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对比文件列表
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对比文件名称:US2013278769A1_Description_20251231_1650

目标专利名称:用于车辆的消息广播

本次调用的模型名称:DeepSeek最新版本模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:一种控制车辆的方法**<br>**判断:直接公开**[0011] A vehicle vision system and/or driver assist system and/or object detection system and/or alert system operates to capture images exterior of the vehicle and may process the captured image data to display images and to detect objects at or near the vehicle and in the predicted path of the vehicle, such as to detect objects forward of the vehicle for a collision avoidance feature or to assist a driver of the vehicle in maneuvering the vehicle...对比文件明确描述了一种车辆视觉/驾驶辅助/对象检测/警报系统,该系统通过处理捕获的图像数据来检测车辆附近和预测路径中的物体,以进行碰撞避免或辅助驾驶员操纵车辆。这构成了一种“控制车辆的方法”的具体实施。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征B:接收包括用于发送车辆的运动规划的意图消息**<br>**判断:隐含公开**[0014] ...at least one device or sensor or element (such as, for example, a radar sensor and/or an element of a vehicle-to-vehicle communication system and/or an element of a vehicle-to-infrastructure communication system or the like) is operable to detect objects that are present forward of the vehicle and outside of the forward field of view of the camera.<br>[0015] ...vehicle interface processor may receive communication from the at least one device (such as via a serial data bus of the vehicle or the like)...对比文件公开了车辆通过V2V通信系统接收来自其他车辆的信息([0014])。V2V通信的核心目的是交换车辆状态和意图信息以提高道路安全。虽然没有明确使用“意图消息”和“运动规划”这两个术语,但V2V通信系统所传递的关于其他车辆(即发送车辆)的存在、位置和运动方向([0014]提及“direction of movement”)的信息,其本质就是用于告知接收车辆关于发送车辆的“运动规划”(即其当前位置和预期的运动方向/路径)。因此,本领域技术人员可以合理推断,通过V2V系统接收的信息构成了“包括用于发送车辆的运动规划的意图消息”。该特征被隐含公开。
**技术特征C:其中,所述运动规划包括所述发送车辆的轨迹以及与所述发送车辆相关联的一个或多个车辆描述符,并且其中,所述一个或多个车辆描述符包括车辆物理能力,其中,所述车辆物理能力包括转弯半径、车辆最高速度和车辆最大加速度中的至少一项**<br>**判断:未公开**[0014] ...at least one device... is operable to detect objects... (and may receive) information pertaining to a direction of movement of any detected vehicles...<br>[0015] ...vehicle interface processor may receive communication from the at least one device...对比文件仅提及通过V2V或雷达接收关于其他车辆的“信息”,并具体提到了“运动方向”。这可以视为隐含公开了“轨迹”的一部分信息(即方向)。但是,对比文件完全没有提及任何与发送车辆相关的“车辆描述符”,更没有具体提及“车辆物理能力”及其下位概念“转弯半径、车辆最高速度、车辆最大加速度”。这些是用于描述车辆固有性能的参数,与单纯的“运动方向”信息有本质区别。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征D:对所述意图消息进行解析以识别用于所述发送车辆的所述运动规划**<br>**判断:隐含公开**[0016] ...vehicle interface processor 32 communicates hypothesis information 34 to image processor 18. Hypothesis information 34 is used to “prime” the filters in image processor 18 for accelerated object confirmation. Hypothesis information 34 is derived from information gleaned from v2v communication system 28 or radar sensor 29.对比文件公开了车辆接口处理器(32)从V2V系统或雷达接收信息,并将这些信息处理成“假设信息(hypothesis information)”传递给图像处理器(18)。这个“从V2V系统接收信息”并“处理/衍生(derived from)”出用于后续模块(图像处理器)使用的“假设信息”的过程,实质上就是对接收到的通信消息(即隐含的意图消息)进行解析,以提取出其中有用的信息(即隐含的运动规划,如车辆位置和运动方向),用于后续的对象确认。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征E:以及至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆,包括:至少部分地基于由所述车辆物理能力限制的所述发送车辆的车辆行为模型,来设置针对所述发送车辆的行为预测**<br>**判断:未公开**[0014] ...Responsive to detection of the object by the at least one device being indicative of the object about to enter the forward field of view of the camera, the image processor anticipates the object entering the forward field of view of the camera and wherein, upon entering of the forward field of view of the camera by the object, the image processor detects the object.<br>[0016] ...vehicle interface processor 32 communicates hypothesis information 34 to image processor 18. Hypothesis information 34 is used to “prime” the filters in image processor 18 for accelerated object confirmation.对比文件公开了基于接收到的信息(如其他车辆即将进入视野)来“预测(anticipates)”对象的进入,并加速检测确认。