一种用于控制无线电接入网络的天线系统以将无线电接入网络的小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域的方法，将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端；从所述多个无线终端接收相应的指示符；其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且其中所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合；基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的数学距离确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的相似度；基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组；基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合；基于所述一个或多个参数的另外的集合来控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域。

作为一名经验丰富的专利代理师，我已对目标权利要求1以及提交的三份对比文件进行了深度的法律与技术比对分析。

在展开具体分析之前，需要明确一个极其关键的同族专利/同源文件事实：

* **D1**：US20070049218A1（美国发明申请，公开日：2007-03-01）

* **D2**：AU2006284814A1（澳大利亚发明专利，公开日：2007-03-08）

* **D3**：WO2007027825A2（国际PCT发明申请，公开日：2007-03-08）

**重要事实认定**：对比文件D1、D2与D3系**同一技术方案的同族/同源专利申请**，三者的说明书正文内容与核心技术架构完全一致（均出自Qualcomm公司关于预编码与SDMA支持的技术方案）。因此，在下文的技术特征比对与最接近对比文件的选择中，这三份对比文件公开的技术内容具有同一性。

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### 一、 权利要求1的技术特征拆解与说明书含义解释

目标专利权利要求1保护一种控制无线电接入网络天线系统以改变小区覆盖区域（从第一区域改变成第二区域）的方法，具体包含以下技术特征：

* **技术特征A**：将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端；

* *解释*：基站/接入点在初始覆盖区域（第一区域/第一扇区/小区域）内向终端发送无线下行信号（如引导信号、控制信号或数据信号）。

* **技术特征B**：从所述多个无线终端接收相应的指示符；

* *解释*：基站接收来自终端的反馈信息。

* **技术特征C**：其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合；

* *解释*：终端根据接收到的下行信号测算信道特性，并从码本（Codebook）或预定义集合中挑选出其偏好的天线参数（如预编码向量/矩阵、波束索引或传输模式向量）。

* **技术特征D**：基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的**数学距离**确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的**相似度**；

* *解释（核心特征）*：基站端不仅是简单读取单个终端的偏好，而是将多个终端反馈的参数集合看作空间/数学向量，通过计算它们之间的“数学距离”（如欧氏距离、夹角余弦、弦距离或相关性系数等），来定量评估不同终端天线偏好之间的“相似程度/空间接近度”。

* **技术特征E**：基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组；

* *解释*：根据算出的相似度，将偏好彼此接近/相似的终端或天线参数集合聚类/分组在一起（例如将空间方向接近的终端归为同一群组）。

* **技术特征F**：基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来**确定一个或多个天线配置参数的另外的集合**；

* *解释*：根据分组得到的相似参数集，重新计算或生成一套新的、能兼顾或优化该群组覆盖的新天线配置参数（如重新合成波束权重向量或调整扇区化参数）。

* **技术特征G**：基于所述一个或多个参数的另外的集合来**控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域**。

* *解释*：将新确定的天线参数应用到无线接入网络的天线系统中，从而**动态改变/重构基站小区的物理覆盖形状或逻辑扇区边界**（例如从第一覆盖区域动态调整为第二覆盖区域）。

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### 二、 对比文件原文比对分析与特征比对表格

由于D1（US20070049218A1）、D2（AU2006284814A1）、D3（WO2007027825A2）实质为同一份说明书的不同公开版本，以下以公开日最早且段落编号最规范的 **D1 (US20070049218A1)** 为主要代表进行详细原文摘录，并同时标明D2、D3的对应位置。

#### 1. 对比文件对各技术特征的公开情况分析

* **技术特征A、B、C（已公开）**：

* **D1原文**：[0010] "...receiving a user preference for a transmission mode... associating the user preference with an entry or entries in a codebook..."; [0011] "The method includes determining channel characteristics of a user, selecting a transmission mode or modes to apply from a codebook, and transmitting an identifier of the mode or modes selected." [0035] "...mobile device 102 can notify base station 104 of the entries that mobile device 102 would like."

* **出处**：D1 [0010]-[0011], [0035]；D2 [0008]-[0009], [0033]；D3 [0008]-[0009], [0033]。

* **分析**：基站在扇区发送信号，终端测算信道特征（如CQI）后从码本中选择优选模式（预编码向量/波束索引），并向基站反馈该标识/指示符。因此，特征A、B、C已被D1/D2/D3**实质公开**。

* **技术特征D、E（未公开/仅存在概念差异）**：

* **D1原文**：[0036] "In SDMA... a sector is split into virtual sectors... user devices in different regions share the same channel resources..."; [0058] "...The SDMA users should be separated by having sufficiently separate beams at the transmitter... If two users want transmissions from one cluster, one or both users are sent to different entries in the codebook, and SDMA is not used for these users."

* **出处**：D1 [0036], [0058], [0069]；D2 [0034], [0058], [0067]；D3 [0034], [0058], [0067]。

* **分析**：D1/D2/D3公开了基站根据终端选择的波束/码本条目进行SDMA用户分组（Cluster），即判断用户偏好的波束是否属于同一波束簇（指向方向是否接近）。**但是**，D1/D2/D3中采用的是“判断波束条目是否属于预设簇（Cluster）”或“基于直交性/干扰计算”来划分用户，**并未公开“基于多个参数集合之间的数学距离（Mathematical Distance）来确定相似度”**这一具体的数学计算手段（特征D），也**未明确公开基于该“数学距离测算的相似度”来进行集合选择**（特征E）。

* **技术特征F、G（未公开/存在本质区别）**：

* **D1原文**：[0038] "...seamless operation of MISO/MIMO precoding and SDMA is enabled by applying precoding in the beam-space of SDMA beams... narrow beams form a basis for transmissions within that virtual sector." [0050] "...precoding coefficients are applied to the beams. This approach can allow an arbitrary linear combination of beams to be constructed within a virtual sector..."

* **出处**：D1 [0038], [0050]；D2 [0036], [0050]；D3 [0036], [0050]。

* **分析**：D1/D2/D3公开了在预先划分好的“虚拟扇区（Virtual Sector）”内对波束进行线性组合施加预编码权重，以向特定用户发送束状信号。**但是**：

1. D1/D2/D3的虚拟扇区和天线阵列物理/逻辑覆盖是静态或预先固定的（[0031] "Base station 104 includes transmit antennas that can generate beams covering predetermined areas, resulting in a fixed beam pattern"）。

2. D1/D2/D3是在既有扇区内给多用户分配资源或形成波束，**其目的是提高系统容量和信噪比，而不是为了“控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域”（改变小区物理/逻辑覆盖范围）**。因此，特征F和特征G（基于分组重新生成新天线参数集以动态改变小区覆盖区域）未被D1/D2/D3公开。

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#### 2. 特征比对表格

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### 三、 最接近对比文件的选择与技术效果分析

#### 1. 整体解决的技术问题与技术效果对比

* **目标专利**：

* **解决的技术问题**：在无线接入网中，由于用户地理分布的动态变化或业务需求的不均匀，传统固定覆盖的小区容易导致部分区域拥塞而部分区域覆盖浪费。目标专利旨在通过终端反馈的偏好参数进行聚类分析，**动态重构/改变小区的物理/逻辑覆盖区域（Sector Reshaping/Coverage Alteration）**，以适应终端分布。

* **技术效果**：实现了小区覆盖范围的动态弹性调整，优化了网络整体的资源配置与覆盖效率。

* **对比文件 D1 / D2 / D3**：

* **解决的技术问题**：解决在多天线（MIMO/SDMA）系统中，如何在固定扇区或虚拟扇区下，结合预编码（Precoding）与空分多址（SDMA）技术，减少用户间干扰并提高无线链路的信噪比（SNR）和系统容量（Capacity）。

* **技术效果**：提高了特定用户方向上的信噪比（SNR），实现了同频时组资源的高效空分复用。

#### 2. 最接近对比文件的确定

* **分析结论**：

在给出的三份对比文件中，**D1 (US20070049218A1)**（或同族的D2/D3）在技术领域（无线多天线通信系统、天线配置/预编码反馈）上与目标专利最接近，且公开了权利要求1的前序特征A、B、C。因此，**D1（或D2、D3，三者可等效作为同一个最接近对比文件）适合作为创造性分析中的最接近对比文件**。

* **区别技术特征**：

将D1/D2/D3作为最接近对比文件时，权利要求1相对于D1/D2/D3的区别技术特征为：

1. **特征D+E**：基于终端反馈的优选天线配置参数集合之间的**数学距离**确定**相似度**，并据此选择类似集合的群组（聚类算法）；

2. **特征F+G**：基于该群组确定新的天线配置参数集，并**控制天线系统将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域**（动态小区覆盖调整）。

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### 四、 无效请求中最薄弱的技术特征与专利稳定性评估

如果以现有的对比文件（D1/D2/D3）向专利局提起无效宣告请求，**目前的攻击力度是不足的**，专利权人的防御壁垒依然较为稳固。

#### 1. 最薄弱的技术特征（专利权人的核心防御特征）

在权利要求1中，**最薄弱（即最容易被无效掉或最关键的区别特征）**是：

* **特征G（控制天线系统将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域）与特征D（基于数学距离计算相似度）的结合**。

**原因分析**：

1. **D1/D2/D3的局限**：D1/D2/D3的技术范式完全建立在“固定扇区/固定波束覆盖下做预编码调度（Multi-user Scheduling/Precoding）”上。其波束权重调整是为了匹配信道，**小区自身的覆盖边界（Cell Coverage Area）并没有发生改变**。

2. **技术偏离**：在移动通信领域，"Beamforming for User Scheduling"（用户级波束赋形调度）与 "Cell Coverage Shaping / Dynamic Sectorization"（小区覆盖重构/动态扇区化）是两个完全不同的技术层级。D1/D2/D3完全缺少“根据用户分布聚类来重新划定小区覆盖范围”的技术启示（Technical Teaching）。

#### 2. 结论

仅凭D1、D2、D3**无法证明**权利要求1不具备创造性（突出的实质性特点和显著的进步）。如果仅基于这三份同族文件提起无效，该无效请求大概率会被判定为理由不成立。

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### 五、 进一步的对比文件检索策略建议

为了成功无效权利要求1，必须打破现有的专利同族局限，补齐“**数学距离聚类**”与“**动态小区覆盖/扇区重构（Dynamic Sectorization）**”这两块拼图。建议采取以下多维度检索策略：

#### 1. 核心检索要素（IPC分类号与关键词组合）

* **方向一：动态扇区化与小区覆盖重构（针对特征F、G）**

* **IPC/CPC分类号**：`H04W16/24`（Cell coverage）、`H04W16/30`（Cell size adjust）、`H04B7/0608`（Antenna selection/reconfiguration）、`H04W16/08`（Cell load balancing / Cell shaping）。

* **英文关键词**：`cell coverage change`, `sector reshaping`, `dynamic sectorization`, `adjust cell boundary`, `antenna pattern adaptation`, `coverage modification`, `cluster user preference`.

* **中文关键词**：小区覆盖改变、动态扇区化、覆盖重构、天线方向图调整、根据用户分布调整覆盖。

* **方向二：基于数学距离/聚类算法的天线选择与分组（针对特征D、E）**

* **IPC/CPC分类号**：`H04B7/0408`（Beamforming）、`G06F18/23`（Clustering / distance measurement）。

* **英文关键词**：`mathematical distance`, `euclidean distance`, `chordal distance`, `similarity measure`, `clustering antenna configuration`, `grouping user vectors`.

* **中文关键词**：数学距离、欧氏距离、弦距离、相似度、向量聚类、天线参数分组。

#### 2. 组合检索与结合方向（寻找D2 / D3对比文件）

在无效宣告中，最佳的组合策略是：**以现有的D1（或D2/D3）作为第一对比文件（提供无线传输、预编码、码本反馈等框架），结合新检索出的D2'（或D3'）**：

* **检索目标D2'（针对特征G）**：寻找一份公开了“基站根据多个终端的位置或信道偏好，重新配置天线阵列下倾角/方位角/波束拓扑，从而**动态改变小区覆盖范围（Dynamic Sectorization）**”的现有技术。

* *结合逻辑*：D1公开了终端反馈偏好参数，D2'公开了根据终端分布改变小区覆盖，本领域技术人员为了解决小区覆盖与终端分布不匹配的问题，有动机将D2'改变覆盖的技术应用于D1中。

* **检索目标D3'（针对特征D、E）**：寻找一份公开了“在无线通信中利用**数学距离（如欧几里得距离、弦距离、相关系数）**对终端反馈的矩阵/向量进行相似度计算并聚类”的现有技术。

* *结合逻辑*：在多用户波束分组时，采用“计算数学距离”是本领域的公知常识或常见算法手段（如K-means聚类）。

#### 3. 重点检索数据库与非专利文献（NPL）推荐

* **3GPP 标准草案数据库（极度推荐）**：

重点检索 3GPP TSG-RAN WG1（物理层）和 WG3（架构与覆盖优化）关于 **Self-Organizing Networks (SON)**、**Dynamic Cell Shaping**、**Vertical Sectorization** 以及 **MIMO Codebook Clustering** 的提案（Tdocs）。这些标准提案通常早于商业专利公开，且包含大量关于小区覆盖重构的细节。

* **学术数据库**：

检索 IEEE Xplore 中关于 "User location clustering for dynamic sectorization", "Chordal distance precoding vector selection" 等主题的论文（早于目标专利申请日）。

作为一名经验丰富的专利代理师，我针对权利要求1（以下简称“本申请”）以及您提供的三份对比文件（D1: KR1020100112204A、D2: BRPI0615589A2、D3: WO2012061605A2）进行了深入的技术特征比对和创造性无效分析。以下是详细的法律与技术分析报告：

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## 一、 权利要求1的技术特征拆解与技术本质分析

**本申请技术本质**：

本申请提出了一种无线接入网天线系统的控制方法。其核心创新点在于：基站不直接采用某个终端（UE）单方面反馈的优选天线参数，而是**通过比较多个终端反馈的优选天线配置参数集合之间的“数学距离”来确定相似度**；进而将“相似的参数集合”进行**聚类/分组**（Group），并基于该分组**计算/确定出一个新的/另外的天线配置参数集合**，最终基于该新参数控制天线系统改变小区的覆盖区域（从第一区域改变为第二区域，如动态波形调整或小区的波束重构）。

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## 二、 对比文件特征比对与公开情况分析（表格与原文出处）

以下为对比文件对权利要求1中技术特征A~G的映射与比对分析：

### 1. 技术特征比对表

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### 2. 对比文件原文出处与详细技术映射分析

#### **对比文件 D1（公开号：KR1020100112204A）**

* **对应特征A/B/C**：

* **原文出处**：段落 [0005], [0009], [0023], [0062]

* **原文分析**：D1公开了基站（104）通过多天线向移动设备（102）发送波束信号，移动设备（102）根据信道特性从代码本（106）中选择其优选的传输模式或预编码向量/矩阵（即“优选天线配置参数集合”），并将其通知（反馈）给基站。

* **针对特征D/E/F/G（差异点）**：

* **原文出处**：段落 [0048], [0057]

* **原文分析**：D1段落 [0057] 提到了根据方向将波束进行“Cluster（簇/群组）”化（*“이들 빔들은 그들이 포인팅하고 있는 방향에 기초하여 본질적으로 클러스터화된다”*）。如果两个用户偏好不同Cluster的波束，则可以共同进行SDMA调度。**但是**，D1中的Cluster是预先根据物理角度/方向定义的，**并非通过计算多个终端反馈参数之间的“数学距离”来确定相似度**；且D1是直接在代码本中选择匹配项分配给终端，**并没有“基于类似集合组成的群组去计算/确定另外（新）的参数集合”**。

#### **对比文件 D2（公开号：BRPI0615589A2）**

* **注**：D2 与 D1 属于同一专利族（同源于Qualcomm的优先权案US 60/713,029等），其整体技术方案与D1基本一致。

* **原文出处与分析**：

* 特征A/B/C见D2段落 `[2]-P.1`, `[2]-P.5`, `[2]-P.11`，同样公开了终端向基站反馈基于Codebook的预编码偏好。

* 特征E见D2段落 `[2]-P.9`, `[2]-P.10`（提及SDMA Cluster）。

* D2同样**未公开**特征D（基于数学距离算相似度）与特征F（基于群组生成另外的参数集）。

#### **对比文件 D3（公开号：WO2012061605A2）**

* **对应特征A/B/C**：

* **原文出处**：段落 [0013], [0015], [0022]

* **原文分析**：D3公开了在LTE/LTE-A网络中，UE（202）向eNB（102）反馈预编码矩阵指示（PMI）。

* **针对特征D/F（容易混淆的特征）**：

* **原文出处**：段落 [0016], [0026], [0038], [0040], [0057]

* **原文分析**：D3段落 [0038] 提到了“弦距离（Chordal Distance）”（*“search j only in the matrices having minimum chordal distance...”*），且段落 [0026]、[0040] 提到了通过两个PMI（如 $W_1$ 和 $W_2$）进行插值（Interpolation）来**生成/计算一个新的预编码矩阵**。

* **关键差异**：D3中的“弦距离”和“矩阵插值生成新参数”是**发生在同一个UE（单终端）**的两次/两级反馈参数之间（为了降低单个UE的量化误差），**绝非**本申请特征D/F所要求的“**在多个不同的无线终端**之间计算参数的数学距离/相似度，并由**多终端构成的群组**来确定另外的天线参数集合”。

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## 三、 最接近对比文件的选择与整体分析

在评估新颖性与创造性时，**D1（KR1020100112204A）**（或同族的D2）最适合作为**最接近的对比文件**（Primary Prior Art）。

### 1. 为什么选择 D1 作为最接近对比文件？

* **技术领域一致**：D1 与本申请均属于无线通信天线系统控制、波束形成（Beamforming）及多用户自适应覆盖/SDMA技术领域。

* **解决的技术问题最贴近**：D1（段落 [0005]-[0009]）致力于解决在多天线系统中，如何根据区域内多个移动终端的位置/信道偏好，优化波束覆盖、减少盲区（Null Region）以及提高多终端协同传输（SDMA）效率的问题。这与本申请“根据多个终端的偏好控制天线系统改变小区覆盖区域”的整体发明构思高度重合。

* **技术特征覆盖度最高**：D1已经公开了特征A、B、C，并且在概念上引入了根据终端偏好进行波束分组/簇（Cluster）及多天线控制（特征E、G的雏形）。

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## 四、 未被最接近对比文件公开的技术特征及无效“最薄弱环节”

结合上述比对，**D1（及D2、D3）均未公开**以下核心组合特征：

> **区别技术特征（核心）**：

> 1. **特征 D**：基于从多个无线终端接收的优选天线配置参数集合之间的**数学距离（Mathematical Distance）**确定其**相似度**；

> 2. **特征 F**：基于由类似集合组成的**群组（Group）**，进一步**确定（计算出）一个或多个天线配置参数的“另外的集合（Additional Set）”**（即生成了不同于原始反馈集的新参数）。

### 无效请求中最薄弱的技术特征分析（专利权的防御软肋）

在提起专利无效宣告请求时，专利权人最薄弱、最容易被突破的技术特征是：**【特征D中“数学距离”概念的宽泛性】** 与 **【特征F中“确定另外的集合”在算法上的公知常识化/显而易见性】**。

#### **薄弱点 1：数学距离（Mathematical Distance）在多终端聚类中的公知性**

* **分析**：本申请权利要求1中的“数学距离”涵盖范围极广（如欧氏距离、余弦距离、弦距离、曼哈顿距离等）。在无线通信领域，对多个终端反馈的信道状态信息（CSI）或向量/矩阵进行聚类（Clustering，如K-means算法），“计算向量/矩阵间的数学距离”是数据处理和多用户配对（User Grouping/Pairing）领域的**常规技术手段/通用算法**。

* **攻破思路**：虽然D1未明确写出“数学距离”四个字，但只要在通信或数据处理公知技术中引入“基于欧氏距离/角度差（本质也是距离）对终端反馈参数聚类”，特征D极其容易被认定为**公知常识**或**常规技术手段的等效替换**。

#### **薄弱点 2：基于群组“确定另外的集合”（特征F）**

* **分析**：特征F本质上是“取一个群体偏好的代表值（如求均值、中心点或插值）”。D3（WO2012061605A2）已经公开了“通过对多个预编码向量进行插值/加权平均（Weighted Average）来计算生成一个新的天线预编码矩阵”。

* **攻破思路**：将 **D1（多终端波束分组/SDMA）** 与 **D3（向量/矩阵插值计算新天线参数）** 结合，或者结合数据聚类求中心向量（Centroid）的公知常识，本领域技术人员为了使天线配置能兼顾群组内所有终端的覆盖，自然容易想到对群组内终端的参数进行数学叠加/插值/求均值，从而计算出“另外的（新）参数集合”。

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## 五、 进一步的对比文件检索策略建议

为了在无效宣告程序中一举击垮权利要求1（以及后续可能修正的从属权利要求），建议采取以下针对性的**二次检索策略**：

### 1. 检索方向与特征组合（Focus Queries）

重点攻克：**“多终端反馈参数/向量” + “数学距离/聚类算法（K-means/Chordal Distance/Cosine Similarity）” + “生成联合/新天线波束参数”**。

### 2. 关键词与分类号（IPC/CPC）组合策略

* **分类号组合（IPC/CPC）**：

* `H04B7/06`（多天线系统的结合/预编码/反馈）

* `H04W16/28`（无线网络规划/小区覆盖/方向性天线/波束形成）

* `H04L25/02`（信道估计/信道状态信息反馈）

* `G06F18/23`（模式识别中的聚类/距离度量）

* **检索逻辑表达公式（建议跨数据库检索，如TotalPatent, Derwent, CNIPA, EPO, Google Patents）**：

1. `(Antenna or Beam or Coverage or Cell) AND (User or Terminal or UE) AND (Clustering or Grouping or Similarity or "Mathematical Distance" or Euclidean or Chordal) AND (Precoding or "Antenna Parameter" or Codebook)`

2. `("Channel State Information" or CSI or PMI) NEAR3 (Distance or Difference or Metric or Similarity) AND (Group or Cluster or Pair) AND (Calculate or Determine or Interpolate) NEAR5 (New or Additional or Joint) NEAR3 Parameter`

### 3. 重点检索源与文献类型建议

* **3GPP 标准草案（3GPP TDoc / Contributions）**：

* 重点搜寻 **3GPP TSG RAN WG1** 关于 **MIMO / CoMP / Multi-user Beamforming / Grid of Beams (GoB) / Pattern Adaptation** 的讨论文稿（2008年–2015年期间）。

* *原因*：在3GPP标准讨论中，各大通信巨头（Huawei, Ericsson, Qualcomm, Nokia）提交了大量关于“基站如何根据多个UE反馈的PMI/CSI进行波束聚类（Beam Clustering）并形成覆盖重构波束”的提案，这些提案对“基于距离聚类”和“计算新波束”的公开往往比专利早且更为直接。

* **IEEE 学术期刊/会议论文**：

* 重点检索 IEEE Transactions on Wireless Communications / IEEE GLOBECOM / ICC 中关于 **“User Grouping for MU-MIMO”**、**“Clustering based Beamforming Adaptation”** 的论文，学术界在2010年前后有大量利用 K-means（基于欧氏距离/弦距离）对UE进行分组并合成新波束的文献。

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## 六、 总结结论

1. **最接近对比文件**确定为 **D1 (KR1020100112204A)**；

2. 权利要求1与D1的主要区别在于：**基于数学距离计算多终端参数相似度（特征D）**，以及 **基于群组确定/计算出新的天线参数集合（特征F）**；

3. **无效突破口**：特征D和F的组合属于“将数据聚类算法（基于数学距离）应用于无线信道参数处理，并结合公知的参数插值/合成”。建议通过 **D1 + D3 + 公知常识（或3GPP标准提案）** 组合路线发起创造性无效打击。

作为专利代理师，我对本案权利要求1及对比文件D1（JP5335884B2）、D2（US20140133445A1）进行技术特征拆解、对比分析及创造性无效策略评估。

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### 一、 权利要求技术特征解释与拆解

目标专利权利要求1的核心发明构思在于：通过接收小区内多个终端反馈的“优选天线配置参数集合”，利用**数学距离**计算各终端参数集合之间的**相似度**，进而将相似参数集**聚类/分组**，据此确定一套新的天线配置参数，最终控制天线系统调整小区的覆盖区域（从第一区域改变为第二区域）。

将权利要求1拆解为以下7个技术特征：

* **特征A**：将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端；

* **特征B**：从所述多个无线终端接收相应的指示符；

* **特征C**：其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合；

* **特征D**：基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的数学距离确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的相似度；

* **特征E**：基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组；

* **特征F**：基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合；

* **特征G**：基于所述一个或多个参数的另外的集合来控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域。

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### 二、 对比文件特征比对与公开性分析

下表对对比文件 D1（JP5335884B2）与 D2（US20140133445A1）相对于权利要求1各技术特征的公开情况进行了详细比对与出处标注：

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### 三、 最接近对比文件的选择分析

在创造性无效分析中，判断最接近对比文件需综合考虑**技术领域**、**整体解决的技术问题**及**技术效果**：

1. **D1（JP5335884B2）**：

* **技术问题与效果**：旨在解决多用户无线通信中的空间干扰与信噪比（SNR/SINR）优化问题。通过接收多终端偏好，将扇区划分为虚拟扇区（Virtual Sectors）或波束簇，动态调整波束配置以扩大/改变覆盖区域（提升系统容量与覆盖效果）。

* **结构匹配度**：D1构成了本专利权利要求1的最完整架构，公开了特征A、B、C、E、F、G。

2. **D2（US20140133445A1）**：

* **技术问题与效果**：侧重于降低闭环MU-MIMO/MIMO系统中的量化误差，通过多PMI插值计算更精确的预编码矩阵。

* **结构匹配度**：D2虽然明确引进了**数学距离概念（弦距离 Chordal Distance）**，但其应用场景是终端在码本中寻找与信道匹配最小误差的矢量，而非在基站端对“多个终端间反馈的参数集”计算数学距离进行聚类。

**结论**：**D1（JP5335884B2）适合作为最接近的对比文件**。D1涵盖了从终端反馈、分组聚类到控制天线系统改变小区覆盖区域的完整工作流程与技术问题。

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### 四、 未被最接近对比文件公开的特征分析与无效薄弱点

#### 1. 区别技术特征

相比于最接近对比文件 D1（JP5335884B2），权利要求1的区别特征在于：

> **特征D中的具体实施机制**：基于从多个无线终端接收的优选天线配置参数集合之间的**“数学距离”**（Mathematical Distance）来确定集合之间的**相似度**。

#### 2. 其他对比文件（D2）的作用与覆盖情况

对比文件 D2（US20140133445A1）公开了利用**弦距离（Chordal Distance）**来评估预编码矩阵/矢量之间的几何或数学差异。然而：

* D2中的弦距离计算发生在单终端的码本搜索/插值算法中；

* D2并未直接结合D1场景，将“数学距离”应用于“多个终端反馈参数集之间的相似度计算与群组划分”。

#### 3. 最薄弱的技术特征评估

本专利在无效请求中最薄弱（最容易被突破）的技术特征是：**“基于数学距离确定相似度并进行群组选择”（特征D+E）**。

* **薄弱原因**：在通信与数据处理领域，基于“数学距离”（如欧氏距离、弦距离、内积距离等）对矢量/参数集合进行相似度度量并实施聚类（Clustering，如K-means、层次聚类）属于本领域的公知常识或常规算法手段。D1已经明确提出了根据终端偏好将终端划分/聚类至不同虚拟扇区（Virtual Sector）或波束簇，其未详细说明的具体聚类数学算法，对于本领域技术人员而言，结合D2中利用弦距离度量预编码矢量相似度的教导，或直接引入公知聚类算法，是显而易见的。

