2012-06-07_发明申请_WO2012075315A1 IDENTIFYING MATCHING CANONICAL DOCUMENTS IN RESPONSE TO A VISUAL QUERY_+++B_C_D_K_m_n_w_x+++.docx

对比文件名称:2012-06-07_发明申请_WO2012075315A1 IDENTIFYING MATCHING CANONICAL DOCUMENTS IN RESPONSE TO A VISUAL QUERY

目标专利名称:133将图像的缩略图链接到网页

模型名称:DeepSeek

## 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:所述方法包括:在所述电子装置产生所述图像的缩略图** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。对比文件中存在与“缩略图”相关的描述,例如在[p0182]段描述结果列表中显示匹配面部的小版本图片(“small versions (also called thumbnail images)”)。**论述**:目标专利中,产生图像的缩略图是后续链接操作的核心对象(参见说明书[0029]-[0030]段)。对比文件虽然提及在搜索结果中显示“缩略图”(thumbnail images),但这些缩略图是搜索结果中匹配项(如人脸图片)的缩小展示(见[p0182]),而非从用户提交的原始“视觉查询”(visual query)图像本身产生一个用于链接目的的缩略图。对比文件全文未描述从作为查询输入的图像产生一个缩略图,并将该缩略图作为可交互对象链接到其他内容的过程。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征B:存取存储单元中的所述图像,其中所述图像包括至少一个文本区域** <br>**《直接公开》**[p0057]段:“The visual query server system receives a visual query from a client system (202). ... The visual query is an image containing text, such as a picture of a document or a portion of a document.”**论述**:对比文件明确描述了服务器系统从客户端系统接收一个“视觉查询”,该查询是一个包含文本的图像(例如文档或其部分的图片)([p0057])。这相当于在服务器系统端“存取”了客户端提交的图像,且该图像包含文本区域。因此,技术特征B被对比文件直接公开。
**技术特征C:检测所述图像中的所述至少一个文本区域** <br>**《直接公开》**[p0134]段:“an Optical Character Recognition (OCR) module 620 which tries to recognize text in the visual query, and converts the images of letters into characters;” <br>结合[p0211]段:“The OCR module 620 performs optical character recognition on the visual query to produce text recognition data representing textual characters (1902).”**论述**:目标专利中“检测文本区域”是文本识别的预处理步骤(参见说明书[0039]段)。对比文件中,OCR模块对视觉查询执行光学字符识别(OCR)以产生代表文本字符的数据([p0211])。进行OCR处理必然需要首先在图像中定位和检测出包含文本的区域。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出,对比文件隐含了检测图像中文本区域这一技术特征,应认定为直接公开。
**技术特征D:识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串** <br>**《直接公开》**[p0211]段:“The OCR module 620 performs optical character recognition on the visual query to produce text recognition data representing textual characters (1902).” <br>同时,[p0216]段描述了识别“high quality textual strings”。**论述**:对比文件的OCR模块对视觉查询执行OCR,产生代表文本字符的数据([p0211]),并进一步基于字符评分识别出一个或多个“高质量文本字符串”(high quality textual strings)([p0216])。这直接对应于目标专利中“识别至少一个文本区域中的至少一个字符串”的技术特征。因此,该特征被直接公开。
**技术特征E:基于所述至少一个字符串发起网页搜索** <br>**《未被公开》**对比文件描述了基于识别出的字符串检索“规范源文档”(canonical source document)。例如[p0217]段:“The document generation module 1730 identifies and retrieves a canonical source document containing the one or more identified high quality textual strings (1918).”**论述**:目标专利是基于识别出的字符串,主动发起对互联网上“多个网页”的搜索(参见说明书[0027]段及权利要求)。对比文件中,系统使用识别出的字符串来检索匹配的“规范源文档”。虽然规范源文档可能来自网络(如网站),但对比文件强调的是从预存的权威文档库中查找匹配的特定文档(参见[p0194]段对canonical source document的定义),而非发起一个针对广泛互联网网页的搜索过程。