这可以视为一种基于接收信息进行“行为预测”(预测其将进入视野)并据此“控制车辆”(具体是控制感知系统,加速检测)的简单形式。但是,对比文件中的“预测”仅基于“即将进入视野”这一简单事件,并未涉及建立复杂的“车辆行为模型”。更重要的是,对比文件完全未提及“车辆物理能力”,因此更谈不上基于“车辆物理能力”来“限制”行为模型或设置行为预测。该技术特征中的核心限定“由车辆物理能力限制的...车辆行为模型”未被公开。
**技术特征F:所述一个或多个车辆描述符进一步包括传感器可感知属性**<br>**判断:未公开**无对应内容。对比文件中完全没有提及任何关于车辆本身的、可由传感器直接感知的属性(如颜色、型号、尺寸等)作为描述符在V2V通信中传递或用于后续处理。雷达和V2V提供的是位置和运动信息,并非车辆本身的视觉或物理属性。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征G:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述运动规划来确定用于所述车辆的预期感兴趣区域;以及将检测算法应用于在所述预期感兴趣区域处的接收的传感器数据,以至少部分地基于所述传感器可感知属性来在所述接收的传感器数据中检测所述发送车辆**<br>**判断:部分隐含公开,但核心限定未公开**[0014] ...Responsive to detection of the object by the at least one device being indicative of the object about to enter the forward field of view of the camera, the image processor anticipates the object entering the forward field of view of the camera...<br>[0016] ...Hypothesis information 34 is used to “prime” the filters in image processor 18 for accelerated object confirmation.对比文件公开了:基于雷达/V2V信息(隐含的运动规划)预测对象将进入摄像头视野(这相当于确定了“预期感兴趣区域”——即摄像头视野的入口区域),并利用此信息“加速对象确认”(这相当于将检测资源/算法优先应用于该区域)。这隐含公开了“基于运动规划确定预期感兴趣区域并应用检测算法在该区域检测发送车辆”。**但是**,该技术特征的后半部分限定“以至少部分地基于所述传感器可感知属性来...检测”未被公开。如上所述,对比文件未公开“传感器可感知属性”,因此检测过程自然不基于此属性。该核心限定使得该特征整体未被公开。
**技术特征H:至少部分地基于所接收的运动规划来选择所述检测算法**<br>**判断:隐含公开**[0016] ...Hypothesis information 34 is used to “prime” the filters in image processor 18 for accelerated object confirmation.对比文件中的“priming the filters”意味着根据接收到的假设信息(源自V2V/雷达,即隐含的运动规划)来准备或调整图像处理器中的滤波器(可视为检测算法的一部分)。这实质上就是基于接收到的信息来选择或配置更适合当前预期场景(如有车辆即将进入)的检测算法或参数,以实现加速确认。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征I:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述传感器可感知属性来将车辆检测传感器数据与所述发送车辆进行关联**<br>**判断:未公开**[0015] ...vehicle interface processor may receive tracking information from the image processor, whereby the vehicle interface processor may communicate hypothesis information to the image processor for accelerated object confirmation.对比文件提到了车辆接口处理器在图像处理器和V2V/雷达信息之间进行通信,以加速对象确认。这涉及不同来源数据(图像跟踪信息和V2V信息)的关联,但关联的依据是位置和运动的一致性,而不是“传感器可感知属性”。由于对比文件未公开“传感器可感知属性”,因此无法基于此属性进行数据关联。该技术特征未被公开。
**技术特征J:确定所述发送车辆的行为是否符合所述行为预测;以及响应于确定所述发送车辆的所述行为不符合所述行为预测,至少部分地基于所述车辆物理能力来更新所述行为预测**<br>**判断:未公开**无对应内容。对比文件完全没有描述对预测行为(如“即将进入视野”)进行持续性符合性验证,并在不符合时进行更新的过程。更关键的是,更新所依赖的“车辆物理能力”这一要素在对比文件中根本不存在。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K:所述一个或多个车辆描述符进一步包括车辆位置属性**<br>**判断:隐含公开**[0014] ...at least one device... is operable to detect objects that are present forward of the vehicle... (and may receive) information pertaining to a direction of movement of any detected vehicles...V2V通信系统和雷达传感器用于检测车辆前方对象的存在和运动方向。要判断一个对象是否“即将进入视野”,必须知道该对象相对于本车的位置。因此,通过V2V或雷达接收到的“信息”中,必然隐含包含了发送车辆的“车辆位置属性”(例如,相对距离、方位角)。这是本领域技术人员能够直接且合理地推断出的。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征L:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述车辆位置属性来确定所述发送车辆的位置;确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的比较是否指示误差;以及响应于确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的所述比较指示误差,来触发对所述车辆的位置的重新计算**<br>**判断:未公开**无对应内容。对比文件虽然公开了利用其他车辆的信息(位置/方向)来辅助本车的感知(加速检测),但整个过程是单向的:用外部信息来“验证”或“加速确认”外部对象。完全没有提及将外部车辆的位置信息与本车自身感知到的该车辆位置进行比较,以判断是否存在“误差”,并基于此误差来“触发对本车位置的重新计算”。这是一个利用外部信息进行自我定位校准的闭环过程,在对比文件中没有任何记载或暗示。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征M:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:确定所述运动规划是否是不安全的;以及响应于确定所述运动规划是不安全的,来向所述发送车辆发送安全警告**<br>**判断:未公开**[0011] ...to detect objects forward of the vehicle for a collision avoidance feature...对比文件提到了碰撞避免功能,这意味着系统会判断环境是否安全。但是,该判断是基于本车传感器对外部环境的感知,用于本车的决策(如预警或制动),**而不是**对外部车辆广播的“运动规划”本身进行安全性评估。更重要的是,对比文件完全没有提及在判断存在风险时,会“向发送车辆发送安全警告”这一车辆间主动通信反馈机制。因此,该技术特征未被公开。

### 结论

根据上述比对分析:

* 技术特征 **A** 被对比文件**直接公开**。

* 技术特征 **B, D, H, K** 被对比文件**隐含公开**。

* 技术特征 **C, E, F, G, I, J, L, M** 既未被直接公开,也未被隐含公开。

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