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权利要求与技术特征

F 其中所述特定函数为所述多个滤波器的线性函数。

G 其中，一模板定义了所述当前图片的与所述当前块相邻的多个相邻块，且所述多个滤波器的滤波器总数等于所述模板定义的块的总数。

H 其中所述多个滤波器由数个滤波器组成，所述方法进一步包括由所述计算装置基于位流中的语法元素来确定用于所述当前块的滤波器的数目。

I 其进一步包括： 由所述计算装置基于模板中的相邻块使用的滤波器来确定所述多个滤波器，所述模板为以所述当前块为中心的块的几何图案。

J 其进一步包括由所述计算装置基于以下各者中的一或多者来确定所述模板：切片类型、 量化参数、 时间识别符、 所述模板是否由另一图片参考、或 在序列参数头、图片参数头或切片头中的一者或多者中用信号表示信息。

K 其进一步包括： 由所述计算装置基于预定义掩模确定在所述特定函数中使用的加权因子，所述预定义掩模指定用于模板中的块的掩模值，所述模板为以所述当前块为中心的块的几何图案。

L 其中： 所述方法进一步包括由所述计算装置从位流获得指示用于多个相邻块的加权因子的数据，对于所述多个相邻块中的每一相应相邻块，所述多个滤波器包含用于所述相应相邻块的相应滤波器，且应用所述特定函数包括当应用所述特定函数时由所述计算装置使用用于所述相邻块的加权因子。

M 其中，所述方法进一步包括：由所述计算装置从位流获得指示与相邻块相关联的所有加权因子是否等于0的语法元素
N 以及基于所述语法元素指示并非所有与所述相邻块相关联的加权因子等于0，由所述计算装置从所述位流中获得指示了与所述相邻块相关联的加权因子的数据，且应用所述特定函数包括由所述计算装置使用与所述相邻块相关联的加权因子来应用所述特定函数。

O 其进一步包括基于以下各者中的至少一者确定所述多个滤波器中的两个或多于两个滤波器：所述当前块的活动等级，或 所述当前块的方向分类。

P 其中： 应用所述特定函数包括由所述计算装置使用用于所述多个滤波器中的所选择滤波器的预定义加权因子以应用所述特定函数。

Q 其中： 所述方法进一步包括：由所述计算装置基于语法元素确定用于所述多个滤波器中的所选择滤波器的加权因子，所述语法元素包含于以下各者中的一或多者中：序列参数头、图片参数头或切片头
R 以及应用所述特定函数包括由所述计算装置使用用于所述多个滤波器中所选择的滤波器的加权因子来应用所述特定函数。

S 其中，所述方法进一步包括：由所述计算装置基于所述当前块相对于译码单元、预测单元或变换单元的位置或译码模式，确定用于所述多个滤波器中所选择的滤波器的加权因子
T 以及应用所述特定函数包括由所述计算装置使用用于所述多个滤波器中所选择的滤波器的加权因子来应用所述特定函数。

U 其中： 所述方法进一步包括： 由所述计算装置接收包括所述视频数据的多个图片的经编码表示的位流，所述多个图片包含所述当前图片，所述当前图片包含第一块及第二块，所述第一块与所述第二块部分重叠
V 以及由所述计算装置确定用于所述第一块的类别及用于所述第二块的类别，且应用所述多个滤波器的所述特定函数包括：由所述计算装置将与用于所述第一块的类别相关联的滤波器应用于所述第一块的每一经重构建样本
W 以及由所述计算装置将与用于所述第二块的类别相关联的滤波器应用于所述第二块的每一经重构建样本，使得与用于所述第一块的类别相关联的滤波器及与用于所述第二块的类别相关联的滤波器两者均应用于所述第一块和所述第二块的重叠部分中的经重构建样本。

X 其中： 所述多个滤波器包含自适应环路滤波器ALF， 所述方法进一步包括： 由所述计算装置基于针对所述当前块的当前预测单元PU的合并或高级运动向量预测AMVP模式、针对所述当前块的经译码块旗标CBF或所述当前块的块大小来确定位流是否包含指示自适应环路滤波器ALF是被启用还是被停用的语法元素，其中，在所述当前块的所述当前PU具有所述AMVP模式的情形下，针对所述当前PU用信号表示所述当前PU的运动向量差MVD和所述当前PU的运动向量预测符索引，及应用所述多个滤波器的所述特定函数包括响应于确定所述ALF被启用，由所述计算装置将所述ALF应用于所述当前图片的经重构建样本。

Y 其进一步包括： 由所述计算装置接收包括所述视频数据的多个图片的经编码表示的位流。

Z 在将所述多个滤波器的所述特定函数应用于所述当前块之后，由所述计算装置输出所述当前图片。
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