2004-03-03_发明公开_EP1393574A2 EINRICHTUNG ZUR INTERPOLATION VON ABTASTWERTEN SOWIE BILDENCODER UND BILDDECODER_+++A_e+++.docx |
| 0 | 2004-08-19_发明申请_US20040161035A1 Device for interpolating of scanning values and image encoder and decoder_+++a+++.docx |
| 0 | 2005-01-13_发明专利_JP2005501442A Apparatus for interpolating sampling value, an image encoder and the image decoder_+++A_E_M_O_P_b_d_f_l+++.docx |
| 0 | 2008-10-09_发明申请_US20080247675A1 IMAGE-PROCESSING APPARATUS AND IMAGE-PROCESSING METHOD.docx |
| 0 | 2009-02-05_发明申请_US20090036990A1 Method and Apparatus for the Treatment of the Intervertebral Disc Annulus.docx |
| 0 | 2011-09-22_发明申请_US20110228843A1 VIDEO DECODING METHOD, VIDEO ENCODING METHOD, VIDEO DECODER, VIDEO ENCODER, PROGRAM, AND INTEGRATED CIRCUIT.docx |
| 0 | 2011-11-10_发明申请_US20110274158A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_B_D_E_H_I_N_O_Z_c_f_g_k_l_p+++.docx |
| 0 | 2011-11-24_发明申请_WO2011146105A1 METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE DIRECTIONAL FILTER FOR VIDEO RESTORATION_+++A_B_E_G_H_L_N_O_P_c_d_f_k_m+++.docx |
| 0 | 2012-01-19_发明申请_US20120012345A1 Smart Connector for Integration of a Foam Proportioning System with Fire Extinguishing Equipment.docx |
| 0 | 1998-10-29_发明申请_WO98047697A1 METHOD AND APPARATUS FOR EMBOSSING CONTINUOUS PAPER WEB.docx |
| 0 | 2012-04-05_发明申请_US20120082241A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_E_F_I_O_Z_b_c_g_h_j_k_l_n_p_r+++.docx |
| 0 | 2012-04-12_发明申请_WO2012045270A1 METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_B_E_L_O_P_Z_c_d_f_g_h_i_n+++.docx |
| 0 | 2012-07-12_发明申请_US20120177104A1 Reduced Complexity Adaptive Loop Filter (ALF) for Video Coding_+++A_e+++.docx |
| 0 | 2013-02-07_发明专利_AU2011313735A1 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_C_D_E_I_L_M_O_P_f_g_h_k_n_r+++.docx |
| 0 | 2013-03-07_发明申请_US20130058421A1 METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE DIRECTIONAL FILTER FOR VIDEO RESTORATION_+++A_E_b_h_m_n_o+++.docx |
| 0 | 2013-04-25_发明申请_US20130101018A1 ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR CHROMA COMPONENTS_+++A_B_E_F_G_H_L_M_N_O_P_R_Z_a_b_l_m_p+++.docx |
| 0 | 2013-04-25_发明申请_WO2013059461A1 ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR CHROMA COMPONENTS_+++A_E_Z+++.docx |
| 0 | 2013-09-02_发明专利_JP2013534388A The method and apparatus of the adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_F_H_I_L_M_P_Z_g_n_o+++.docx |
| 0 | 2013-10-10_发明申请_US20130266059A1 LCU-BASED ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR VIDEO CODING_+++A_D_E_F_H_N_O_P_Z_b_c_g_i_j_k_l_m_q_r_s_t_w_x+++.docx |
| 0 | 2013-12-05_发明申请_US20130322523A1 METHOD AND APPARATUS FOR REDUCTION OF IN-LOOP FILTER BUFFER_+++A_D_E_b_m+++.docx |
| 0 | 2014-04-10_发明申请_US20140098890A1 NEIGHBOR DETERMINATION IN VIDEO DECODING_+++A_E_i+++.docx |
| 0 | 2014-06-25_发明公开_CN103891293A 用于色度分量的自适应环路滤波_+++A_R_b_e_f_g_o+++.docx |
一种用于解码视频数据的方法,所述方法包括: 接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流; 识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小,所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度;及作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。
你好!作为一名专业的专利代理师,我将为您对权利要求1进行深度的特征拆解,并紧密结合您提供的对比文件原文进行比对分析。
在进行具体分析之前,需要向您说明的是:对比文件4(D4:AU2011313735A1)在您提供的提示词中并未包含实质性正文内容,因此接下来的分析将主要基于D1、D2、D3和D5进行。
针对权利要求1,我们将其拆分为A、B、C、D四个核心技术特征,并分析各对比文件(D1、D2、D3、D5)的公开情况:
D1 (US20110274158A1):毫无异议公开。原文 [0030] 段指出:“The reconstructed frame 152 is processed by the deblocking 170 first... The deblocked reconstructed video data are then filtered by adaptive loop filtering 210.”(经重构帧由解块滤波器处理,然后由自适应环路滤波对经解块重构视频数据进行滤波)。
