**对比文件名称：** US2012092509A1_Description_20260221_0616
**目标专利名称：** 189照片管理CN106104577B
**本次调用模型名称：** 专利创造性评估模型
## 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 包括：用第一预先训练的分类器来确定多个所存储图像的特征，<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件描述了激活相机、捕获图像、调整图像大小以及显示与相机快速关联功能相关的菜单（例如，[0056]段），但未提及使用任何“预先训练的分类器”来确定图像的特征。 | **未直接公开且未隐含公开。** 目标专利中的技术特征A的核心在于使用一个“预先训练的分类器”（如深度卷积网络）来**自动提取**图像的“特征”。对比文件公开的是一种基于用户即时手动操作的交互流程：用户拍照后，设备显示一个菜单（如包含多个文件夹），用户通过拖拽等方式将图像手动放入特定文件夹（参见[0056]，[0063]段）。整个过程是触发式的、基于预设规则（如注册了哪个关联功能）和用户直接操作的，完全没有涉及对图像内容进行分析、提取抽象“特征”，并使用一个经过预先训练（例如，在大量图像集上训练过）的机器学习模型（分类器）来完成此任务。本领域技术人员阅读对比文件后，无法得出或推理出使用预先训练的分类器进行自动特征提取的技术方案。 |
| **技术特征B：** 所述多个所存储图像的特征不同于用于训练所述第一预先训练的分类器的多个训练图像<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及任何“训练图像”或分类器的训练过程。 | **未直接公开且未隐含公开。** 技术特征B限定了所处理图像的特征与训练分类器所用的图像特征不同。由于对比文件根本没有公开“第一预先训练的分类器”及其“训练图像”的概念（如技术特征A所述），因此更不可能公开该分类器的训练图像与当前处理图像特征之间的差异性关系。本领域技术人员无法从对比文件中推导出此特征。 |
| **技术特征C：** 至少部分地基于所确定的特征来将所述多个所存储图像中的每一个图像指派给多个群集中的群集<br>**判断结果：未公开** | [0056]段：“如果所述注册的用户功能是照片分类功能，则当所述聚集图像被捕获时，在显示面板上自动显示包括用于对照片进行分类的多个文件夹的菜单，并且当生成用于在特定文件夹中指定所述聚集图像的输入信号时，将所述聚集图像移动到所述特定文件夹。”<br>图3及相关描述（[0060]-[0064]段）展示了用户将拍摄的图像（141）拖拽到“公司”等文件夹中。 | **未直接公开且未隐含公开。** 目标专利的技术特征C是基于**自动提取的图像特征**来将图像自动“指派”给“群集”。而对比文件公开的是：1）用户手动触发（拖拽）操作；2）操作的对象是预设的“文件夹”，其分类逻辑是基于用户意图（如“朋友”、“公司”等社交关系类别），而非基于从图像内容中自动计算出的视觉特征（如纹理、形状、物体类别等）。虽然“文件夹”在功能上可以类比为“群集”，但指派图像到文件夹的**依据和机制**完全不同。对比文件是基于用户输入信号，目标专利是基于算法对特征的自动计算。两者属于不同的技术路径，对比文件并未公开或暗示基于图像特征进行自动指派。 |
| **技术特征D：** 基于所述图像离对应于所述图像的最接近的群集中心的距离小于第一阈值、与所述最接近的群集中心相关联的预定义图像数目小于第二阈值、和/或与最接近的群集中心相关联的图像百分比小于第三阈值来向所述多个所存储图像中的图像指派标记<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及“群集中心”、“距离阈值”、“图像数目阈值”或“百分比阈值”等概念。图像被放入文件夹后，并未被自动“指派标记”。 | **未直接公开且未隐含公开。** 技术特征D涉及一套复杂的、基于统计和距离度量的自动标记决策逻辑。对比文件中的图像处理完全是确定性的、由用户直接控制的行为（拖到哪个文件夹，图像就属于哪个类别）。没有使用任何量化的“特征向量”、“群集中心”或“距离”计算来决定是否或如何标记图像。本领域技术人员无法从对比文件中推导出这种自动化的阈值判断标记机制。 |
| **技术特征E：** 修改所指派的标记<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件中的图像被放入文件夹后，没有描述对图像进行“标记”以及修改该标记的过程。文件夹名称可以看作一种类别标记，但修改文件夹名称（如[0066]段提及可以改变文件夹名称）不等同于修改已指派给图像的标记。 | **未直接公开且未隐含公开。** 目标专利中的“修改所指派的标记”是在自动标记系统框架下的操作。对比文件缺乏自动标记系统，因此不存在对应的“所指派的标记”可供修改。用户可以通过移动图像到不同文件夹来改变其所属类别，但这是一种直接的对象（图像）与容器（文件夹）关系变更，而非对附着于对象的“标记”属性进行修改。两者机制不同。 |
