对比文件的名称：2008-11-27_发明申请_US20080292193A1 Image Processing Method and Apparatus
目标专利的名称：用于产生预览图像的方法和设备以及计算机可读存储介质CN108141634B
本次调用的模型名称：DeepSeek最新版本模型
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A《隐含公开》**<br>在不同时间从图像传感器接收多个图像， | 参见说明书第[0031]段：“In the case of preview images which are generated in the pre-capture mode 32 with the shutter button half-pressed...”。 参见说明书第[0046]段：“It should be noted that the low-resolution images captured and stored at steps 200/210 can be captured either from a time period before capturing the main image or from a period following capture of the main image...”。 | 对比文件公开了在预捕获模式下（相当于图像预览模式）获取一系列预览图像（见[0031]段），并且这些图像是在不同时间捕获的（例如在主图像之前或之后的一段时间内捕获，见[0046]段）。虽然对比文件聚焦于人脸区域，但获取“一系列低分辨率图像”（a sequence of relatively low resolution images）这一动作本身，包含了“在不同时间从图像传感器接收多个图像”的技术手段。因此，本领域技术人员能够从对比文件中合理推断出该技术特征。 |
| **技术特征B《隐含公开》**<br>其中接收所述多个图像是在图像预览模式下且在用户起始的图像捕获请求之前发生 | 参见说明书第[0030]段：“In operation, the processor 120, in response to a user input at 122, such as half pressing a shutter button (pre-capture mode 32), initiates and controls the digital photographic process.”。 参见说明书第[0031]段：“In the case of preview images which are generated in the pre-capture mode 32 with the shutter button half-pressed...”。 参见说明书第[0046]段：“...low-resolution images captured and stored at steps 200/210 can be captured either from a time period before capturing the main image...”。 | 对比文件明确描述了“预捕获模式”（pre-capture mode），即用户半按快门按钮时启动的模式（见[0030]段）。在该模式下，设备生成预览图像（见[0031]段）。这些低分辨率图像可以在获取主图像（即用户完全按下快门触发图像捕获）之前的时间段内捕获（见[0046]段）。这对应于目标专利中“在图像预览模式下且在用户起始的图像捕获请求之前”接收图像。用户半按快门可视为进入预览模式，而完全按下快门则是“用户起始的图像捕获请求”。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征C《隐含公开》**<br>将所述多个图像的第一组副本存储在缓冲器中，其中所述第一组副本处于第一分辨率 | 参见说明书第[0031]段：“Temporary storage 82 is used to store one or plurality of the stream of preview images... The preview image... have a lower pixel resolution than the main image... and are generated by sub-sampling a raw captured image using software 124...”。 参见说明书第[0033]段：“...the face tracking module 130 is arranged to extract and store tracked facial regions at relatively low resolution in a memory buffer such as memory 82... These buffers are of finite size... and generally operate on a first-in-first-out (FIFO) basis.”。 | 对比文件公开了使用临时存储（temporary storage 82）来存储预览图像流（见[0031]段），这些预览图像通过子采样原始图像获得，具有比主图像更低的分辨率（即第一分辨率）。此外，人脸跟踪模块将提取的低分辨率人脸区域存储在内存缓冲区（memory buffer）中（见[0033]段）。虽然对比文件具体存储的是提取的人脸区域而非完整图像副本，但存储低分辨率图像数据（预览图像流或其子区域）在缓冲器中是本领域的常规技术手段。本领域技术人员能够从“存储预览图像流”和“存储低分辨率人脸区域”中，合理推断出“将多个图像的第一组（低分辨率）副本存储在缓冲器中”这一步骤。 |
