非显而易见杯

专利无效挑战赛

目标专利:3421HDR分发中的元数据转换

专利公开号:CN112352437B

专利权人:交互数字

无效请求书提交日期:2026年


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非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。



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序号 权利要求内容

1

一种用于转换与高动态范围视频有关的元数据的方法,所述方法包括分获取与第一类型的高动态范围视频相对应的第一元数据集的值分使用用于所述第一类型的高动态范围视频的一个或多个元数据值和用于第二类型的高动态范围视频的一个或多个元数据值之间的关联分将所述第一元数据集的值转换为与所述第二类型的高动态范围视频相对应的第二元数据集的值分其中,所述转换是通过使用查找表来完成的分所述查找表根据使用所述第一元数据集重建的测试图像和使用所述第二元数据集重建的相同图像之间的差来确定分并且其中所述查找表存储用于所述第一类型的元数据集值和用于所述第二类型的元数据集值之间的至少一个关联分其中,通过第一方法确定所述查找表分所述第一方法包括分在图像集(410)、第一类型元数据集的值(401)和第二类型元数据集的值(402)上迭代(480)分选择图像Ik(400)、用于第一类型的元数据集值Ai(420)和用于第二类型的元数据集值Bj(421)分通过将元数据集值Ai应用于图像Ik(430)来计算第一图像OAi,k分通过将元数据集值Bj应用于图像Ik(431)来计算第二图像Obj,k分当OAi,k和OBj,k之间的差Dkij小于(450)确定的值时分在所述查找表中存储(460)用于第一类型的所述元数据集值Ai和用于第二类型的所述元数据集值Bj之间的关联。

2

如权利要求1所述的方法,还包括通过使用神经网络寻找用于第一类型的输入元数据集值和用于第二类型的输出元数据集值之间的映射并且在所述查找表中存储所述映射来建立所述查找表分所述神经网络根据成本函数递送相似的输出。

3

如权利要求1所述的方法,其中,转换所述第一元数据集的值还包括分在所述查找表中不存在直接关联的情况下近似地转换所述第一元数据集的值分并且其中近似地转换所述第一元数据集的值是通过以下方式完成的分选择所述查找表中与第一元数据值的距离最小的条目分以及提供与所选择的条目相对应的所变换的第二元数据作为结果。

4

如权利要求1所述的方法,其中,转换第一元数据集的值还包括分在所述查找表中不存在针对所述第一元数据集的值的直接关联的情况下近似地转换所述第一元数据集的值分并且其中,在要转换的所述元数据的值在所述查找表的两个条目的值之间时近似地转换所述第一元数据集的值分近似地转换所述第一元数据集的值是通过以下方式完成的分在所述查找表中的、所述第一元数据集的值的最接近条目之间确定要转换的所述第一元数据集的值的插值分并且将相同的插值应用于与所述第一元数据集的值相关联的用于所述第二类型的元数据集值的所述最接近条目。

5

如权利要求1所述的方法,其中,转换所述第一元数据集的值还包括分在不存在针对所述第一元数据集的值的关联的情况下近似地转换所述第一元数据集的值分并且其中,当要转换的所述第一元数据集的值与所述查找表的任何条目之间的距离大于确定的值时分为与所述第一元数据集的值相关联的用于所述第二类型的元数据集值提供默认元数据值。

6

如权利要求1所述的方法,还包括在不存在针对所述第一元数据集的值的关联的情况下分获得根据第二类型的高动态范围视频的默认元数据。

7

如权利要求1所述的方法,还包括在所述第一类型的高动态范围视频与所述第二类型的高动态范围视频相同的情况下绕过所述元数据转换。


对比文件列表

编号 名称

权利要求1

一种用于转换与高动态范围视频有关的元数据的方法,所述方法包括分获取与第一类型的高动态范围视频相对应的第一元数据集的值分使用用于所述第一类型的高动态范围视频的一个或多个元数据值和用于第二类型的高动态范围视频的一个或多个元数据值之间的关联分将所述第一元数据集的值转换为与所述第二类型的高动态范围视频相对应的第二元数据集的值分其中,所述转换是通过使用查找表来完成的分所述查找表根据使用所述第一元数据集重建的测试图像和使用所述第二元数据集重建的相同图像之间的差来确定分并且其中所述查找表存储用于所述第一类型的元数据集值和用于所述第二类型的元数据集值之间的至少一个关联分其中,通过第一方法确定所述查找表分所述第一方法包括分在图像集(410)、第一类型元数据集的值(401)和第二类型元数据集的值(402)上迭代(480)分选择图像Ik(400)、用于第一类型的元数据集值Ai(420)和用于第二类型的元数据集值Bj(421)分通过将元数据集值Ai应用于图像Ik(430)来计算第一图像OAi,k分通过将元数据集值Bj应用于图像Ik(431)来计算第二图像Obj,k分当OAi,k和OBj,k之间的差Dkij小于(450)确定的值时分在所述查找表中存储(460)用于第一类型的所述元数据集值Ai和用于第二类型的所述元数据集值Bj之间的关联。


权利要求2

如权利要求1所述的方法,还包括通过使用神经网络寻找用于第一类型的输入元数据集值和用于第二类型的输出元数据集值之间的映射并且在所述查找表中存储所述映射来建立所述查找表分所述神经网络根据成本函数递送相似的输出。


权利要求3

如权利要求1所述的方法,其中,转换所述第一元数据集的值还包括分在所述查找表中不存在直接关联的情况下近似地转换所述第一元数据集的值分并且其中近似地转换所述第一元数据集的值是通过以下方式完成的分选择所述查找表中与第一元数据值的距离最小的条目分以及提供与所选择的条目相对应的所变换的第二元数据作为结果。


权利要求4

如权利要求1所述的方法,其中,转换第一元数据集的值还包括分在所述查找表中不存在针对所述第一元数据集的值的直接关联的情况下近似地转换所述第一元数据集的值分并且其中,在要转换的所述元数据的值在所述查找表的两个条目的值之间时近似地转换所述第一元数据集的值分近似地转换所述第一元数据集的值是通过以下方式完成的分在所述查找表中的、所述第一元数据集的值的最接近条目之间确定要转换的所述第一元数据集的值的插值分并且将相同的插值应用于与所述第一元数据集的值相关联的用于所述第二类型的元数据集值的所述最接近条目。


权利要求5

如权利要求1所述的方法,其中,转换所述第一元数据集的值还包括分在不存在针对所述第一元数据集的值的关联的情况下近似地转换所述第一元数据集的值分并且其中,当要转换的所述第一元数据集的值与所述查找表的任何条目之间的距离大于确定的值时分为与所述第一元数据集的值相关联的用于所述第二类型的元数据集值提供默认元数据值。


权利要求6

如权利要求1所述的方法,还包括在不存在针对所述第一元数据集的值的关联的情况下分获得根据第二类型的高动态范围视频的默认元数据。


权利要求7

如权利要求1所述的方法,还包括在所述第一类型的高动态范围视频与所述第二类型的高动态范围视频相同的情况下绕过所述元数据转换。


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