| **技术特征F：** 当所述所指派的标记被修改时用所述图像来重新训练所述第一预先训练的分类器<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及任何“分类器”的“重新训练”。 | **未直接公开且未隐含公开。** 技术特征F依赖于技术特征E（修改标记）以及技术特征A（存在预先训练的分类器）。由于对比文件均未公开这些前提特征，因此“重新训练分类器”这一后续反馈学习步骤更无从谈起。本领域技术人员无法从对比文件中推导出基于用户交互来动态更新机器学习模型的技术方案。 |
| **技术特征G：** 以及至少部分地基于所述预先训练的分类器来对所述图像重新分类。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件中的图像分类（放入文件夹）是一次性的用户操作，完成后没有“重新分类”的步骤，更不用说基于分类器的重新分类。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征是与技术特征F连贯的，即在重新训练分类器后，利用更新后的分类器对图像进行重新分类。由于对比文件既无分类器，也无重新训练过程，因此该重新分类步骤同样未被公开或暗示。 |
| **技术特征H：** 其特征在于，所述第一预先训练的分类器是支持向量机器(SVM)、逻辑回归、最接近的邻居、或多层感知器(MLP)。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及任何具体的分类器算法或模型。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征是对技术特征A中“分类器”具体类型的进一步限定。由于对比文件根本没有公开使用任何“预先训练的分类器”这一上位概念，因此其下位的具体类型（SVM、MLP等）自然也不可能被公开。 |
| **技术特征I：** 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于对应的标记来将所述多个所存储图像中的图像分类到群中。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件将图像移动到文件夹（如[0056]，图3），但并未描述基于“标记”进行分类。“文件夹”可以视为一种“群”，但分类的依据是用户的拖拽动作，而非基于图像自身的“标记”。 | **未直接公开且未隐含公开。** 目标专利中“基于对应的标记分类到群中”暗示了一个先有标记、后按标记归群的流程。对比文件是直接将图像放入作为容器的文件夹，这个文件夹本身就是“群”，放入动作即完成了“分类”，不存在独立的“标记”作为中间媒介。因此，对比文件未公开该特征。 |
| **技术特征J：** 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于对应的群来将所述多个所存储图像中的每个图像放置到文件夹中。<br>**判断结果：直接公开** | [0056]段：“如果所述注册的用户功能是照片分类功能，则当所述聚集图像被捕获时，在显示面板上自动显示包括用于对照片进行分类的多个文件夹的菜单，并且当生成用于在特定文件夹中指定所述聚集图像的输入信号时，将所述聚集图像移动到所述特定文件夹。”<br>图3屏幕307展示了将图像141拖拽并移动到“Company”文件夹中。 | **直接公开。** 对比文件明确公开了将捕获的图像（聚集图像）放置到特定文件夹中。这里，“特定文件夹”对应于目标专利中的“文件夹”，将图像移动到文件夹的动作对应于“放置到文件夹中”。虽然对比文件中的“群”（即文件夹）是预定义且分类依据是用户手动指定，而目标专利中的“群”可能是基于特征自动划分的，但技术特征J本身仅描述了“基于对应的群来将图像放置到文件夹中”这一动作关系。从字面意思和实现结果上看，对比文件公开了将图像放入文件夹的操作，本领域技术人员可以毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **技术特征K：** 其特征在于，进一步包括，使用非特定名称来命名所述文件夹。<br>**判断结果：未公开** | [0062]段：“文件夹的数量和名称可以根据用户特征或便携设备设置的改变而改变。”<br>图3屏幕305中显示了“Basic”、“Friend”、“Company”、“New folder”等文件夹名称。 | **未直接公开且未隐含公开。** 对比文件公开了文件夹具有名称（如“Company”），并且这些名称可以改变。然而，“非特定名称”在目标专利上下文中的含义可能是指未包含具体语义的通用或临时名称（例如，在自动分类后初始赋予的通用名）。对比文件中展示的文件夹名称（“Basic”、“Friend”等）都是具有明确语义的“特定名称”。虽然用户可以将其改为其他名称，但对比文件并未公开或暗示在初始创建或自动分类过程中使用“非特定名称”来命名文件夹的步骤或意图。 |