两者的目的和对象不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征F:响应于所述网页搜索,接收多个网页搜索结果** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。对比文件返回的是“规范源文档”或其部分(如图像段或机器可读文本段)([p0218]),或“结果列表”(results list)中包含来自不同搜索系统(如产品匹配、人脸识别等)的结果([p0179])。**论述**:由于技术特征E(发起网页搜索)未被公开,因此其后续的“接收多个网页搜索结果”在对比文件中也没有对应的基础。对比文件返回的“规范源文档”或“结果列表”中的各类结果,并非响应于“网页搜索”而获得的“网页搜索结果”。因此,该特征未被公开。
**技术特征G:通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页,该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容** <br>**《未被公开》**对比文件描述了基于字符串匹配选择“规范源文档”。[p0246]段提到,当有多个规范源文档时,选择其结构信息与视觉查询最一致的文档(“the canonical source document whose structural information is a closest match to the structural information of the visual query”)。**论述**:目标专利的选择标准是“网页具有与图像的内容相似的内容”,这包括文本和非文本对象的布局、特性等综合相似度(参见说明书[0028]段)。对比文件选择规范源文档的主要依据是文本字符串的匹配,在考虑多个候选时,进一步的标准是“结构信息”(如字符相对位置、大小等)的一致性([p0246]),这仅是内容相似度的一个方面(文本布局)。对比文件未公开基于图像与网页之间全面的内容相似性(如通过自然语言处理进行句法、词汇、语义分析,如说明书[0072]段所述)进行选择的过程。因此,该特征未被公开。
**技术特征H:以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页,以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。** <br>**《未被公开》**对比文件描述了在“交互式结果文档”(interactive results document)中,为视觉查询的子部分(如文本、人脸、产品)添加可视标识符(如边界框、标签)和用户可选链接,点击后可访问相关搜索结果([p0071]-[p0073]段)。**论述**:目标专利的核心创新点之一是将“图像的缩略图”本身作为可交互对象,直接链接到选定的网页,使得用户通过选择(如点击)该缩略图即可访问网页(参见说明书[0030]段及图2)。对比文件中,用户与结果的交互是通过在返回的“交互式结果文档”中,点击覆盖在原始查询图像特定区域上的“边界框”或“标签”来实现的([p0072])。这是一种在结果图像上添加交互层的方式,而非将原始查询图像或其缩略图作为一个整体链接对象。对比文件未描述将查询图像或其产生的缩略图与检索到的文档(或网页)进行“链接”以便通过点击缩略图来访问。因此,该特征未被公开。
**技术特征I:其进一步包括:接收指示对所述缩略图的选择的输入** <br>**《未被公开》**对比文件描述了接收用户对交互式结果文档中“用户可选链接”的选择([p0085]段:“The server system receives from the client system information regarding the user selection of a visual identifier in the interactive results document (316).”)**论述**:由于技术特征A(产生缩略图)和H(链接缩略图)均未被公开,因此不存在一个“链接了网页的缩略图”供用户选择。对比文件中接收的输入是对“交互式结果文档”中视觉标识符(如边界框)的选择,而非对“图像的缩略图”的选择。因此,该特征未被公开。
**技术特征J:响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页** <br>**《未被公开》**当用户选择交互式结果文档中的链接时,服务器系统发送与对应子部分相关的至少一部分结果以供显示([p0085]段:“the visual query server system sends at least a subset of the results, related to a corresponding sub-portion of the visual query, to the client for display to the user (318).”)**论述**:同技术特征I,由于不存在链接了网页的缩略图,因此也就不存在“响应于选择缩略图来访问网页”这一步骤。对比文件中是响应于选择交互式文档中的链接,来显示对应的搜索结果子集。因此,该特征未被公开。
**技术特征K:以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。** <br>**《直接公开》**[p0218]段:“Then at least a portion of the canonical source document is sent to the client system (1920).” <br>同时,[p0220]段显示了将规范源文档的图像段和文本段在客户端系统上显示。**论述**:对比文件明确描述了将检索到的规范源文档的至少一部分发送到客户端系统([p0218]),并在客户端设备上显示([p0220]图20)。规范源文档可以是来自网络的文档(如网页)。因此,“在电子装置上输出至少一个网页(或文档)”这一技术特征被直接公开。
