对比文件名称：2013-03-21_发明申请_US20130073496A1 Tag-based apparatus and methods for neural networks
目标专利名称：216神经元形态模型开发的上下文实时反馈CN106104586B
本次调用模型名称：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包括：生成神经元形态模型的上下文反馈<br>**《直接公开》** | “The GUI may be configured to update the GUI to display changes of the network in response to the HLND statements.” [0083]<br>“In some implementations, responsive to a user GUI action modifying a selection, the corresponding HLND statement(s) ... may be updated.” [0262] | 对比文件公开了图形用户界面(GUI)会根据高级网络描述(HLND)语句的变化来更新其显示，以反映网络的变化。这种GUI显示的更新，其作用是为用户提供关于当前网络设计状态的实时视觉反馈。本领域技术人员可以毫无疑义地得出，在神经网络模型的设计开发过程中，GUI所显示的网络图形化表示即构成了一种“上下文反馈”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B**：所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产，<br>**《直接公开》** | “The HLND kernel may enable users to define neuromorphic network architectures...” [0074]<br>“...the HLND framework allows users to dynamically select an arbitrary subset of network nodes ... and interconnect nodes of the selected subsets via connections...” [0082]<br>“The network 100 shown in FIG. 1 is comprised of nodes of different types...” [0082] | 对比文件公开的HLND框架用于定义神经形态网络架构，用户通过创建“节点”（对应神经元）、建立“连接”（对应突触）来构建网络。这些节点和连接是网络的基本构成元素，在整个设计开发过程中被用户通过GUI进行选择、布局、连接等操作和监视。因此，“节点”和“连接”构成了在开发期间被监视的“资产”，其作用与目标专利相同。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征C**：所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者<br>**《直接公开》** | “... nodes of different types (the node types 102, 104 in FIG. 1) ... ‘node’ may refer to a neuron or a part of a neuron...” [0082], [0246]<br>“... connections (the connections 110 in FIG. 1) ... the doublet 1111, which may represent a synapse...” [0082], [0247] | 对比文件明确将“节点”（node）定义为可以表示神经元或神经元的一部分，将“双联体”（doublet）定义为可以表示突触（synapse）。节点和连接是构成神经元网络的基本元素。因此，资产的具体类型（神经元、突触）已被对比文件明确公开。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征D**：显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示<br>**《直接公开》** | “In some implementations, the HLND may comprise a Graphical User Interface (GUI).” [0208]<br>“The GUI may be configured to translate user actions ... into HLND statements ... The GUI may be configured to update the GUI to display changes of the network in response to the HLND statements.” [0208]<br>“This ‘one-to-one mapping’ may allow the same or similar information to be unambiguously represented in multiple formats (e.g., the GUI and the HLND statement), as different formats are consistently updated to reflect changes in the network design.” [0209] | 对比文件公开了包含GUI（互动上下文面板），该GUI将用户操作转化为HLND语句，并基于HLND语句（即对网络模型的描述/代码）来更新显示网络的图形化表示（即“表示”）。这种更新是响应用户在开发期间的操作（上下文反馈）而发生的。因此，对比文件公开了显示互动面板以基于开发期间的反馈来示出表示，其作用与目标专利相同。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E**：以及使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线。<br>**《未公开》** | 无相关引用 | 对比文件主要涉及神经网络的结构（拓扑）设计和连接的定义。其GUI交互集中于创建、选择节点和建立连接，未提及通过GUI以图形化方式（如拖拽曲线）修改神经元或网络的“输入曲线”（input curve）。输入曲线涉及外部刺激的时域特性，与网络内部结构参数不同。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征F**：其特征在于，进一步包括基于执行所述模型来更新所述互动上下文面板。