### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包括：基于包括所述视频数据的当前图片的编码表示的位流中的语法元素，确定用于所述当前图片的当前块的多个数据元素<br>《隐含公开》 | [0048] “在音频解码器中，位流通过比特流解复用器被拆分为编码的量化频谱值和边信息。编码的量化频谱值首先进行熵解码以获得量化频谱值。” | 对比文件公开了从位流（经编码的表示）中解析并确定数据元素（如量化频谱值）的基本步骤。虽然其实施例针对音频信号，但“基于位流中的语法元素确定数据元素”是编解码领域的通用操作。本领域技术人员能够毫无困难地将该步骤应用于视频数据，以确定当前块的变换系数等数据元素。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B**：将变换应用于所述数据元素以导出所述当前块的残余值，<br>《隐含公开》 | [0050] “为了最小化计算复杂性，视频译码标准曾使用仅一个块大小和一种类型的可分开变换（即，DCT）。” <br> [0065] “视频解码器可剖析位流以从位流获得语法元素...重构建视频数据的过程可大体上与视频编码器20执行的过程互逆。” | 对比文件明确涉及变换（如DCT、MDCT）在编解码中的应用。在解码过程中，对从位流获得的数据元素（如频谱系数）应用逆变换以重构信号（对应于残余值或用于生成残余值）是标准流程。本领域技术人员能够理解，在视频解码中，对变换系数应用逆变换是导出用于重构建的残余数据的必要步骤。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C**：其中：所述变换包括向量变换序列，<br>《直接公开》 | [0020] “...MDCT窗口化分解为具有提升矩阵和相应舍入的吉文斯旋转...” <br> [0048] “已知的吉文斯旋转因此被分解为按顺序执行的提升矩阵...” | 对比文件明确公开了将整体变换（如MDCT）分解为一系列顺序执行的基本操作（吉文斯旋转，通过提升矩阵实现）。这一系列操作（例如，图7、8、9所示的多个提升步骤）构成了一个“向量变换序列”，其中每个步骤可视为对输入向量（如样本对）进行的变换。因此，本领域技术人员能毫无疑义地从对比文件得出“变换包括向量变换序列”的技术方案。该特征被直接公开。 |
| **技术特征D**：所述向量变换序列中的第一向量变换的输入值包括所述多个数据元素，<br>《隐含公开》 | [0048] “...其中，在每个提升矩阵乘法之后，插入舍入步骤...” <br> （结合图7、8、9所示的处理流程） | 在对比文件描述的整数变换流程中（例如图7、8、9的窗口化或提升步骤），处理序列有明确的起点，其输入是待处理的数据元素（例如时间离散样本或频谱系数）。虽然未使用“第一向量变换”的术语，但序列中的第一个操作步骤的输入必然是初始数据元素。本领域技术人员通过合理推理可以得出此结论。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征E**：所述向量变换序列中的最末向量变换的输出值包括所述当前块的所述残余值，<br>《隐含公开》 | [0048] “...可通过以相反顺序遍历逆舍入提升步骤来反转（在编码器中）舍入旋转...” <br> [0065] “...重构建视频数据的过程可大体上与视频编码器20执行的过程互逆。” | 在解码过程中，对比文件描述的逆变换序列（一系列逆提升步骤）的最终输出是重构的信号样本。在视频解码的上下文中，重构样本是通过将预测信号与解码出的残余值相加得到的。因此，逆变换序列的输出直接用于获得残余值或等价于残余值的重构建数据。本领域技术人员能够合理推断出此对应关系。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征F**：对于所述向量变换序列中除所述向量变换序列中的所述第一向量变换外的每一相应的向量变换，<br>《直接公开》 | [0048] “已知的吉文斯旋转因此被分解为按顺序执行的提升矩阵...” | 对比文件明确公开了变换被分解为按顺序执行的多个步骤（提升矩阵）。这意味着序列中存在一个第一步骤，以及在第一步骤之后的一个或多个后续步骤。这直接对应于“对于序列中除第一向量变换外的每一相应的向量变换”这一描述。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征G**：所述相应的向量变换的输入值包括所述向量变换序列中的相应的前一向量变换的输出值，<br>《直接公开》 | [0048] “...按顺序执行的提升矩阵，其中，在每个提升矩阵乘法之后，插入舍入步骤...” （结合图7、8、9的流程图） | 对比文件公开的顺序执行过程意味着每个步骤（提升矩阵乘法）的输出被用作下一个步骤的输入。图7、8、9的流程图清晰地展示了这种数据流依赖关系，例如一个步骤舍入后的输出被添加到另一值，然后该结果作为下一步骤的输入。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征H**：所述向量变换序列中的每一相应的向量变换进一步将用于所述相应的向量变换的相应的参数向量作为输入，<br>《直接公开》 | [0024] “考虑多相矩阵是吉文斯旋转的情况。那么以下适用：<br>(cos α -sin α) (1 (cos α -1)/sin α) (1 0) (1 (cos α -1)/sin α)<br>(sin α cos α) = (0 1 ) (sin α 1) (0 1 )” <br> [0035] “角度αk...这个时域预处理可以写成吉文斯旋转...” | 对比文件明确公开了吉文斯旋转由角度α参数化。当吉文斯旋转被分解为提升矩阵时（如段落[0024]的方程），每个提升矩阵都包含依赖于角度α的元素（例如sin α, (cos α -1)/sin α）。这些角度α就是控制变换行为的参数。在序列中，每个提升步骤（可视为向量变换）在进行矩阵乘法时，实质上将包含这些参数值的矩阵作为输入的一部分。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征I**：用于所述相应的向量变换的所述相应的参数向量包括一或多个参数<br>《直接公开》 | [0024] （同上）提升矩阵中包含依赖于角度α的元素。<br> [0035] “角度α...” | 如上所述，吉文斯旋转及其分解后的提升步骤依赖于参数——角度α。该角度是一个明确的参数。因此，用于每个向量变换（提升步骤）的参数向量至少包含这一个参数（角度α）。对比文件直接公开了该特征。 |
