对比文件名称：2014-06-19_US2014172707A_发明申请_US20140172707A1 DYNAMIC AUTHENTICATION TECHNOLOGY
目标专利名称：基于传感器输入的可缩放验证过程选择CN107077551B
模型名称：DeepSeek-R1
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：多个传感器《直接公开》 | [0065] 所述认证系统310还可包含或可与一个或多个内部传感器设备通信，例如用于确定地理位置的地理定位传感器、用于确定用户环境中的照度水平的光传感器以及加速度计。所述认证系统310还可与一个或多个外部传感器设备通信... | 对比文件明确公开了认证系统可以包含或与多个内部传感器（如GPS传感器、光传感器、加速度计）通信，这些传感器用于获取本地上下文信息。该内容直接对应于移动装置中的“多个传感器”。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了“多个传感器”这一技术特征。 |
| **技术特征B**：基于源自所述多个传感器的一个或多个传感器输入来确定多个验证过程《隐含公开》 | [0031] ...所述动态认证系统还可以基于交易被请求的上下文，通过增加或减少用户需要满足的认证模式的数量来动态调整认证方法。<br>[0065] 所述认证系统310还可包含或可与一个或多个内部传感器设备通信，例如用于确定地理位置的地理定位传感器、用于确定用户环境中的照度水平的光传感器以及加速度计。 | 对比文件公开了系统基于上下文（包括来自内部传感器设备的环境因素，如光照、位置等）来动态调整认证方法，例如增加或减少认证模式的数量。这隐含了系统会基于传感器输入（作为上下文的一部分）来确定可用的认证方法（即验证过程）集合。虽然对比文件未明确使用“确定多个验证过程”的表述，但其描述的根据上下文（包含传感器输入）动态选择认证模式（如面部识别、指纹识别等）的技术方案，使得本领域技术人员能够合理推断出系统会基于传感器输入来确定多个可选的验证过程。 |
| **技术特征C**：基于向应用程序或服务提供商中的至少一者验证的移动装置能力来确定多个验证过程《隐含公开》 | [0072] 移动设备和云服务350之间的处理分工（例如模板提取或验证）可以进行调整。在一些实现方式中，在确定云服务350应执行多少处理时，会评估移动设备的处理能力（例如，CPU、内存等）。<br>[0064] 认证系统310可以实现为独立服务器或移动设备（例如，移动电话、平板电脑或任何其他手持设备）。 | 对比文件公开了认证系统可以在移动设备上实现，并且在确定处理分工（例如，由设备本地执行还是由云服务执行验证）时，会评估移动设备的处理能力（CPU、内存）。移动设备的处理能力是其“验证能力”的关键组成部分。虽然对比文件未明确提及“向应用程序或服务提供商验证”，但其描述的根据设备能力调整验证处理位置的方案，隐含了在确定如何执行验证（这本身是确定验证过程的一个方面）时会考虑移动装置的能力。本领域技术人员能够合理推断，设备能力（如处理能力）会影响可用于验证的方法或流程的确定。 |
| **技术特征D**：从所述多个验证过程选择其中验证过程的信任指数大于风险指数的验证过程，《隐含公开》 | [0030] ...动态认证系统可以基于用户请求交易的上下文来调整为用户执行的认证。<br>[0048] 基于该评估，系统110可以动态调整执行取款交易所需的认证级别。<br>[0057] ...基于评估标准，系统160选择一种认证方法170，通过要求人155满足面部识别认证模式和指纹识别认证模式来动态提高对人155进行认证的安全级别... | 对比文件的核心在于基于上下文因素（如交易类型、位置、时间、环境等）动态调整认证级别（安全级别）。系统通过评估上下文因素（可视为评估风险），来选择需要更高或更低安全级别的认证方法组合（如仅面部识别，或面部+指纹识别）。虽然未明确使用“信任指数”和“风险指数”的术语，但“安全级别”与“信任等级”概念相通，“上下文因素”的评估则对应于“风险”的评估。系统选择认证方法的内在逻辑是：当上下文风险高时，选择安全级别更高（即所需信任等级更高）的认证方法。这隐含了“选择满足安全性要求的验证过程”这一步骤，且该安全性要求本质上是使认证方法提供的“信任”能够覆盖上下文所指示的“风险”。因此，本领域技术人员能够合理推断出对比文件隐含公开了根据风险评估来选择相应信任等级验证过程的方案。 |
| **技术特征E**：其中，所述风险指数是基于一个或多个背景输入或基于预指派的风险等级来确定的《隐含公开》 | [0028] 认证方法可以使用一个或多个规则集来定义，每个规则集指定与交易被请求的上下文相关的一个或多个因素（“上下文因素”）、用于评估上下文因素的评估标准，以及基于对上下文因素的评估要使用的参数...<br>[0036] 规则集可以存储在系统110上和/或由云服务180提供。每个规则集可以对应于特定交易类型...<br>[0047] ...规则集指定了基于对上下文因素115的评估结果要使用的一个或多个参数。 | 对比文件明确公开了使用规则集来定义认证方法，规则集指定了要评估的“上下文因素”（如交易细节、位置、时间、环境因素等，即背景输入），以及基于这些因素的评估结果来确定要使用的认证参数。规则集本身是预先配置的，其中包含的评估标准和对应参数关系，可以视为一种“预指派的风险等级”映射机制。系统基于规则集对上下文因素（背景输入）的评估，来确定所需的认证级别，这一过程隐含了基于背景输入或预定义的规则（即预指派的风险等级）来确定风险水平（或直接决定所需安全级别）的技术方案。 |