D2 (WO2011146105A1):毫无异议公开。原文 [0059] 及 [0061] 段描述了视频解码器接收输入位流(input bitstream)并输出重构图像的过程。
D3 (WO2012045270A1):毫无异议公开。原文 [0021] 段描述了类似的标准解码与重构过程:“The input video data enters the encoder... to form reconstructed signal 152.” 并在解码器侧执行对应操作。
D5 (US20130266059A1):毫无异议公开。原文 [0008] 和 [0191] 段明确指出了接收经编码视频数据并解码以进行ALF滤波的过程:“receiving, in a parameter set for a group of largest coding units (LCUs)... filtering a coded unit of the LCU”。
D1 (US20110274158A1):实质公开。原文 [0032] 段提到ALF使用2D滤波器(例如 $5 \times 5$、$7 \times 7$ 或 $9 \times 9$);[0041] 段提到亮度/色度分量可以共享滤波器特性,包括“滤波器形状和滤波器大小(例如滤波器长度)”(The filter shape and filter size... are considered part of filter characteristics)。
D2 (WO2011146105A1):实质公开。原文 [0064] 段明确指出针对不同方向类别,滤波器支持的拓扑结构不同:“In each category, the filter taps can also be different... filters in 0, +/-45, and 90 degree orientations have different support length...”。
D3 (WO2012045270A1):实质公开。原文 [0037]-[0038] 段公开了候选滤波器集包含多种大小和形状(正方形:$3 \times 3$, $5 \times 5$, $7 \times 7$, $9 \times 9$;菱形:$5 \times 5$, $7 \times 7$, $9 \times 9$)。
D5 (US20130266059A1):实质公开。原文 [0046] 段提到了不同形状的滤波器支持(例如 $3 \times 3$, $5 \times 5$, $9 \times 5$ 等),并根据块自适应(BA)或区域自适应(RA)为视频单元识别滤波器。
D1 (US20110274158A1):部分实质公开。虽然未明确出现“GALF”这一特定术语,但 [0044] 段公开了基于 $0^\circ, 45^\circ, 90^\circ, 135^\circ$ 边缘方向(即对角线方向)的分类(a $3 \times 3$ pixel window may be used to detect edge or line orientations along 0, 45, 90, and 135...)。
D2 (WO2011146105A1):实质公开了“几何变换”。虽然未直接称为GALF,但其核心思想完全一致。[0064] 段及图5A-5H揭示了滤波器支持(Filter Support)的拓扑结构根据像素方向(如 $67.5^\circ, 45^\circ, 22.5^\circ$ 等)进行旋转和适应(the topology of filter support is defined along the corresponding orientation),这实质上就是几何变换;分类基于高斯结构张量或梯度。
D3 (WO2012045270A1):部分实质公开。原文 [0029] 段提及沿 $0^\circ, 45^\circ, 90^\circ, 135^\circ$ 检测边缘,构成了基于对角线的分类基础。
D5 (US20130266059A1):实质公开了基于对角线梯度的分类。原文 [0111] 段提供了极其具体的对角线活动(梯度)计算公式:
$45\text{deg\_act}(x,y) = R(2*\text{Rec}[x][y] - \text{Rec}[x+1][y+1] - \text{Rec}[x-1][y-1])$
$135\text{deg\_act}(x,y) = R(2*\text{Rec}[x][y] - \text{Rec}[x-1][y+1] - \text{Rec}[x+1][y-1])$
并在 [0119] 段中利用这些对角线梯度进行方向分类。
D1、D2、D3、D5 均毫无异议公开了根据所确定的滤波器及其大小/形状对视频块进行滤波以输出重构/解码视频的标准步骤。
| 权利要求1技术特征 | D1 (US20110274158A1) | D2 (WO2011146105A1) | D3 (WO2012045270A1) | D5 (US20130266059A1) |
| 特征A:接收经编码位流并产生经重构视频单元 | 毫无异议公开 [0030] |
毫无异议公开 [0059] |
毫无异议公开 [0021] |
毫无异议公开 [0008] |
| 特征B:识别多个滤波器支持大小 | 实质公开 [0032], [0041] |
实质公开 [0064] |
毫无异议公开 [0037]-[0038] |
实质公开 [0046] |
| 特征C:用于GALF方案,且分类至少部分地基于对角线梯度 | 实质公开分类涉及对角线 ($45^\circ, 135^\circ$) [0044] |
实质公开滤波器基于方向进行几何变换(旋转) [0064] |
实质公开涉及对角线方向检测 [0029] |
实质公开对角线梯度的计算与分类应用 [0111], [0119] |
| 特征D:使用相应大小进行滤波以产生输出 | 毫无异议公开 [0030] |
毫无异议公开 [0066] |
毫无异议公开 [0039] |
毫无异议公开 [0008] |
(注:D4因缺乏正文内容,未列入表格)
从整体解决的技术问题(即如何改进现有ALF,解决分类不够精细、滤波器形状单一的问题)以及技术效果(通过引入对角线梯度分类和几何变换提高译码增益)来看,在创造性分析过程中,D5 (US20130266059A1) 和 D2 (WO2011146105A1) 最适合作为最接近的对比文件。
1. 将 D5 (US20130266059A1) 作为最接近的对比文件:
理由:目标专利的核心改进之一在于**“分类至少部分地基于对角线梯度”**。D5 在段落 [0111] 和 [0119] 中,通过具体的数学公式详尽地公开了如何计算45度和135度的对角线活动度(Diagonal Activity,即对角线梯度),并基于此进行方向性分类(Direction Metric)。这与目标专利在分类维度的技术手段高度重合。
创造性攻击思路:如果以D5为CPA,权利要求1的区别技术特征主要在于明确提出了“基于几何变换(GALF)”。此时,可以结合 D2 给出启示——D2已经公开了使滤波器支持的拓扑结构适应像素的对角线方向(即发生几何旋转/变换)。
2. 将 D2 (WO2011146105A1) 作为最接近的对比文件:
理由:目标专利的另一核心在于**“GALF方案(基于几何变换)”**。D2 在段落 [0064] 以及图5A-5H中,完美地展示了滤波器支持形状如何根据像素方向(如45度、67.5度等对角线方向)进行旋转和变换,且具有不同的支持长度(Different support length)。这从物理意义和技术效果上实质公开了“几何变换”。
创造性攻击思路:如果以D2为CPA,区别技术特征则落在“使用对角线梯度进行分类”的具体算法上。此时可以结合 D5 进行评述,指出在视频编解码领域,利用对角线梯度(45度/135度)来完善方向分类是本领域技术人员已知的常规技术手段。
结论:D5 和 D2 均是极佳的最接近的对比文件选择,具体取决于在无效宣告或新颖性/创造性答辩中,您希望将主要火力集中在“对角线梯度分类算法”(选D5为主)还是“滤波器几何变换”(选D2为主)上。
您需要我为您进一步撰写一份基于“D5结合D2”的权利要求1的创造性否定/无效理据草案吗?