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### 五、 进一步对比文件检索策略建议

为了在专利无效宣告程序中彻底击毁权利要求1的创造性（尤其是特征D的“数学距离聚类”），建议采取以下进一步检索策略：

1. **关键词与IPC分类号组合检索策略**：

* **分类号**：`H04W16/28`（无线网络局部资源分配-波束成形/天线 steering）、`H04B7/06`（多天线系统的控制/反馈）、`H04W24/02`（自组织网络/网络自适应重构）。

* **核心关键词组合**：

* 天线/波束/覆盖度量：`(antenna configuration OR beam pattern OR coverage OR sector) AND (cluster OR group OR similarity)`

* 距离/相似度度量：`(mathematical distance OR chordal distance OR Euclidean distance OR correlation) NEAR/5 (similarity OR precoding OR PMI)`

2. **重点文献库与标准文献检索**：

* **3GPP标准提案（TDoc）**：重点检索 3GPP TSG RAN WG1 关于 **Cell Shaping（小区整形）**、**Vertical Sectorization（垂直扇区化）**、**CoMP / Massive MIMO Cluster Formation** 的会议提案。标准文献中常包含利用信道相关性/矩阵距离对终端进行 Cluster 划分以调整天线权重的技术方案。

* **学术与专利交叉检索**：重点关注数据聚类算法（如 Spectral Clustering, K-means）应用于无线基站覆盖区自适应调整（Adaptive Coverage Control）的早期学术论文与专利文献。

这份专利无效检索与创造性比对分析报告由专业专利代理师团队编制，针对本案权利要求1及两篇对比文件（EP2978156A1与EP3042456A1）进行了系统性梳理与对比。

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### 一、 权利要求1技术特征拆解与说明书理解

目标专利权利要求1涉及一种**通过基站端/网络端接收终端反馈的优选天线参数聚类/相似度分析，动态调整小区覆盖区域（如小区的扇区化/波束覆盖）**的方法。

1. **特征A（基站下发信号）**：将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端（下行参考信号/广播信号）。

2. **特征B（终端返回指示符）**：从所述多个无线终端接收相应的指示符。

3. **特征C（指示符包含优选天线配置参数）**：指示符由终端基于接收信号确定，包含终端优选的天线配置参数集合（如优选预编码矩阵/向量、优选波束索引等）。

4. **特征D（聚类核心算法 - 数学距离/相似度确定）**：基于从多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的**数学距离**确定其**相似度**。

5. **特征E（基于相似度分组）**：基于相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组（聚类过程）。

6. **特征F（生成新的天线参数集合）**：基于所述类似参数集合群组确定一个或多个天线配置参数的另外的集合（导出新的基站天线预编码/覆盖参数）。

7. **特征G（控制天线系统改变小区覆盖）**：基于另外的参数集合控制天线系统，将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域（实现动态扇区化、合并或调整覆盖范围）。

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### 二、 对比文件特征比对分析与出处索引

#### 1. D1: EP2978156A1分析

* **D1公开的技术方案**：基于码本（Codebook）的传输模式选择及SDMA/MIMO预编码支持。终端根据信道特性选择优选传输模式/预编码向量并反馈给基站，基站将终端分配至对应的传输模式或虚拟扇区/集群。

* **比对情况**：

* **特征A、B、C**：已被D1公开（段落[0008]、[0009]、[0022]）。终端测量信道，从码本选择优选模式/向量（指示符）反馈给基站。

* **特征D、E、F、G**：**未被D1实质公开**。D1仅提及基站根据终端反馈选择码本条目并将终端归类到预设的虚拟扇区（Virtual Sector），其聚类依赖于预定义的波束集群（Clusters）或正交/准正交判定（段落[0047]、[0056]），并未公开“基于至少两个反馈集合之间的**数学距离**计算相似度”并以此动态计算导出“新的天线配置参数集合来改变小区覆盖”。

#### 2. D2: EP3042456A1分析

* **D2公开的技术方案**：大规模MIMO系统中的自适应扇区化（Adaptive Sectorization）。基站利用预编码矩阵构成的波束锥（Beam Cones/Virtual Cells）划分空间，并可根据终端反馈（CQI/SINR/碰撞/移动情况）动态合并、关闭或调整波束锥（调整预编码矩阵 $F_k$）。

* **比对情况**：

* **特征A、B、C**：已被D2公开（图6、图9、段落[0054]-[0058]）。基站发送下行参考信号，终端反馈信道质量或偏好/碰撞信息。

* **特征G**：已被D2公开（段落[0063]、[0065]、图9）。基站通过调整或重新定义预编码矩阵 $F_k$，将碰撞的波束锥合并或移动，实现小区覆盖区域的动态改变。

* **特征D、E、F**：**未被D2实质公开**。D2中预编码矩阵的调整主要是基于终端汇报的碰撞/干涉信息或单终端位置追踪（段落[0063]、[0074]），并未明确公开基站端获取多个终端反馈的参数集合后，通过计算这些集合之间的“**数学距离**”来评估相似度，进而聚类并计算出“另外的集合”。

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### 三、 技术特征比对表格

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### 四、 最接近对比文件分析（整体解决的技术问题与效果）

在创造性无效分析中，**D2 (EP3042456A1)** 最适合作为**最接近的对比文件**。

1. **技术领域与整体技术问题**：

* 本专利旨在解决如何依据终端的实际分布/信道需求，**动态调整天线系统以改变小区的扇区化/覆盖区域**（解决覆盖不匹配、小区间/扇区间干扰问题）。

* **D2** 同样针对大规模MIMO场景，致力于解决小区扇区化固定带来的覆盖缺陷与干扰问题，提出了“自适应扇区化（Adaptive Sectorization）”，通过调整基站预编码矩阵动态改变波束锥（虚拟扇区）的形状、大小及覆盖范围（段落[0052]、[0063]）。

* **D1** 侧重于针对不同终端选择单用户/多用户传输模式（MIMO/SDMA）及码本匹配，其扇区/波束划分大多是静态或预定义的（段落[0021]），不以“动态改变小区覆盖区域”为核心诉求。

2. **技术效果的对应性**：

* D2 与本专利均达到了“根据终端反馈灵活重构小区覆盖范围、提升频谱效率并降低干扰”的技术效果。因此，从技术问题、技术方案架构及技术效果来看，D2 构成了最佳的起点。

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### 五、 区别特征分析与最薄弱技术特征指出

以 **D2 (EP3042456A1)** 为最接近对比文件，权利要求1与D2的区别特征在于：

> **特征D、E、F**：基站通过计算多个终端反馈的优选天线配置参数集合之间的**“数学距离”**来确定相似度，进而进行群组选择（聚类），并基于该群组**导出/确定另外的天线配置参数集合**。

#### 1. 是否被其他对比文件（D1）公开？

* **未被D1公开**。D1中仅公开了基于预定义码本（Codebook）条目的匹配以及利用正交/准正交向量进行SDMA用户分组（段落[0031]、[0056]），并未公开通过“计算参数集合之间的数学距离”来进行数据聚类和导出新天线参数。

#### 2. 无效请求中最薄弱的技术特征（专利权的防线）

* **最薄弱技术特征**：**“基于数学距离确定相似度并进行参数聚类（特征D、E）”**。

* **代理师深度剖析**：

* 在无线通信领域，利用聚类算法（如 K-means、层次聚类）对终端反馈的信道状态信息（CSI）或预编码矩阵指示（PMI）进行分组，是本领域技术人员（POSITA）在面对“如何将大量终端的偏好参数科学地归类”这一问题时的**公知常识/惯用技术手段**。

* 只要在数学上将天线配置参数（如复数向量/矩阵）矢量化，衡量两个向量之间的相似度天然就会使用“欧氏距离”、“弦距离（Chordal Distance）”或“内积距离”等**数学距离**。

* 因此，专利权人在此处仅泛泛地限定了“基于数学距离确定相似度”，未对具体的距离度量公式或特定聚类约束进行进一步的限定，导致该特征非常容易被公知常识或补充对比文件击穿。

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### 六、 进一步对比文件检索策略建议

为了成功无效权利要求1（及后续从属权利要求），建议采取以下补强检索策略：

1. **关键词与分类号（IPC/CPC）组合检索**：

* **CPC/IPC分类号**：`H04B7/06`（天线系统的预编码/反馈）、`H04W16/28`（小区布局/波束成形与扇区化）、`H04B7/0408`（基于波束的系统）。

* **核心关键词组合**：

* `(Antenna Configuration OR Precoding OR Beam) AND (Clustering OR Mathematical Distance OR Euclidean Distance OR Chordal Distance) AND (Sectorization OR Coverage Adaptation)`

* `("K-means" OR "distance metric" OR "similarity") AND ("precoding vector" OR "PMI") AND ("adaptive sector")`

2. **检索重点方向**：

* **方向一（自适应扇区化 + 聚类算法）**：专门寻找在3GPP Massive MIMO/FD-MIMO背景下，探讨“利用终端PMI/CSI反馈进行距离聚类（Clustering），以重新划分/生成基站波束（Grid of Beams / Sector Pattern）”的学术论文或专利（如高通、华为、爱立信、中兴在2012–2015年间关于自适应扇区化的提案与专利）。

* **方向二（公知常识/教科书证据）**：检索无线通信预编码领域的教科书或标准文献，证明“利用向量间弦距离（Chordal Distance）或欧氏距离对预编码反馈进行聚类分组”属于本领域处理协同波束成形（CoMP）或自适应波束生成的通用数学工具。

作为一名经验丰富的专利代理师，我针对目标权利要求1以及提交的三份对比文件（D1: CA2620610A1, D2: KR1020080041291A, D3: EP1929692A2）进行了深入的技术比对与法律分析。

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### 一、 对比文件基本信息说明

* **D1（CA2620610A1）**：加拿大发明专利申请公开文本，公开日 2007-03-08。

* **D2（KR1020080041291A）**：韩国发明专利申请公开文本，公开日 2008-05-09。

* **D3（EP1929692A2）**：欧洲发明专利申请公开文本，公开日 2008-06-11。

> **注**：D1、D2、D3 为同一同族专利族（Priority: US 60/713,029 与 US 60/731,014）在不同国家/地区的公开文本，其技术方案和对应段落基本完全对应 [cite: CA2620610A_发明专利_CA2620610A1 TRANSMISSION MODE SELECTION, PRECODING AND SDMA SUPPORT.docx, KR1020080041291A_发明公开_KR1020080041291A 송신 모드 선택, 프리코딩 및 ＳＤMA 지원.docx, EP1929692A2 TRANSMISSION MODE SELECTION, PRECODING AND SDMA SUPPORT.docx]。

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### 二、 技术特征比对分析与比对表格

目标权利要求1的核心技术构思在于：通过计算终端反馈的优选天线配置参数集合之间的**“数学距离”**以确定**“相似度”**，进而将相似集合分组，并基于分组确定另外的天线配置参数集合来**控制天线系统改变小区的覆盖区域（从第一区域改变成第二区域）**。

对比文件 D1/D2/D3 公开了移动终端向基站反馈传输模式/预编码向量偏好，基站基于偏好选择传输模式（如波束成形、SDMA、MIMO等）并进行调度/分配 [cite: CA2620610A_发明专利_CA2620610A1 TRANSMISSION MODE SELECTION, PRECODING AND SDMA SUPPORT.docx, KR1020080041291A_发明公开_KR1020080041291A 송신 모드 선택, 프리코딩 및 ＳＤMA 지원.docx, EP1929692A2 TRANSMISSION MODE SELECTION, PRECODING AND SDMA SUPPORT.docx]。

#### 特征比对表格

| **技术特征E**：基于相似度选择由类似集合组成的群组 | 公开了将波束聚类分组（Clustered/Grouped），使得偏好相似波束的用户归为同一类或不同类。出处：[0058], [0067]。 | 유사한 방향의 빔을 갖는 사용자들을 그룹화/클러스터화 [cite: KR1020080041291A_发明

作为一名经验丰富的专利代理师，我将紧密结合目标专利的说明书内在逻辑、法理要求以及对比文件的原文细节，对本案权利要求1进行深入的技术特征比对和创造性无效分析。

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## 一、 权利要求1的技术特征拆解与目标专利说明书解释

根据本案权利要求1的架构，其核心发明构思在于：通过接收无线终端基于下行信号确定的**优选天线配置参数集合**，计算不同终端集合之间的**数学距离**来评估**相似度**，进而将类似集合**聚类分组**，并基于分组计算出**新的天线配置参数集合**，最终据此控制天线系统，将小区的覆盖区域从**第一区域改变（重构/动态调整）为第二区域**。

结合目标专利说明书的内在逻辑，各技术特征的具体含义解释如下：

* **技术特征A**：*“将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端”*

* **说明书解释**：基站/接入网设备在当前小区覆盖（第一区域）内广播或发送参考信号/下行导频信号（如CSI-RS、CRS等），供覆盖范围内的各个终端进行信道测量。

* **技术特征B与C**：*“从所述多个无线终端接收相应的指示符；其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且其中所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合”*

* **说明书解释**：终端基于下行测量，选择并反馈其偏好的天线配置参数（例如：PMI、码本索引、预编码向量/矩阵、波束成形权重等向量/矩阵集合），即反馈包含一个或多个偏好参数的“集合”。