**技术特征L:其中,接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。对比文件中用户可通过触摸屏点击交互式结果文档中的激活区域([p0172]段:“the user activates the display of the search results ... by tapping on the activation region inside the space outlined by its bounding box 1202.”)**论述**:由于技术特征I(接收对缩略图的选择)未被公开,其具体实现方式“包括接收对所述缩略图的点击”自然也未被公开。对比文件中描述的是对边界框区域的点击,而非对缩略图的点击。
**技术特征M:其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页,且其中所述电子装置包括移动装置。** <br>**《隐含公开》**[p0046]段:“The client system 102 may be any computer or other device that is capable of communicating with the visual query server system 106. Examples include, without limitation, desktop and notebook computers, ... mobile devices such as mobile phones and personal digital assistants, ...” <br>[p0218]段描述了从数据存储中检索规范源文档并发送至客户端。规范源文档可以存储在网络服务器上。**论述**:对比文件明确指出客户端系统可以是移动设备,如手机([p0046])。同时,系统通过通信网络([p0045]段)接收查询并返回结果,检索到的规范源文档存储于数据存储中([p0218]),该数据存储可以位于网络服务器上。这意味着访问文档(可视为网页)是通过网络连接进行的。本领域技术人员可以合理推断,在移动设备上运行的客户端应用,通过无线网络连接访问位于服务器的文档,构成了“经由网络连接访问”网页。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征N:从所述至少一个字符串中产生搜索查询,其中,所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。** <br>**《隐含公开》**[p0217]段:“The document generation module 1730 identifies and retrieves a canonical source document containing the one or more identified high quality textual strings (1918).” <br>结合[p0221]段:“text from the canonical source document is used ... to identify and provide these additional search results”**论述**:目标专利中,“从字符串产生搜索查询”是为了进行网页搜索。对比文件中,系统使用识别出的“高质量文本字符串”来识别和检索匹配的规范源文档([p0217])。虽然对比文件没有明确使用“搜索查询”这一术语,但使用识别的字符串来查找匹配文档,这实质上构成了基于字符串产生查询(用于文档检索)。此外,对比文件还提到使用规范源文档中的文本来识别和提供额外的搜索结果([p0221]),这进一步隐含了基于文本内容(源自字符串)发起查询的过程。因此,本领域技术人员能够合理推断出“从字符串产生查询”这一技术特征,认定为隐含公开。
**技术特征O:其中所述至少一个字符串包括多个词语,并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。** <br>**《未被公开》**对比文件描述了OCR模块可能生成结构信息,包括字符相对位置、大小等([p0186]段)。文本评估引擎对字符进行评分([p0211]),但评分是基于语言条件概率和字符质量([p0214]),而非为了选择查询词语。**论述**:目标专利详细说明了基于词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现次数等具体属性来选择词语以形成搜索查询(参见说明书[0046]段)。对比文件中,虽然OCR过程可能获得字符的位置、大小等信息([p0186]),并且对字符和词语进行评分([p0214], [p0216]),但评分目的是为了评估文本质量、识别“高质量字符串”,而不是为了从多个词语中“选择”某些词语来“产生搜索查询”。对比文件未公开基于所述具体属性从字符串的多个词语中有目的地选择词语以构建查询的技术手段。因此,该特征未被公开。
**技术特征P:其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。**论述**:由于技术特征H(链接缩略图与网页)未被公开,其具体实现方式“链接网页与缩略图的至少一部分”自然也未被公开。对比文件中没有将网页链接到图像或其缩略图的一部分的相关描述。
**技术特征Q:其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。** <br>**《未被公开》**对比文件选择规范源文档是基于文本字符串的匹配,以及可能的结构信息一致性比较([p0246])。**论述**:目标专利的选择是基于“图像”与“网页”之间的比较。对比文件的选择是基于“识别的文本字符串”与“规范源文档”内容之间的匹配,或者进一步比较“结构信息”。虽然规范源文档可能包含图像,但选择的核心比较对象是文本内容或文本布局(结构),而非图像整体内容。因此,该特征未被公开。