同行你好。关于您委托的这项权利要求比对分析工作,我已仔细阅读了目标专利说明书以及您提供的对比文件。以下是结合目标专利说明书对权利要求1的解读、特征比对分析以及最接近现有技术(CPA)的评估。
需说明的是,您提供的对比文件2(EP2625860A4,简称D2)和对比文件4(AU2014200419B2,简称D4)在提示词中仅有标题而无说明书正文文本。经检索核实,对比文件1(AU2011313735B2,简称D1)、对比文件3(JP5792305B2,简称D3)与对比文件5(CN103141094B,简称D5)属于同族专利,技术内容实质相同。为便于准确引用中文原文,下文的对比分析将主要以D5的具体段落作为出处基准,同时该结论实质上也适用于D1和D3。
目标专利的核心发明点在于对高级视频编解码器中**基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)**方案的改进。
在现有技术中,ALF/GALF通常针对每个帧或视频单元仅发信并使用一种固定大小的滤波器支持(例如固定的5x5菱形滤波器)。同时,传统的几何变换仅考虑90度换位,且分类依赖于简单的水平或垂直梯度,难以处理平滑或渐进改变的区域。
权利要求1提出了一种改进的解码方法,其关键突破在于:在GALF方案的框架下,为每个经重构视频单元识别并应用“多个滤波器支持大小”。此外,决定使用何种滤波器支持大小的“分类”过程,明确限定为至少部分地基于“对角线梯度”(如目标专利说明书中方程式(13)和(14)所定义的45度和135度梯度),从而更精准地捕获局部方向性特征以应用相应的滤波器支持和几何变换。
以下将权利要求1分解为A、B、C、D四个技术特征,并分析其在D5(以及同族的D1、D3)中的公开情况。
技术特征A:接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流
公开情况:毫无异议地被D5公开。
D5原文出处:段落 [0009] 记载了“依据一视频比特流为每一将被滤波分区决定以环路滤波器”;段落 [0024] 记载了“由熵编码模块130进一步处理以产生压缩输出比特流132(即压缩比特流)用于存储或者传输”,在解码端必然涉及接收该位流。
技术特征B:识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小
公开情况:被D5实质公开。
D5原文出处:段落 [0062] 至 [0064] 记载了“将被滤波分区的候选滤波器组包含如下形状及大小:正方形(Square):3x3、5x5、7x7、9x9以及菱形(Rhombus):5x5、7x7、9x9”,并明确指出“该滤波器具有菱形且大小为5x5、7x7及9x9”。这实质上公开了为视频单元识别多个不同的滤波器支持大小。
技术特征C:所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度
公开情况:被D5部分公开。
分析:D5公开了“分类”以及分类基于对角线方向的特征。D5段落 [0028] 记载了“使用边缘取向作为滤波器选择方式的分类标准,则一3x3的像素窗口被用于沿着0°、45°、90°及135°这几个角度来侦测边缘或者线条方向”,这里的45°和135°构成了实质上的对角线梯度/方向。
区别点:D5并未公开将这些滤波器支持大小专门应用于**“基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案”**。D5提及的是ALF、边缘偏移(EO)或带偏移(BO),并未揭示基于分类结果对滤波器系数进行几何变换(如旋转、对角线翻转等)。
技术特征D:及作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。
公开情况:被D5部分公开。
分析:D5公开了使用选定的滤波器进行滤波以输出结果。段落 [0009] 记载了“应用该环路滤波器至每一将被滤波分区以产生一已滤波分区”。
区别点:由于D5未公开GALF方案,因此该滤波动作不属于“作为GALF方案的部分”。
| 权利要求1技术特征 | D5(同族D1/D3)公开情况 | D5原文出处及比对意见 |
| A: 接收位流以产生经重构视频单元 | 毫无异议公开 | [0009], [0024]。明确公开了接收视频位流并获取环路重建视频数据。 |
| B: 识别多个滤波器支持大小 | 实质公开 | [0062]-[0064]。明确公开了候选滤波器组包含多种不同大小的滤波器(如3x3至9x9)。 |
| C: 用于GALF方案;基于分类;分类部分基于对角线梯度 | 部分公开 (未公开GALF方案) | [0028]。公开了沿着45°和135°侦测边缘进行分类;但未公开“基于几何变换”的GALF方案。 |
| D: 作为GALF方案部分,使用多个大小进行滤波 | 部分公开 (未公开作为GALF部分) | [0009]。公开了应用环路滤波器进行滤波产生已滤波分区;但未公开作为GALF方案执行。 |
在进行创造性分析(如采用三步法)时,D5(或其同族D1、D3)非常适合作为最接近的现有技术。
1. 从技术领域的关联度来看:
D5与目标专利均处于视频编解码、特别是自适应环路滤波(ALF)的技术领域,探讨的都是如何在解码端优化滤波器以减少失真和编码伪影。
2. 从整体解决的技术问题来看:
D5 试图解决的问题是如何在多个候选滤波器(不同形状和大小)中进行选择,通过率失真优化(RDO)和边缘/方向分类(包括45度和135度对角线)来提高视频质量。
目标专利 试图解决的问题是传统的GALF方案仅使用单一滤波器大小限制了性能,通过引入多个滤波器支持大小和基于对角线梯度的分类来提升GALF的灵活性和译码增益。
两者在“利用多种大小的滤波器组合局部边缘/梯度分类来提升滤波效果”这一核心思路上具有极高的重合度。
3. 从技术效果来看:
D5通过匹配不同大小的滤波器与不同的边缘方向(包含对角线),实现了滤波性能的优化;这与目标专利在GALF方案中应用多尺寸滤波器带来的增益效果在本质上是相似的。
后续创造性评述思路建议:
基于D5作为CPA,目标专利的区别技术特征主要在于:将具有多种大小的滤波器支持集合,具体应用到了GALF(基于几何变换的自适应环路滤波)方案中。需要进一步检索或论证的是:“在GALF方案中引入多种滤波器支持大小”这一改进,是否属于本领域的常规技术手段,或者其他对比文件(如有关GALF基础架构的文件)是否给出了相应的技术启示。
您看这样的特征比对颗粒度和CPA论证方向是否满足您撰写无效宣告请求或OA答复的策略需求?是否需要我进一步协助挖掘D1/D3/D5中关于“分类算法”与目标专利中“对角线梯度计算”在算法原理层面的深层比对?
