对比文件的名称:2016-04-13_EP3005782A_发明公开_EP3005782A1 NETWORK ENTITY AND METHOD FOR CONTROLLING A SON-FUNCTION
目标专利的名称:729用于提供认知功能和促进管理的方法和装置CN110024327B
本次调用的模型名称:大型语言模型
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A:系统包括网络目标管理器(NOM)——直接公开 | [0008] "a component which connects operator objectives with SON Function Configuration Parameter Values SCVs, called SON Objective Manager";[0013] "a network entity ... adapted to link the operator objectives with the first SON-Function model in order to adapt a SON Function for influencing a network behavior." | 对比文件明确公开了SON Objective Manager,其功能是将运营商目标与SON功能模型连接以适配SON功能,相当于目标专利中的网络目标管理器(NOM),因此直接公开。 |
| 技术特征B:环境建模和抽象(EMA)引擎——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开任何专门的环境建模和抽象引擎,也未描述将环境抽象为状态的过程。仅提及操作上下文和条件,但无抽象引擎,因此未公开。 |
| 技术特征C:配置管理引擎(CME)——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开单独的配置管理引擎,配置决定由SON Objective Manager直接做出,且未基于环境抽象,因此未公开。 |
| 技术特征D:决策和动作引擎(DAE)——隐含公开 | [0114] "the SON Objective Manager may determine the SCV Sets at run-time based on the current operational context";[0115] "the SON Objective Manager just may require the current operational context ... After that, SCV Sets for all SON Functions can be determined." | 对比文件中的SON Objective Manager在运行时根据当前操作上下文确定SCV Sets,该决策功能相当于决策和动作引擎的决策部分。本领域技术人员可以合理推断存在一个决策实体,因此隐含公开。 |
| 技术特征E:NOM解释针对CNM或CF的运营商目标——直接公开 | [0008] "automatically deriving the SCVs from operator objectives";[0013] "adapted to link the operator objectives with the first SON-Function model in order to adapt a SON Function" | 对比文件中的SON Objective Manager解释运营商目标并自动推导SCVs,使SON功能调整行为以实现目标,与NOM功能相同,因此直接公开。 |
| 技术特征F:EMA将环境抽象成状态,由KPI等构建——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未描述将环境抽象为状态的过程,也未使用KPI、抽象状态标签等构建抽象表示。仅提及操作上下文,但无抽象机制,因此未公开。 |
| 技术特征G:CME基于EMA抽象定义合法候选配置——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件无EMA抽象,也未基于抽象定义合法候选配置。SON Objective Manager基于模型和条件确定SCV集,但非基于环境抽象,因此未公开。 |
| 技术特征H:DAE匹配当前抽象状态与合法配置——隐含公开 | [0114] "determine the SCV Sets at run-time based on the current operational context";[0115] "getCurrentOperationalContext ... determine SCV Sets" | 对比文件中SON Objective Manager根据当前操作上下文确定SCV Sets并部署,可视为匹配当前上下文与合法配置,因此隐含公开。 |
| 技术特征I:协调引擎学习不同CF决策对其他CF的影响——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未涉及协调引擎,也未描述学习不同功能决策的影响,因此未公开。 |
| 技术特征J:解释学习的知识——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件无学习过程,也无知识解释,因此未公开。 |
| 技术特征K:建议修改CME和DAE——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件无协调引擎,也无修改建议,因此未公开。 |
| 技术特征L:NOM接收KQI输入——隐含公开 | [0013] "operator objective interface for receiving operator objectives";[0017] "operator objectives are ... technical policies" | 对比文件公开了接收运营商目标的接口,运营商目标包括技术政策,而KQI(关键质量指标)属于技术政策范畴,因此本领域技术人员可以合理推断NOM接收KQI输入,隐含公开。 |
| 技术特征M:NOM提供加权或优先级排序的KPI目标——直接公开 | [0068] "priorities may indicate the importance ... expressed through ... ranking ... or weighting";[0017] "operator objectives are ... technical policies" | 对比文件明确公开了运营商目标具有优先级(排名或权重),且运营商目标可以是技术政策,KPI目标是技术政策的具体形式,因此直接公开了提供优先级排序的KPI目标。 |
| 技术特征N:EMA实现为分类器聚类KPI——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开分类器或KPI聚类,因此未公开。 |
| 技术特征O:CME实现为监督学习代理——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开监督学习或神经网络等,因此未公开。 |
| 技术特征P:DAE学习配置质量并选择最佳——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件中的选择基于预定义模型,无学习过程,因此未公开。 |
| 技术特征Q:DAE为单目标RL代理——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未涉及强化学习,因此未公开。 |
| 技术特征R:第一接口提供KPI目标及附加信息——直接公开 | [0013] "operator objective interface";[0068] priorities | 对比文件公开了Operator Objective Interface,提供运营商目标及其优先级,相当于第一接口提供KPI目标及权重/优先级,因此直接公开。 |
| 技术特征S:第二接口提供EMA与CE、CME、DAE连接——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开这些引擎间的接口,因此未公开。 |
| 技术特征T:第二接口提供抽象环境状态——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未提供抽象环境状态,因此未公开。 |
| 技术特征U:第三接口提供CE与CME连接——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件无CE,也无此接口,因此未公开。 |
| 技术特征V:第三接口提供CE规则——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开,因此未公开。 |
| 技术特征W:第四接口提供CE与DAE连接——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开,因此未公开。 |
| 技术特征X:第四接口提供合法网络配置集合——隐含公开 | [0019] "SON-Function Interface for connection with at least one SON Function";[0084] "The SCV Sets as created by the SON Objective Manager may be provided to the SON Functions." | 对比文件公开了SON Function Interface,用于提供SCV Sets(合法配置集合)给SON Functions,该接口的部分功能(提供合法配置集合)与第四接口的功能相对应,因此隐含公开。 |
| 技术特征Y:第五接口提供DAE与EMA连接——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开,因此未公开。 |
| 技术特征Z:第五接口携带当前网络配置——未公开 | 无直接相关内容 | 对比文件未公开,因此未公开。 |
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