* **技术特征D**：*“基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的数学距离确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的相似度”*

* **说明书解释**：**本专利的核心技术特征之一**。并非单纯对比单个PMI索引是否相同，而是引入明确的**数学距离计算**（如弦距离 Chordal Distance、欧氏距离、向量夹角余弦等），通过量化数学距离来精准计算/评估不同终端反馈的参数集合之间的几何或空间相似程度。

* **技术特征E**：*“基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组”*

* **说明书解释**：基于数学距离算出的相似度，对终端反馈的参数集合进行聚类（Clustering）或分组，筛选出彼此“足够接近/相似”的集合群组（Group）。

* **技术特征F**：*“基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合”*

* **说明书解释**：**本专利的核心技术特征之二**。将群组内的多个类似集合进行二次数学合成/计算（如加权平均、向量插值/内插 Interpolation、拟合计算等），从而衍生/计算出一个**全新的、不同于任何单一原始反馈集合的“另外的参数集合”（Additional Set/Interpolated Matrix）**。

* **技术特征G**：*“基于所述一个或多个参数的另外的集合来控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域”*

* **说明书解释**：利用生成的“另外的参数集合”对天线系统进行控制（例如调整下行预编码、波束成形图案或倾角），使得整个小区的物理/逻辑覆盖形态发生改变（从第一覆盖区域重构/调整为第二覆盖区域），以精准匹配当前终端群组的空间分布分布特征。

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## 二、 对比文件原文详细出处与技术特征比对表格

以下为三份对比文件的公开号及比对分析：

* **D1**：CN101297514A（公开日：2008-10-29）

* **D2**：US20120113830A1（公开日：2012-05-10）

* **D3**：US20120113839A1（公开日：2012-05-10）

### 权利要求1与对比文件技术特征比对表

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## 三、 最接近的对比文件分析（创造性分析）

在对专利权利要求1进行无效宣告/创造性挑战时，判定“最接近的对比文件（Primary Reference）”应从**技术领域、解决的技术问题、技术方案的重合度以及技术效果**四个维度综合评估。

根据分析，**D2（US20120113830A1）** 与 **D1（CN101297514A）** 均具备作为最接近对比文件的条件：

### 1. 最接近对比文件一：D2（US20120113830A1）——首选最接近对比文件

* **技术领域与方案重合度**：D2属于无线通信中的天线预编码及多天线系统控制技术。D2完整且明确地公开了权利要求1中**最具技术亮点的特征D和特征F**：

* **特征D（数学距离与相似度）**：D2在段落[0038]和[0074]中明确提到了基于**弦距离（Chordal Distance，即数学距离）**寻找几何相似/最小距离的预编码矩阵向量。

* **特征F（确定另外的参数集合）**：D2在段落[0013]、[0026]、[0046]中明确提到了将挑选出的多个PMI向量/矩阵通过内插/插值（Interpolation）及加权平均计算，生成一个全新的**“插值预编码矩阵（Interpolated Precoding Matrix）”**（即另外的参数集合）。

* **解决的技术问题与效果**：针对传统多天线系统中码本量化误差大、无法精确匹配用户空间信道的问题，通过插值算法合成高精度的预编码参数。

* **区别特征与技术效果**：

* *区别特征*：D2的应用场景主要是数据传输层的MU-MIMO波束成形（降低CSI量化误差），未直接强调将此预编码参数用于“控制天线系统将**小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域**（特征G）”。

* *结合教导*：将天线预编码/波束成形参数应用于小区覆盖区域调整属于本领域公知常识（或很容易被D1/D3所结合）。

### 2. 最接近对比文件二：D1（CN101297514A）——备选最接近对比文件

* **技术领域与方案重合度**：D1同样属于多天线无线通信（预编码与SDMA空分多址）。D1明确提到了基于用户反馈的偏好将扇区划分/重构（虚拟扇区、重定向波束，覆盖区域改变，特征G），并对用户进行波束群集分组（特征E）。

* **区别特征与技术效果**：

* D1未明确披露采用**“数学距离（如弦距离）”**来计算相似度（特征D），也未披露基于分组通过数学插值计算出**“另外的参数集合”**（特征F，D1直接使用码本项或简单线性组合）。

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## 四、 未被最接近对比文件公开特征的组合公开情况

若以 **D2（US20120113830A1）** 作为最接近的对比文件：

1. **未被D2显性公开的特征**：

* **特征G中的“将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域”**：D2强调的是给UE进行数据传输的波束预编码，而权利要求1的表述偏向于小区级/群组级的覆盖区域重构。

2. **该特征是否被其他对比文件公开**：

* **已被D1公开**：D1说明书第4页及图4明确披露了利用预编码和波束成形，将小区的扇区划分为多个虚拟扇区，根据用户位置重定向波束，从而动态改变接入点/基站在该小区的信号覆盖形状和范围（第一区域改变为第二区域）。

* **已被D3公开**：D3段落[0017]、[0018]也披露了利用CoMP和跨小区波束成形（beamforming），动态调整小区边缘覆盖，实现小区的覆盖重构。

3. **组合逻辑（创造性销蚀）**：

本领域技术人员在D2的技术方案（利用弦距离插值生成更精确的天线预编码参数）的基础上，结合D1或D3中“将预编码波束控制技术应用于调整/重构小区覆盖区域（将第一区域改变为第二区域）”的教导，是显而易见的，不具备创造性。

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## 五、 无效请求中最薄弱的技术特征分析

若针对权利要求1发起无效宣告请求，**最薄弱的技术特征（即专利权人最容易拿来争取创造性/辩驳的特征）是：**

> **特征F与特征G的协同结合**：*“基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合，并基于所述另外的集合控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域”*。

* **薄弱/争议点分析**：

1. **概念延展的模糊性**：在通信标准（如LTE/5G）中，**下行波束成形（Beamforming）/预编码（Precoding）**既可以理解为针对“单个/特定UE的数据传输波束”，也可以理解为针对“整个小区/广播级的覆盖波束调整（小区重构）”。

2. D2虽然完美公开了“基于弦距离（数学距离）筛选 + 插值计算另外的矩阵（特征D+F）”，但D2的立论点是**降低物理层CSI量化误差（Reduce Quantization Error）**；

3. 专利权人极有可能会在无效答辩中主张：D2仅是针对特定UE的下行数据预编码，并没有将其用于**“改变小区的覆盖区域（第一区域变第二区域）”**这一小区级覆盖管理层面的技术效果。

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## 六、 进一步的对比文件检索策略建议

为了在无效宣告中彻底封堵专利权人的答辩空间，针对上述“薄弱特征”，建议采取以下补充检索策略：

1. **检索主题词组合（Key terms）**：

* `天线/波束/覆盖` + `数学距离/弦距离/余弦距离` + `插值/内插/二次合成` + `小区覆盖/覆盖重构`

* 英文关键词：`(Chordal distance OR mathematical distance OR similarity) AND (interpolation OR interpolated matrix OR additional set) AND (cell coverage OR coverage reshaping OR beamforming OR dynamic tilt/azimuth)`

2. **重点聚焦分类号（IPC / CPC）**：

* `H04B 7/0408`：使用波束合成的天线系统

* `H04B 7/0417`：基于信道状况反馈的预编码/矩阵选择

* `H04W 16/28`：小区规划或小区覆盖调整中的天线波束控制

* `H04W 24/02`：自组织网络（SON）中的覆盖与容量优化（CCO - Coverage and Capacity Optimization）

3. **标准必要专利（SEP）与 3GPP 提案检索（重点方向）**：

* 目标专利涉及的“基于UE反馈PMI/信道矩阵进行群组聚类，并通过插值合成小区级/集群级波束，调整小区覆盖”的技术，极大概率出现在 **3GPP TSG RAN WG1（物理层）** 关于 **3D-Beamforming、FD-MIMO（Full-Dimension MIMO） 或 SON-CCO（覆盖与容量优化）** 的会议提案（Tdocs）中。

* 建议重点检索 3GPP R10 - R13 阶段（2010年-2015年前后）关于 **Codebook Interpolation** 以及 **Grid of Beams (GoB) / Active Antenna System (AAS) Coverage Adaptation** 相关的技术提案，此类提案通常对“利用用户反馈插值重构小区覆盖波束”有极其直接的原语披露。

这份专利无效与创造性分析报告由专业专利代理师团队为您梳理。

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## 一、 权利要求技术特征拆解与说明书原意解释

目标专利权利要求1的核心方案是通过**天线配置参数（例如波束赋形参数/下倾角/方位角等）的聚类与优化**，实现无线接入网小区覆盖区域的动态重构（从第一区域改变成第二区域）。各技术特征的原意与逻辑链条解释如下：

* **技术特征A（下行传输与覆盖现状）：** 「将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端」

* *解释*：基站（eNB）在初始覆盖区域（第一区域）内向处于其覆盖范围内的多个终端（UE）发送下行广播信号或业务信号。

* **技术特征B（终端反馈）：** 「从所述多个无线终端接收相应的指示符」

* *解释*：基站接收来自上述多个终端的反馈信息。

* **技术特征C（指示符定义）：** 「其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合」

* *解释*：终端基于接收到的下行信号测量信道状态，计算并反馈其**自身最期望基站采用的天线参数**（例如优选的预编码矩阵PMI、波束权重矢量或天线倾角等）。

* **技术特征D（相似度与数学距离计算）：** 「基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的数学距离确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的相似度」

* *解释*：网络侧/基站侧**对不同终端反馈的优选天线参数进行两两比较，通过计算参数集合间的数学距离**（如欧氏距离、弦距离、内积角度等）来评估不同终端天线需求之间的相似程度。

* **技术特征E（聚类分组）：** 「基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组」

* *解释*：根据算出的相似度对终端反馈的参数集合进行**聚类（Clustering）**，将相似度高（即空间位置/信道特性接近）的参数集合归为一个群组/簇（Group）。

* **技术特征F（生成综合天线参数）：** 「基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合」

* *解释*：基于聚类得到的群组，通过某种算法（如加权平均、质心计算、多波束合成等）**计算出用于基站天线系统调控的综合天线参数**（即“另外的集合”）。

* **技术特征G（天线控制与覆盖重构）：** 「基于所述一个或多个参数的另外的集合来控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域」

* *解释*：基站利用算出的综合天线参数调整物理/逻辑天线阵列，使小区的覆盖图样（Coverage Pattern）发生物理或波束层面的改变（如小区重构、波束分裂或覆盖范围动态调整）。

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## 二、 对比文件特征比对与公开性分析

涉及的三篇对比文件具体如下：

* **D1：** US20120114028A1 (US2012114028A)

* **D2：** WO2012060733A1 (WO2012060733A)

* **D3：** WO2012061053A2 (WO2012061053A)

*(注：D1 与 D3 属于同族专利申请，内容基本一致。两者均专注于 CoMP 多点协作传输中的**干涉反馈与预编码矩阵计算**。)*

### 1. 特征比对表格（对比文件原文出处与公开性分析）

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## 三、 最接近的对比文件选择与创造性分析

### 1. 最接近对比文件的筛选与确定

在专利创造性审查中，**最接近的对比文件（Most Closely Related Prior Art）** 通常是与要求保护的发明**技术领域相同、所要解决的技术问题最接近、技术特征重合度最高**的现有技术。

* **对比文件技术领域与问题分析：**

* **目标专利**：属于**无线网络天线覆盖优化与小区重构技术**。其解决的核心技术问题是：*如何在用户分布或信道需求变化时，利用终端反馈的天线偏好，通过数学聚类算法生成最优的整体天线参数，从而动态改变和优化小区的整体覆盖区域（第一区域 $\to$ 第二区域）。*

* **D1 / D3 (US20120114028A1 / WO2012061053A2)**：属于**多点协作传输（CoMP）中的干扰抑制与多用户预编码技术**。其解决的技术问题是：*服务基站与邻区基站如何利用终端反馈的干扰预编码矩阵/特征向量，通过迫零（Zero-Forcing）算法计算预编码矩阵，以消除对邻区终端的下行干涉。*

* **D2 (WO2012060733A1)**：属于**CoMP网络中的信道质量反馈（CQI/PMI）与波束赋形协调技术**。其解决的技术问题是：*如何在多基站协作时减少 CQI 反馈开销并配合波束赋形。*

* **综合判定：**

* **最接近对比文件推荐：D1 或 D3**（两者技术内容高度同源）。

* *原因*：D1/D3 公开了由基站向多个终端发送信号，多个终端基于测量分别计算并反馈“优选天线配置参数”（如信道预编码矩阵与干涉预编码矩阵），且基站收集多个终端的偏好参数后统一计算基站侧天线矩阵的技术框架（公开了特征 A、B、C）。这在技术手段与架构上与目标专利最为接近。

### 2. 区别技术特征与整体解决的技术问题

以 **D1 (US20120114028A1)** 为最接近对比文件，目标专利权利要求1与 D1 相比，存在以下**核心区别技术特征**：

1. **特征D、E、F（聚类与参数合成算法）**：目标专利通过计算终端反馈参数集合间的**数学距离**确定**相似度**，并基于相似度将类似参数集合**聚类成群组**，进而基于该群组确定综合天线配置参数；而 D1 仅仅是将不同终端的反馈矢量强行拼接成矩阵 $V = [v_{10b\_20b} \quad v_{10b\_20a}]$ 并作迫零求逆运算，没有进行参数间距离/相似度的计算，更没有聚类分组。

2. **特征G（覆盖区域重构）**：目标专利将算出的参数用于**控制天线系统改变小区的覆盖区域（从第一区域改变成第二区域）**；而 D1 仅用于在现有小区内对特定 UE 进行精确波束赋形或零陷控制（Null-forming），小区的宏观覆盖范围并未改变。

> **目标专利实际解决的技术问题：**

> *如何根据多个终端的相对位置/空间信道偏好分布进行有效聚类，从而科学地重构和优化小区的整体覆盖区域。*

### 3. 创造性结论

* D1、D2、D3 均属于 **CoMP（多点协作）及 MU-MIMO 下的干扰消除技术**，其算法核心是利用特征向量的正交性在零陷方向上消除干涉，**不包含任何“计算数学距离 $\to$ 相似度聚类 $\to$ 基于群组重构小区覆盖范围”的技术教导**。

* 本领域技术人员在面对“如何动态调整小区天线覆盖范围”这一技术问题时，无法从 D1/D2/D3 中获得将终端参数进行“数学距离测量与聚类”的明确技术启示。因此，**仅凭当前三篇对比文件（D1, D2, D3）及其组合，无法否定权利要求1的创造性（不具备突出的实质性特点和显著的进步）。**

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## 四、 无效请求中最薄弱的技术特征与攻击难点

若要对目标专利发起无效宣告请求，当前证据链中最薄弱、最难以攻破的技术特征如下：

1. **最薄弱点（目标专利最强防线）：特征 D 与 特征 E（基于数学距离的聚类算法）**

* *理由*：常规通信协议（如 3GPP LTE/5G NR）中的 PMI/CQI 反馈均用于调度（Scheduling）和预编码（Precoding）。基站对 PMI 的处理通常是匹配离散码本或进行迫零矩阵计算，**“计算不同 UE 偏好参数之间的数学距离（Mathematical Distance）并据此聚类”** 并非常规 3GPP 物理层算法，属于针对小区天线重构（如自组织网络 SON、波束分裂 Beam Splitting、倾角动态调整）的特定高层/网管层优化算法。

2. **次薄弱点：特征 G（改变小区覆盖区域）**

* *理由*：传统波束赋形（Beamforming）旨在增强特定 UE 信号，并不等同于“改变小区的覆盖区域（Changing coverage area of a cell from a first region to a second region）”。审查员与专利复审委员会通常会将物理天线阵列倾角/方位角调整或小区覆盖图样（Pattern）重构与普通数据信道波束赋形严格区分。

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## 五、 进一步对比文件检索策略建议

针对上述防线，建议调整检索方向，补充强有力的对比文件以形成有效组合（例如作为 D2/D3 之外的技术教导结合补充）：

### 1. 检索技术主题词重构（分类号与关键词）

应当脱离单纯的“MIMO / 波束赋形（Beamforming）”，转向**“天线覆盖重构（Cell Coverage Shaping）”、“自组织网络（SON）”、“终端聚类算法（UE Clustering）”** 领域。

* **核心关键词组合（英文）：**

* **主题 A（小区覆盖重构）：** `("cell coverage" OR "coverage area" OR "coverage pattern" OR "beam splitting" OR "cell shaping")` AND `("antenna tilt" OR "azimuth" OR "antenna parameter" OR "antenna configuration")`

* **主题 B（聚类与数学距离）：** `("mathematical distance" OR "Euclidean distance" OR "similarity" OR "clustering" OR "k-means" OR "grouping")` AND `("preferred antenna" OR "PMI" OR "channel state feedback" OR "precoding preference")`

* **推荐 IPC / CPC 分类号：**

* `H04W 16/28` (Cellular network planning, e.g. coverage or capacity determination using dynamic antenna beam steering) — **最核心分类号**

* `H04W 24/02` (Self-organising networks / SON, dynamic coverage management)

* `H04B 7/06` (Diversity control, precoding matrix selection)

### 2. 结合检索策略方案（寻找目标文献）

* **策略一：寻找“预编码/天线偏好参数聚类（UE Clustering based on PMI/CSI）”的现有技术（作为对比文件 D2）**

* *目标*：检索是否存在一篇文献公开了“基站根据多个 UE 反馈的优选预编码矢量/PMI，计算这些矢量之间的距离/角度相似度，将空间方向接近的 UE 聚类成一个群组（Group/Cluster）”。

* *常见场景*：波束组播（Beam Multicasting）、多用户配对（MU-MIMO User Grouping）、波束分裂（Beam Splitting）。

* **策略二：寻找“基于用户空间分布聚类来调整小区覆盖/天线倾角”的现有技术**

* *目标*：检索自组织网络（SON）中利用 UE 位置/信道特征进行聚类，从而动态计算天线倾角（Tilt）或下倾波束，将小区覆盖范围从区域 1 调整为区域 2 的技术文献。

<ElicitationsGroup message="针对本案专利无效的下一步建议：">

<Elicitation label="制定针对特征D和E（聚类算法）的专项对比文件检索式" query="请针对目标专利权利要求1中的技术特征D和E（基于数学距离计算相似度并进行聚类），提供一套详细的 3GPP 标准草案（TDoc）和专利数据库的高阶检索表达式（含逻辑运算符和分类号）。"/>

<Elicitation label="分析将天线波束赋形等同于“覆盖区域改变”的行政复审答辩逻辑" query="如果审查员或复审委认为传统波束赋形（Beamforming）隐含公开了“将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域”（技术特征G），代理师应当如何从专业角度进行反驳答辩？"/>

</ElicitationsGroup>

作为一名经验丰富的专利代理师，我针对目标专利权利要求1（控制无线电接入网络天线系统以改变小区覆盖区域）与提供的三份对比文件（D1: WO2012061734A2, D2: CN102742173A, D3: CN103168432A）进行深度的技术与法律比对分析。

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## 一、 权利要求1的技术特征拆解与技术本意解读

* **技术领域与核心发明点**：本专利属于无线通信网（RAN）中的**天线系统控制与小区覆盖优化（Coverage Optimization/Reshaping）**领域。

* **技术逻辑链条**：

1. **信号发送与收集**（特征A、B、C）：基站向小区内多个终端（UE）发信号，终端计算并反馈各自的“优选天线配置参数集合”（如天线阵列方向、波束成形权重等）。

2. **数据聚合与相似度计算**（特征D）：基站依据各UE反馈的优选天线配置参数集合，通过**计算数学距离（Mathematical Distance）**来确定参数集合之间的相似度。

3. **群组聚类**（特征E）：根据相似度将类似参数集合聚类/分组为群组（Group/Cluster）。

4. **全局/区域参数决策**（特征F）：基于分组后的一组或多组类似参数集合，计算/确定用于小区整体调整的“另外的”天线配置参数集合。

5. **天线控制与覆盖改变**（特征G）：按算出的另外参数集控制天线硬件，将小区覆盖从**第一区域物理/逻辑改变为第二区域**。

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## 二、 对比文件特征比对与详细出处分析

我们将对比文件分别代指为：

* **D1**：WO2012061734A2

* **D2**：CN102742173A

* **D3**：CN103168432A

### 权利要求1与对比文件特征比对表

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## 三、 最接近对比文件（最接近现有技术）的选择与分析

在专利创造性审查中，最接近对比文件的选择应遵循**“技术领域相同或相近、解决的技术问题及技术效果最接近、公开的技术特征最多”**的原则。

### 1. 各对比文件的技术主题与效果对比

* **D1（WO2012061734A2）**：

* *技术问题与效果*：解决异构网络（Heterogeneous）和多小区协同（CoMP/ICIC）下的无线资源聚合与跨小区调度问题，提高小区边缘吞吐量。

* *技术手段*：基于PCell与SCell的统一控制框架进行资源预留与传输协调。

* **D2（CN102742173A）**：

* *技术问题与效果*：解决CoMP网络中传统反馈未考虑协同干扰消除导致反馈开销大、MCS选择不准的问题；实现降低反馈开销并提高数据吞吐量。

* *技术手段*：UE反馈参考CQI/PMI及协同CQI/PMI，协作eNB应用正交波束成形向量进行干扰抑制。

* **D3（CN103168432A）**：

* *技术问题与效果*：解决CoMP下邻区基站对非服务UE的强干扰问题；实现通过干扰反馈降低协同小区间的下行干扰。

* *技术手段*：将服务UE的信道PMI与邻区干扰UE的干扰PMI在基站侧进行矩阵并置（Concatenation），求解截断预编码矩阵（Truncated Precoding Matrix）。

### 2. 最接近对比文件的结论

**最接近对比文件推荐：D2（CN102742173A）或 D3（CN103168432A）。**

* **原因分析**：

1. D2与D3均深入到了**天线物理/逻辑配置参数（PMI/预编码矩阵）的收集、反馈与基站侧综合处理**层面，在技术特征A、B、C的映射上比D1更加具体和贴合。

2. 本专利的真正发明点在于“**利用多终端优选天线参数的统计聚类（数学距离与相似度）来指导全局天线调整，进而重构小区覆盖区域**”。D2和D3虽侧重于下行数据传输的波束成形（Beamforming）与干扰抑制，但均涉及了基站收集多个终端反馈的预编码参数并在基站侧进行数学运算以得出最终天线发射权重的过程。因此，选用D2或D3作为最接近现有技术重新构建创造性攻击最为顺畅。

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## 四、 创造性分析与最薄弱技术特征评估

### 1. 未被最接近对比文件公开的技术特征

若以D2或D3作为最接近现有技术，**技术特征D、E、F、G均未被公开**：

1. **特征D & E（基于数学距离的参数相似度聚类）**：D2/D3只是将终端反馈的PMI用于解算正交向量或矩阵拼合，未对参数集求“数学距离”并进行“相似度分组（Grouping/Clustering）”。

2. **特征F & G（覆盖区域改变）**：D2/D3属于**数据传输级（Per-UE Data Transmission）的下行预编码/波束成形**，目的是使信号指向特定UE或在特定UE方向形成零陷（Nulling），**小区的宏观广播覆盖范围（Coverage Area）并没有改变**。而本专利特征G明确要求“控制天线系统将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域”（如天线下倾角调整、广播波束重构等半静态覆盖优化）。

### 2. 无效请求中最薄弱的技术特征分析

如果在无效宣告请求中试图否定权利要求1的创造性，本权利要求**最薄弱（最容易被攻破或最容易被认定为公知常识/常规设计）的技术特征**是：

> **最薄弱特征：特征D（基于数学距离确定相似度）与特征E（基于相似度分组）**

* **薄弱原因**：

1. **数据处理手段的常规性**：在无线通信及数据挖掘领域，当基站收集到大量终端反馈的数据（如PMI、CQI、位置信息）后，采用“数学距离”（如欧氏距离、曼哈顿距离、夹角余弦）进行“聚类分析”（如K-means算法）属于本领域技术人员（数据处理/通信算法工程师）的**公知常识或惯用技术手段**。

2. 专利局审查员或复审委容易认为：在已知终端会反馈优选天线参数（如PMI）的前提下，出于对海量终端数据进行归一化、降维或分类处理的需要，引入“计算数学距离以划分相似参数群组”属于本领域技术人员无需付出创造性劳动就能想到的常规算法选择。

* **最坚固的“护城河”特征（最难攻破的特征）：特征G结合特征F（覆盖区域改变）**

* **原因**：D1/D2/D3等传统CoMP文献均停留在“数据信道的动态波束成形/干扰抑制（Physical layer beamforming for high throughput）”，而本专利明确指向**“小区覆盖区域从第一区域改变为第二区域（Cell Coverage Reshaping / RF Optimization）”**。将“终端PMI聚类”用于“小区广播/宏观覆盖重构”这一技术应用场景的结合，是本专利最强的创造性体现。

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## 五、 进一步对比文件检索策略（无效检索指引）

为了成功无效本专利权利要求1，下一步检索必须打破现有D1/D2/D3仅局限于“CoMP/MIMO下行预编码”的局限，重点转向**“自组织网络（SON）”、“天线图案/覆盖图重构（Coverage Reshaping）”以及“基于终端测量反馈的天线下倾角/方位角/波束覆盖调整”**领域。

具体检索策略建议如下：

### 1. 关键词与分类号（IPC/CPC）组合检索策略

* **重点IPC/CPC分类号**：

* `H04W16/28`：蜂窝网络的天线资源配置、天线波束控制或覆盖调整。

* `H04W24/02`：自组织网络（SON）中的网元自我优化/覆盖与容量优化（CCO, Coverage and Capacity Optimization）。

* `H04B7/06`：基站侧基于反馈信息的天线控制/预编码。

* **核心关键词组合（英文/中文）**：

* **主题一（覆盖改变/天线控制）**：

* `Coverage reshaping` / `Coverage alteration` / `Coverage optimization` / `Coverage and Capacity Optimization` / `CCO`

* `Tilt control` / `Azimuth adjustment` / `Antenna pattern adjustment` / `小区覆盖改变` / `覆盖重构` / `天线倾角/方位角调整`

* **主题二（参数聚类/相似度/数学距离）**：

* `Distance` / `Euclidean distance` / `Similarity` / `Clustering` / `Group` / `PMI aggregation` / `数学距离` / `相似度` / `聚类` / `分组`

* **主题三（终端反馈参数）**：

* `Preferred antenna configuration` / `PMI` / `Precoding Matrix Indicator` / `Beam index` / `优选天线配置` / `预编码矩阵指示`

### 2. 检索切入方向建议

1. **方向一：寻找“基于UE反馈PMI/信道状态进行小区 coverage reshaping / 倾角调整”的对比文件**

* *逻辑*：证明将UE层面的PMI反馈用于“改变小区覆盖区域（特征G）”是现有技术中的已知手段。

* *关注厂商*：华为（Huawei）、爱立信（Ericsson）、诺基亚（Nokia）、中兴（ZTE）、高通（Qualcomm）在2010–2015年间关于**SON (CCO) **的专利申请。

2. **方向二：寻找“利用数学距离对终端PMI/波束反馈进行聚类分组（Clustering）”的对比文件**

* *逻辑*：结合D2/D3（公开了PMI反馈与基站预编码），组合一篇公开了“PMI/波束参数数学距离聚类”的文献，以特征D+E被公知手段/二次结合公开为由发起攻击。

3. **方向三：3GPP 标准提案（Tdoc/Contributions）检索**

* 重点检索 3GPP TSG RAN WG3（负责SON/CCO）和 RAN WG1（负责PHY/反馈）在 LTE-Advanced (Release 10/11/12) 阶段关于 **"Coverage and Capacity Optimization"** 及 **"Active Antenna System (AAS) / Elevation Beamforming"** 的提案文献，标准提案中常包含将多个UE的测量反馈进行统计聚类以调整基站天线波束方向的技术细节。

尊敬的委托人/审查员：

作为经验丰富的专利代理师，我已对目标专利（以【权利要求1.docx】为代表）与提供的三份对比文件进行了深度的法律与技术比对分析。现将解释、技术特征比对、最接近对比文件选择、无效突破点（薄弱特征）及进一步检索策略报告如下：

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## 一、 说明书对权利要求1的实质解释

权利要求1的核心方案是一种**通过数学聚类/距离算法动态优化小区天线配置（如天线倾角、波束成形方向）以实现小区覆盖范围调整**的控制方法。

结合技术逻辑，各特征的实质含义解释如下：

* **第一区域与第二区域**：指无线小区的物理或逻辑覆盖地理范围（例如，从覆盖A区域调整为覆盖更宽或不同方向的B区域）。

* **指示符（包括优选天线配置参数）**：终端基于下行测量信号（如CQI、RSRP、RSRQ），自行计算或评估出的“最适合本终端”的天线参数集合（例如终端期望基站采用的天线倾角、下倾角或波束权值向量）。

* **数学距离与相似度（特征D）**：指在多维参数空间中，计算不同终端上报的“优选天线配置参数集合”之间的矢量距离（如欧氏距离、曼哈顿距离或余弦相似度），用以衡量终端之间天线需求的一致性。

* **类似的集合组成的群组（特征E）**：利用上述计算出的数学距离/相似度，将终端上报的参数集合进行**数学聚类**（Clustering），选出聚合度较高、彼此相似的一个或多个集合群组。

* **另外的集合及控制（特征F、G）**：基站/网络侧基于聚类得到的终端参数群组，综合计算出最终用于控制天线系统的全局/折中天线参数（如加权平均值或重构波束），并驱动天线调整覆盖范围。

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## 二、 对比文件特征比对与出处分析

本次分析涉及的三份对比文件如下：

1. **D1**：`CN103181102A`（用于高级多小区和多RAT协调操作的公共框架）

2. **D2**：`CN103181106A`（确定信道配置）

3. **D3**：`US20130208648A1`（D2的同族美国专利文本，技术内容与D2完全一致）

### 1. 特征比对汇总表（含原文出处及公开判定）

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## 三、 最接近对比文件的选择与整体分析

在评估最接近对比文件（Most Closely Related Prior Art）时，需要从**技术领域、整体解决的技术问题以及技术效果**三个维度综合判断：

### 1. D2（CN103181106A）/ D3（US20130208648A1）分析：**不适合做最接近对比文件**

* **技术领域与问题**：D2/D3（两者为同族）解决的是**中继节点（RN）在非交错R-PDCCH信道中如何高效确定/信令通知USRS天线端口保留数量**的问题（通过多参数联合编码为4位索引，参见D2说明书[0008]-[0010]、[0033]-[0037]）。

* **技术方案差异**：D2/D3完全不涉及“小区覆盖区域动态调整”，也不涉及“终端上报优选天线参数并进行数学距离聚类”。其技术领域属于物理层信令压缩与信道配置表查找，与本专利差异巨大。

### 2. D1（CN103181102A）：**适合作为最接近对比文件**

* **技术领域**：D1涉及多小区、多天线（CoMP/波束形成）及多RAT协调操作（参见D1[0002]-[0003]）。

* **解决的技术问题**：D1旨在解决处于小区边缘或边界区域用户的信号质量差、干扰大、**覆盖范围与吞吐量不足**的问题（参见D1[0010]-[0012]）。这与本专利“控制天线系统改变覆盖区域以优化网络性能”的**技术领域和整体解决的技术问题高度契合**。

* **技术效果**：两者均致力于改善网络覆盖、提升小区边缘用户的通信质量。

> **结论**：在创造性分析中，**D1（CN103181102A）最适合作为唯一的最接近对比文件**。D2/D3因技术领域和实际解决的技术问题（信道参数索引编码）与本专利相去甚远，无法作为最接近对比文件，且无法与D1结合拼凑出本专利的核心区别特征。

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## 四、 最薄弱的技术特征与无效请求突破口分析

若以D1为最接近对比文件，本专利权利要求1相对于D1的区别特征为：

> **区别特征**：**“基于从多个终端接收的优选天线配置参数集合之间的数学距离确定相似度（特征D） $\rightarrow$ 基于相似度选择类似集合组成的群组（特征E） $\rightarrow$ 基于该群组确定另外的天线配置参数集合（特征F），并用其控制天线改变覆盖（特征G中的限定条件）”**。

### 1. 为什么该特征是全案最薄弱（对专利权人最有利、对无效请求人最难攻克）的特征？

* **常规手段 vs 算法创新**：在蜂窝网络中，基于CQI/PMI调整下倾角或波束是常规手段。但本专利将“终端上报参数”在天线参数空间内**采用“数学距离（Mathematical Distance）”进行距离计算、聚类分组（Clustering）**，并依据聚类中心或群组参数生成最终的天线控制指令。

* **现有对比文件的缺陷**：现有对比文件（D1、D2、D3）完全没有涉及任何**针对天线配置参数的“数学距离/相似度聚类算法”**。D1仅停留在“接收CQI后进行CoMP或波束形成”的宏观概念，缺失具体的数学聚类算法逻辑。

### 2. 无效请求人的突破策略（如何攻克这一最薄弱点）：

若要成功无效权利要求1，**仅靠现有D1、D2、D3是绝对不够的**（审查指南下缺少技术启示）。无效请求人必须补充检索并引入**新的对比文件（D4）**。

攻克思路如下：

1. **公知常识/算法转用论证**：论证“根据多终端反馈参数，通过数学距离（如欧氏距离）进行K-means等算法聚类，从而提取代表性参数（聚类中心）”属于**数据处理/无线资源管理领域的公知常识或常用算法转用**。

2. **结合自组网/自优化网络（SON）技术**：在LTE/5G的SON（Self-Organizing Networks）天线倾角自优化（CCO, Coverage and Capacity Optimization）领域，寻找在专利申请日前公开的文献。

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## 五、 进一步对比文件检索策略建议

为了补充针对**“基于数学距离的天线参数聚类/相似度计算（特征D/E/F）”**的现有技术，建议采取以下精准检索策略：

### 1. 扩展分类号（IPC / CPC）

重点聚焦于“自组织网络”、“天线调整算法”及“基于终端反馈的聚类控制”分类号：

* **H04W 16/28**（利用天线方向图的局域资源配给，如波束成形、天线倾角控制）

* **H04W 24/02**（自组织网络 SON，网元配置的自动调整/覆盖优化）

* **H04W 16/18**（网络规划与覆盖预测）

* **G06F 17/18 / G06F 18/22**（数据聚类、数学距离计算、相似度度量算法）

### 2. 核心关键词组合逻辑（表达式）

建议将“天线/覆盖控制”与“数学距离/聚类”进行交叉检索：

* **逻辑组 A（天线/覆盖控制）**：

`(天线配置 OR 天线倾角 OR 下倾角 OR 波束成形 OR 覆盖区域 OR 覆盖优化) AND (终端 OR 用户 OR UE OR 反馈 OR 优选)`

*(英文: `(antenna configuration OR tilt OR downtilt OR beamforming OR coverage) AND (UE OR terminal) AND (preferred OR feedback)`) *

* **逻辑组 B（数学距离/相似度聚类 - 核心突破口）**：

`(数学距离 OR 欧氏距离 OR 相似度 OR 聚类 OR 群组 OR 矢量距离 OR 距离度量)`

*(英文: `("mathematical distance" OR "Euclidean distance" OR similarity OR cluster* OR grouping OR "vector distance")`) *

### 3. 推荐检索数据库与文献类型

* **专利数据库**：Google Patents, PatSnap, EPO Espacenet, CNIPA 内部检索系统。

* **3GPP 标准草案/会议文档（3GPP Tdoc）**：重点检索 **3GPP TSG RAN WG3（无线接入网架构与SON）** 及 **RAN WG1（物理层）** 关于 **CCO（Coverage and Capacity Optimization）** 和 **AAS（Active Antenna System）** 的标准提案。3GPP 提案中经常会有基于 UE 测量报告（如 Minimization of Drive-Tests, MDT）进行聚类（Clustering）以调整天线倾角的方案。

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**总结意见**：

在目前的对比文件组合中，**D1（CN103181102A）** 可以作为**最接近对比文件**公开技术特征A、B及部分G；**D2/D3** 与本专利技术方案相差较大，无法提供有效结合。**本专利权利要求1的核心创造性高度依赖于“基于天线配置参数数学距离的聚类算法（特征D、E、F）”**。若发起专利无效，必须补充检索公开了“在无线网络天线覆盖优化中采用数学距离/聚类算法分析终端反馈参数”的对比文件（D4），方能达成全面毁弃其创造性的法律效果。

从资深专利代理师的专业角度，紧密结合本案权利要求（权利要求1）与三份对比文件（D1: EP2636161A1、D2: EP2636168A2、D3: EP2666244A2）的原文内容，对技术特征公开情况、最接近对比文件的选择、最薄弱特征及无效检索策略进行系统分析。

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## 一、 权利要求1的技术特征拆解与技术内涵

本案权利要求1的核心在于通过**聚类/相似度计算（基于数学距离）**将多个终端（UE）的优选天线配置参数聚类分组，进而计算/确定出集体的/另外的天线配置参数集合，以此**控制天线系统改变小区的覆盖区域**（如通过天线阵列倾角/方向角调整或重构实现小区覆盖重塑）。

拆解后的技术特征如下：

* **特征A**：将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端；

* **特征B**：从所述多个无线终端接收相应的指示符；

* **特征C**：其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合；

* **特征D**：基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的**数学距离**确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的**相似度**；

* **特征E**：基于所述相似度从所述集合中**选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组**；

* **特征F**：基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来**确定一个或多个天线配置参数的另外的集合**；

* **特征G**：基于所述一个或多个参数的另外的集合来**控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域**。

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## 二、 对比文件技术特征比对表与原文出处分析

### 1. 各对比文件公开号与简称对应

* **D1**：EP2636161A1

* **D2**：EP2636168A2

* **D3**：EP2666244A2

### 2. 特征比对总表

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### 3. 结合原文详细比对分析

#### (1) 特征A、B、C（下发信号与反馈天线配置参数指示符）

* **D1 (EP2636161A1)**：

* **原文出处**：FIG.1; Paragraph [0007] *"serving eNB 102 may receive a reference channel quality indicator (CQI) and one or more coordination CQIs from the UE 104... receive a reference precoding matrix indicator (PMI)... and a coordination PMI..."*

* **分析**：基站向UE下发参考信号（Pilot/RS），UE据此计算并反馈包含PMI/CQI/RI的指示符。PMI（预编码矩阵指示符）直接对应天线的预编码/波束赋形配置，属于“优选天线配置参数集合”。**公开了特征A、B，实质公开了特征C**。

* **D2 (EP2636168A2)**：

* **原文出处**：Paragraph [0026] *"The mobile platform may also measure channel quality and transmit channel quality indicator (CQI) measurements for the PCell and the one or more SCells..."*

* **分析**：公开了UE向主小区（PCell）测量并反馈CQI/信道测量信息。**公开了特征A、B，实质公开了特征C**。

* **D3 (EP2666244A2)**：

* **原文出处**：Paragraph [0015], [0018] *"UE feedback determination module 318a... determine an interference feedback matrix v_10b_20a... interference precoding matrix index associated with the interference channel..."*

* **分析**：UE测量并向基站反馈信道反馈矩阵/预编码矩阵指示符（PMI）。**公开了特征A、B，实质公开了特征C**。

#### (2) 特征D、E、F（基于数学距离计算相似度、分组及确定新参数）

* **三篇对比文件的技术机制**：

* **D1**（Paragraph [0007], Equation 1a）侧重于基站利用各个UE单独反馈的 reference PMI 与 coordination PMI 计算 modified CQI，并针对特定的资源块（RB）向协作基站分配预编码向量（Beamforming vectors）。其计算是针对“单个UE-多个协作基站”的SINR模型，**没有在多个UE之间比较优选天线配置参数的“数学距离”或“相似度”，更没有将多个UE按天线参数聚类分组（Clustering）**。

* **D2** 侧重于多RAT/多小区的载波聚合（CA）与跨平台协调架构（X2接口交互）。

* **D3**（Equation 1: $PM\_b = V(V^H V)^{-1}$）侧重于基站将接收到的不同UE的干扰反馈矩阵与信道反馈矩阵进行**拼接（Concatenation）**，从而计算迫零（Zero-Forcing）预编码矩阵。这是一种线性代数代换，**并非“基于数学距离确定相似度并选择类似集合群组”**。

* **结论**：**D1、D2、D3均未公开特征D和特征E**。对特征F，D1和D3仅公开了根据多UE反馈计算预编码矩阵，但其基础机制并非特征D、E所述的“聚类群组”。

#### (3) 特征G（控制天线系统改变小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域）

* **原文比对**：

* **D1/D3** 的技术目的在于 **CoMP（协调多点传输）中的波束赋形（Beamforming）与干扰抑制**。其调整的是下行数据传输时的预编码权值（Precoding weights），使得波束指向特定用户或在特定邻区用户方向形成零陷（Nulling）。这属于**点对点的传输波束控制或自适应抗干扰，并没有改变“小区（Cell）的整体覆盖区域（Coverage Area）”**（如改变小区的形状、倾角、辐射范围以将小区覆盖从Region 1移至Region 2）。

* **D2** 侧重于多小区/多载波管理，不涉及天线覆盖区域的物理/逻辑重构。

* **结论**：**D1、D2、D3均未公开特征G**。

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## 三、 最接近对比文件的选择与创造性分析

在专利无效或创造性审查中，最接近对比文件（Primary Reference）通常应选择**技术领域相同、所解决的技术问题最相近、公开技术特征最多**的文件。

### 1. 最接近对比文件的挑选分析

* **候选对比文件1：D1 (EP2636161A1)**

* **技术领域**：无线通信网络中的多天线/CoMP协调。

* **解决的问题**：在多天线系统中，利用UE反馈的天线/信道参数（PMI/CQI）协调基站天线传输，降低干擾并提高吞吐量。

* **特征覆盖**：公开了特征A、B、C，并涉及基于多个反馈参数确定天线预编码（特征F的部分概念）。

* **候选对比文件2：D3 (EP2666244A2)**

* **技术领域**：无线通信闭环MIMO及多点协调传输。

* **解决的问题**：利用UE反馈的预编码矩阵信息（PMI），在基站端通过矩阵运算确定多天线预编码权重以消除干扰。

* **特征覆盖**：同样公开了特征A、B、C及部分特征F。

> **结论**：**D1 (EP2636161A1)** 和 **D3 (EP2666244A2)** 均非常适合作为**最接近的对比文件**（最接近对比文件可以有多个）。其中**D1更加推荐**，因为D1在CoMP架构下对多基站/天线协同配置的描述更加完整。

### 2. 区别技术特征与技术效果分析

以 **D1 (EP2636161A1)** 作为最接近对比文件，权利要求1相对于D1的区别技术特征为：

1. **特征D+E+F的聚类机制**：基于多个UE反馈的天线配置参数之间的**数学距离**计算**相似度**，进而选择**类似参数集合组成的群组**，并基于该群组确定新的天线配置参数集合。

2. **特征G的小区覆盖重构**：基于确定的参数集合控制天线系统，将**小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域**。

* **本专利整体解决的技术问题**：

如何在无线接入网中，根据大量终端的实际位置/天线参数偏好进行智能化聚类，从而动态重构或优化小区的整体覆盖范围（例如解决小区边缘弱覆盖、热点区域动态扩容等问题）。

* **技术效果**：

通过对UE优选参数的“数学距离/相似度聚类”，能够以较低计算复杂度识别出终端集群的共同天线需求，进而驱动天线系统重构小区覆盖，显著提升网络整体覆盖效率与资源利用率。

* **结合D2/D3的组合分析**：

D2和D3均未给出“基于数学距离计算天线参数相似度进行聚类”以及“据此调整小区覆盖区域”的教导。因此，**即使将D1与D2、D3结合，权利要求1相对于现有技术的组合仍具有突出的实质性特点和显著的进步，具备创造性。**

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## 四、 提出无效请求时最薄弱的技术特征分析

若作为无效发起方（请求人），欲攻击本权利要求的有效性，必须明确**本权利要求中最薄弱（最容易被现有技术公知常识或现有文献击穿）的技术特征**：

### 最薄弱特征：**特征D与特征E（基于数学距离确定相似度并进行聚类/分组）**

* **薄弱原因分析**：

1. **数学/算法特征的泛化性**：利用“数学距离（如欧氏距离、曼哈顿距离等）”计算数据点的“相似度”并进行“分组/聚类（如K-means算法、层次聚类算法）”，属于**数据处理领域的通用数据挖掘/机器学习公知手段**。

2. **通信领域的广泛应用**：在无线通信网络优化（SON, 自组织网络）中，基站对多个UE的测量报告（MR）或PMI/CQI反馈进行聚类（Clustering）以识别用户簇（User Clusters），是2010年以后LTE/5G网络优化的常用技术手段。

3. **审查实践中的认定**：专利复审/诉讼中，审查员或法官极易认定“将数学距离聚类算法应用于通信参数分类”属于**将通用算法应用于已知通信数据的公知常识/常规技术手段选择**。

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## 五、 进一步的对比文件检索策略（无效检索指南）

为了成功无效本权利要求1，重点必须突破**“天线参数数学距离聚类”**与**“基于聚类结果重构小区覆盖（Coverage Shaping / Cell Shaping）”**的结合。建议采取以下检索策略：

### 1. 核心检索要素组合（Keywords & IPC/CPC）

* **主题词组合 1（聚类与天线参数）**：

* (`天线参数` OR `预编码` OR `PMI` OR `天线配置` OR `天线倾角` OR `Beamforming`)

* AND (`数学距离` OR `相似度` OR `聚类` OR `欧氏距离` OR `距离度量` OR `Clustering` OR `Mathematical distance` OR `Similarity` OR `K-means`)

* **主题词组合 2（小区覆盖重构/动态覆盖调整）**：

* (`覆盖区域` OR `覆盖重构` OR `小区形状` OR `天线倾角调整` OR `电子下倾` OR `Cell Coverage` OR `Coverage shaping` OR `Remote electrical tilt` OR `RET`)

* AND (`用户分布` OR `终端聚类` OR `用户簇` OR `User cluster` OR `UE grouping`)

### 2. 建议重点检索的IPC/CPC分类号

* **`H04W16/28`**：无线网络规划、部署或优化中天线束或辐射方向图的控制（**最核心分类号**）。

* **`H04W24/02`**：自组织网络（SON）及网络自适应调整。

* **`H04B7/06`**：发送端利用反馈信息的发射分集或预编码控制。

* **`G06F18/22`**：模式识别中的相似度/距离计算与聚类分析。

### 3. 重点检索方向与文献类型推荐

1. **SON（自组织网络）与 AAS（有源天线系统）领域专利**：

* 重点检索 **爱立信 (Ericsson)、诺基亚/朗讯 (Nokia/Lucent)、华为 (Huawei)、中兴 (ZTE)、高通 (Qualcomm)** 在2010年–2015年间关于 **"Cell Shaping"（小区成形）** 或 **"Dynamic Coverage Adjustment based on UE Distribution"（基于用户分布的动态覆盖调整）** 的专利。

2. **3GPP 标准草案/会议文集 (3GPP Tdoc)**：

* 在3GPP TSG RAN WG3（网络架构与SON）及 RAN WG1（物理层）关于 **Rel-10/Rel-11/Rel-12 Active Antenna Systems (AAS) / 3D-Beamforming / Dynamic Vertical Beamforming** 的讨论文集中，检索利用UE反馈测量（MR）聚类来调整天线垂直倾角（Tilt）或水平方位角（Azimuth）的提案。

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## 六、 总结结论

1. **公开性结论**：对比文件 **D1 (EP2636161A1)**、**D2 (EP2636168A2)**、**D3 (EP2666244A2)** 均仅公开了基站接收UE天线/信道反馈（PMI/CQI）并用于点对点波束赋形或干扰消除（特征A, B, C及部分F），**均未公开基于数学距离的参数相似度聚类（特征D, E）以及据此改变小区整体覆盖区域（特征G）**。

2. **最接近对比文件**：推荐选择 **D1 (EP2636161A1)**（或 **D3**）作为最接近的对比文件。单凭现有的D1、D2、D3组合**不足以破坏权利要求1的创造性**。

3. **无效突破口**：本案最薄弱点在于**特征D、E（数学距离聚类算法）**。建议补充检索SON/AAS天线动态覆盖调整领域中结合“用户测量报告聚类/用户簇识别”的现有技术文献，以完成创造性攻击链条。

作为一名经验丰富的专利代理师，我针对目标专利权利要求1与三份对比文件（D1: CN103444115A / D3: US20160094283A1 为同族专利；D2: WO2015034503A1）进行了严谨的侵权/无效法律与技术比对分析。

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### 一、 目标专利权利要求1的技术特征拆解与技术内涵解释

目标专利权利要求1保护的是一种**通过分析终端反馈参数的“相似度/数学距离”来动态调整/重新划定小区覆盖区域（如波束重构、虚拟小区/扇区调整）的方法**。

1. **特征A**：`将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端`

* **解释**：基站/节点B向当前覆盖区域（第一区域）内的多个UE下发广播/参考/业务信号。

2. **特征B**：`从所述多个无线终端接收相应的指示符`

* **解释**：基站接收来自上述多个UE的反馈指示信号（如CSI/PMI报告）。

3. **特征C**：`其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且其中所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合`

* **解释**：终端测量下行信号后，计算并选择适合自身的优选天线参数集合（如波束方向、PMI、码本向量、预编码矩阵等）并进行反馈。

4. **特征D**：`基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的数学距离确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的相似度`

* **解释**：基站侧将不同UE反馈的天线参数集合进行对比，通过计算**数学距离**（如向量间的弦距离 Chordal Distance、欧氏距离、余弦相似度等）来评估不同UE优选波束/天线配置的相似程度。

5. **特征E**：`基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组`

* **解释**：基站根据数学相似度，将反馈相似天线参数的UE聚类或归类为一组（Group/Cluster）。

6. **特征F**：`基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合`

* **解释**：根据归类后的群组，基站重新计算或确定用于控制覆盖的新天线配置参数（例如整合/调整基站侧的基带预编码矩阵 $F_k$ 或波束锥）。

7. **特征G**：`基于所述一个或多个参数的另外的集合来控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域`

* **解释**：基站应用确定的新天线配置参数，改变天线阵列的辐射方向图/波束覆盖，实现小区物理或虚拟覆盖区域的动态改变（如扇区合并/分裂、覆盖重构）。

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### 二、 对比文件技术特征比对表格

> **对比文件说明**：

> * **D1**：CN103444115A（用于以减小的量化误差进行预编码的增强节点B和方法）

> * **D2**：WO2015034503A1（ADAPTIVE SECTORIZATION OF A SPATIONAL REGION FOR PARALLEL MULTI-USER TRANSMISSIONS）

> * **D3**：US20160094283A1（D1的美国同族申请，两者技术方案及说明书段落对应度极高）

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### 三、 对比文件对比分析与“最接近对比文件”确定

#### 1. 整体解决的技术问题与技术效果分析

* **目标专利**：旨在解决大型天线阵列/大规模MIMO无线通信中，如何根据多个终端的实际空间分布及信道反馈，动态调整小区的覆盖区域（如自适应扇区化、虚拟小区重构），以优化网络覆盖、减少干涉并提高资源利用率。

* **D2 (WO2015034503A1)**：

* **解决的问题**：大规模MIMO（Massive MIMO）系统中，如何自适应划分空间区域（Adaptive Sectorization），动态调整虚拟扇区/波束锥（Beam Cones）以适应UE的移动、消除碰撞干涉并改善小区覆盖。

* **技术效果**：实现了自适应的小区覆盖区域重构、干涉消除和多用户并行传输。

* **匹配度**：D2在**发明目的、整体技术构思、控制天线改变小区覆盖区域（特征A、B、C、E、F、G）** 上与目标专利完全高度一致。

* **D1 (CN103444115A) / D3 (US20160094283A1)**：

* **解决的问题**：闭环MU-MIMO中由于码本受限导致的PMI量化误差过大问题。

* **技术方案**：通过接收同一个/不同UE反馈的多个PMI，在基站侧利用**数学距离（弦距离 Chordal Distance）** 和内插算法生成精度更高的预编码矩阵。

* **技术效果**：减小了预编码量化误差，提高了吞吐量，但**不涉及改变小区的物理/虚拟覆盖区域**。

#### 2. 最接近对比文件的结论

**最接近对比文件为：D2 (WO2015034503A1)**。

* **原因**：D2与目标专利同属于“自适应改变小区覆盖范围/天线波束扇区划分”技术领域，两者解决的技术问题相同，且D2公开了目标专利权利要求1中的绝大部分技术特征（特征A、B、C、E、F、G）。

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### 四、 无效可行性分析与“最薄弱技术特征”

#### 1. 组合无效逻辑（D2 + D1/D3）

* **已被D2公开的特征**：A、B、C、E、F、G。

* D2明确公开了基站向第一区域内的UE发信号，接收UE反馈的CSI/PMI等指示符（A, B, C），根据UE分布将波束/区域划分群组（E），并在发生碰撞或需求变更时重新计算/合并预编码矩阵 $F_k$（F），进而改变扇区的覆盖区域（G）。

* **被D1/D3公开的特征**：D（基于天线参数集合之间的**数学距离**确定**相似度**）。

* D1段落[0033]、[0048] / D3段落[0038]、[0053] 明确公开了在无线通信预编码领域，采用**弦距离（Chordal Distance）** 来计算预编码矩阵/天线参数向量之间的数学距离，以评估其相似性或量化误差。

* **结合动机**：

在D2自适应划分扇区/聚类UE群组的过程中，如何精准量化不同UE反馈的预编码参数（PMI）之间的相似性属于本领域的技术人员面临的自然技术需求。而D1/D3提供了本领域公知的解决方案——采用“弦距离（Chordal Distance）”等数学距离公式来计算天线参数的相似度。因此，本领域技术人员在D2的基础上结合D1/D3的教导，引入“数学距离（如弦距离）”来实施D2中的UE群组相似度判定，是显而易见的。

#### 2. 目标专利最薄弱的技术特征

目标专利权利要求1中**最薄弱的技术特征为：特征D（基于数学距离确定相似度）**。

* **理由**：

“基于数学距离确定相似度”本质上是在无线通信信道反馈处理中非常公知的算法手段（如Chordal Distance、Euclidean Distance）。目标专利将其应用在小区覆盖调整中，但并未在该算法本身上产生任何出人意料的预料之外的技术效果。只要将D2的自适应扇区架构与D1/D3中的弦距离计算逻辑相结合，权利要求1的创造性将极易被击破。

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### 五、 进一步的对比文件检索策略（无效进攻建议）

为了确保彻底无效掉目标专利（尤其是防止专利权人通过从从权提补充特征进行抗辩），建议采取以下进一步检索策略：

1. **聚焦特征D与E的深度结合（Cluster / Grouping based on PMI Distance）**：

* **检索方向**：针对“基于PMI向量间数学距离（Chordal distance）进行UE聚类（Clustering/Grouping）以形成用户群组/多波束划分”的技术方案。

* **IPC分类号结合**：

* `H04B7/04`（多天线系统、MIMO）

* `H04B7/06`（采用发射分集的系统；预编码；反馈）

* `H04W16/28`（小区布局；波束成形；天线倾角/方向控制）

* **关键词组合（英文）**：

* `("chordal distance" OR "Euclidean distance" OR "mathematical distance")`

* AND `("clustering" OR "grouping" OR "similar set" OR "user selection")`

* AND `("PMI" OR "precoding matrix" OR "antenna configuration")`

* AND `("sectorization" OR "coverage adjustment" OR "beam pattern")`

2. **检索基于3GPP标准提案（3GPP Tdoc）**：

* 在LTE-Advanced及5G NR关于“Massive MIMO”, “3D-Beamforming”, “Adaptive Sectorization”, “Class-A/Class-B Codebook Feedback”的3GPP会议提案（RAN1）中进行检索。标准提案中存在大量关于基站如何根据UE反馈的PMI弦距离进行Grouping/Clustering并调整天线波束倾角（Tilt/Azimuth）的公开文献，这对于证明该技术特征为本领域公知常识极其有效。

作为一名经验丰富的专利代理师，我针对目标专利权利要求1与提供的对比文件D1（CN105474556A）、D2（CN106160818A）进行深度侵权与有效性（无效）对比分析。

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### 一、 目标专利权利要求1的代理师解构与解释

权利要求1限定了一种通过控制天线系统调整网络小区覆盖区域（从第一区域改变成第二区域）的方法。紧密结合说明书技术构思，各技术特征的法律与技术内涵解构如下：

* **技术特征A**：`将与小区相关联的信号传送到第一区域中的多个无线终端`

* **代理师解析**：基站在初始第一覆盖区域内发射下行信号（如参考信号、广播信号），覆盖区域内的多个UE接收该信号。

* **技术特征B**：`从所述多个无线终端接收相应的指示符`

* **代理师解析**：基站接收来自终端的上行反馈信号（包含指示符）。

* **技术特征C**：`其中已经由无线终端基于信号而确定了每个指示符；并且所述指示符包括相应终端的优选天线配置参数中一个或多个优选天线配置参数的相应集合`

* **代理师解析**：指示符是终端根据下行信号测量计算得到的，其具体内容为终端侧推荐/优选的**天线配置参数集合**（如优选的预编码矩阵PMI、波束矢量或天线权值组合）。

* **技术特征D**：`基于从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的数学距离确定从所述多个无线终端接收的优选天线配置参数的至少两个集合之间的相似度`

* **代理师解析**：**【核心限定特征】** 基站侧在处理多个终端反馈的参数集合时，计算不同集合之间的**“数学距离”**（如欧氏距离、弦距离、角度差、矢量内积等），以此定量评估不同终端优选天线配置之间的**“相似度”**。

* **技术特征E**：`基于所述相似度从所述集合中选择由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组`

* **代理师解析**：**【聚类/分组特征】** 根据计算出的相似度（数学距离），将反馈参数相似/接近的终端集合聚类或划分为同一个群组（Group/Cluster）。

* **技术特征F**：`基于由优选天线配置参数的一个或多个类似集合组成的群组来确定一个或多个天线配置参数的另外的集合`

* **代理师解析**：**【重构/插值特征】** 对已分组的类似参数集合进行数学计算（例如对群组内的参数进行加权平均、内插或综合重构），从而计算生成一套“另外的/全新的”天线配置参数集合（例如新的波束预编码矩阵或新的扇区预编码矩阵）。

* **技术特征G**：`基于所述一个或多个参数的另外的集合来控制天线系统以将小区的覆盖区域从第一区域改变成第二区域`

* **代理师解析**：**【覆盖调整执行特征】** 基站加载这个新确定的天线配置参数，驱动天线阵列调整波束形状、方向或扇区开口，实现覆盖区域从第一区域向第二区域的动态改变（如扇区合并、分裂或适应性调整）。

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### 二、 对比文件特征比对与公开性分析

#### 1. 对比文件D1（CN105474556A）比对分析

* **对比文件基本信息**：CN105474556A，名称：《用于并行多用户传输的空间区域的适应性扇区化》。

* **技术特征对比与公开深度**：

* **特征A（公开）**：D1段落[0001]、[0054]公开了eNB向小区内的多个UE传输下行信号（如参考信号RS/CRS）。

* **特征B（公开）**：D1段落[0033]、[0055]公开了eNB从多个UE接收反馈报告（CQI/PMI/RI或信道报告）。

* **特征C（公开）**：D1段落[0055]公开了“在小区k中的UE j的情况下，UE j可测量信道HjFkSk...UE基于有效信道反馈回报告”，即指示符包括优选天线配置参数（PMI/预编码矩阵）。

* **特征D（实质公开/隐性公开）**：D1段落[0057]–[0060]及图8-9公开了当存在多路径/散射时发生“锥形冲突”（两波束冲突导致UE强干扰），“UE可基于诸如CSI或SINR的反馈测量上报干扰锥形或小区...为了降低干扰以及/或者改善覆盖...合并冲突锥形”。在多波束或预编码矢量重叠/冲突判断中，比较不同UE反馈的信道/预编码矩阵之间的关联性/冲突（数学上的重叠/距离），本质上属于通过数学距离判断参数相似度/冲突度。

* **特征E（实质公开）**：D1段落[0059]、图9公开了“将冲突锥形合并作为一个虚拟小区或波束锥形”，即基于干扰/相似情况将多个UE或波束选择集合划分为一个群组（集群）。

* **特征F（实质公开）**：D1段落[0052]、[0059]公开了“生成预编码矩阵F...通过合并冲突降低”，基于合并的群组重新分配或确定新的预编码矩阵（天线配置参数的另外的集合）。

* **特征G（公开）**：D1段落[0048]、[0059]、[0060]公开了“适应性地扇区化”、“改变波束锥形”、“合并冲突锥形”，通过应用新的预编码矩阵控制天线阵列改变虚拟小区的覆盖范围和区域。

#### 2. 对比文件D2（CN106160818A）比对分析

* **对比文件基本信息**：CN106160818A，名称：《用于以减小的量化误差进行预编码的增强节点B和方法》。

* **技术特征对比与公开深度**：

* **特征A（公开）**：D2段落[0012]、[0014]公开了基站与UE之间的下行MIMO传输及下行信号发射。

* **特征B（公开）**：D2段落[0012]、[0014]公开了eNB在上行信道从UE接收第一和第二PMI报告。

* **特征C（公开）**：D2段落[0014]、[0015]公开了UE基于信道测量选择第一子带PMI和第二子带PMI（指示符包含优选预编码矩阵/天线配置参数集合）。

* **特征D（实质公开）**：D2段落[0037]、[0038]、[0044]、[0073]公开了“在与矩阵i具有**最小弦距离**的矩阵内搜索j”，即明确公开了利用**“弦距离（Chordal Distance，一种明确的数学距离）”**来计算/确定预编码矩阵参数之间的相似度与匹配度。

* **特征E（未公开/仅部分揭示）**：D2侧重于单个UE反馈两个PMI（如宽带与子带、或两个子带PMI）并进行搜索，未明确将“多个无线终端”各自反馈的参数集进行跨终端聚类划分群组。

* **特征F（公开）**：D2段落[0012]、[0025]、[0066]-[0070]公开了“对由第一子带PMI和第二子带PMI所指示的预编码器矩阵的对应向量执行内插/加权组合...生成内插预编码矩阵（另外的集合）”。

* **特征G（未完全公开）**：D2的内插预编码矩阵主要用于减小MU-MIMO的量化误差和波束赋形增益，未明确提及将其用于“控制天线系统改变小区的覆盖区域（覆盖重构）”。

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### 三、 特征比对表（Feature Mapping Matrix）

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### 四、 创造性分析：最接近的对比文件选择与整体方案评估

在专利无效或创造性审查中，判断“最接近的对比文件”应优先考量**技术领域、所要解决的技术问题以及技术效果的贴合度**：

#### 1. 最接近对比文件推荐：**对比文件 D1（CN105474556A）**

* **整体技术问题**：如何利用大规模MIMO/多天线系统，根据终端的信道/位置分布，动态适应性地调整小区扇区/波束覆盖（即将小区覆盖区域从第一区域改变为第二区域），以消除干扰并提高系统吞吐量。

* **技术效果**：实现小区的适应性扇区化（Adaptive Sectorization），动态合并/调整波束覆盖范围。

* **选为最接近对比文件的理由**：D1与目标专利的技术领域完全一致（天线覆盖控制与扇区化），且完整构成了“终端反馈 -> 冲突/相似度评估 -> 群组合并 -> 确定新天线参数 -> 改变小区覆盖”的主线架构（涵盖特征A、B、C、E、F、G）。

#### 2. 对比文件结合逻辑（D1 + D2 组合攻击）：

* **结合点（区别特征求解）**：

若专利权人主张D1在特征D中未明确写出“**数学距离**”四个字（D1仅提到了冲突/干扰测量），则技术人员面对D1中“如何精确定量评估终端反馈参数之间的重叠与相似度”这一技术问题时，有强烈的动机引入**D2（CN106160818A）**。

* **教导作用**：D2段落[0037]、[0044]明确教导了在预编码矩阵/天线参数匹配与选择时，采用**“弦距离（Chordal Distance）”**等数学距离度量方法来精确筛选相似或最优预编码矢量。将D2的“弦距离/数学距离度量”手段应用于D1的波束/扇区参数相似度计算中，属于本领域技术人员的公知常规技术选择，不具备创造性。

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### 五、 最薄弱技术特征与专利无效攻击策略

#### 1. 目标专利最薄弱的技术特征：**特征D（基于数学距离确定相似度）与 特征F（基于群组确定另外的参数集合）**

* **薄弱原因**：

1. **特征D**中的“数学距离”在通信算法领域（特别是MIMO预编码、信道聚类算法中）极其普遍（如欧氏距离、弦距离、内积等），D2已明确公开了使用“弦距离”来评估预编码参数。

2. **特征F**中的“基于群组确定另外的集合”，本质上就是矩阵加权、矢量求和或内插算法，D2段落[0066]-[0070]已详细公开了针对预编码矩阵集进行相位加权内插的技术。

#### 2. 进一步对比文件检索策略（进一步巩固无效宣告的策略）：

为了确保将目标专利100%击垮（特别是彻底打消专利权人对“基于数学距离进行天线参数聚类”的争辩），建议采取以下补充检索策略：

1. **精准关键词与分类号（IPC/CPC）组合检索**：

* **IPC/CPC分类号**：`H04B7/06`（多天线系统的预编码/波束赋形）、`H04W16/28`（小区布局与无线电波束控制）、`H04W24/02`（自组织网络与网元自适应配置）。

* **核心关键词组合**：

`("扇区" OR "覆盖" OR "波束") AND ("聚类" OR "距离" OR "相似度" OR "弦距离" OR "欧氏距离") AND ("预编码" OR "天线配置")`

英文：`("sectorization" OR "coverage" OR "beam") AND ("clustering" OR "distance" OR "similarity" OR "chordal") AND ("PMI" OR "precoding")`

2. **检索重点方向**：

* **方向一（聚焦K-means/距离聚类）**：专门寻找在2015年前公开的、基于UE反馈的PMI/CSI采用**K-means聚类算法**（K-means天然依赖欧氏距离/数学距离）来进行用户分组并重新计算小区扇区波束的3GPP提案（TDoc）或专利文献。

* **方向二（聚焦3GPP标准提案）**：重点检索 3GPP TSG-RAN WG1 关于“Adaptive Sectorization”（自适应扇区化）和“Vertical MIMO / Full-Dimension MIMO (FD-MIMO)”在 2012–2015 年间的讨论文件。此类提案中大量存在将UE反馈的PMI进行弦距离（Chordal Distance）计算聚类以重构扇区广播波束的技术方案。

根据权利要求1所述的方法，其中所述多个无线终端中的至少一个没有被连接到小区；所述方法此外包括将一个或多个指令传送到所述至少一个无线终端；以基于信号来确定指示符和/或传送指示符。

根据权利要求1或2所述的方法，其中所述第一区域至少部分地与无线电接入网络的第二小区的覆盖区域重叠；并且其中所述至少一个无线终端被连接到第二小区。

根据权利要求2所述的方法，其中所述至少一个无线终端没有被连接到无线电接入网络的小区；此外包括将一个或多个指令传送到所述至少一个无线终端以连接到无线电接入网络的小区。

根据权利要求1或2所述的方法，包括向所述多个无线终端传送对待接收的指示符的大小的指示。

根据权利要求1或2所述的方法，此外包括从所述多个无线终端接收相应的移动性指示符；其中每个移动性指示符指示无线终端的移动；基于所接收的移动性指示符来确定所述另外的集合。

根据权利要求1或2所述的方法，此外包括从所述集合中选择一个或多个类似集合的第二群组；基于一个或多个类似集合的第二群组来确定第二另外的集合；基于所述参数的第二另外的集合来控制天线系统以限定另外的覆盖区域。

根据权利要求1或2所述的方法，此外包括将一个或多个指令传送到第二区域中的至少一个无线终端以执行移交过程。