你好!作为一名具有丰富经验的专利代理师,我将紧密结合目标专利说明书(CN109479130B)的背景和发明目的,为你对权利要求1与对比文件D1进行深度的技术特征比对与创造性分析。
以下是基于你提供的文件所做的详细特征比对及最接近对比文件(CPA)的适格性分析。
对比文件 D1 (IL225591A) 涉及一种使用自适应环路滤波器(ALF)处理视频编码的方法和装置。下面是权利要求1各技术特征在D1中的公开情况比对:
| 权利要求1技术特征 | 对比文件D1 (IL225591A) 公开情况及出处 | 比对结论 |
| 技术特征A: 所述方法包括:接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流 | [0007]段: 公开了在视频解码器中处理编码视频的方法,包括“基于相关数据导出环内重构视频数据(deriving in-loop reconstructed video data based on associated data)”,并“从视频位流(video bitstream)中确定每一待滤波区域的环内滤波器”。 | 实质公开 |
| 技术特征B: 识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小 | [0037]段: 公开了候选滤波器集包含多种滤波器形状和大小(filter shapes and sizes),例如“Square: 3x3, 5x5, 7x7, 9x9, and Rhombus: 5x5, 7x7, 9x9”。 结合 [0007]段 针对每个区域从包含多个候选滤波器的集合中确定滤波器。 | 毫无异议公开 |
| 技术特征C: 所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度 |
[0025]段: 公开了基于分类的滤波器选择,其中分类特征关联于边缘方向。明确指出使用3x3像素窗口来检测沿0°、45°、90°和135°的边缘或线条方向(“detect edge or line orientations along 0°, 45°, 90°, and 135°”)。这里的 45°和135° 实质上即为对角线梯度/方向。 未公开点: D1仅公开了常规的ALF方案,未公开“基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)方案”。 |
部分公开 (公开了分类及对角线梯度,未公开GALF) |
| 技术特征D: 及作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。 |
[0007]段: 公开了“将该环内滤波器应用于上述每个待滤波区域以产生滤波后的区域(applying the in-loop filter to said each to-be-filtered region to generate a filtered region)”。 未公开点: 同样因为D1未涉及GALF,故该步骤不是“作为GALF方案的部分”进行的。 |
部分公开 |
在创造性分析中,选择最接近的对比文件(CPA)需要考量其所属的技术领域、解决的技术问题以及实现的技术效果。
1. 目标专利的整体技术问题与技术效果:
技术问题: 现有的ALF设计中滤波器支持单一、分类无法准确区分渐进平滑无明显方向的区域,且几何变换受限(仅90度)。
技术效果: 通过引入多滤波器支持、增强的几何变换(GALF)以及对角线梯度分类,更精确地捕获局部特性(特别是不具有明显方向但有渐进改变的块),从而提升视频编解码的效率和图像质量(译码增益)。
2. 对比文件D1 (IL225591A) 的技术问题与技术效果:
技术问题: 像素级ALF计算和带宽开销过大,需要优化滤波器结构和选择过程。
技术效果: D1通过引入“区域”分类(包括0°, 45°, 90°, 135°的边缘/对角线方向分类),并在多个大小和形状的滤波器集(如5x5, 7x7菱形和方形)中利用率失真优化(RDO)进行自适应选择,在减少计算量和传输带宽的同时去除了编码伪影。
3. D1 作为最接近的对比文件(CPA)的适合度:
D1 非常适合作为评价目标专利权利要求1创造性的最接近的对比文件。 理由如下:
领域高度一致: 两者均属于高级视频编解码中的自适应环路滤波(ALF)技术领域。
核心构思高度重合: 目标专利主张的核心特征之一是“基于对角线梯度进行分类”并“使用多个滤波器支持大小”。D1已经毫无异议地公开了从包含多种不同大小(3x3到9x9)和形状的滤波器集合中进行选择,并且已经明确教导了基于 45° 和 135°(即对角线方向)的边缘活动来进行像素/区域分类。
发明起点契合: 将D1作为CPA,权利要求1的区别技术特征清晰地落在了**“基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)方案”**上(即根据梯度对滤波器系数应用翻转、旋转等几何变换)。代理师/审查员可以非常自然地从D1出发,探讨引入几何变换(GALF)是否属于本领域的常规技术手段或是否存在其他对比文件(如D2)的结合启示。
希望以上比对表和CPA适格性分析能为你的专利无效或答复工作提供坚实的逻辑基础。您是否需要我进一步分析权利要求1的区别技术特征(即GALF)相对于D1与本领域公知常识结合的创造性,或者引入其他对比文件(如D2)进行结合评述?
您好!作为您的专利代理师同行,面对这份具有高度技术细节的对比文件,我们需要非常精准地进行权利要求与现有技术的特征比对。针对您提出的“对比文件D1-D7是否有单独或者组合毫无疑义的公开或实质公开了技术特征C”的问题,以下是具体的侵权/无效比对分析:
结论:对比文件D1-D7无论是单独还是组合,均没有毫无疑义的公开或实质公开技术特征C的全部内容。
虽然对比文件(如D4、D6)已经公开了技术特征C中的“基于对角线梯度进行分类”以及“多个滤波器支持大小”,但没有任何一篇对比文件公开了技术特征C的核心改进点——“基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)方案”。对比文件仅停留在“切换不同形状或方向的滤波器”层面,未触及“对滤波器支持应用几何变换(如翻转、旋转等)”的技术本质。
为了清晰比对,我们将技术特征C拆解为三个子特征:C1(对角线梯度分类)、C2(多个滤波器支持大小)、C3(GALF及几何变换)。
分析:该特征已被公开。
对比文件出处:
D6 (US20130266059A1) 在第 [0111]-[0112] 段明确公开了通过计算 45deg_act(45度对角线活动)和 135deg_act(135度对角线活动)来判断像素值的变化。并在 [0119] 段进一步公开了基于这些**对角线活动(梯度)**来确定方向指标(Direction Metric),进而进行分类。
D4 (WO2012045270A1) 在第 [0028] 段也提到了检测沿 0°、45°、90° 和 135° 的边缘或线条方向,这也是对对角线梯度的应用。
分析:该特征已被公开。
对比文件出处:
D4 (WO2012045270A1) 在第 [0037] 段明确列出了自适应环路滤波器的候选集包含多种形状和大小(Square: 3x3, 5x5, 7x7, 9x9, and Rhombus: 5x5, 7x7, 9x9),这实质上公开了“多个滤波器支持大小”。
分析:该特征未被公开。
技术差异剖析:
目标专利说明书(如 [0004] 和 [0170] 段)中强调,GALF方案的核心是引入“几何变换(如对角线、垂直翻转及旋转)”到滤波器支持中,目的是通过映射来重用滤波器系数,从而捕获不同方向特征而无需增加额外的系数开销。
反观对比文件:
D2 (WO2011146105A1) 虽在第 [0064] 段及图 5A-5H 中提出了为不同方向(如67.5度、45度等)定义不同拓扑结构的滤波器支持。但这属于为不同方向独立设计静态的滤波器形状,而不是对单个滤波器支持进行数学上的“几何变换”(Geometry Transformation)。
D1/D3/D4/D5/D6/D7 均采用常规的 ALF 方案,即根据分类结果从滤波器集合中“选择/切换”一个预定义的滤波器(如菱形或正方形),这同样不涉及对滤波器支持施加几何变换的动作。
| 技术特征C的拆解要素 | 目标专利说明书的限定 | 对应对比文件的公开情况及原文出处 | 认定结果 |
| C1: 分类至少部分地基于对角线梯度 | 基于计算45度和135度的对角线梯度 ($D1, D2$) 进行分类 | 已公开。D6 (US20130266059A1) [0111]-[0112] 段公开了计算 45deg_act 和 135deg_act 并用于分类;D4 (WO2012045270A1) [0028] 段公开了45度/135度方向边缘检测。 |
⭕️ 存在实质公开 |
| C2: 多个滤波器支持大小 | 支持 5x5, 7x7 甚至扩充到 9x9 大小的菱形滤波器支持 | 已公开。D4 (WO2012045270A1) [0037] 段公开了候选滤波器集合包括:Square (3x3到9x9) 及 Rhombus (5x5到9x9)。 |
⭕️ 存在实质公开 |
| C3: 多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)方案 | 取决于梯度的定向,在滤波器支持中引入几何变换(对角线、垂直翻转及旋转) | 未公开。对比文件(如 D2 (WO2011146105A1) 图5A-5H)仅公开了针对不同方向设计静态的异构滤波器拓扑,未公开对滤波器支持进行动态“几何变换”的机制。 | ❌ 未公开 |
您是否需要我基于上述关于“对比文件未公开GALF几何变换方案”的论点,进一步为您草拟答复审查意见通知书(OA)中关于权利要求创造性(Non-obviousness/Inventive Step)的争辩逻辑?
你好!作为一名经验丰富的专利代理师,我已仔细阅读了你提供的目标专利说明书(CN109479130B)、权利要求1以及六篇对比文件。
为了表述清晰,我们首先对对比文件进行如下编号定义(经分析,D2、D4、D5、D6属于同一专利家族,技术内容高度相似):
D1: EP2625860A4 (未提供说明书内容)
D2: JP5792305B2
D3: AU2014200419B2 (未提供说明书内容)
D4: US20150350648A1
D5: CN103141094B
D6: IL225591A
针对你的问题,以下是关于对比文件是否单独或组合毫无疑义的公开或实质公开了技术特征C的详细侵权/无效比对分析:
对比文件D1-D6无论是单独还是组合,均没有毫无疑义地公开或实质公开技术特征C。
虽然对比文件公开了“多个滤波器支持大小”、“块的分类”以及“基于45度和135度(对角线)边缘方向的分类”,但对比文件完全没有公开“基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)方案”。在目标专利中,GALF的核心在于对滤波器支持进行几何变换(如旋转、翻转等),而对比文件仅停留在传统的自适应环路滤波(ALF)的滤波器选择层面,未涉及几何变换。
为了严谨分析,我们将技术特征C拆解为三个子特征点:
C1: 所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案
C2: 且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类
C3: 其中所述分类至少部分地基于对角线梯度
对比文件部分公开了这两个概念,但并非基于目标专利的GALF语境。
对比文件的公开情况:以中文同族文件 D5 (CN103141094B) 为例,其在说明书第 [0028] 段明确公开了:“如果涉及底层重建视频数据只与之前的编码数据相关联,基于分类的滤波器选择对于使用隐式的ALF选择是有用的...举例来说,使用边缘取向作为滤波器选择方式的分类标准,则一3x3的像素窗口被用于沿着0°、45°、90°及**135°**这几个角度来侦测边缘或者线条方向。”
D4 (US20150350648A1) 的第 [0047] 段也有完全对应的英文公开:“a 3x3 pixel window may be used to detect edge or line orientations along 0°, 45°, 90°, and 135°.”。
分析:对比文件公开了对视频单元(像素块)进行“分类”(Classification),并且公开了沿着45°和135°检测边缘,这在实质上与目标专利中计算“对角线梯度”(如目标专利说明书 [0152] 和 [0154] 段中的 $D1_{k,l}$ 和 $D2_{k,l}$)是解决相同的技术问题(即捕捉对角线方向的图像纹理/边缘特征)。因此,C2和C3的局部概念在现有技术(D4/D5)中是被实质公开的。
对比文件未公开此核心特征。
目标专利的定义:根据目标专利说明书第 [0004] 段的记载:“GALF为ALF提供一些改善,特定来说通过取决于经重构样本的梯度的定向而在滤波器支持中引入待应用于样本的几何变换”。在第 [0170] 段进一步解释了几何变换包含“对角线、竖直翻转及旋转”。也就是说,GALF方案的本质是滤波器系数在应用前需要经过几何变换(如翻转、旋转)。
对比文件的公开情况:仔细查阅D2、D4、D5和D6的全文,这些文件主要探讨的是传统的ALF(自适应环路滤波)。例如,D5在第 [0062] - [0064] 段公开了提供不同大小和形状的滤波器组(正方形3x3、5x5、7x7、9x9以及菱形5x5、7x7、9x9),并通过率失真优化(RDO)过程从中选择一个滤波器。
分析:对比文件的方案是“准备多个不同形状/大小的滤波器 -> 计算分类 -> 选一个最合适的用”。它们没有教导或启示去获取一个滤波器支持,然后根据梯度方向对其进行“几何变换”(如把5x5的菱形滤波器转个方向或翻转一下再使用)。缺少了“几何变换”这一动作,对比文件中的方案就不能被称为目标专利所要求保护的“GALF方案”。
以下是技术特征C与对比文件(以披露最详细的D4/D5为代表)的比对表格:
| 权利要求1的技术特征 | 目标专利说明书的解释与支撑 | 对比文件 (D4: US20150350648A1 / D5: CN103141094B) 的对应公开内容 | 是否公开 |
| C1: 所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案 | [0004], [0170]: 取决于梯度定向在滤波器支持中引入几何变换(如对角线、竖直翻转、旋转)。 |
未公开。 仅公开了准备多种支持大小的ALF滤波器(D5 [0062]:正方形3x3, 5x5...菱形5x5, 7x7...),从中直接选择,不存在对滤波器进行“几何变换”的教导。 |
否 |
| C2: 且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类 | [0004]: 图片中的样本被分类成类别且用其相关联自适应滤波器来对每一类别中的样本进行滤波。 |
已公开。 D5 [0028]:“该底层已编码的视频数据基于重建视频数据的一个被测量的特征被分类成多个类别。” |
是 |
| C3: 其中所述分类至少部分地基于对角线梯度 | [0146], [0152], [0154]: 使用1-D拉普拉斯算子计算两个对角线梯度(135度、45度梯度)。 |
实质公开。 D5 [0028] / D4 [0047]:“使用三个像素沿着0°、45°、90°及**135°**这几个角度侦测边缘或者线条方向。” 45度和135度边缘检测实质等同于对角线梯度分析。 |
是 (实质公开) |
综上所述,虽然对比文件D4/D5已经非常接近地公开了针对视频块利用45度和135度方向(对角线)进行边缘/分类检测,并使用多个尺寸的滤波器,但由于缺失了“几何变换(GALF)”这一核心动作,不能认为对比文件破坏了技术特征C的新颖性。
如果您正在准备答复审查意见或进行无效抗辩,建议将争辩的焦点死死咬住**“几何变换”带来的技术效果**(例如目标专利 [0046] 段提到的:仅需发信一组滤波器系数配合不需要发信索引的几何变换,从而节省开销并带来额外译码增益),强调对比文件的传统ALF选择机制无法实现该特定效果。
需要我为您继续比对技术特征D,或是基于特征C的结论为您起草一段针对创造性(非显而易见性)的答辩逻辑吗?
你好!作为一名经验丰富的专利代理师,我非常乐意协助你完成这项专利权利要求与对比文件的比对分析工作。专利无效或实质审查答复中的核心在于精准界定技术特征,并将其与对比文件进行严谨的“咬文嚼字”式比对。
下面我将紧密结合目标专利说明书(CN109479130B)的记载,为你详细解释技术特征C,并对提供的7篇对比文件进行深入分析,最后给出特征比对表格和明确的结论。
技术特征C: 所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度。
结合说明书的解释:
技术特征C包含了三个核心技术动作和条件:
应用场景(GALF方案): 多个滤波器支持大小必须用于“基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)”。根据目标专利说明书**[0004]段和[0170]-[0172]**段的记载,GALF的核心在于“取决于经重构样本的梯度的定向而在滤波器支持中引入待应用于样本的几何变换”(例如对角线变换、竖直翻转和旋转变换)。
分类基础: 滤波器的应用基于视频单元内的分类。
对角线梯度(Diagonal Gradient): 该分类必须至少部分地基于“对角线梯度”。根据说明书**[0145]-[0154]**段,目标专利明确使用了1-D拉普拉斯算子计算两个对角线梯度的值(即135度对角线梯度 $gd1$ 和45度对角线梯度 $gd2$),并根据对角线梯度和水平/竖直梯度的比率来划分方向模式并进行分类。
提供的7篇对比文件(D1-D7)在技术内容上具有高度的相关性(大部分属于同一专利家族或针对类似标准的提案演进)。为了行文清晰,我们将重点选取对角线特征披露最丰富的**D4(US20130266059A1)和D1(US20110274158A1)**作为主要代表进行分析。
结论:对比文件已实质公开了该部分特征。
出处与原文:
在 D4(US20130266059A1) 的第 [0111] 段中,明确记载了通过比较当前像素和相邻像素来计算45度和135度对角线活动(Diagonal activity)的公式:
45deg_act(x,y)=R(2*Rec[x][y]−Rec[x+1][y+1]−Rec[x−1][y−1])(4)
135deg_act(x,y)=R(2*Rec[x][y]−Rec[x−1][y+1]−Rec[x+1][y−1])(5)
在 D4 的第 [0120] 段中,进一步公开了基于上述对角线活动来决定方向(Direction)的分类条件:
Direction=1,if 45deg_activity>k1*135deg_acctivity
Direction=2,if 135deg_activity>k2*45deg_activity
在 D1(US20110274158A1) 的第 [0044] 段也提到:“a 3x3 pixel window may be used to detect edge or line orientations along $0^\circ$, $45^\circ$, $90^\circ$, and $135^\circ$ as shown in FIG. 13.”(可使用3x3像素窗口检测沿0度、45度、90度和135度的边缘或线条方向)。
上述对比文件中的“对角线活动(diagonal activity)”或“对角线边缘方向(diagonal edge orientation)”的计算方式及分类逻辑,实质上等同于目标专利中的“基于对角线梯度进行分类”。
结论:对比文件未公开此部分特征。
分析: 仔细审阅D1至D7,这些文件公开的都是传统的自适应环路滤波(ALF)或基于块的自适应环路滤波(BALF/QALF)。虽然它们公开了根据计算出的方向(包括对角线方向)来选择不同的滤波器集(Filter sets),但没有任何一篇对比文件公开了在滤波器支持(Filter support)中引入几何变换(Geometry transformation)(如将滤波器系数进行翻转、旋转等物理位置的变换,以复用同一组系数)。
在目标专利中,GALF的精髓在于减少传输滤波器系数的开销,通过几何变换来实现不同方向的滤波(见目标专利说明书**[0172]**段)。对比文件采用的是直接为不同分类指派不同滤波器的方法,并未教导或启示采用“几何变换(GALF)”方案。
以下是技术特征C与最相关的对比文件(以D4、D1为代表)的比对表格:
| 目标专利 技术特征C分解 | 对应说明书段落 | 对比文件 D4 (US20130266059A1) / D1 (US20110274158A1) 公开情况 | 比对结论 |
| C1:所述分类至少部分地基于对角线梯度 | [0145]-[0148], [0168] | 已公开。D4段落[0111]-[0112]公式(4)(5)公开了计算45度和135度对角线活动;[0120]公开了基于对角线活动进行分类。 | 相同或实质等同 |
| C2:基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类 | [0004], [0168] | 已公开。D4段落[0085]和[0132]公开了基于活动(Activity)和方向(Direction)对像素或块进行分类以选择滤波器。 | 相同 |
| C3:所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案 | [0004], [0170]-[0172] | 未公开。对比文件仅公开了基于方向分类来选择不同的预设滤波器组(Filter selection),并未公开对滤波器支持本身应用诸如翻转、旋转等几何变换(Geometry transformation)。 | 无公开 |
综上所述,对比文件 D1-D7 无论是单独还是相互组合,都没有毫无疑义的公开或实质公开技术特征C。
虽然对比文件明确公开了使用“对角线梯度/活动”来进行像素或块的分类(击破了技术特征C的后半部分),但它们缺乏目标专利中关于**GALF(基于几何变换的自适应环路滤波)**的核心教导。在缺乏几何变换教导的前提下,本领域技术人员无法显而易见地将对比文件中的方向分类与GALF方案相结合。因此,技术特征C具有显著的抗辩价值,可作为本专利维持有效(或答复审查意见)的坚实防线。