| **技术特征J**：以及所述向量变换序列中的每一相应的向量变换包括一或多个反吉文斯正交变换，所述一或多个反吉文斯正交变换中的每一相应的反吉文斯正交变换应用于所述相应的向量变换的相应的一对输入值，所述相应的反吉文斯正交变换通过相应的角度θ进行参数化，且用于所述相应的向量变换的所述参数向量的至少一个参数值指定所述相应的角度θ的值<br>《直接公开》 | [0024] “每个正交N×N矩阵可分解为N(N-1)/2个吉文斯旋转...” <br> [0044] “输出侧的操作通过逆吉文斯旋转进行...” <br> （结合图5所示的蝶形图，其表示应用于一对值的吉文斯旋转） | 对比文件广泛使用了吉文斯旋转（正交变换）及其逆变换（反吉文斯旋转）。这些旋转被描述为应用于一对值（由2x2旋转矩阵操作）。它们通过角度α（等同于θ）进行参数化。在解码（逆变换）的上下文中，应用的是逆吉文斯旋转。段落[0044]及图5明确展示了这一点。因此，对比文件直接公开了向量变换序列包含由角度参数化的反吉文斯正交变换，且每个应用于一对输入值。 |
| **技术特征K**：以及基于导出的残余数据，重构建所述当前图片的样本。<br>《隐含公开》 | [0048] “在解码器中，...视频解码器可至少部分地基于从位流获得的语法元素来重构建视频数据的图片。” <br> [0065] “...重构建视频数据的过程...” | 对比文件公开了重构信号（无论是音频或视频）的最终目标。在视频解码的语境下，基于解码出的数据（包括通过逆变换导出的残余数据）重构建图像的样本，是过程的必然步骤和目的。本领域技术人员能够合理推断出此步骤。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征L**：对于所述向量变换序列中的每一相应的向量变换，用于所述相应的向量变换的所述参数向量的每个参数值指定所述角度θ的相应的值。<br>《直接公开》 | [0024] （同上）吉文斯旋转由单一角度α定义。分解后提升矩阵中的非平凡元素（如sin α, (cos α -1)/sin α）都是该角度α的函数。 | 在对比文件的方案中，用于每个向量变换（提升步骤）的参数向量中的参数（例如出现在提升矩阵中的值）都是由基础吉文斯旋转的角度α计算得出的。因此，每个参数值都唯一地指定或对应于该角度α（即θ）的值。虽然参数可能以三角函数值的形式存储，但本领域技术人员理解它们等价于指定了角度。该特征被直接公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括基于所述位流中的一或多个语法元素确定一组有效变换，其中所述向量变换序列中的每一相应的向量变换是所述一组有效变换的成员。<br>《未公开》 | 对比文件中未发现相关内容。 | 对比文件描述的是实现特定整数变换（如IntMDCT）的方法，其变换结构（吉文斯旋转序列）是固定的、预先定义好的。没有涉及从位流中解析一组“有效变换”的语法元素，也没有提到变换序列中的步骤属于某个可从位流确定的“有效变换组”。该特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：对于所述向量变换序列中的向量变换，基于所述位流中的一或多个语法元素确定用于所述一组有效变换的所述参数向量中的允许参数。<br>《未公开》 | 对比文件中未发现相关内容。 | 对比文件中变换所使用的参数（如角度）是从窗口函数推导或设计时确定的，并未描述这些参数的取值范围（允许参数）需要或能够从位流中的语法元素动态确定。该特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征O**：其进一步包括基于所述位流中的一或多个语法元素确定所述变换。<br>《未公开》 | 对比文件中未发现相关内容。 | 对比文件未描述在多种不同变换之间进行选择，并通过位流中的语法元素来指示所选择的变换。其关注的是一种特定的变换（整数MDCT）的实现。该特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征P**：其中对于所述向量变换序列中的每一相应的向量变换，用于所述相应的向量变换的所述相应的参数向量中的参数的数目等于所述相应的向量变换的输入值的数目的二分之一。<br>《未公开》 | 对比文件中未发现相关内容。 | 对比文件没有讨论或暗示参数数量与输入值数量之间存在任何固定的比例关系，例如“参数数目等于输入值数目的二分之一”。这是一个具体的数值限定，在对比文件的吉文斯旋转分解中并无依据。该特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征Q**：其进一步包括：对于所述向量变换序列中的每一相应的向量变换，存储用于所述相应的向量变换的所述相应的参数向量中的所述参数的预计算的值。<br>《隐含公开》 | （无直接引用，基于本领域技术人员的常识和实现考虑） | 对比文件虽然没有明确表述“存储预计算的值”，但其描述的整数变换实现需要重复使用角度参数相关的值（如sin α, cos α）。在数字信号处理器的实际实现中，为了提升计算效率，预先计算并存储这些常数是惯用技术手段。本领域技术人员为了实现对比文件所描述的变换，必然会考虑到存储预计算参数值这一常规优化步骤。根据宽松的隐含公开判断标准，该特征被隐含公开。 |
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