| **技术特征D《隐含公开》**<br>将所述第一组副本的每一图像的像素分类为移动对象像素或背景像素 | 参见说明书第[0039]-[0041]段：“...analyse face regions... to determine the quality...”， “...module 140 can apply a preliminary analysis to measure the overall contrast, sharpness and/or texture...”， “...analysis can focus on the eye region... to determine if one, or both eyes were fully or partially closed...”， “...analysis focuses on the mouth region and determines if the mouth is opened in a yawn or indeed not smiling...”。 参见说明书第[0056]段：“...defect where one eye is shut in the main image frame due to the subject ‘blinking’...”。 | 目标专利的“分类为移动对象像素或背景像素”是为了识别并排除不想要的对象。对比文件虽未使用相同术语，但其核心技术之一是对人脸区域进行质量分析，以检测缺陷（如眨眼、打哈欠、模糊等）（见[0039]-[0041]段）。这种分析本质上是对图像中特定区域（人脸）的像素进行“分类”：将有缺陷（如眨眼闭眼）的人脸区域像素归类为“需要修复/替换的像素”，而将无缺陷的区域视为“可用的像素”。例如，检测到“眨眼”导致眼睛闭合（见[0056]段），即是对眼睛区域的像素进行了“有缺陷”（类似于“移动对象像素”导致的不理想状态）和“无缺陷”（类似于“背景像素”或理想状态）的区分。因此，本领域技术人员可以推断，对比文件公开了对图像像素进行分类以识别问题区域的技术思想。 |
| **技术特征E《未公开》**<br>产生标记图，其中所述标记图为所述预览图像的每一像素识别来自所述第一组副本的图像，所述标记图中的第一像素位置与所述第一组副本中的第一图像相关联，所述标记图中的第二像素位置与所述第一组副本中的第二图像相关联 | 无对应内容。 | 对比文件公开了使用多个低分辨率图像通过超分辨率技术生成一个高质量人脸区域（见[0047]段），并利用AAM模型进行映射和替换（见[0050]-[0053]段）。然而，对比文件没有公开一个被称为“标记图”的数据结构，该结构为输出图像（预览图像）的**每个像素**指定其来源是哪一个输入图像（来自第一组副本）。对比文件的技术路线是基于人脸区域整体进行选择、对齐、超分辨率融合，然后整体替换，而非为目标图像的每个像素位置动态地、显式地分配一个来源图像索引。这一“标记图”是目标专利实现像素级合成和实时预览的关键技术特征，在对比文件中既未直接描述，也无法从公开内容中合理推断出来。 |
| **技术特征F《隐含公开》**<br>以及使用来自所述第一组副本的两个或更多个图像的背景像素产生所述预览图像， | 参见说明书第[0047]段：“This set of selected defect free face regions is next passed to a super-resolution module 160 which combines them using known super-resolution methods to yield a high resolution face region...”。 参见说明书第[0059]段：“After applying super-resolution methods to create a higher resolution face region from multiple low-resolution preview images...”。 | 对比文件公开了将多个选定的无缺陷低分辨率人脸区域（来自预览图像流）通过超分辨率模块进行组合，以产生一个高质量的人脸区域（见[0047]、[0059]段）。虽然对比文件处理的是“人脸区域”而非“背景像素”，且目的是“修复”而非“预览”，但其核心技术手段是“使用来自多个低分辨率图像的信息来合成一个新的图像区域”。从广义上讲，“无缺陷的人脸区域像素”在合成过程中所起的作用，类似于目标专利中用于合成预览图像的“背景像素”。本领域技术人员可以理解，这种基于多个输入图像合成输出图像的技术思想是相通的。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征G《未公开》**<br>其中所述预览图像排除所述移动对象像素中的一或多者，其中产生所述预览图像包括：对于所述预览图像的像素位置，从所述标记图确定为所述预览图像的所述像素位置所识别的图像 | 无对应内容。 | 该特征限定了基于“标记图”为每个像素位置确定来源图像的具体步骤。如上文针对特征E所述，对比文件未公开“标记图”这一关键数据结构。因此，这一依赖于标记图的具体操作步骤在对比文件中完全没有记载，也无法从中推断。 |
| **技术特征H《未公开》**<br>在所述所识别的图像中，确定与所述预览图像的所述像素位置相同的位置的像素值 | 无对应内容。 | 该特征是特征G的后续步骤，同样依赖于“标记图”来确定从哪个图像的哪个位置取值。由于对比文件未公开标记图，该具体步骤也无法被公开或推断。 |
