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蒋晓勇

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序号	权利要求内容
1	一种用于处理图像数据的装置，所述装置包括；至少一个存储器；以及；至少一个处理器；其耦合到所述至少一个存储器；所述至少一个处理器被配置为；获取图像数据；使用所述图像数据作为至少一个受训神经网络的输入；基于将所述图像数据用作所述至少一个受训神经网络的输入来生成多个仿射系数；使用所述多个仿射系数变换所述图像数据；以及实施至少一个局部线性度约束；来生成至少一个图；其中；所述至少一个图与图像处理功能相关联；其中；所述至少一个局部线性度约束被配置为；基于所述图像数据中的图像梯度的像素之间的像素值差；来设置所述至少一个图中的图梯度的像素之间的像素值差；以增加所述图梯度与所述图像梯度之间的对齐；以及；根据所述至少一个图；来使用所述图像处理功能；修改所述图像数据的特性；以生成图像。
2	根据权利要求1所述的装置，其中；所述至少一个图中的图包括多个值；并且与图像处理功能相关联；所述多个值中的每个值指示将所述图像处理功能应用于所述图像数据的对应区域的强度。
3	根据权利要求2所述的装置，其中；所述图像数据的所述对应区域对应于所述图像的像素。
4	根据权利要求1所述的装置，其中；所述至少一个图包括多个图；所述多个图中的第一图与第一图像处理功能相关联；并且所述多个图中的第二图与第二图像处理功能相关联。
5	根据权利要求4所述的装置，其中；与所述多个图中的至少一个图相关联的至少一个图像处理功能包括以下各项中的至少一项；降噪功能；锐度调整功能；细节调整功能；色调调整功能；饱和度调整功能；或色相调整功能。
6	根据权利要求4所述的装置，其中；所述第一图包括第一多个值；所述第一图的所述第一多个值中的每个值指示将所述第一图像处理功能应用于所述图像数据的对应区域的强度；并且其中；所述第二图包括第二多个值；所述第二图的所述第二多个值中的每个值指示将所述第二图像处理功能应用于所述图像数据的对应区域的强度。
7	根据权利要求1所述的装置，其中；所述图像数据包括与图像相对应的亮度通道数据；其中；使用所述图像数据作为所述至少一个受训神经网络的输入包括；使用与所述图像相对应的所述亮度通道数据作为所述至少一个受训神经网络的输入。
8	根据权利要求7所述的装置，其中；基于所述图像数据来生成所述图像包括；基于与所述图像相对应的所述亮度通道数据；以及色度数据；生成所述图像。
9	根据权利要求1所述的装置，其中；所述图像数据包括与图像相对应的亮度通道数据；其中；使用所述多个仿射系数来变换所述图像数据包括；使用所述多个仿射系数来变换所述亮度通道数据。
10	根据权利要求1所述的装置，其中；所述多个仿射系数包括乘数；其中；使用所述多个仿射系数来变换所述图像数据包括；将所述图像数据的至少一个子集的亮度值乘以所述乘数。
11	根据权利要求1所述的装置，其中；所述多个仿射系数包括偏移量；其中；使用所述多个仿射系数来变换所述图像数据包括；将所述图像数据的至少一个子集的亮度值偏移所述偏移量。
12	根据权利要求1所述的装置，其中；所述至少一个局部线性度约束被配置为减少所述至少一个图中的光晕效应。
13	根据权利要求1所述的装置，其中；为了基于所述图像数据和所述至少一个图来生成所述图像；所述至少一个处理器被配置为；使用所述图像数据和所述至少一个图作为与所述至少一个受训神经网络不同的至少第二受训神经网络的输入。
14	根据权利要求13所述的装置，其中；为了基于所述图像数据和所述至少一个图来生成所述图像；所述至少一个处理器被配置为；使用至少所述第二受训神经网络来对所述图像数据进行去马赛克。
15	根据权利要求1所述的装置，其中；所述至少一个图中的每个图基于所述图像数据中描绘的不同类型的对象而在空间上变化。
16	根据权利要求1所述的装置，其中；所述图像数据包括输入图像；所述输入图像针对所述图像数据的多个像素中的每个像素具有多个颜色分量。
17	根据权利要求1所述的装置，其中；所述图像数据包括来自至少一个图像传感器的原始图像数据；所述原始图像数据针对所述图像数据的多个像素中的每个像素包括至少一个颜色分量。
18	根据权利要求1所述的装置，还包括；图像传感器；其捕获所述图像数据；其中；获得所述图像数据包括从所述图像传感器获得所述图像数据。
19	根据权利要求1所述的装置，还包括；显示屏；其中；所述至少一个处理器被配置为在所述显示屏上显示所述图像。
20	根据权利要求1所述的装置，还包括；通信收发器；其中；所述至少一个处理器被配置为使用所述通信收发器将所述图像发送到接收方设备。
21	根据权利要求1所述的装置，其中；来自所述图像数据的至少一个边缘被保持在所述至少一个图中。

对比文件列表

编号	名称

权利要求1

下载无效理由

一种用于处理图像数据的装置，所述装置包括；至少一个存储器；以及；至少一个处理器；其耦合到所述至少一个存储器；所述至少一个处理器被配置为；获取图像数据；使用所述图像数据作为至少一个受训神经网络的输入；基于将所述图像数据用作所述至少一个受训神经网络的输入来生成多个仿射系数；使用所述多个仿射系数变换所述图像数据；以及实施至少一个局部线性度约束；来生成至少一个图；其中；所述至少一个图与图像处理功能相关联；其中；所述至少一个局部线性度约束被配置为；基于所述图像数据中的图像梯度的像素之间的像素值差；来设置所述至少一个图中的图梯度的像素之间的像素值差；以增加所述图梯度与所述图像梯度之间的对齐；以及；根据所述至少一个图；来使用所述图像处理功能；修改所述图像数据的特性；以生成图像。