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权利要求与技术特征

G 其进一步包括，响应于确定所述输入声音对应于所述目标关键词：激活所述电子装置的话音助理
H 使用所述话音助理，在所述电子装置处生成消息
I 接收指示所述电子装置的一或多个功能的激活的用户输入。

J 其中对应于所述多个输入状态的数据存储在所述电子装置中，通过：接收对应于所述目标关键词的所述初始部分和所述多个随后部分的参考输入声音
K 确定用于所述参考输入声音的多个参考状态顺序
L 确定用于所述多个参考状态顺序中的多个状态的状态时间周期
M 确定所述多个输入状态。

N 其中用于所述多个参考状态顺序中的所述多个状态的所述状态时间周期是通过回溯所述多个参考状态顺序确定的。

O 其中确定所述输入声音是否对应于所述目标关键词包括确定多个关键词分数，并且其中每个关键词分数对应于包含从所述起始状态到所述多个输入状态中的一个的过渡的对应的状态顺序。

P 其中所述状态网络包含多个状态顺序，每个状态顺序包括状态，所述状态包含：所述起始状态
Q 所述多个输入状态中的一个
R 一或多个随后状态。

S 其中所述多个状态顺序的每个状态顺序与隐式马尔可夫模型以及用于所述状态顺序的所述多个状态的过渡信息相关联。

T 其中确定所述多个关键词分数包括：基于所述状态网络确定用于所述声音特征中的每一个的所述状态中的每一个的观察分数
U 基于所述状态网络的过渡信息获得在所述多个状态顺序中的每一个中从所述状态中的每一个到下一个状态的过渡分数，并且其中所述多个关键词分数是基于所述观察分数和所述过渡分数确定的。

V 其中所述多个关键词分数当中的最大关键词分数用于确定所述输入声音是否对应于所述目标关键词。

W 其中如果所述最大关键词分数大于阈值分数，那么所述输入声音被确定为对应于所述目标关键词。

X 其中所述状态网络包含非关键词状态顺序，并且其中确定所述多个关键词分数包括确定用于所述非关键词状态顺序的非关键词分数。

Y 其中确定所述输入声音是否对应于所述目标关键词进一步包括在所述多个关键词分数当中选择最大关键词分数，并且其中确定所述输入声音是否对应于所述目标关键词是基于所述最大关键词分数与所述非关键词分数之间的差异。

Z 其中基于所述差异确定所述输入声音是否对应于所述目标关键词包括：基于所述差异确定置信度值
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