| **技术特征L：** 其特征在于，进一步包括，使用第二预先训练的分类器来确定特定文件夹名称。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及使用任何“分类器”来确定文件夹名称。文件夹名称似乎是预设的或由用户输入决定的（如[0062]段）。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征涉及使用第二个机器学习模型（分类器）来智能地确定文件夹名称。对比文件完全没有涉及任何自动确定文件夹名称的机制，更不用说使用一个预先训练的分类器来完成此任务。文件夹名称的确定依赖于预设或用户输入。 |
| **技术特征M：** 其特征在于，进一步包括，使用所述第二预先训练的分类器、至少部分地基于与相关联的群的标记相关联的群集中心的分类来确定所述特定文件夹名称。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及“第二预先训练的分类器”、“群集中心”或基于“群集中心的分类”来确定文件夹名称。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征是技术特征L的具体实现方式，涉及更复杂的基于群集中心分类的逻辑。由于对比文件未公开技术特征L的基础，且未引入“群集中心”的概念，因此该特征不可能被公开。 |
| **技术特征N：** 其特征在于，所述特定文件夹名称进一步至少部分地基于关于给定文件夹的所标记图像的多数裁定规则来确定。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及任何“多数裁定规则”用于确定文件夹名称。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征描述了一种基于文件夹内图像标记的统计规则（多数裁定）来确定文件夹名称的方法。对比文件中的文件夹名称与文件夹内图像的“标记”没有这种自动的、统计意义上的关联。名称是独立于内容的预设或用户给定标签。 |
| **技术特征O：** 其特征在于，进一步包括，接收修改特定文件夹名称或指派新的特定文件夹名称的用户输入。<br>**判断结果：直接公开** | [0062]段：“文件夹的数量和名称可以根据用户特征或便携设备设置的改变而改变。”<br>[0066]段：“此外，便携设备100支持改变注册为相机170的快速关联功能的用户功能的类型。为此，便携设备100可以将特定键或特定图标输出到屏幕的一侧。当用户操作特定图标或特定键时，便携设备100可以将其他用户功能的列表输出到触摸屏140的显示面板。当用户从列表中选择用户功能时，便携设备100可以在相机随后聚集图像时自动将所选用户功能注册为快速关联功能。” 虽然此段主要讲改变关联功能，但结合[0062]段，可以合理推断文件夹名称也可由用户修改。更直接地，图3屏幕305中显示“New folder”，暗示用户可以创建并命名新文件夹。 | **直接公开。** 对比文件明确公开文件夹的名称可以改变（[0062]段），并且提供了创建新文件夹（“New folder”）的选项，这意味着用户可以指派新的文件夹名称。接收用户输入以修改或指派新的文件夹名称是本领域技术人员能够从对比文件中毫无疑义地得出的常规操作。 |
| **技术特征P：** 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于群集中心或者至少一个所标记的图像特征向量来重新训练第二预先训练的分类器以包括经修改的特定文件夹名称或所述新的特定文件夹名称。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未提及“重新训练第二预先训练的分类器”、“群集中心”或“图像特征向量”。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征涉及在用户修改文件夹名称后，对另一个分类器进行重新训练以纳入新名称。这是一个基于机器学习模型的动态适应过程。对比文件中的所有操作都是对用户界面和存储结构的直接修改，不涉及任何机器学习模型的更新或再训练。本领域技术人员无法从对比文件中推导出此特征。 |