请问你是否需要我基于上述分析,为你进一步草拟一份针对技术特征C的新颖性/创造性答辩意见的框架,或者是继续对技术特征D进行对比分析?
根据权利要求1所述的方法,其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。
根据权利要求1所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小,且其中对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波包含:使用所述相应滤波器支持大小中的一者对所述一个经重构视频单元内的所述多个视频块中的每一者进行滤波。
根据权利要求1所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块进行分类,所述分类中的多个种类中的每一者与所述多个滤波器支持大小中的独特滤波器支持大小相关联。
根据权利要求1所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块识别不同滤波器支持大小,对于所述多个视频块的所述滤波器支持大小中的每一者与方向性值或强方向性值相关联、基于从所述一个经重构视频单元解码的信息,或其组合。
根据权利要求5所述的方法,其中从所述一个经重构视频单元解码的所述信息包含以下各项中的一或多者:帧内预测方向信息, 块分割大小信息,或 量化参数QP信息。
根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收待以类似方式应用于所有所述多个滤波器支持大小的滤波器长度的指示,其中所述滤波器长度对应于所述滤波中所涉及的样本的数目。
根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收待应用于所述多个滤波器支持大小中的每一者的滤波器长度的一或多个指示。
根据权利要求1所述的方法,其进一步包括: 连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的所述多个滤波器支持大小至少基于所述指示。
根据权利要求9所述的方法,其中所述多个滤波器支持大小中的每一者来自经由离线训练预定义的滤波器支持大小群组。
根据权利要求10所述的方法,其中所述多个滤波器支持大小中的每一者与一或多个种类、一或多个方向性值或一或多个强方向性值相关联。
根据权利要求10所述的方法,其中针对所述预定义滤波器支持大小群组,与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的一者不同于与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的另一者。
根据权利要求10所述的方法,其中针对所述多个滤波器支持大小中的每一者,接收从所述预定义群组选择的滤波器支持大小的指示。
根据权利要求1所述的方法,其中针对所述经重构视频单元中的一者中的视频块的每一大小,所述多个滤波器支持大小来自与所述视频块大小相关联的当前滤波器支持群组,且所述当前群组基于所述当前群组中的每一滤波器支持大小的选择频率而动态地更新。
根据权利要求1所述的方法,其中: 识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类,且在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者相同时可应用与所述分类相关联的不同种类之间的合并。
根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者不同时停用预测译码,停用预测译码包含停用依据所述两个滤波器支持大小中的一者对另一滤波器支持大小进行预测译码。
根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换,其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。
根据权利要求17所述的方法,其中相同数目个滤波器系数与具有所述45度旋转的所述几何变换及所述几何变换群组中的所述其他几何变换相关联。
根据权利要求17所述的方法,其进一步包括:在相关联方向性指示不存在方向时停用具有所述45度旋转的所述几何变换。
根据权利要求1所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求20所述的方法,其中当前行或列的所述能量或相邻行或列的所述能量被定义为:所述相应行或列的平滑度,或 包含所述相应行或列的当前像素的连续样本的值的平均函数。
根据权利要求20所述的方法,其中在所述相应视频块的方向性指示不存在方向时所述多个视频块中的视频块的所述分类至少基于对能量的评估。
根据权利要求1所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求23所述的方法,其中所述相邻像素包含: 位于所述当前像素的上面、左面、下面及右面的四个相邻像素, 邻近于所述当前像素的具有大于所述当前像素的值的值的像素,或邻近于所述当前像素的具有小于所述当前像素的值的值的像素。
根据权利要求1所述的方法,其中使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出包含:对以下各项中的一或多者进行滤波:每一经重构视频单元的亮度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量, 每一经重构视频单元的第二色度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量及第二色度分量,或 其组合。
根据权利要求1所述的方法,所述方法可在无线通信装置上执行,其中所述装置包括:存储器,其经配置以存储所述经译码视频数据; 处理器,其经配置以执行用以处理存储在所述存储器中的所述经译码视频数据的指令;及接收器,其经配置以接收表示具有所述经译码视频数据的所述经编码位流的信息。
根据权利要求26所述的方法,其中所述无线通信装置为蜂窝电话,且表示具有所述经译码视频数据的所述经编码位流的所述信息由所述接收器接收且根据蜂窝通信标准调制。
一种用于解码视频数据的装置,所述装置包括: 存储器,其经配置以存储指令;及 处理器,其经配置以执行用以进行以下操作的所述指令: 接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流; 识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小,所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度;及作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。
根据权利要求28所述的装置,其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。
根据权利要求28所述的装置,其中: 经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的所述多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小,且经配置以执行用以对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:使用所述相应滤波器支持大小对所述一个经重构视频单元内的所述多个视频块中的每一者进行滤波。
根据权利要求28所述的装置,其中经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块进行分类,所述分类中的多个种类中的每一者与所述多个滤波器支持大小中的独特滤波器支持大小相关联。
根据权利要求28所述的装置,其中经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块识别不同滤波器支持大小,对于所述多个视频块的所述滤波器支持大小中的每一者与方向性值或强方向性值相关联、基于从所述一个经重构视频单元解码的信息,或其组合。
