**对比文件名称**：2013-02-26_发明授权_US08385589B2 Web-based content detection in images, extraction and recognition
**目标专利名称**：将图像的缩略图链接到网页
**本次调用的模型名称**：GPT-4
### 特征比对表格 ###
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：**所述方法包括：在所述电子装置产生所述图像的缩略图<br>**判断：《直接公开》** | [0092]：“The plug-in 310 controls the interface (e.g., 1000) to display 724 the content thumbnail representation...”（插件310控制接口（例如1000）以显示724内容缩略图表示...） | 对比文件明确描述了在用户界面（例如图10A、10B、11）中显示“内容缩略图表示”（content thumbnail representation）。该缩略图对应于所捕获并识别的内容（例如文档）。根据说明书上下文，此缩略图的产生和显示是由客户端（电子装置）上的插件或浏览器执行的。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出，电子装置（客户端）会生成或获取所处理图像的缩略图用于显示。该特征被直接公开。 |
| **技术特征B：**存取存储单元中的所述图像，其中所述图像包括至少一个文本区域<br>**判断：《直接公开》** | [0091]：“...captures 706 an image...The capture device 104 may be a mobile phone and the capturing may take place using a camera associated with the mobile phone...”（...捕获706图像...捕获设备104可以是移动电话，并且可以使用与该移动电话相关联的相机进行捕获...）<br>[0091]：“...analysis may include a determination whether the captured image includes text content...”（...分析可以包括确定捕获的图像是否包含文本内容...） | 对比文件描述了通过捕获设备（如手机摄像头）捕获图像，并分析图像以确定其是否包含文本内容。捕获的图像必然存储在电子装置的某个存储单元（如内存或缓存）中以供处理。系统旨在处理包含文本的图像（如文档），因此图像包含至少一个文本区域是系统运行的前提。本领域技术人员能够直接且毫无疑义地得出该方法包括存取包含至少一个文本区域的图像。该特征被直接公开。 |
| **技术特征C：**检测所述图像中的所述至少一个文本区域<br>**判断：《直接公开》** | [0091]：“Next, the captured image is analyzed 608 to ascertain the content type it contains...the analysis may include a determination whether the captured image includes text content...”（接下来，对捕获的图像进行分析608以确定其包含的内容类型...分析可以包括确定捕获的图像是否包含文本内容...）<br>[0100]-[0101]（图8及描述）：描述了一种用于图像文本检测的方法，通过计算像素梯度、边缘计数等来判断图像是否包含文本。 | 对比文件明确描述了“检测模块”（detection module）对捕获的图像进行分析，以检测其中是否包含预定义的内容类型，特别是文本。图8及其描述的方法（计算梯度、边缘计数并与阈值比较）就是一种检测图像中文本（即文本区域）的具体技术手段。因此，“检测图像中的至少一个文本区域”这一技术特征已被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D：**识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串<br>**判断：《直接公开》** | [0117]：“...the feature extraction module 332 breaks the image into discrete component parts. For example, if the image is determined to be text, the feature extraction module 332 may break the text down into words (or letters or sentences).”（...特征提取模块332将图像分解为离散的组成部分。例如，如果确定图像是文本，则特征提取模块332可以将文本分解为单词（或字母或句子）。） | 对比文件明确说明了，在服务器侧的特征提取模块332会对确定为文本的图像进行分解，得到单词、字母或句子。这实质上就是“识别文本区域中的至少一个字符串”的过程。虽然该步骤可能在服务器端执行，但识别字符串是文本内容处理流程中不可或缺的一环。本领域技术人员能够直接得出该方法包含了识别字符串的步骤。该特征被直接公开。 |
| **技术特征E：**基于所述至少一个字符串发起网页搜索<br>**判断：《隐含公开》** | [0091]：“Once the analysis 608 is complete, if the image is of the desired type, the image...may be sent...to a recognition server 108 for the recognition.”（一旦分析608完成，如果图像是所需类型，则图像...可以被发送...到识别服务器108进行识别。）<br>[0093]：“The results cause a link to be provided to the recognized content...”（结果导致提供指向所识别内容的链接...）<br>[0117]：“...the feature extraction module 332 generates or identifies text image features (words) that are used by the search module 334 as keywords to locate matching content...”（...特征提取模块332生成或识别文本图像特征（单词），搜索模块334将其用作关键词来定位匹配内容...） | 对比文件公开了将检测到文本的图像发送到识别服务器，服务器端通过特征提取获得文本特征（如单词），并利用这些特征（作为关键词）在数据库（如文档服务器、桌面搜索数据库）中搜索匹配的内容。搜索的结果会提供一个链接。虽然对比文件侧重于在特定数据库（如文档库、桌面搜索索引）中搜索，但本领域技术人员可以理解，使用从图像中识别出的文本字符串（或其特征）作为查询条件来发起对网络资源的搜索，是此类技术的自然延伸和常规应用。因此，基于字符串发起（某种形式的）网页搜索这一特征被隐含公开。 |