| **技术特征Q：** 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于确定新图像的特征向量和应用所述分类器以确定所述新图像的群来将所述新图像放置在文件夹中。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件对于新图像（新捕获的图像）的处理方式是：用户手动将其拖拽到目标文件夹（如图3）。没有涉及“确定特征向量”或“应用分类器”的步骤。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征描述了对新图像进行自动分类并放置的完整流程，其核心是“确定特征向量”和“应用分类器”。对比文件对新图像的处理完全是手动交互式的，缺少这两个核心的自动化技术手段。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征R：** 其特征在于，进一步包括，接收修改所述所指派的标记的用户输入。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未描述对图像的“标记”进行修改。用户可以通过将图像移动到不同文件夹来改变其所属类别，但这并非修改图像的“标记”属性，而是改变图像与文件夹的从属关系。 | **未直接公开且未隐含公开。** 如对技术特征E的论述，对比文件缺乏“所指派的标记”这一概念。因此，接收修改标记的用户输入这一特征前提不存在，故未被公开。 |
| **技术特征S：** 其特征在于，至少部分地基于将所述图像从第一文件夹移至第二文件夹的用户输入来修改所述所指派的标记。<br>**判断结果：未公开** | 图3屏幕307展示了将图像从屏幕主区域（可视为一个临时显示区域）拖拽到“Company”文件夹中。这可以理解为将图像放入一个文件夹。但对比文件未明确描述将图像从一个已存储的“第一文件夹”移动到“第二文件夹”的操作。然而，即使考虑这种操作可能发生，其结果是图像存储位置改变，并未提及这会触发图像“标记”的修改。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征限定了通过移动文件夹这一用户输入来“修改所指派的标记”。对比文件中移动图像至文件夹的操作，其直接效果是改变图像的存储位置/分类归属，并未描述或隐含这会自动更新某个与图像关联的“标记”数据属性。目标专利中“修改标记”可能是重新运行分类算法或更新元数据的过程，而对比文件仅是简单的文件系统操作。两者机制不同，该特征未被公开。 |
| **技术特征T：** 其特征在于，进一步包括，与第二用户共享至少一个分类器或群集中心列表。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未涉及用户间共享“分类器”或“群集中心列表”。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征涉及机器学习模型的共享。对比文件专注于单设备上的本地化、手动图像处理功能，完全没有涉及不同用户或设备之间共享用于图像分类的模型参数（分类器）或数据结构（群集中心列表）。 |
| **技术特征U：** 其特征在于，所共享的群集中心列表与所述第二用户的群集中心列表相组合以创建用于所述第二用户的图像的标记并且更新用于所述第二用户的分类器。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未涉及“群集中心列表”的组合、创建标记或更新分类器。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征是技术特征T的延续，描述了共享后的具体整合与更新操作。由于技术特征T的基础（共享分类器或群集中心）未被公开，且对比文件不存在“群集中心列表”和需要更新的“分类器”，因此该特征不可能被公开。 |
| **技术特征V：** 其特征在于，进一步包括，与所述第二用户共享用户为类别或群集定义的种类。<br>**判断结果：未公开** | 未找到相关描述。对比文件未描述用户定义的“种类”以及将其与其他用户共享的功能。 | **未直接公开且未隐含公开。** 该特征涉及共享用户自定义的分类体系（种类）。对比文件中的文件夹类别（如“Friend”, “Company”）可能是预设或用户命名的，但说明书未提及将这些类别定义作为可共享的实体传输给其他用户，并应用于其他用户的图像分类。该特征未被公开。 |
## 总结与代码输出
经过逐项比对，对比文件US2012092509A1仅直接公开了目标专利权利要求中的技术特征J（将图像放置到文件夹中）和技术特征O（接收修改或指派新文件夹名称的用户输入）。其余技术特征均未被对比文件直接公开或隐含公开。
因此，在回答结尾插入对应的代码：
<<<J>>>
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