根据权利要求28所述的装置,其中: 经配置以执行用以接收所述经编码位流的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:连同所述经编码位流且针对每一经重构视频单元接收所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示,且经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:至少基于所述指示而识别所述多个滤波器支持大小。
根据权利要求33所述的装置,其中: 所述多个滤波器支持大小中的每一者来自经由离线训练预定义的滤波器支持大小群组,所述多个滤波器支持大小中的每一者与一或多个种类、一或多个方向性或一或多个强方向性相关联,或其组合。
根据权利要求28所述的装置,其中: 经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的所述多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类,且在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者相同时可应用与所述分类相关联的不同种类之间的合并。
根据权利要求28所述的装置,其中所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换,其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。
根据权利要求28所述的装置,其中经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求28所述的装置,其中经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求28所述的装置,其中经配置以执行用以使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生所述经解码视频输出的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以对以下各项中的一或多者进行滤波的所述指令:每一经重构视频单元的亮度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量, 每一经重构视频单元的第二色度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量及第二色度分量,或 其组合。
根据权利要求28所述的装置,其中所述装置为无线通信装置,其进一步包括:接收器,其经配置以接收表示具有所述经译码视频数据的所述经编码位流的信息。
根据权利要求40所述的装置,其中所述无线通信装置为蜂窝电话,且所述信息由所述接收器接收且根据蜂窝通信标准调制。
一种用于编码视频数据的方法,所述方法包括: 识别对于多个经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小,所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度; 作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出;及将所述经解码视频输出应用于预测过程。
根据权利要求42所述的方法,其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。
根据权利要求42所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小,且其中对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波包含:使用所述相应滤波器支持大小中的一者对所述一个经重构视频单元内的所述多个视频块中的每一者进行滤波。
根据权利要求42所述的方法,其进一步包括: 产生所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示;及 连同具有经译码视频数据的经编码位流发射所述指示。
根据权利要求42所述的方法,其中: 识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类,及在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者相同时可应用与所述分类相关联的不同种类之间的合并。
根据权利要求42所述的方法,其进一步包括:从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换,其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。
根据权利要求42所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求42所述的方法,其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求42所述的方法,其中使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出包含:对以下各项中的一或多者进行滤波:每一经重构视频单元的亮度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量, 每一经重构视频单元的第二色度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量及第二色度分量,或 其组合。
一种用于编码视频数据的装置,所述装置包括: 存储器,其经配置以存储指令;及 处理器,其经配置以执行用以进行以下操作的所述指令: 识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小,所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度; 作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出;及将所述经解码视频输出应用于预测过程。
根据权利要求51所述的装置,其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。
根据权利要求51所述的装置,其中: 经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的所述多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小,且经配置以执行用以对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:使用所述相应滤波器支持大小对所述一个经重构视频单元内的所述多个视频块中的每一者进行滤波。
根据权利要求51所述的装置,其中所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:产生所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示;及 连同具有经译码视频数据的经编码位流发射所述指示。
根据权利要求51所述的装置,其中所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换,其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。
根据权利要求51所述的装置,其中经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求51所述的装置,其中经配置以执行用以识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以进行以下操作的所述指令:至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。
根据权利要求51所述的装置,其中经配置以执行用以使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生所述经解码视频输出的所述指令的所述处理器经进一步配置以执行用以对以下各项中的一或多者进行滤波的所述指令:每一经重构视频单元的亮度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量, 每一经重构视频单元的第二色度分量, 每一经重构视频单元的第一色度分量及第二色度分量,或 其组合。