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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
其中所述多种语言中的每种语言具有各自的字母字符集,
B
所述方法的特征在于:将所述输入字母字符串映射到从参考字母字符集中选择的映射字母字符串,
C
其中所述参考字母字符集包括最小的标准字母字符集,使得所述多种语言中每种语言各自的字母字符集中的每个字母字符唯一地映射到所述标准字母字符之一
D
获得表示所述映射字母字符串属于所述多种语言中各种语言的第一概率的值
E
获得表示所述输入字母字符串中的字母字符在所述各字母字符集中的匹配情况的第二概率的值
F
基于表示所述第一概率和第二概率的值确定所述输入字母字符串的语言。
权利要求 2
G
其特征在于: 所述参考字母字符集中的字母字符的数量少于所述所有各字母字符集的并集。
权利要求 3
H
其特征在于:所述参考字母字符集还包括空符号。
权利要求 4
I
其特征在于:所述映射字母字符串中的字母字符的数量等于所述输入字母字符串中的字母字符的数量。
权利要求 5
J
其特征在于:所述参考字母字符集还包括与所述标准字母字符不同的至少一个符号,以便至少一个各自的字母字符集中的每个字母字符唯一地映射到一个组合,所述组合包括所述标准字母字符之一和所述至少一个符号。
权利要求 6
K
其特征在于:所述参考字母字符集还包括与所述标准字母字符不同的多个符号,以便至少一个各自的字母字符集中的每个字母字符唯一地映射到一个组合,所述组合包括所述标准字母字符和所述多个符号中所述至少一个符号。
权利要求 7
L
其特征在于:所述符号数量根据所述自动语言识别系统的期望性能来调整。
权利要求 8
M
其特征在于:所述自动语言识别系统是包括多个隐藏单元的基于神经网络的系统
N
所述隐藏单元的数量根据所述自动语言识别系统的期望性能来调整。
权利要求 9
O
其特征在于:所述自动语言识别系统是基于神经网络的系统,以及所述第一概率是由所述基于神经网络的系统来计算的。
权利要求 10
P
其特征在于:所述第二概率的值是从表示一个概率的比例系数获得的,所述概率是指定了所述输入字母字符串属于所述多种语言中给定的一种语言的概率。
权利要求 11
Q
其特征在于:所述输入字母字符串的语言是根据所述多种语言中所述第一概率的值和所述第二概率的值的乘积的最大值来确定的。
权利要求 12
R
所述多种语言分类成多种语言组
S
其中每个组具有各自的字母字符集
T
所述方法的特征在于:将所述输入字母字符串映射到从参考字母字符集中选择的映射字母字符串,其中所述参考字母字符集包括最小的标准字母字符集,使得所述多种语言中每种语言各自的字母字符集中的每个字母字符唯一地映射到所述标准字母字符之一,获得表示所述映射字母字符串属于所述多种语言中各种语言的概率的第一概率的值
U
获得表示所述输入字母字符串中的字母字符在所述各字母字符集中的匹配情况的第二概率的值
V
基于表示所述第一概率和第二概率的值确定所述输入字母字符串的语言。
权利要求 13
W
其特征在于还在于: 所述参考字母字符集中的字母字符的数量少于所述所有各字母字符集的并集。
权利要求 15
X
其特征在于:它还包括: 所述参考字母字符集中的字母字符的数量少于所述所有各字母字符集的并集。
权利要求 17
Y
其特征在于: 所述第一语言鉴别模块是包括多个隐藏单元的基于神经网络的系统
Z
增加所述隐藏单元的数量,以提高所述语言识别系统的性能。