| **技术特征F：**响应于所述网页搜索，接收多个网页搜索结果<br>**判断：《隐含公开》** | [0093]：“Immediately or at some later point in time, the results of the recognition (e.g., on the recognition server 108) are received 612...”（立即或在稍后的某个时间点，接收612识别（例如，在识别服务器108上）的结果...）<br>[0101]（图10B描述）：“The results window 1012 displays a list of documents, e.g., for recognition and retrieval of more than one document in response to the captured image...”（结果窗口1012显示文档列表，例如，用于响应捕获的图像而识别和检索多个文档...） | 对比文件描述了从识别服务器接收“识别结果”，并且用户界面（如图10B的结果窗口1012）可以显示匹配内容的列表（例如多个文档）。这表明系统能够接收并呈现多个搜索结果。虽然对比文件中的“结果”可能直接来自文档服务器而非通用网页搜索引擎，但接收多个搜索结果这一功能性步骤是明确存在的。本领域技术人员可以合理推断，在基于字符串进行搜索的系统中，接收多个结果是常见情形。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征G：**通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页，该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容<br>**判断：《未公开》** | 无明确对应引用。对比文件描述了提供指向“识别内容”的链接或显示结果列表（如[0093], [0101]），但未明确描述从多个结果中“选择”一个或多个的过程，也未描述基于“内容相似度”进行选择的机制。系统似乎直接提供最匹配的单个结果或一个结果列表。 | 对比文件未教导或暗示客户端（电子装置）需要执行一个从多个网页结果中“选择”至少一个的步骤。系统通常返回一个匹配项或一个列表，用户直接与列表交互。更重要的是，对比文件没有公开基于“与图像内容相似的内容”这一特定标准进行选择的步骤。其匹配是基于特征提取和数据库查询（如文档特征匹配、关键词搜索），但并未强调或描述计算图像整体内容与网页内容之间的“相似度”并据此进行选择。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征H：**以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页，以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。<br>**判断：《隐含公开》** | [0092]：“...and updates 726 the link to the recognized content.”（...并更新726指向所识别内容的链接。）<br>[0093]：“The results cause a link to be provided to the recognized content...”（结果导致提供指向所识别内容的链接...）<br>[0101]（图10B描述）：“The recognized content link 1010 provides the user a direct link to the stored, matched content.”（识别的内容链接1010为用户提供了指向存储的匹配内容的直接链接。） | 对比文件明确描述了在用户界面中更新或提供一个指向所识别内容的“链接”（link）。用户点击此链接（如图10B中的PDF图标1010）即可访问对应的内容（如文档）。虽然对比文件没有明确使用“链接图像的缩略图”这一表述，但其用户界面（如图10A、10B）中同时显示了捕获图像的视图（或缩略图）和指向识别内容的链接，且点击该链接即可访问。本领域技术人员可以合理推断，这种将捕获图像/其表示（可视为缩略图）与访问链接相关联的界面设计，实质上实现了“链接缩略图与网页以便通过选择缩略图进行访问”的功能。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征I：**其进一步包括：接收指示对所述缩略图的选择的输入<br>**判断：《直接公开》** | [0101]（图10B描述）：“...when the user clicks on the recognized content link 1010...”（...当用户点击识别的内容链接1010时...） | 对比文件明确描述了用户通过点击（click）用户界面中的链接（如图标1010）来触发访问所识别内容。这个“点击”动作就是接收用户对界面元素（该元素与捕获的图像/内容缩略图相关联）的选择输入。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征J：**响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页<br>**判断：《直接公开》** | [0101]（图10B描述）：“The recognized content link 1010 provides the user a direct link to the stored, matched content.”（识别的内容链接1010为用户提供了指向存储的匹配内容的直接链接。）<br>结合用户点击链接的动作，可以访问内容。 | 如特征I和H所述，对比文件公开了用户点击链接（与图像/缩略图关联）以直接访问匹配的内容（例如文档，可视为一种网页或网络资源）。因此，“响应于选择来访问链接的网页”这一步骤被直接公开。 |
| **技术特征K：**以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。<br>**判断：《直接公开》** | [0093]：“...and/or the recognized content associated with the identified image to be displayed 614.”（...和/或显示614与所识别图像相关联的识别内容。）<br>[0101]（图10B描述）：“The results window 1012 displays the recognized document...”（结果窗口1012显示识别的文档...） | 对比文件明确说明了识别出的内容（例如文档）会在电子装置的显示界面（如结果窗口1012）上被显示（displayed）出来。这就是在电子装置上输出所访问的网页/内容。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征L：**其中，接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。<br>**判断：《直接公开》** | [0101]（图10B描述）：“...when the user clicks on the recognized content link 1010...”（...当用户点击识别的内容链接1010时...） | 对比文件明确将用户的选择动作描述为“点击”（clicks on）。因此，“接收对缩略图的点击”这一具体输入方式已被直接公开。 |
| **技术特征M：**其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页，且其中所述电子装置包括移动装置。<br>**判断：《直接公开》** | [0091]：“The capture device 104 may be a mobile phone...”（捕获设备104可以是移动电话...）<br>[0042]：“In another embodiment, the client 106 comprises a mobile device, such as a person data assistant (PDA), mobile telephone, mobile web browser...”（在另一个实施例中，客户端106包括移动设备，例如个人数字助理（PDA）、移动电话、移动网络浏览器...）<br>关于访问来源：系统访问的内容可能来自网络服务器（如图11的文档服务器）或本地（如图14、15的桌面搜索），涵盖了网络和本地存储。 | 对比文件明确将客户端/电子装置描述为可以包括移动装置（如移动电话）。同时，系统访问的识别内容可以来自网络服务器（远程）或本地桌面搜索数据库（本地存储）。因此，“电子装置包括移动装置”以及“访问存储在电子装置中或经由网络连接的网页”这两个限定都被直接公开。 |
| **技术特征N：**进一步包括：从所述至少一个字符串中产生搜索查询，其中，所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。<br>**判断：《隐含公开》** | [0117]：“...the feature extraction module 332 generates or identifies text image features (words) that are used by the search module 334 as keywords to locate matching content...”（...特征提取模块332生成或识别文本图像特征（单词），搜索模块334将其用作关键词来定位匹配内容...）<br>[0117]：“From the text, keywords or n-grams can be extracted 1516.”（从文本中，可以提取1516关键词或n元语法。） | 对比文件公开了从识别出的文本（字符串）中提取“关键词”（keywords）或“n元语法”（n-grams）的步骤。这些关键词或n元语法随后被用作搜索模块的查询条件来定位匹配内容。这实质上就是“从至少一个字符串中产生搜索查询”。虽然对比文件未使用“搜索查询”这一术语，但“关键词”或“n元语法”在此上下文中完全等同于搜索查询。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征O：**其中所述至少一个字符串包括多个词语，并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。对比文件提到提取“关键词”或“n元语法”（[0117]），但未披露任何基于字符大小、笔画宽度、位置、类型或出现次数等具体属性从多个词语中选择词语以形成查询的具体算法或规则。 | 对比文件仅泛泛提及提取关键词或n元语法，并未公开目标专利中所述的这种特定且细致的词语选择标准（基于字符大小、笔画宽度、位置、类型、出现次数）。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出这一具体技术手段。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征P：**其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。对比文件描述了提供指向识别内容的链接，并显示捕获图像/缩略图，但未明确描述将链接与“缩略图的至少一部分”（例如图像中的特定文本区域）进行关联。 | 对比文件没有公开将网页链接与缩略图的特定部分（而不仅仅是整个缩略图）相关联的技术特征。该特征涉及更精细的链接粒度，未被对比文件披露。 |
| **技术特征Q：**其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。<br>**判断：《未公开》** | 无明确对应引用。对比文件通过搜索模块进行匹配，但未明确描述一个在多个结果中进行“选择”的步骤，也未强调基于“图像与网页之间的比较”进行选择。搜索匹配本身隐含了比较，但“选择”行为未被凸显。 | 如特征G所述，对比文件未强调“选择”步骤。其系统流程更倾向于返回匹配结果，而非主动从多个结果中挑选。此外，“基于图像与网页之间的比较”这一表述过于宽泛，但即使考虑其核心思想，对比文件也缺乏明确对应于目标专利“基于内容相似度选择”的教导。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征R：**其中，选择所述至少一个网页包括：基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。对比文件未描述对搜索结果进行“排名分配”（ranking）的机制，特别是基于“图像内容与网页内容之间的相似度”进行排名。 | 对比文件的系统可能返回一个匹配列表，但并未公开任何对结果列表进行排序或排名的算法，尤其未公开基于内容相似度计算进行排名的具体步骤。该特征未被公开。 |