| **技术特征F**：且其中所述信任指数是基于所述一个或多个传感器输入来确定的，《隐含公开》 | [0039] ...在嘈杂环境中，系统110可以给予生物特征面部识别认证模式更高的权重，而给予语音识别认证模式更低的权重。在环境光较低的环境中，系统110可以给予生物特征指纹识别认证模式更高的权重，而给予面部识别认证模式更低的权重。<br>[0040] 此外，规则集可以指定用于满足认证模式的敏感度...例如，规则集可以基于用户的环境因素（例如，基于用户处于具有大声背景噪声的环境中）为语音识别认证模式指定较低的敏感度。 | 对比文件公开了系统会根据环境因素（如噪音、光照），动态调整对不同生物识别认证模式的权重或敏感度（阈值）。环境因素（如环境声级、光级）正是通过传感器（如麦克风、光传感器）输入获取的。调整权重或敏感度，实质上是在调整对该认证模式所提供“信任”的衡量标准。例如，在噪音环境下降低对语音识别的敏感度要求，或降低其权重，这隐含了对基于该传感器输入（语音）的验证过程的“信任”水平进行了调整。因此，本领域技术人员能够合理推断，验证过程的可靠性或“信任指数”是基于传感器输入（所感知的环境条件）来确定的。 |
| **技术特征G**：且其中所述背景输入包括所述移动装置的当前背景情境或用户数据或这两者《直接公开》 | [0036] ...上下文因素可以包括人为因素...；人的社交环境...；人的物理环境，例如位置、网络连接或人的移动设备上剩余的电池寿命；业务数据...；交易细节，例如交易金额、交易类型、交易时间；以及交易的地理位置。<br>[0073] 全局上下文因素可以包括一个人或多个人在整个系统300中的交易历史...交易类型、交易时间、交易金额、交易地理位置。 | 对比文件明确且详细地列举了多种上下文因素（即背景输入），这些因素既包括移动装置的当前物理环境（如位置、网络连接、电池寿命），也包括用户数据（如交易历史、交易细节、业务数据）。这完全覆盖了目标专利中“背景输入包括移动装置的当前背景情境或用户数据或这两者”的定义。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征H**：以及执行所选择的验证过程。《直接公开》 | [0044] 系统310基于所确定的一个或多个参数对请求执行交易的所述用户进行认证...<br>[0082] 响应于对请求执行交易的所述用户的认证，系统310启用所请求交易的执行... | 对比文件明确描述了系统使用确定的参数（包括认证模式）对用户进行认证，并在认证成功后执行交易。这一“认证”步骤即为执行所选择的验证过程。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征I**：其中，所述用户数据包括人口统计数据、交易数据或位置数据中的至少之一。《隐含公开》 | [0036] ...上下文因素可以包括...交易细节，例如交易金额（例如，取款金额）、交易类型，例如现金取款、交易时间；以及交易的地理位置。<br>[0073] 全局上下文因素可以包括...交易类型、交易时间、交易金额、交易地理位置。 | 对比文件明确将交易细节（金额、类型、时间）和地理位置列为上下文因素的一部分，这些都属于“用户数据”中的交易数据和位置数据。虽然对比文件未明确提及“人口统计数据”，但“用户数据包括...交易数据或位置数据中的至少之一”是一个选择性的限定。由于对比文件公开了交易数据和位置数据，因此本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了“用户数据包括交易数据或位置数据”这一技术方案，即满足了“至少之一”的限定。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征J**：其中，所述一个或多个传感器输入包括话音扫描、面部扫描或指纹扫描中的至少之一。《直接公开》 | [0039] ...在嘈杂环境中，系统110可以给予生物特征面部识别认证模式更高的权重，而给予语音识别认证模式更低的权重...<br>[0057] ...系统160选择一种认证方法170，通过要求人155满足面部识别认证模式和指纹识别认证模式... | 对比文件多次明确提及并示例了具体的生物特征认证模式，包括语音识别（话音扫描）、面部识别（面部扫描）和指纹识别（指纹扫描）。这些生物特征数据的获取依赖于相应的传感器（麦克风、相机、指纹传感器），因此属于“传感器输入”。对比文件公开了这些模式中的多种，必然满足了“至少之一”的限定。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征K**：其中，所述移动装置的当前背景情境包括与环境声、光或运动有关的背景信息。《直接公开》 | [0039] ...在嘈杂环境中...在环境光较低的环境中...<br>[0040] ...例如，规则集可以基于用户的环境因素（例如，基于用户处于具有大声背景噪声的环境中）为语音识别认证模式指定较低的敏感度。 | 对比文件明确提及了“嘈杂环境”（与环境声有关）和“环境光较低”（与光有关）作为影响认证选择或参数调整的环境因素。同时，对比文件[0065]提到内部传感器设备包括加速度计，其用于感知运动。因此，与环境声、光或运动有关的背景信息已被对比文件直接公开。 |
| **技术特征L**：其中验证过程是用户定义的。《未公开》 | 对比文件中提到规则集可以由组织（例如银行）配置和提供（[0035], [0036]）。虽然系统允许动态调整，但并未记载用户个人可以自行定义验证过程（例如，由用户选择登记哪些生物识别方法或设定个人化的规则）。 | 对比文件主要强调由系统或服务提供商（如银行）通过预定义的规则集来动态控制认证过程。虽然用户是认证过程的接受者，但并未公开用户能够主动定义或个性化定制验证过程本身的内容。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
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