非显而易见杯

专利无效挑战赛

目标专利:4183头戴式显示设备

专利公开号:CN116964628B

专利权人:高通股份有限公司

无效请求书提交日期:2027年


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非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。



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序号 权利要求内容

1

一种用于设备处畸变校正的方法,所述设备包括一副增强现实眼镜和相机集合;所述相机集合位于所述一副增强现实眼镜的向外侧;所述方法包括使用所述设备的所述相机集合在取向集合上捕获图像集合;所述图像集合包括在第一取向处由所述相机集合中的第一相机捕获的第一图像子集和由所述相机集合中的第二相机捕获的第二图像子集;其中;所述图像集合还包括在第二取向处由所述第一相机捕获的第三图像子集和由所述第二相机捕获的第四图像子集;检测所述第一图像子集和所述第二图像子集的每一者中的面部特征集合;至少部分基于所述第一图像子集和所述第二图像子集的每一者中的所述面部特征集合来在所述取向集合上测量瞳孔间距离集合;至少部分基于在所述取向集合上聚合所述瞳孔间距离集合来确定用于所述设备的瞳孔间距离参数;以及至少部分基于所述瞳孔间距离参数来校准所述设备。

2

根据权利要求1所述的方法,还包括确定在所述设备处执行瞳孔间测量的条件;以及至少部分基于所述条件启用所述设备的瞳孔间测量状态;其中;测量所述瞳孔间距离集合是至少部分基于所述启用所述瞳孔间测量状态的。

3

根据权利要求2所述的方法,还包括从所述设备接收请求;其中;确定在所述设备处执行所述瞳孔间测量的所述条件是至少部分基于所述从所述设备接收所述请求的。

4

根据权利要求3所述的方法,还包括至少部分基于所述设备的一个或多个传感器来检测一个或多个信号;以及使用一个或多个学习模型来分析所述一个或多个信号以识别对执行所述瞳孔间测量的所述请求;其中;确定在所述设备处执行所述瞳孔间测量的所述条件至少部分基于所述使用所述一个或多个学习模型来分析所述一个或多个信号以识别对执行所述瞳孔间测量的所述请求。

5

根据权利要求4所述的方法,其中;所述一个或多个信号包括与所述设备的用户相关联的一个或多个音频信号;或者与所述设备的所述用户相关联的一个或多个姿势;或者这二者;并且所述一个或多个学习模型包括音频识别模型或姿势识别模型或这二者。

6

根据权利要求1所述的方法,还包括至少部分基于测量所述瞳孔间距离集合来确定畸变校正参数;其中;对所述设备的所述校准是至少部分基于所述畸变校正参数的。

7

根据权利要求1所述的方法,还包括确定所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;以及至少部分基于确定在所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;避免重新测量所述瞳孔间距离集合。

8

根据权利要求1所述的方法,还包括确定所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;以及至少部分基于确定在所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;避免重新确定所述瞳孔间距离参数。

9

根据权利要求1所述的方法,还包括确定所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;以及至少部分基于确定在所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;忽略所述第三图像子集或所述第四图像子集;或这二者。

10

根据权利要求1所述的方法,其中;所述面部特征集合包括虹膜集合。

11

根据权利要求10所述的方法,还包括至少部分基于所述检测所述面部特征集合来确定所述虹膜集合中的第一虹膜与所述虹膜集合中的第二虹膜之间的立体匹配;其中;所述立体匹配包括子像素立体匹配。

12

根据权利要求11所述的方法,还包括至少部分基于所述检测所述面部特征集合来确定与所述虹膜集合相关联的立体基线;其中;对所述立体匹配的所述确定至少部分基于所述立体基线。