| **技术特征I《未公开》**<br>以及基于所述所识别的图像的所述相同位置的所述像素值，确定所述预览图像的所述像素位置的像素值。 | 无对应内容。 | 同上，该步骤是像素级合成流程的一部分，完全依赖于特征G、H所定义的标记图机制。对比文件未公开此机制，故该特征未被公开。 |
| **技术特征J《隐含公开》**<br>其中所述预览图像包括从所述第一组副本的两个或更多个图像的若干部分合成的图像，其中存在于所述第一组副本的一或多个图像中的至少一个对象不存在于所述预览图像。 | 参见说明书第[0047]段：“...combines them using known super-resolution methods to yield a high resolution face region...”。 参见说明书第[0050]段：“...information from the super-resolved face region can be pasted onto the main image by any suitable technique to correct the face region of the main image...”。 参见说明书第[0056]段：“...defect where one eye is shut...”。 | 对比文件公开了通过组合多个低分辨率预览图像（第一组副本）中的无缺陷部分，合成一个高质量人脸区域（见[0047]段），并用它来替换主图像中的有缺陷人脸区域（见[0050]段）。例如，主图像中因眨眼而闭合的眼睛（一个缺陷对象）在合成的预览图像区域中是不存在的，被来自其他预览图像的开眼状态所替换（见[0056]段）。这符合“从多个图像的部分合成图像，且合成图像中不存在于原始某些图像中的对象”这一描述。虽然对比文件的最终输出是修复后的主图像，但其用于修复的“合成图像区域”在概念上与目标专利的合成预览图像是类似的。 |
| **技术特征K《直接公开》**<br>其进一步包括：在显示器上显示所述预览图像 | 参见说明书第[0030]段：“The camera is equipped with a display 100, such as an LCD, both for displaying preview images...”。 | 对比文件明确记载了相机配备有显示器，用于显示预览图像（见[0030]段）。这与目标专利特征K完全一致。 |
| **技术特征L《直接公开》**<br>当显示所述预览图像时，接收用户起始的图像捕获请求 | 参见说明书第[0030]段：“In operation, the processor 120, in response to a user input at 122, such as half pressing a shutter button (pre-capture mode 32)...”。 隐含了完全按下快门的动作。 | 对比文件描述了用户通过半按快门按钮进入预捕获模式（显示预览），而完全按下快门按钮是触发主图像捕获的常规操作。本领域技术人员能够毫无疑义地理解，在显示预览图像时，设备能够接收用户通过完全按下快门等方式发起的图像捕获请求。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征M《隐含公开》**<br>响应于所述用户起始的图像捕获请求，产生最终图像，其中所述最终图像具有高于所述第一分辨率的第二分辨率。 | 参见说明书第[0031]段：“The preview image... have a lower pixel resolution than the main image taken when the shutter button is fully depressed...”。 参见说明书第[0030]、[0050]段关于主图像捕获和修复的描述。 | 对比文件明确说明了预览图像的分辨率低于主图像（当快门完全按下时拍摄）（见[0031]段）。主图像即为响应于用户捕获请求（完全按下快门）而产生的高分辨率最终图像。虽然对比文件最终可能输出的是修复后的图像，但该修复是基于高分辨率的主图像进行的。因此，产生高分辨率最终图像这一特征被公开。 |
| **技术特征N《隐含公开》**<br>其中所述预览图像包括所述最终图像的近似图像，其中所述最终图像排除所述移动对象像素中的一或多者。 | 参见说明书第[0047]、[0050]段。 参见说明书第[0056]段示例。 | 对比文件中，用于修复的合成人脸区域（可类比为预览图像的有用部分）是基于预览图像流生成的，并用于修复最终的主图像，使最终图像排除缺陷（如闭合的眼睛）。因此，预览图像流中的信息（合成的无缺陷区域）最终体现在修复后的高分辨率图像中，两者在内容上近似（都旨在排除缺陷）。本领域技术人员可以合理推断出这一关系。 |