<br>**《未公开》** | 无相关引用 | 对比文件描述了GUI与HLND描述之间的双向更新，但这种更新是基于网络**设计时**架构的改变。对比文件没有描述或暗示在**执行**或**仿真**所设计的神经网络模型后，将运行时动态（如尖峰、膜电位）的结果反馈到GUI进行更新。其GUI显示的是静态结构，而非仿真结果。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征G**：其特征在于，所述表示实时地发生。<br>**《隐含公开》** | “... different formats are consistently updated to reflect changes in the network design.” [0209]<br>“... seamless updates of different representations...” [0260] | 对比文件强调了GUI显示与HLND描述之间“一致地更新”和“无缝更新”，以实现“双向工程”。这意味着当模型描述（代码）或GUI操作发生变化时，另一方的更新几乎是即时发生的。在本领域交互式设计工具的语境下，这种设计旨在提供实时的、无显著延迟的反馈。本领域技术人员能够合理推断，为了实现有效的交互设计，该系统的反馈和表示更新是“实时”进行的。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征H**：其特征在于，进一步包括操纵所述互动上下文面板以便更新所述神经元形态模型的代码。<br>**《直接公开》** | “The GUI may be configured to translate user actions (e.g., commands, selections, etc.) into HLND statements...” [0208]<br>“... a user may select a node type ... drag and drop ... the selected node type ... into an editor panel...” [0213] | 对比文件明确公开了用户通过GUI进行操纵（如拖放节点类型到编辑面板），这些操作会被翻译成HLND语句（即一种描述神经网络模型的高级代码）。这直接对应于通过操纵互动上下文面板来更新模型代码。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征I**：其特征在于，进一步包括更新所述神经元形态模型的代码以便更新所述互动上下文面板。<br>**《直接公开》** | “The GUI may reflect the HLND statements entered, for example, using a text editor module of the GUI, into graphical representation of the network.” [0208]<br>“changing the selection in the text editor may update the selection in the graphical editor.” [0218] | 对比文件公开了当HLND语句（即模型代码）被修改（例如通过文本编辑器输入）时，GUI的图形化表示会相应更新。这对应于通过更新模型代码来更新互动上下文面板。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征J**：其特征在于，所述互动上下文面板示出与所述神经元形态模型的动态相关的参数的上下文信息。<br>**《未公开》** | 无相关引用 | 对比文件的GUI主要显示网络的**静态结构**信息，如节点布局、连接关系。虽然节点可能带有标签（tags），但对比文件并未公开GUI会显示与模型**运行时动态**（例如膜电位、恢复变量、尖峰频率等时变参数）相关的任何信息或可视化。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征K**：其特征在于，所述表示包括所述神经元形态模型中的一个或多个神经元的布局或所述神经元形态模型中的神经元的连通性中的至少一者的视觉显示。<br>**《直接公开》** | “... the GUI may generate a graphical representation (e.g., a unique symbol, pictogram, and/or an icon) in the graphical editor corresponding to the respective node (or nodes).” [0212]<br>“... the GUI may create a corresponding graphical representation (e.g., draws a link/arrow from source to destination selection of nodes) in the graphical editor to illustrate the connections.” [0231]<br>图12-14展示了节点和连接的图形化显示。 | 对比文件明确且反复地描述了GUI通过符号/图标显示节点（神经元），并通过连线/箭头显示节点之间的连接（连通性）。图12-14直观地展示了这些视觉显示。这完全符合特征K的描述。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征L**：其特征在于，所述上下文反馈包括相对于所述神经元形态模型的硬件布局的信息。<br>**《未公开》** | “The END engine may be configured to execute ... on arbitrary hardware platform from PC, FPGA, any specialized END compatible hardware...” [0243]<br>图15展示了从END描述生成不同硬件平台（CPU， GPU， ASIC， FPGA）的实现。 | 对比文件提到了所描述的模型可以在多种硬件平台上实现，但这属于目标部署阶段的描述。对比文件并未公开在**模型开发期间**，其GUI或反馈会提供关于“硬件布局的信息”（例如，在特定芯片上的物理映射、资源分配等）作为上下文反馈的一部分。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征M**：其特征在于，所述信息包括功耗或计算负荷中的至少一者。<br>**《未公开》** | 无相关引用 | 如上所述，对比文件未在开发期上下文中提供硬件布局信息，更没有提及具体的性能指标如“功耗”或“计算负荷”。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<H>>><<<I>>><<<K>>><<<g>>>