**对比文件名称**：2013-12-19_发明申请_US20130339840A1 SYSTEM AND METHOD FOR LOGICAL CHUNKING AND RESTRUCTURING WEBSITES
**目标专利名称**：133将图像的缩略图链接到网页
**本次调用的模型名称**：GPT-4
## 特征比对表格 ##
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包括：在所述电子装置产生所述图像的缩略图<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件全文未提及从“图像”产生“缩略图”。对比文件处理的是对现有网页（HTML文档）的分析、分割（chunking）和优化适配，以生成适合移动设备查看的新格式（如XML和显示部件），并未涉及对一张独立存储的“图像”进行处理，也未提及生成该图像的“缩略图”。 | 本领域技术人员阅读对比文件后，无法毫无疑义地得出，也无从合理推断出“由电子装置产生图像的缩略图”这一技术特征。对比文件的核心在于网页内容的重组与适配，而非针对图像文件生成其预览缩略图。因此，技术特征A既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征B**：存取存储单元中的所述图像，其中所述图像包括至少一个文本区域<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件全文未提及从“存储单元”中存取包含文本区域的“图像”。对比文件处理的对象是网页（例如，从Web服务器102获取HTML网页，见[0038], [0072]），这些网页本身是包含文本区域（如正文、标题）的文档，但对比文件并未将其描述为从电子装置本地存储单元中存取的“图像”。 | 本领域技术人员无法从对比文件中得出“存取存储单元中的图像”这一操作。对比文件获取网页是通过网络请求（例如，信号104、204），其处理起点是网页源代码，而非一张已存储的、作为数据文件的图像。因此，技术特征B未被公开。 |
| **技术特征C**：检测所述图像中的所述至少一个文本区域<br>**判断结果**：隐含公开 | 对比文件[0045]描述了“Webpage analyzing component 306 fetches webpages from web server 102, analyses the webpage structure and parses the content accordingly.” 以及“Chunk identifying component 310 analyses the parsed content for clusters implying certain different types of material and creates blocks of information called ‘chunks.’”。[0051]进一步说明了对网页内容类型的分析，如主内容区域、导航菜单区域等。图4和图5展示了将网页分析并分割成多个具有明确边界的内容区域（chunk pages），每个区域包含标题（header）、正文（body）等。 | 对比文件虽然没有使用“检测图像中的文本区域”这一表述，但其核心技术之一就是分析网页结构，识别并划分出包含特定类型内容（如文章正文、导航菜单等文本内容）的逻辑区块（chunks）。这个过程实质上就是在一个包含文本的文档（网页）中，检测并界定出不同的文本内容区域。本领域技术人员可以毫无困难地理解，对网页文档的结构化分析与目标专利中“检测图像中的文本区域”在技术手段的实质目的（定位文本内容区域）上是相似的，只是处理对象（网页HTML vs. 图像）有所不同。因此，可以合理推断对比文件隐含公开了“检测文档（网页）中的文本区域”这一技术特征。 |
| **技术特征D**：识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串<br>**判断结果**：隐含公开 | 对比文件[0056]描述：“Once the boundaries of a chunk have been identified, the header text and the footer area can be located. For example, header 504 of chunk page 502 is the first area of text within the content area 404. If content area 404 is, for instance, a newspaper article, header 504 would capture the headline or title of the story. Body 506 of chunk page 502 includes content within content area 404 of FIG. 4.” [0128]提到识别标题文本时会利用视觉线索如H1-H6标签、字体大小等。 | 在确定内容区块（chunk）的边界后，对比文件明确会定位并提取该区块内的标题文本（header text）和正文内容（body）。标题和正文都是由字符串构成的。例如，标题“headline or title of the story”本身就是一个字符串，正文内容更是由多个字符串组成。因此，对比文件公开了在已识别的文本区域（即chunk）内识别出字符串（如标题、正文文字）的过程。本领域技术人员可以直接且毫无疑义地得出该技术内容。 |
| **技术特征E**：基于所述至少一个字符串发起网页搜索<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件全文未提及基于从网页中识别出的字符串（如标题、正文）来发起对互联网上其他网页的搜索。对比文件的“搜索”仅限于其内部对网页结构的分析（如[0071]的“navigation inference process”）或用于数据库迁移、搜索引擎结果优化等特定上下文（见图11-13），这些均非目标专利中所述的基于图像内容字符串发起通用网页搜索。 | 对比文件的核心功能是解析和优化给定的单个网页，而不是利用从该网页提取的字符串作为查询词去主动搜索互联网上的其他相关网页。本领域技术人员无法从对比文件的内容中推理出“基于字符串发起网页搜索”这一特征。 |
| **技术特征F**：响应于所述网页搜索，接收多个网页搜索结果<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未描述任何对应于特征E的“网页搜索”，因此自然也没有“接收多个网页搜索结果”的步骤。图13涉及搜索引擎，但那是将本发明应用于优化搜索引擎返回的结果列表，并非基于识别出的字符串发起搜索并接收结果。 | 由于缺乏特征E对应的“发起网页搜索”的基础，特征F“接收多个网页搜索结果”在对比文件中没有对应公开。本领域技术人员无法从对比文件中得出该技术特征。 |
| **技术特征G**：通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页，该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开特征E和F，因此不存在从“多个网页搜索结果”中选择的过程。对比文件的“选择”体现在对单个原始网页分割后产生的多个“chunk pages”的处理上（如图5），但这些都是同一原始网页的组成部分，并非独立的、通过搜索得到的外部网页。其“选择”逻辑是基于预定的分割规则和内容类型识别（如[0106]-[0127]），而非基于与某个“图像的内容”的相似度。 | 目标专利的选择是基于内容相似性从多个独立网页中筛选。对比文件则是将一个网页拆分成多个部分（chunks），两者技术问题、对象和手段均不同。本领域技术人员无法从对比文件中推理出目标专利的特征G。 |
| **技术特征H**：以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页，以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件全文未提及“缩略图”（thumbnail）的概念，也未描述将任何形式的“缩略图”与网页进行“链接”（linking），以使得通过选择缩略图来访问网页。对比文件生成的目录（TOC，见图6）中的条目是超链接，但链接指向的是同一原始网页被分割后的各个部分（chunks），而非链接到外部独立的网页，更不是链接到某个图像的缩略图。 | 建立“缩略图”与“网页”之间的链接关系，并以此作为访问网页的快捷方式，是目标专利的核心发明点之一。对比文件完全不涉及这一概念和技术手段。因此，特征H未被公开。 |
| **技术特征I**：其进一步包括：接收指示对所述缩略图的选择的输入<br>**判断结果**：未公开 | 由于对比文件未公开任何“缩略图”，因此自然不存在“接收对缩略图的选择的输入”这一后续步骤。 | 特征I依附于特征H（链接缩略图与网页）和特征A（产生缩略图）。既然这些基础特征均未公开，特征I也无法在对比文件中找到对应公开内容。 |
| **技术特征J**：响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页<br>**判断结果**：未公开 | 同特征H和I，对比文件无“缩略图”及“链接”概念，故无此响应访问步骤。对比文件中用户点击TOC中的链接是访问同一网页的不同部分，而非访问一个被链接的外部网页。 | 本特征与目标专利的交互逻辑紧密相关，对比文件未公开该逻辑。 |
| **技术特征K**：以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。<br>**判断结果**：隐含公开 | 对比文件[0040]描述：“Webpage optimizer 202 creates, stores and adapts optimized webpages from original webpages fetched from web server 102, and presents such optimized webpages for use by tablet 112, smartphone 118 and budget cellphone 122.” 图2、10等均显示了优化后的网页内容在移动设备上显示。 | 对比文件明确描述了其最终目的是生成并呈现（present）优化后的网页内容供终端用户设备（如智能手机、平板电脑）使用。这实质上就是在电子装置上“输出网页”。虽然对比文件输出的可能是经过分割和适配的网页部件（widgets），但其本质仍然是网页内容在设备上的呈现。因此，本领域技术人员可以合理推断对比文件隐含公开了“在电子装置上输出网页”这一特征。 |
| **技术特征L**：其中，接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开“缩略图”，因此更未定义通过“点击”来选择缩略图的具体交互方式。 | 该特征是对特征I的进一步限定，由于特征I未被公开，此具体限定也未被公开。 |
| **技术特征M**：其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页，且其中所述电子装置包括移动装置。<br>**判断结果**：隐含公开 | 对比文件[0003], [0012]明确提及本发明涉及在移动（mobile）和平板设备上查看网站内容。图2、10等系统图示包含了智能手机（118, 1006）、平板电脑（112, 1004）等移动装置。关于访问网页，图2展示了通过互联网/cellular基础设施106访问网页优化器202或web服务器102；图10则展示了在终端设备本地进行网页优化的实施例，意味着网页内容被获取到设备本地进行处理和显示。 | 对比文件整体技术方案就是针对移动装置优化网页访问体验。其中既包含通过网络从服务器获取网页（图2），也包含在移动装置本地获取并处理网页（图10）。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地得出，对比文件公开了在移动装置上，通过本地或网络方式访问（或获取）网页内容的技术特征。 |
| **技术特征N**：从所述至少一个字符串中产生搜索查询，其中，所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未描述基于从内容中识别出的字符串来“产生搜索查询”的步骤。其内容分析（如提取标题）是为了分割网页和生成目录，而非构造用于搜索的查询。 | 该特征是目标专利实现网页搜索的关键步骤，对比文件中不存在相应技术手段。 |
| **技术特征O**：其中所述至少一个字符串包括多个词语，并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开特征N（产生搜索查询），因此更未公开这种基于词语属性（字符大小、笔画宽度等）选择查询词的特定方法。对比文件分析文本属性（如[0128]提及字体大小、加粗）是为了识别标题，而非为了选择搜索词。 | 该特征是对特征N的进一步具体限定，在对比文件中无对应公开内容。 |
| **技术特征P**：其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开“缩略图”及将其与网页“链接”的技术特征。 | 该特征是对特征H的进一步限定，由于特征H未被公开，此限定也未被公开。 |
| **技术特征Q**：其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开从多个独立网页中选择的过程（特征G），因此也不存在基于“图像与网页比较”的选择方法。对比文件的内容比较发生在对单个网页内部结构的分析中，而非在不同文档（图像 vs. 网页）之间。 | 该特征明确了选择网页的依据是“比较”，对比文件中无此技术手段。 |
| **技术特征R**：其中，选择所述至少一个网页包括：基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开对网页进行“排名”的机制。其目录（TOC）的条目顺序可能基于原网页的布局，但这不是基于与外部“图像”内容的相似度计算得出的排名。 | 该特征涉及复杂的相似度计算和排名分配，是对特征G的细化，对比文件中无对应公开。 |
| **技术特征S**：以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。<br>**判断结果**：未公开 | 由于特征R（排名分配）未被公开，基于排名进行选择的特征S也未被公开。 | 该特征依附于特征R。 |
| **技术特征T**：其中，选择所述至少一个网页包括：提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开同时处理“图像”和“多个网页”并分别提取其特征以进行比较选择的技术方案。对比文件的特征提取（如分析文本属性、结构）仅针对单个被处理的网页本身，用于分割和适配。 | 该特征描述了为进行比较而进行的双向特征提取，对比文件仅涉及对单个输入文档的单向特征分析。 |
| **技术特征U**：以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。<br>**判断结果**：未公开 | 由于特征T（提取第一、第二特征）未被公开，基于这些特征进行选择的特征U也未被公开。 | 该特征依附于特征T。 |
| **技术特征V**：其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图，且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开任何“缩略图”以及将“网页的一部分”链接到“缩略图”的技术方案。其技术是将一个网页的一部分（chunk）链接到目录（TOC）条目，逻辑关系完全不同。 | 该特征是对链接方式的进一步限定，对比文件中无对应技术内容。 |
| **技术特征W**：进一步包括：通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较，其中，所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未公开将字符串与多个网页逐一进行比较并据以选择网页的技术方案。 | 该特征重申了基于比较进行选择的核心，对比文件中无此技术手段。 |
| **技术特征X**：其中，链接所述缩略图与所述至少一个网页包括：产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接<br>**判断结果**：隐含公开 | 对比文件[0061]-[0062]描述：“Line items 604, 606, 608, 610, 612, 614, 616, 618, 620 and 622 correspond to the headers from the chunk pages 1 through 10, respectively... the line items of TOC 602 are shown as hyperlinks.” “The hyperlinks within TOC 602 enable the user to navigate to the other website sections.” 超链接必然包含目标地址，即URL。 | 对比文件明确生成了一个目录（TOC），其中的条目是超链接（hyperlinks），用户点击后可导航到对应的网页区块。生成超链接在技术上必然涉及产生或使用目标资源的URL。因此，本领域技术人员可以直接且毫无疑义地得出对比文件公开了“产生到网页（或网页部分）的URL链接”这一技术特征。尽管其链接对象（网页内部区块）与目标专利（独立外部网页）不同，但“产生URL链接”这一技术手段本身已被公开。 |
| **技术特征Y**：及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未提及“缩略图”，也未描述将链接信息“存储为元数据”。其生成的链接信息是嵌入在生成的优化网页代码（如XML、部件代码）中。 | 该特征涉及特定的数据存储格式（元数据）和存储对象（缩略图），对比文件中均无对应公开。 |
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