**技术特征R:其中,选择所述至少一个网页包括:基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页** <br>**《未被公开》**对比文件描述了结果排名,例如结果排名和格式化模块对搜索结果进行排名([p0119]段),但排名是基于各搜索系统给出的相关性分数,而非基于图像内容与网页内容之间的相似度。**论述**:目标专利的排名是专门基于“图像内容与网页内容之间的相似度”。对比文件中的排名是对各并行搜索系统返回的各类结果(人脸、产品、OCR文本等)进行综合排序,其排序标准是通用的“相关性分数”,并非专门针对图像与网页内容相似度计算的排名。因此,该特征未被公开。
**技术特征S:以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。**论述**:由于技术特征R(基于内容相似度排名)未被公开,因此“基于该排名选择网页”的技术特征也未被公开。
**技术特征T:其中,选择所述至少一个网页包括:提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征** <br>**《未被公开》**对比文件的OCR模块可以识别文本并可能提取结构信息(如字符位置、大小等)([p0186]),这可以视为特征。当检索规范源文档时,文档中的文本也可以具有特征。**论述**:目标专利中提取第一特征和第二特征是为了比较并选择内容相似的网页,这是一个明确的、用于相似度匹配的特征提取步骤(参见说明书[0072]段及图7)。对比文件中,虽然OCR过程可能获得文本的结构信息,但并未明确描述将其作为用于比较和选择文档的“特征”来提取。文本字符串本身及其结构信息是用于直接匹配和检索的,而非先提取为“特征”再进行基于特征的比较选择。因此,该特征未被公开。
**技术特征U:以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。**论述**:由于技术特征T(提取第一、第二特征)未被公开,因此“基于这些特征选择网页”的技术特征也未被公开。
**技术特征V:其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图,且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。**论述**:该特征包含两个限定:1) 将网页的一部分链接到缩略图;2) 该部分内容与图像内容相似。由于技术特征H(链接缩略图与网页)和G(基于内容相似选择网页)均未被公开,因此该组合特征也未被公开。对比文件中不存在将网页的某一部分(基于内容相似)链接到图像缩略图的技术方案。
**技术特征W:进一步包括:通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较,其中,所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。** <br>**《隐含公开》**[p0217]段:“The document generation module 1730 identifies and retrieves a canonical source document containing the one or more identified high quality textual strings (1918).” <br>这隐含了将识别的字符串与候选文档进行比较以找到包含该字符串的文档。**论述**:目标专利要求执行字符串与每个网页的比较,并基于比较结果选择网页。对比文件中,文档生成模块识别并检索包含所识别的一个或多个高质量文本字符串的规范源文档([p0217])。这一过程必然涉及将识别的字符串与候选规范源文档的内容进行比较,以确定哪些文档包含这些字符串。虽然对比文件比较的对象是“规范源文档”而非宽泛的“网页”,但规范源文档可以是网页形式。因此,本领域技术人员可以合理推断出“执行字符串与文档(网页)的比较并基于此选择”这一技术特征,认定为隐含公开。
**技术特征X:其中,链接所述缩略图与所述至少一个网页包括:产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接** <br>**《隐含公开》**[p0080]段:“a respective user selectable link in the interactive results document is a link to a search engine for searching for information or documents corresponding to a text-based query ... specified by a URL in the link” <br>同时,[p0140]段提到文本匹配应用可以提供到整篇文章的链接(“provide a link to the entire posted article on the New York Times website”)。**论述**:目标专利中,链接到网页的一种具体方式是产生到该网页URL的链接。对比文件中,交互式结果文档中的用户可选链接可以是指向文档或搜索引擎的链接,并且该链接包含URL([p0080])。例如,文本匹配应用可以提供到纽约时报网站上整篇文章的链接([p0140]),这必然涉及生成该文章网页的URL链接。虽然该链接并非直接关联到“缩略图”,但“产生到网页的URL链接”这一技术手段本身已被对比文件公开。在考虑隐含公开的宽松标准下,可以认定该特征被隐含公开。
**技术特征Y:及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。** <br>**《未被公开》**无直接对应原文。对比文件中,链接信息是包含在返回的交互式结果文档或结果列表中的。**论述**:目标专利将网页链接信息以元数据形式标记到图像的缩略图中(参见说明书[0030], [0051]段)。对比文件没有描述将链接信息存储为查询图像或其缩略图的“元数据”。链接是作为返回的交互文档的一部分呈现的。因此,该特征未被公开。

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