| **技术特征S：**以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。由于特征R的排名分配未被公开，基于排名进行选择这一后续步骤自然也未被公开。 | 该特征依赖于特征R，既然特征R未被公开，特征S也未被公开。 |
| **技术特征T：**其中，选择所述至少一个网页包括：提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征<br>**判断：《隐含公开》** | [0117]：“...the feature extraction module 332 breaks the image into discrete component parts...may break the text down into words...”（...特征提取模块332将图像分解为离散的组成部分...可以将文本分解为单词...）<br>[0117]：“...image features may be extracted and corresponding xml files that contain the printed text and text box locations...”（...可以提取图像特征以及包含打印文本和文本框位置的相应xml文件...） | 对比文件明确公开了从图像中提取特征（例如，文本特征、文本框位置）的步骤，这对应于“提取指示图像中的文本区域的第一特征”。同时，对比文件中的数据库（如文档服务器）中的内容（例如电子文档）也必然具有其自身的特征表示（可视为“第二特征”）用于匹配。虽然对比文件没有明确使用“第二特征”这一术语，但匹配过程必然涉及对数据库中内容特征的比对。因此，本领域技术人员可以合理推断出提取图像特征和对比内容特征是实现匹配选择的基础。该特征被隐含公开。 |
| **技术特征U：**以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。<br>**判断：《未公开》** | 无明确对应引用。对比文件描述了基于提取的特征进行搜索和匹配，但未明确将“选择”网页这一动作描述为基于第一特征与多个第二特征的比较结果。系统更直接地返回匹配项。 | 虽然特征T隐含了特征提取，但对比文件并未明确描述如目标专利权利要求所述的“基于第一特征和多个第二特征选择至少一个网页”这一主动的选择步骤和决策逻辑。其流程更侧重于通过查询返回结果。因此，该具体的选择机制未被公开。 |
| **技术特征V：**其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图，且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。对比文件没有描述将“网页的一部分”（例如网页中的特定段落或区域）链接到缩略图。其链接是针对整个识别出的文档或内容项。 | 该特征涉及将缩略图与网页的特定部分进行链接，这是一个非常具体的链接方式。对比文件完全没有提及或暗示这种技术手段。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征W：**进一步包括：通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较，其中，所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。对比文件中的比较和匹配主要在服务器端进行，且未明确描述客户端“执行字符串与每一网页的比较”这一步骤。选择机制也未如权利要求所述那样明确。 | 该特征限定了由“电子装置”执行比较，且比较对象是“字符串”与“每一网页”。对比文件未披露客户端进行此类详细比较的步骤，其匹配逻辑集中在服务器端，且可能基于特征而非原始字符串。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征X：**其中，链接所述缩略图与所述至少一个网页包括：产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接<br>**判断：《隐含公开》** | [0092]：“...updates 726 the link to the recognized content.”（...更新726指向所识别内容的链接。）<br>[0101]：“...links to uniform resource locators (URLs) 1216...”（...指向统一资源定位符（URL）的链接1216...）<br>[0111]：“The webpage user interface 1300 includes the recognized document 1302...”（网页用户界面1300包括识别的文档1302...） | 对比文件多次提及“链接”（link），并在图12的上下文中明确提到了“URLs”。所识别的内容（如文档）通过网页界面（如图11、13）呈现，这意味着访问这些内容必然涉及URL。本领域技术人员可以合理推断，提供给用户的链接本质上就是指向该内容资源（无论是文档还是网页）的URL。因此，“产生到网页的URL链接”这一特征被隐含公开。 |
| **技术特征Y：**及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。<br>**判断：《未公开》** | 无对应引用。对比文件描述了在用户界面中提供和更新链接，但未披露将该链接“存储为图像的缩略图的元数据”这一具体的数据存储或关联方式。 | 对比文件未提及“元数据”（metadata）的概念，也没有描述如何持久化存储链接与缩略图之间的关联关系（例如，通过元数据）。该特征涉及特定的实现细节，未被对比文件公开。 |
### 结论 ###
根据以上比对分析，对比文件直接公开了技术特征：A, B, C, D, I, J, K, L, M。
对比文件隐含公开了技术特征：e, f, h, n, t, x。
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