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蒋晓勇

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序号	权利要求内容
1	一种设备，包括：一个或多个处理器；所述一个或多个处理器被配置成：从多个声音事件分类模型当中选择声音事件分类模型；向所述声音事件分类模型提供音频数据样本；基于所述声音事件分类模型的响应于所述音频数据样本的输出来确定所述音频数据样本的声音类别是否被所述声音事件分类模型识别出；基于确定所述声音类别未被识别出，确定所述声音事件分类模型是否对应于与所述音频数据样本相关联的音频场景；以及基于确定所述声音事件分类模型对应于与所述音频数据样本相关联的所述音频场景，存储基于所述音频数据样本的模型更新数据以用于更新所述声音事件分类模型。
2	如权利要求1所述的设备，进一步包括话筒；所述话筒耦合到所述一个或多个处理器；并且被配置成捕获与所述音频数据样本相对应的音频数据。
3	如权利要求1所述的设备，进一步包括存储器；所述存储器耦合到所述一个或多个处理器；并且被配置成存储所述多个声音事件分类模型。
4	如权利要求3所述的设备，进一步包括一个或多个传感器；所述一个或多个传感器被配置成生成与所述音频数据样本相关联的传感器数据；其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述传感器数据来选择所述声音事件分类模型。
5	如权利要求4所述的设备，其中所述一个或多个传感器包括相机和定位传感器。
6	如权利要求3所述的设备，进一步包括一个或多个输入设备；所述一个或多个输入设备被配置成接收标识所述音频场景的输入；其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述音频场景来选择所述声音事件分类模型。
7	如权利要求3所述的设备，其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述音频数据样本何时被接收到来选择所述声音事件分类模型。
8	如权利要求3所述的设备，其中所述存储器进一步存储指示一个或多个设备设置的设置数据；并且其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述设置数据来选择所述声音事件分类模型。
9	如权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个处理器被进一步配置成基于确定所述声音类别被识别出而生成指示与所述音频数据样本相关联的所述声音类别的输出。
10	如权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个处理器被进一步配置成：基于确定所述声音事件分类模型不对应于与所述音频数据样本相关联的所述音频场景，将与所述音频数据样本相对应的音频数据存储为用于新声音事件分类模型的训练数据。
11	如权利要求1所述的设备，其中所述声音事件分类模型被进一步配置成生成与所述输出相关联的置信度量；并且其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述置信度量来确定所述声音类别是否被所述声音事件分类模型识别出。
12	如权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个处理器被进一步配置成基于所述模型更新数据来更新所述声音事件分类模型。
13	如权利要求1所述的设备，进一步包括一个或多个输入设备；所述一个或多个输入设备被配置成接收标识所述音频场景的输入；其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述输入来确定所述声音事件分类模型是否对应于所述音频场景。
14	如权利要求1所述的设备，进一步包括一个或多个传感器；所述一个或多个传感器被配置成生成与所述音频数据样本相关联的传感器数据；其中所述一个或多个处理器被配置成基于所述传感器数据来确定所述声音事件分类模型是否对应于所述音频场景。
15	如权利要求14所述的设备，其中所述一个或多个传感器包括相机和定位传感器。
16	如权利要求14所述的设备，其中所述一个或多个处理器被进一步配置成基于与所述音频数据样本相关联的时间戳来确定所述声音事件分类模型是否对应于所述音频场景。
17	如权利要求1所述的设备，其中所述声音事件分类模型被训练以识别特定声音类别；并且所述模型更新数据包括漂移数据；所述漂移数据表示所述特定声音类别内所述声音事件分类模型未被训练以识别为对应于所述特定声音类别的声音特性变化。
18	如权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个处理器被集成在移动计算设备、交通工具、可穿戴设备、增强现实头戴式设备、混合现实头戴式设备、或虚拟现实头戴式设备内。
19	如权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个处理器被包括在集成电路中。

对比文件列表

编号	名称

权利要求1

下载无效理由

一种设备，包括：一个或多个处理器；所述一个或多个处理器被配置成：从多个声音事件分类模型当中选择声音事件分类模型；向所述声音事件分类模型提供音频数据样本；基于所述声音事件分类模型的响应于所述音频数据样本的输出来确定所述音频数据样本的声音类别是否被所述声音事件分类模型识别出；基于确定所述声音类别未被识别出，确定所述声音事件分类模型是否对应于与所述音频数据样本相关联的音频场景；以及基于确定所述声音事件分类模型对应于与所述音频数据样本相关联的所述音频场景，存储基于所述音频数据样本的模型更新数据以用于更新所述声音事件分类模型。