| **技术特征O《隐含公开》**<br>其进一步包括：将所述多个图像的第二组副本存储在所述缓冲器中，其中所述多个图像的所述第二组副本处于高于所述第一分辨率的第二分辨率 | 参见说明书第[0030]-[0031]段：提及存储主图像（高分辨率）。 参见说明书第[0035]段：“...module 90 receives the captured high resolution digital image from the store 80...”。 | 对比文件公开了捕获并存储高分辨率的主图像（见[0030]-[0031]、[0035]段）。虽然未明确说明将“多个”高分辨率图像存储在“缓冲器”中，但其存储了用于修复的主图像（高分辨率），并且预览图像流（低分辨率）也同时存在。本领域技术人员可以理解，为了实现修复功能，系统需要同时处理低分辨率预览流和高分辨率主图像，即存在两组不同分辨率的图像数据。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征P《隐含公开》**<br>响应于用户起始的图像捕获请求，使用来自所述第二组副本的两个或更多个图像的背景像素产生最终图像。 | 参见说明书第[0050]段：“...information from the super-resolved face region can be pasted onto the main image by any suitable technique to correct the face region of the main image, step 320.”。 | 对比文件公开了响应于用户请求（如选择修复），使用来自超分辨率合成的高质量人脸区域（该区域由多个低分辨率预览图像合成）的信息，来修正（即参与产生）最终的高分辨率主图像（见[0050]段）。虽然“第二组副本”具体指高分辨率主图像本身（通常单张），但修正过程使用了基于低分辨率图像合成的信息。该特征的核心“使用来自多个图像的信息产生最终图像”已被公开。 |
| **技术特征Q《未公开》**<br>其中产生所述最终图像包括：对所述标记图进行上取样 | 无对应内容。 | 该特征完全依赖于目标专利特有的“标记图”概念。对比文件中没有“标记图”，因此也就不存在对标记图进行上采样的步骤。 |
| **技术特征R《未公开》**<br>对于所述最终图像的像素位置，从所述经上取样的标记图确定为所述最终图像的所述像素位置识别的图像 | 无对应内容。 | 该特征依赖于“经上取样的标记图”，如上所述，对比文件未公开标记图，故此特征未公开。 |
| **技术特征S《未公开》**<br>在所述所识别的图像中，确定与所述最终图像的所述像素位置相同的位置的像素值 | 无对应内容。 | 同上，该特征未公开。 |
| **技术特征T《未公开》**<br>基于所述所识别的图像的所述相同位置的所述像素值，确定所述最终图像的所述像素位置的像素值。 | 无对应内容。 | 同上，该特征未公开。 |
| **技术特征U《隐含公开》**<br>其中产生所述最终图像包括执行一或多个后处理操作，所述一或多个后处理操作不被执行来产生所述预览图像。 | 参见说明书第[0059]段：“...some blending, infilling and morphological operations may be used in order to ensure a smooth transition between the newly constructed super-resolution face region and the background of the main acquired image.”。 参见说明书第[0060]段：“It is also be desirable to match the overall luminance levels of the new face region with that of the old face region...”。 | 对比文件在将超分辨率合成的人脸区域整合到主图像以产生最终修复图像时，明确提到了需要执行混合、填充、形态学操作以及亮度匹配等后处理操作（见[0059]、[0060]段），以确保过渡平滑和视觉一致。这些操作是应用于最终图像生成阶段的，而在生成用于预览的低分辨率人脸区域（超分辨率过程本身）时，可能不涉及或简化这些精细操作。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征V《隐含公开》**<br>其进一步包括：以第一速率从所述图像传感器接收所述多个图像 | 参见说明书第[0031]段：“The preview image is usually generated by the image capture device 60.”。 参见说明书第[0033]段：“...extract and store tracked facial regions...”。 | 对比文件提及预览图像由图像捕获设备生成（见[0031]段），并且人脸跟踪模块从预览图像流中提取人脸区域（见[0033]段）。预览图像流必然是以一定的帧率（第一速率）从图像传感器连续接收的。这是图像预览功能的必然要求，本领域技术人员可以毫无疑义地推断出此特征。 |
| **技术特征W《隐含公开》**<br>以及以第二速率更新存储在所述缓冲器中的所述多个图像的所述第一组副本，其中所述第二速率低于所述第一速率。 | 参见说明书第[0033]段：“These buffers are of finite size (10-20 extracted face regions in a preferred embodiment) and generally operate on a first-in-first-out (FIFO) basis.”。 | 对比文件提到用于存储提取的人脸区域的缓冲区大小有限（例如10-20个区域），并以FIFO方式运作（见[0033]段）。这意味着并非每一帧预览图像都会导致缓冲区更新（例如，当缓冲区满时，新数据进入，旧数据被挤出）。这隐含了缓冲区更新速率（第二速率）可能低于图像传感器接收图像的原始速率（第一速率）。例如，如果图像传感器以30fps输出，但缓冲区只保留最近10帧人脸区域，那么缓冲区的“有效内容”更新逻辑就体现了一种速率控制。本领域技术人员能够从中推断出以较低速率更新缓冲副本的可能性。 |
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