非显而易见杯

专利无效挑战赛

目标专利:3615估计加权预测参数

专利公开号:CN115152231B

专利权人:交互数字

无效请求书提交日期:2026年


上一项目 下一项目

非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。



权利要求列表点击可跳转

序号 权利要求内容

1

一种用于图像块预测的方法,所述方法包括确定用于预测图像块的加权预测参数;包括;获得第一加权预测参数;基于从图像的样本导出的图像直方图;以及用所述第一加权预测参数从自参考图像的样本获得的参考图像直方图导出的缩放后参考图像直方图;来从所述第一加权预测参数获得第二加权预测参数;确定在所述图像直方图与所述参考图像直方图之间的第一直方图失真;确定在所述图像直方图与通过使用所述第二加权预测参数来缩放所述参考图像直方图的区间而导出的所述缩放后参考图像直方图之间的第二直方图失真;对于所述图像的第一分量;基于所述第一直方图失真和所述第二直方图失真;来启用使用所述第二加权预测参数来预测所述图像块;以及对于所述图像的第二分量;基于所述第一加权预测参数和所述图像的样本与缩放后参考图像的样本之间的绝对差之和;以及所述图像的样本与所述参考图像的样本之间的绝对差之和;启用使用所述第一加权预测参数来预测所述图像块。

2

根据权利要求1所述的方法,其中获得所述第二加权预测参数取决于配置参数。

3

根据权利要求1所述的方法,所述方法进一步包括在获得所述第一加权预测参数之前扩展所述图像直方图。

4

根据权利要求3所述的方法,其中扩展所述图像直方图取决于所述图像的样本的所述位深度和给定位深度。

5

根据权利要求3所述的方法,其中扩展所述图像直方图包括将所述图像的样本相对于所述图像直方图的一个峰分布在所述峰周围。

6

根据权利要求1所述的方法,其中从默认加权参数或基于所述图像的样本和参考图像的样本获得所述第一加权预测参数。

7

根据权利要求1所述的方法,其中获得所述第二加权预测参数包括;确定所述图像直方图和所述参考图像直方图;从先前获得的加权预测参数导出当前加权预测参数;通过使用所述当前加权预测参数来缩放所述参考图像直方图的区间;导出所述缩放后参考图像直方图;确定所述图像直方图与所述缩放后参考图像直方图之间的直方图失真;以及当所述直方图失真低于与所述先前获得的加权预测参数相关联的直方图失真时;存储所述当前加权预测参数。


对比文件列表

编号 名称

权利要求1

一种用于图像块预测的方法,所述方法包括确定用于预测图像块的加权预测参数;包括;获得第一加权预测参数;基于从图像的样本导出的图像直方图;以及用所述第一加权预测参数从自参考图像的样本获得的参考图像直方图导出的缩放后参考图像直方图;来从所述第一加权预测参数获得第二加权预测参数;确定在所述图像直方图与所述参考图像直方图之间的第一直方图失真;确定在所述图像直方图与通过使用所述第二加权预测参数来缩放所述参考图像直方图的区间而导出的所述缩放后参考图像直方图之间的第二直方图失真;对于所述图像的第一分量;基于所述第一直方图失真和所述第二直方图失真;来启用使用所述第二加权预测参数来预测所述图像块;以及对于所述图像的第二分量;基于所述第一加权预测参数和所述图像的样本与缩放后参考图像的样本之间的绝对差之和;以及所述图像的样本与所述参考图像的样本之间的绝对差之和;启用使用所述第一加权预测参数来预测所述图像块。


权利要求2

根据权利要求1所述的方法,其中获得所述第二加权预测参数取决于配置参数。


权利要求3

根据权利要求1所述的方法,所述方法进一步包括在获得所述第一加权预测参数之前扩展所述图像直方图。


权利要求4

根据权利要求3所述的方法,其中扩展所述图像直方图取决于所述图像的样本的所述位深度和给定位深度。


权利要求5

根据权利要求3所述的方法,其中扩展所述图像直方图包括将所述图像的样本相对于所述图像直方图的一个峰分布在所述峰周围。


权利要求6

根据权利要求1所述的方法,其中从默认加权参数或基于所述图像的样本和参考图像的样本获得所述第一加权预测参数。


权利要求7

根据权利要求1所述的方法,其中获得所述第二加权预测参数包括;确定所述图像直方图和所述参考图像直方图;从先前获得的加权预测参数导出当前加权预测参数;通过使用所述当前加权预测参数来缩放所述参考图像直方图的区间;导出所述缩放后参考图像直方图;确定所述图像直方图与所述缩放后参考图像直方图之间的直方图失真;以及当所述直方图失真低于与所述先前获得的加权预测参数相关联的直方图失真时;存储所述当前加权预测参数。


Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE