非显而易见杯

专利无效挑战赛

目标专利:3383用于利用光流的解码器侧运动向量细化的预测细化的方法和装置

专利公开号:CN113826400B

专利权人:交互数字

无效请求书提交日期:2026年


上一项目 下一项目

非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。



权利要求列表点击可跳转

序号 权利要求内容

1

一种视频解码方法,包括:接收视频数据块;其中所述视频数据块包括多个子块;以及针对所述多个子块中的一个子块;通过以下方式细化所述子块的预测;导出运动向量;每个运动向量指示所述多个子块中相应一个子块的预测的细化运动;基于所导出的运动向量计算仿射运动模型;使用所述仿射运动模型;针对所述子块的预测的像素确定相应的运动向量偏移;通过光流方程;基于相应的空间梯度和相应的运动向量偏移获得所述像素的强度变化;以及基于所获得的强度变化细化所述像素。

2

根据权利要求1所述的方法,其中所导出的运动向量是通过基于解码器的运动向量细化过程获得的。

3

根据权利要求1所述的方法,其中基于所导出的运动向量估计模型误差;并且如果所估计的模型误差超过阈值;则跳过针对所述子块的所述计算、所述确定、所述获得和所述细化。

4

根据权利要求1所述的方法,其中所述多个子块包括与所述子块相邻的子块;并且其中所述仿射运动模型的计算是基于针对所述相邻子块导出的运动向量;所述方法还包括:使用针对所述子块导出的运动向量估计所述仿射运动模型的模型误差;以及如果所估计的模型误差超过阈值;则跳过针对所述子块的所述确定、所述获得和所述细化。

5

根据权利要求1所述的方法,其中针对所述子块计算的仿射运动模型用于细化所述视频数据块的另一个子块的预测。

6

根据权利要求1所述的方法,其中所述仿射运动模型是用于所述多个子块中的一个或多个子块的四参数仿射运动模型;并且其中所述一个或多个子块位于所述视频数据块的左边界和/或顶部边界。

7

根据权利要求1所述的方法,其中所述仿射运动模型的计算还包括:基于所导出的运动向量计算多个模型;估计所述多个模型相应的模型误差;以及选择所述多个模型中模型误差最小的一个作为所述仿射运动模型。

8

根据权利要求1所述的方法,其中所述仿射运动模型的计算还包括:基于所导出的运动向量计算多个模型;其中所述多个模型包括六参数仿射运动模型和四参数仿射运动模型中的一个或多个。

9

根据权利要求1所述的方法,其中所述基于所获得的强度变化细化所述像素包括:使用权重因子对所获得的强度变化进行加权;以及将加权的强度变化添加到所述像素。

10

根据权利要求9所述的方法,还包括:接收权重索引;所述权重索引在视频块层级或图片层级指示用于对所获得的强度变化进行加权的所述权重因子。


对比文件列表

编号 名称

权利要求1

一种视频解码方法,包括:接收视频数据块;其中所述视频数据块包括多个子块;以及针对所述多个子块中的一个子块;通过以下方式细化所述子块的预测;导出运动向量;每个运动向量指示所述多个子块中相应一个子块的预测的细化运动;基于所导出的运动向量计算仿射运动模型;使用所述仿射运动模型;针对所述子块的预测的像素确定相应的运动向量偏移;通过光流方程;基于相应的空间梯度和相应的运动向量偏移获得所述像素的强度变化;以及基于所获得的强度变化细化所述像素。


权利要求2

根据权利要求1所述的方法,其中所导出的运动向量是通过基于解码器的运动向量细化过程获得的。


权利要求3

根据权利要求1所述的方法,其中基于所导出的运动向量估计模型误差;并且如果所估计的模型误差超过阈值;则跳过针对所述子块的所述计算、所述确定、所述获得和所述细化。


权利要求4

根据权利要求1所述的方法,其中所述多个子块包括与所述子块相邻的子块;并且其中所述仿射运动模型的计算是基于针对所述相邻子块导出的运动向量;所述方法还包括:使用针对所述子块导出的运动向量估计所述仿射运动模型的模型误差;以及如果所估计的模型误差超过阈值;则跳过针对所述子块的所述确定、所述获得和所述细化。


权利要求5

根据权利要求1所述的方法,其中针对所述子块计算的仿射运动模型用于细化所述视频数据块的另一个子块的预测。


权利要求6

根据权利要求1所述的方法,其中所述仿射运动模型是用于所述多个子块中的一个或多个子块的四参数仿射运动模型;并且其中所述一个或多个子块位于所述视频数据块的左边界和/或顶部边界。


权利要求7

根据权利要求1所述的方法,其中所述仿射运动模型的计算还包括:基于所导出的运动向量计算多个模型;估计所述多个模型相应的模型误差;以及选择所述多个模型中模型误差最小的一个作为所述仿射运动模型。


权利要求8

根据权利要求1所述的方法,其中所述仿射运动模型的计算还包括:基于所导出的运动向量计算多个模型;其中所述多个模型包括六参数仿射运动模型和四参数仿射运动模型中的一个或多个。


权利要求9

根据权利要求1所述的方法,其中所述基于所获得的强度变化细化所述像素包括:使用权重因子对所获得的强度变化进行加权;以及将加权的强度变化添加到所述像素。


权利要求10

根据权利要求9所述的方法,还包括:接收权重索引;所述权重索引在视频块层级或图片层级指示用于对所获得的强度变化进行加权的所述权重因子。


Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE