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对比文件名称:US2015161894A1_Description_20251231_1825

目标专利名称:用于车辆的消息广播

本次调用模型名称:DeepSeek-R1

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:一种控制车辆的方法**<br>**判断结果:隐含公开**[0023] By transmitting this type of information to nearby vehicles, the maneuvers and/or performance of the vehicle may be better predicted by automatically and/or manually operated nearby vehicles. The nearby vehicles may then be able to better avoid collisions with the vehicle and/or collisions caused by the nearby vehicles attempting to avoid the vehicle.<br><br>[0024] ... The nearby vehicle may present the characteristic to an operator of the nearby vehicle... Alternatively, or in addition, automatic-driving software on the nearby vehicle may use the received characteristic to make driving and/or collision avoidance decisions.对比文件公开了一种方法,其核心在于车辆(作为接收方)接收另一车辆发送的特性信息,并利用该信息来做出驾驶或碰撞避免决策,从而“更好地预测”发送车辆的动作并“更好地避免碰撞”。这构成了对接收车辆的一种控制方法。本领域技术人员可以合理推断,为了实现“更好地避免碰撞”这一目的,接收车辆的控制系统必然需要基于接收到的信息来执行某种控制逻辑或决策。因此,对比文件隐含公开了“一种控制车辆的方法”这一上位概念。
**技术特征B:接收包括用于发送车辆的运动规划的意图消息**<br>**判断结果:未公开**[0024] A vehicle may include a monitoring unit configured to determine a time-varying handling characteristic of the vehicle, a characteristic of an automatic-driving software program operating on the vehicle, a characteristic of performance of an operator of the vehicle, and/or the like. The vehicle may also include a communication unit configured to transmit the determined characteristic to a nearby vehicle.<br><br>[0032] The communication unit may transmit a planned maneuver in addition to the time-varying handling characteristic.对比文件公开了车辆可以向附近车辆传输“特性信息”以及“计划中的机动动作(planned maneuver)”。然而,“意图消息(intent message)”是一个具有特定含义的术语,通常指代一种封装了车辆未来行动意图的专门消息格式。对比文件仅泛泛提及传输“特性”和“计划中的机动动作”,并未描述将这些信息封装成一种称为“意图消息”的特定数据结构或消息格式进行接收。本领域技术人员无法从对比文件中明确直接地确定存在一种名为“意图消息”的接收对象。因此,该特征未被公开。
**技术特征C:其中,所述运动规划包括所述发送车辆的轨迹以及与所述发送车辆相关联的一个或多个车辆描述符,并且其中,所述一个或多个车辆描述符包括车辆物理能力,其中,所述车辆物理能力包括转弯半径、车辆最高速度和车辆最大加速度中的至少一项**<br>**判断结果:隐含公开**[0025] The time-varying handling characteristics may include kinematic characteristics, such as a turning radius, a braking distance, an acceleration (e.g., a linear acceleration, a rotational acceleration, a deceleration, etc.), a jerk, and/or the like.<br><br>[0032] The communication unit may transmit a planned maneuver in addition to the time-varying handling characteristic.<br><br>[0030] The time-varying handling characteristic may include and/or may be determined based on a drivetrain status... The time-varying handling characteristic may include and/or may be determined based on available power from power source, a vehicle velocity, an engine or motor rotation speed, a gear ratio, a current power output from an electric motor, and/or the like.对比文件明确公开了可以传输“计划中的机动动作(planned maneuver)”,这对应了目标专利中的“运动规划”。同时,对比文件详细描述了可以传输多种“时间变化的处理特性(time-varying handling characteristic)”,其中明确列举了“转弯半径(turning radius)”、“加速度(acceleration)”等,这些属于车辆的物理能力。虽然“车辆最高速度”未明确列举,但本领域技术人员知晓,车辆的物理能力通常包括其动力系统所能支持的最高速度,并且对比文件提到了与动力源相关的可用功率、车辆速度等,可以合理推断出最高速度是车辆物理能力的一部分。因此,对比文件隐含公开了运动规划包括轨迹(计划中的机动动作)以及包含转弯半径、加速度等物理能力的车辆描述符。
**技术特征D:对所述意图消息进行解析以识别用于所述发送车辆的所述运动规划**<br>**判断结果:未公开**[0024] ... automatic-driving software on the nearby vehicle may use the received characteristic to make driving and/or collision avoidance decisions.对比文件提到接收方(附近车辆)的自动驾驶软件会“使用(use)”接收到的特性。然而,“使用”是一个宽泛的上位概念,其内部必然包含对接收到的信息进行解读、提取有效内容的过程。但对比文件并未具体描述“解析(parse)”这一专门动作,也未提及从一种特定的“意图消息”格式中提取“运动规划”这一具体信息。本领域技术人员无法从对比文件中明确直接地确定存在“对意图消息进行解析以识别运动规划”这一具体技术特征。因此,该特征未被公开。
**技术特征E:以及至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆,包括:至少部分地基于由所述车辆物理能力限制的所述发送车辆的车辆行为模型,来设置针对所述发送车辆的行为预测**<br>**判断结果:未公开**[0023] ... the maneuvers and/or performance of the vehicle may be better predicted by automatically and/or manually operated nearby vehicles.<br><br>[0025] The time-varying handling characteristic may be computed for a current time and/or a future time (e.g., what the characteristic will be at a predetermined time in the future).对比文件提到接收方可以“更好地预测(better predicted)”发送车辆的动作,并且发送的物理能力信息(时间变化的处理特性)可以包含对未来时间的预测。这隐含了接收方会利用接收到的信息来形成对发送车辆行为的某种预期或预测。然而,目标专利的特征E具体限定了“基于由车辆物理能力限制的发送车辆的车辆行为模型”来“设置行为预测”。对比文件虽然公开了传输物理能力信息并用于预测,但完全没有提及“车辆行为模型(vehicle behavior model)”这一具体的、用于模拟和预测车辆动态的数学模型或算法框架。设置行为预测的方式有多种,使用行为模型是其中一种具体实现方式。对比文件没有公开这一具体方式。因此,该特征未被公开。
**技术特征F:所述一个或多个车辆描述符进一步包括传感器可感知属性**<br>**判断结果:隐含公开**[0042] The characteristic may include the type of a sensor used by the automatic-driving software program, a setting of a sensor, and/or the like. The characteristic may include performance of a sensor (e.g., in absolute units, relative units, etc.), such as a performance relative to an ideal performance specified by a sensor manufacturer, a range of the sensor, a directionality of the sensor, a field of view of the sensor, a blind spot of the sensor, and/or the like. The sensor may include a camera, radar, lidar, and/or the like.对比文件公开了传输的“特性”可以包括传感器的类型、设置、性能(如范围、视场、盲点等)。传感器的性能(如视场角)和状态(如是否有盲点)直接影响车辆能被其他车辆的传感器(如相机、雷达)感知到的难易程度和方式。例如,知道一辆车的传感器盲区较大,其他车辆可以预测其可能无法感知到某些方向的物体。这些信息属于车辆本身的、可以通过传感器感知或推断出的属性。因此,对比文件隐含公开了车辆描述符包括传感器可感知属性。
**技术特征G:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述运动规划来确定用于所述车辆的预期感兴趣区域;以及将检测算法应用于在所述预期感兴趣区域处的接收的传感器数据,以至少部分地基于所述传感器可感知属性来在所述接收的传感器数据中检测所述发送车辆**<br>**判断结果:未公开**(无对应内容)对比文件完全没有提及任何关于“确定预期感兴趣区域(determining an expected region of interest)”的技术内容。也没有提及为了检测特定车辆而“将检测算法应用于(applying a detection algorithm to)”特定区域的传感器数据。虽然对比文件公开了传输传感器相关属性(特征F),但并未描述接收方如何利用这些属性来指导其自身的传感器数据处理流程,特别是聚焦于特定区域进行检测。这是一个具体的技术手段,未被对比文件公开。
**技术特征H:至少部分地基于所接收的运动规划来选择所述检测算法**<br>**判断结果:未公开**(无对应内容)对比文件完全没有提及“选择检测算法(selecting a detection algorithm)”这一技术特征。根据接收到的信息动态调整或选择不同的检测算法是一种优化的具体实现方式,未被对比文件公开。
**技术特征I:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述传感器可感知属性来将车辆检测传感器数据与所述发送车辆进行关联**<br>**判断结果:隐含公开**[0023] By transmitting this type of information to nearby vehicles, the maneuvers and/or performance of the vehicle may be better predicted...<br><br>[0042] The characteristic may include performance of a sensor... such as a... blind spot of the sensor, and/or the like.对比文件公开了传输传感器性能(如盲点)等信息,目的是让接收方更好地预测发送车辆的动作。本领域技术人员可以合理推断,当接收方从其自身的多个传感器(如雷达、相机)获得关于环境中物体的检测数据时,为了“更好地预测”特定车辆,它需要将这些零散的检测数据与已知的特定车辆(即发送车辆)关联起来。而发送车辆提供的其自身传感器的“盲点”等信息,可以作为关联时的辅助判断依据。例如,如果一个检测到的物体出现在发送车辆声称的传感器盲区内,那么该检测物体是发送车辆本身的可能性就较低。因此,对比文件隐含公开了基于传感器可感知属性进行数据关联的特征。
**技术特征J:确定所述发送车辆的行为是否符合所述行为预测;以及响应于确定所述发送车辆的所述行为不符合所述行为预测,至少部分地基于所述车辆物理能力来更新所述行为预测**<br>**判断结果:未公开**(无对应内容)对比文件提到了“更好地预测”,但完全没有描述预测形成后的后续动作,即没有提及将实际观察到的行为与预测进行比较(“确定是否符合”),更没有提及在不符合时如何“更新”预测,特别是基于车辆物理能力来更新。这是一个包含反馈和迭代优化过程的完整技术方案,未被对比文件公开。
**技术特征K:所述一个或多个车辆描述符进一步包括车辆位置属性**<br>**判断结果:隐含公开**[0042] The characteristic of the automatic-driving software program may include whether the automatic-driving software program is configured to use a real-time location sensor (e.g., a sensor configured to receive a signal from a satellite navigation system), whether the automatic-driving software program is configured to use digital map data, the digital map data used by the automatic-driving software program, and/or the like.对比文件公开了传输的“特性”可以包括自动驾驶软件是否使用实时定位传感器、是否使用数字地图数据、以及所使用的数字地图数据本身。数字地图数据中包含了丰富的地理位置信息。本领域技术人员可以合理推断,当一辆车广播其使用的数字地图数据或相关配置时,这间接反映了该车辆对自身及环境位置的认知和依赖,这些信息属于与车辆位置相关的属性。因此,对比文件隐含公开了车辆描述符包括车辆位置属性。
**技术特征L:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述车辆位置属性来确定所述发送车辆的位置;确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的比较是否指示误差;以及响应于确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的所述比较指示误差,来触发对所述车辆的位置的重新计算**<br>**判断结果:未公开**(无对应内容)对比文件虽然隐含公开了车辆位置属性(特征K),但完全没有描述接收方利用这些属性进行“位置比较”以“检测误差”,并进而“触发对自身位置的重新计算”这一完整的技术方案。利用其他车辆的位置信息来校准自身定位是一个具体而独立的技术构思,未被对比文件公开。
**技术特征M:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:确定所述运动规划是否是不安全的;以及响应于确定所述运动规划是不安全的,来向所述发送车辆发送安全警告**<br>**判断结果:未公开**[0041] The adjustable parameter may include a parameter used in computing a collision avoidance decision, such as trigger criteria for performing a collision avoidance maneuver (e.g., object types to avoid, a time until collision below which the collision avoidance maneuver should be performed, a range to a target object, a probability of collision above which the collision avoidance maneuver should be performed, etc.)...<br><br>[0043] The characteristic may include whether a collision avoidance maneuver has been triggered...对比文件主要描述了发送方(广播车辆)自身的碰撞避免决策参数和动作(例如,触发碰撞避免机动)。它提到了接收方利用信息进行决策([0024]),但并未具体描述接收方会评估发送方的“运动规划”(即计划中的机动动作)本身的安全性,并在认为不安全时主动向发送方“发送安全警告”。这是一个涉及车辆间安全责任交互的特定方案,未被对比文件公开。

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