13

根据权利要求1所述的方法,其中;所述相机集合包括眼睛跟踪相机集合;红绿蓝相机集合;红外相机集合;或者飞行时间传感器集合;或者它们的组合。

14

根据权利要求1所述的方法,其中;校准所述设备至少部分基于一个或多个用户简档。


对比文件列表

编号 名称

权利要求1

一种用于设备处畸变校正的方法,所述设备包括一副增强现实眼镜和相机集合;所述相机集合位于所述一副增强现实眼镜的向外侧;所述方法包括使用所述设备的所述相机集合在取向集合上捕获图像集合;所述图像集合包括在第一取向处由所述相机集合中的第一相机捕获的第一图像子集和由所述相机集合中的第二相机捕获的第二图像子集;其中;所述图像集合还包括在第二取向处由所述第一相机捕获的第三图像子集和由所述第二相机捕获的第四图像子集;检测所述第一图像子集和所述第二图像子集的每一者中的面部特征集合;至少部分基于所述第一图像子集和所述第二图像子集的每一者中的所述面部特征集合来在所述取向集合上测量瞳孔间距离集合;至少部分基于在所述取向集合上聚合所述瞳孔间距离集合来确定用于所述设备的瞳孔间距离参数;以及至少部分基于所述瞳孔间距离参数来校准所述设备。


权利要求2

根据权利要求1所述的方法,还包括确定在所述设备处执行瞳孔间测量的条件;以及至少部分基于所述条件启用所述设备的瞳孔间测量状态;其中;测量所述瞳孔间距离集合是至少部分基于所述启用所述瞳孔间测量状态的。


权利要求3

根据权利要求2所述的方法,还包括从所述设备接收请求;其中;确定在所述设备处执行所述瞳孔间测量的所述条件是至少部分基于所述从所述设备接收所述请求的。


权利要求4

根据权利要求3所述的方法,还包括至少部分基于所述设备的一个或多个传感器来检测一个或多个信号;以及使用一个或多个学习模型来分析所述一个或多个信号以识别对执行所述瞳孔间测量的所述请求;其中;确定在所述设备处执行所述瞳孔间测量的所述条件至少部分基于所述使用所述一个或多个学习模型来分析所述一个或多个信号以识别对执行所述瞳孔间测量的所述请求。


权利要求5

根据权利要求4所述的方法,其中;所述一个或多个信号包括与所述设备的用户相关联的一个或多个音频信号;或者与所述设备的所述用户相关联的一个或多个姿势;或者这二者;并且所述一个或多个学习模型包括音频识别模型或姿势识别模型或这二者。


权利要求6

根据权利要求1所述的方法,还包括至少部分基于测量所述瞳孔间距离集合来确定畸变校正参数;其中;对所述设备的所述校准是至少部分基于所述畸变校正参数的。


权利要求7

根据权利要求1所述的方法,还包括确定所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;以及至少部分基于确定在所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;避免重新测量所述瞳孔间距离集合。


权利要求8

根据权利要求1所述的方法,还包括确定所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;以及至少部分基于确定在所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;避免重新确定所述瞳孔间距离参数。


权利要求9

根据权利要求1所述的方法,还包括确定所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;以及至少部分基于确定在所述第三图像子集和所述第四图像子集的每一者中不存在所述面部特征集合;忽略所述第三图像子集或所述第四图像子集;或这二者。


权利要求10

根据权利要求1所述的方法,其中;所述面部特征集合包括虹膜集合。


权利要求11

根据权利要求10所述的方法,还包括至少部分基于所述检测所述面部特征集合来确定所述虹膜集合中的第一虹膜与所述虹膜集合中的第二虹膜之间的立体匹配;其中;所述立体匹配包括子像素立体匹配。


权利要求12

根据权利要求11所述的方法,还包括至少部分基于所述检测所述面部特征集合来确定与所述虹膜集合相关联的立体基线;其中;对所述立体匹配的所述确定至少部分基于所述立体基线。


权利要求13

根据权利要求1所述的方法,其中;所述相机集合包括眼睛跟踪相机集合;红绿蓝相机集合;红外相机集合;或者飞行时间传感器集合;或者它们的组合。


权利要求14

根据权利要求1所述的方法,其中;校准所述设备至少部分基于一个或多个用户简档。


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