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对比文件列表
2004-11-04_JP2004312607A_发明专利_JP2004312607A Wireless lan area search system and wireless lan area search method_+++A_B_C_G_H_Q_S_j+++.docx
2026-06-17 01:46
2008-10-14_US7437550B_发明授权_US07437550B2 System for providing session-based network privacy, private, persistent storage, and discretionary access control for sharing private data_+++A_B_C_D_E_F_G_q+++.docx
2026-06-17 01:46
2009-01-22_JP2009501976A_发明专利_JP2009501976A Position identification method_+++S_a_b_g_j_k+++.docx
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2012-09-27_US2012246301A_发明申请_US20120246301A1 APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING PEER-TO-PEER CONNECTIONS BETWEEN DIFFERENT SERVICE PROVIDERS_+++A_B_C_f_g+++.docx
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2012-10-04_KR1020120107880A_发明公开_KR1020120107880A 상이한 서비스 제공자들 사이의 피어-투-피어 접속들을 관리하기 위한 장치 및 방법_+++A_B_C_F_G_J+++.docx
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2013-09-03_US8526603B_发明授权_US08526603B2 Public-key encrypted bloom filters with applications to private set intersection_+++E_F_G_I_K_N_O_P_R_S_h+++.docx
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2014-03-04_US8667062B_发明授权_US08667062B2 Method and apparatus for preserving privacy for appointment scheduling_+++A_D_E_F_I_R_b_c_g_q+++.docx
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2014-03-19_CN102203773B_发明授权_CN102203773B 在具有卸载的布隆过滤器的智能存储器中利用协同并行过滤的哈希联接_+++A_B_C_G_q+++.docx
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2014-03-19_EP2709028A_发明公开_EP2709028A1 Privacy-enhancing technologies for medical tests using genomic data_+++A_B_C_D_E_F_G_I_J_R+++.docx
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2014-03-20_WO2014040964A_发明申请_WO2014040964A1 PRIVACY-ENHANCING TECHNOLOGIES FOR MEDICAL TESTS USING GENOMIC DATA_+++E_G_I_Q_R_a_b_c_d_f_j_k_l_p_s+++.docx
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2014-04-03_WO2014052116A_发明申请_WO2014052116A1 SECURE PRIVATE DATABASE QUERYING WITH CONTENT HIDING BLOOM FILTERS_+++A_F_I_J_K_N_P_b_g+++.docx
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2014-08-07_WO2014118230A_发明申请_WO2014118230A1 METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING ENCRYPTED DATA FOR SEARCHING OF INFORMATION THEREIN AND A METHOD AND SYSTEM FOR SEARCHING OF INFORMATION ON ENCRYPTED DATA_+++F_R_a_b_e_g_i+++.docx
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2015-07-22_EP2895980A_发明公开_EP2895980A1 PRIVACY-ENHANCING TECHNOLOGIES FOR MEDICAL TESTS USING GENOMIC DATA_+++G_H_I_R+++.docx
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2015-07-22_EP2895980A_发明公开_EP2895980A1 PRIVACY-ENHANCING TECHNOLOGIES FOR MEDICAL TESTS USING GENOMIC DATA_+++G_H_I_R+++.docx

对比文件名称:2015-07-22_EP2895980A_发明公开_EP2895980A1 PRIVACY-ENHANCING TECHNOLOGIES FOR MEDICAL TESTS USING GENOMIC DATA

目标专利名称:1021数据库查询的方法和系统CN108141474B

模型名称:deepseek-chat

根据您的要求,我对目标专利权利要求中的技术特征进行了逐项分析。在分析过程中,我仔细阅读并深入理解了目标专利说明书(特别是关于“数据库查询的方法和系统”中利用“代理”进行安全双方通信、使用“加密布隆过滤器”进行索引以及使用“同态加密”进行函数计算的核心架构)以及对比文件(关于使用“存储和处理单元(SPU)”进行基因组数据隐私保护医疗测试的架构)。

经过严谨比对,我发现对比文件与目标专利在整体架构和目标上存在根本性差异。对比文件描述的是基因组数据隐私保护方案,涉及患者(P)、认证机构(CI)、存储处理单元(SPU)和医疗单元(MU)之间的交互,其流程核心是数据加密存储后的同态计算和代理解密,未涉及目标专利中至关重要的“代理作为客户端与数据库之间的隔离层”、“客户端发送请求并最终接收并解密计算结果”的模型。对比文件中,最终的计算结果(疾病易感性)是由MU利用SPU的部分解密结果和自身的私钥份额解密获得的,而非由数据所有者(用户/客户端)自行解密。此外,对比文件虽提及“布隆过滤器”(在Method 3中用于位置查询),但其使用方式、目的和上下文与目标专利中用于在代理处进行数据库索引的“加密布隆过滤器”完全不同。因此,对比文件并未公开目标专利的核心技术特征。

具体分析如下:

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:包括:在具有存储器和处理器的客户端处,向代理发送第一请求,所述代理包括存储器和处理器 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件描述了患者(P)向认证机构(CI)提供样本(Step 1),以及医疗单元(MU)向存储处理单元(SPU)提供遗传标记(Step 6),但均非“客户端”向“代理”发送“第一请求”。对比文件[0001]提及“patient and the medical unit”,[0061]提及“Storage and Processing Unit (SPU)”,但没有定义或描述一个作为客户端和数据库之间中介的“代理”,也没有客户端向该代理发送初步请求的过程。目标专利中的“代理”(104)是一个核心实体,它作为客户端和数据库之间的隔离层,执行索引(CBF)和函数计算(HE)。客户端的第一请求是用于查询数据库索引。对比文件中的SPU虽然也处理数据,但其直接与CI和MU交互,患者(P)在初始化后并未主动向SPU发送查询请求。对比文件没有公开“客户端向代理发送第一请求”这个步骤。
技术特征B:在所述客户端处,接收来自所述代理的第一响应 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,患者(P)在初始化阶段后,并未接收来自SPU的响应。MU从SPU接收计算结果或相关SNP,但不是客户端。对比文件[0105] Step 8: `The SPU sends the partially decrypted end-result (or the relevant real SNPs) to the MU.`目标专利中客户端接收第一响应(如索引查询的“真/假”结果)是后续流程的基础。对比文件中,患者(P)在整个协议中(Method 0/1/2)仅在初始化阶段提供样本和私钥份额,后续主要交互发生在MU和SPU之间,客户端不接收来自SPU的响应。
技术特征C:在所述客户端处,向所述代理发送第二请求 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,向SPU发送请求以进行计算的是MU,而不是客户端(P)。例如,对比文件[0116] Step 6: `The MU provides genetic variant markers... to the SPU.` 患者(P)在Method 3中向SPU发送加密位置(Step 8),但这并非请求计算函数的“第二请求”,而是响应MU请求后的辅助步骤。对比文件[0182] Step 8: `The patient sends the SPU the encrypted locations of the SNPs...`目标专利中的第二请求是客户端主动发起的,用于请求代理执行函数计算。对比文件中,函数计算的请求是由医疗单元(MU)发起的,患者(P)并未主动向SPU发送请求以获取计算结果。
技术特征D:响应于所述第二请求,从所述代理向所述客户端发送加密的经计算的函数 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,SPU将计算结果(部分解密后)发送给MU,而不是患者(P)。例如,对比文件[0105] Step 8: `The SPU sends the partially decrypted end-result... to the MU.` 在Method 3(无代理加密)中,结果也是先发给P再由P发给MU,而非SPU直接发送加密结果给P。对比文件[0195] `...the encrypted end-result is sent to P. Then, P decrypts the end-result and sends it back to the MU.`目标专利的核心是代理将加密结果直接发送给客户端,由客户端解密。对比文件中,计算结果最终是由MU获得的,加密结果从未由SPU直接发送给作为客户端的患者(P)作为其请求的响应。
技术特征E:在所述客户端处解密所述经计算的函数 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。在对比文件的主要方案(Method 1, 2)中,最终解密是由MU使用其私钥份额完成的。在Method 3(无代理加密)中,P虽然解密了结果,但解密后即发送给MU,而非为了自己使用。对比文件[0195] `P decrypts the end-result and sends it back to the MU.`目标专利中,客户端解密是为了自己获得计算结果(如距离)。对比文件中,患者(P)解密后需将结果发送给MU,其角色更类似一个解密服务节点,而非最终结果的持有者和使用者。本领域技术人员无法毫无疑义地得出这与目标专利中客户端为自身目的解密结果的技术方案相同。
技术特征F:其中所述方法还包括在向所述客户端发送加密的经计算的函数之前:在所述客户端,向所述代理发送加密的客户端值 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,患者(P)的加密数据(SNP值)是由CI在初始化阶段上传到SPU的,而非在函数计算前由客户端主动发送。对比文件[0099] Step 3: `The CI sends the encrypted real SNPs of P to the SPU...` 在Method 3中,P向SPU发送的是加密的“位置”信息,而非用于计算的“值”。对比文件[0182] Step 8: `The patient sends the SPU the encrypted locations of the SNPs...`目标专利中,客户端在第二请求后、函数计算前,主动发送加密的客户端值(如位置坐标)。对比文件中,用于计算的加密数据(SNP内容)在初始化阶段就已存储,并非在计算请求的上下文中由客户端主动提供。
技术特征G:在所述代理处,从与所述代理通信的数据库中获取组件值 <br><br> **《直接公开》**对比文件[0041] `- retrieving by the SPU the encrypted values for said patient P matching the position of the genetic markers, and for said patient` <br> 对比文件[0117] Step 7: `...the SPU computes P's total susceptibility to disease X from the individual effects of SNPs by using the homomorphic properties...`对比文件中的SPU相当于目标专利中的“代理”,而SPU所存储的加密SNP数据相当于“数据库”中的“组件值”。当MU请求进行测试时,SPU需要从自身存储中获取(retrieving)与标记匹配的SNP值(组件值)。这直接公开了“在代理处,从与代理通信的数据库中获取组件值”这一特征。
技术特征H:所述组件值基于所述网络中的组件 <br><br> **《直接公开》**对比文件[0062] `A SNP is a position in the genome holding a nucleotide (A, T, C or G), which varies between individuals.`目标专利中,组件值(如基站位置)基于网络中的组件。对比文件中,组件值是SNP(单核苷酸多态性)及其值,这些SNP基于基因组中的组件(基因变异)。两者都是基于特定系统(网络或基因组)中的具体组成元素的值。本领域技术人员可以明确识别出这种对应关系,即SPU获取的组件值是基于基因组这一“网络”中的组件(基因位点)。
技术特征I:在所述代理处,基于所述加密的客户端值和已获取的组件值来确定所述经计算的函数 <br><br> **《直接公开》**对比文件[0042] `- executing by the SPU a genetic test by using the retrieved values, and the contribution of those markers thanks to homomorphic operations` <br> 对比文件[0200] `We now present the disease-susceptibility test via homomorphic operations at the SPU for Method 1... The SPU uses a proper function to compute P's predicted disease susceptibility via homomorphic encryption.`对比文件中的SPU(代理)利用同态加密,基于加密的客户端值(由CI预先存储的加密SNP值)和从自身获取的组件值(标记的贡献值),计算疾病易感性(经计算的函数)。这直接公开了代理基于加密值和组件值确定经计算函数的过程。
技术特征J:其中所述第一请求包括请求与所述代理进行通信的数据库的索引 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,MU提供的遗传标记用于从SPU检索特定SNP,但这并非客户端发起的“数据库索引”请求。对比文件未公开“第一请求”的概念,也未公开请求“数据库索引”的行为。目标专利中,第一请求的目的是查询数据库索引。对比文件没有描述任何与“请求数据库索引”相对应的实体、步骤或请求。
技术特征K:其中数据库的所述索引在所述代理中的加密布隆过滤器处被执行 <br><br> **《未公开》**对比文件[0169] `...the CI constructs a Bloom filter using the elements of L^P as inputs.` <br> 对比文件[0176] Step 7: `The patient inputs each requested location L_i to the Bloom filter to determine if the corresponding location is stored at his Bloom filter...`对比文件在Method 3中使用了布隆过滤器,但它是用于患者(客户端)侧判断某个SNP位置是否为其真实变异(real SNP),而非在SPU(代理)侧用于执行数据库的索引查询。其使用实体、位置和目的均与目标专利不同。
技术特征L:其中所述第一请求还包括:在所述代理处,基于所述数据库中的数据集合来生成优化的加密布隆过滤器 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中的布隆过滤器由CI生成([0169]),而非由SPU(代理)生成。对比文件[0169] `The Certified Institution (CI) first determines the locations of P's real SNPs... Then, the CI constructs a Bloom filter...`目标专利中,优化加密布隆过滤器由代理生成。对比文件中,布隆过滤器由认证机构(CI)生成,其角色不同于代理(SPU)。
技术特征M:在所述代理处,基于所述数据库中的数据集合变化来更新所述加密布隆过滤器中的数据元素,其中更新所述加密布隆过滤器包括以下中的一项:删除所述布隆过滤器中的数据元素和在所述布隆过滤器插入数据元素 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件未公开任何关于布隆过滤器的动态更新操作,尤其是由SPU执行的更新。目标专利中明确提到了代理对加密布隆过滤器的更新操作(删除/插入)。对比文件完全没有涉及这一技术细节。
技术特征N:其中所述第一请求还包括:在所述数据库处,基于所述数据库中的数据集合来生成优化的加密布隆过滤器 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,布隆过滤器由CI生成([0169]),而非由存储数据的数据库(SPU)生成。目标专利提出了在数据库侧生成加密布隆过滤器的备选方案。对比文件中,生成布隆过滤器的实体是CI,与目标专利中的数据库角色不同。
技术特征O:在所述数据库处,基于所述数据库中的数据集合变化来计算加密布隆过滤器数据元素 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件未公开数据库基于数据变化计算布隆过滤器数据元素的过程。对比文件未公开此特征。
技术特征P:向所述代理发送经计算的所述加密布隆过滤器数据元素 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,CI将构建的布隆过滤器发送给了患者([0175]),而非SPU(代理)。对比文件[0175] Step 3: `The CI sends the constructed Bloom filter and the encrypted dummy position E(d) to the patient...`目标专利中,数据库将计算好的数据元素发送给代理。对比文件中,布隆过滤器数据被发送给了患者,而非代理。
技术特征Q:其中所述第二请求包括请求由所述代理对函数的计算 <br><br> **《未公开》**对比文件[0116] Step 6: `The MU provides genetic variant markers, along with their individual contributions... to the SPU.`目标专利中,第二请求由客户端发送,请求代理进行计算。对比文件中,请求SPU进行计算的是MU,而非患者(客户端)。因此,这并非目标专利定义的“第二请求”。
技术特征R:其中函数的所述计算由所述代理使用同态加密来执行 <br><br> **《直接公开》**对比文件[0042] `- executing by the SPU a genetic test by using the retrieved values, and the contribution of those markers thanks to homomorphic operations` <br> 对比文件[0200] `We now present the disease-susceptibility test via homomorphic operations at the SPU... The SPU uses a proper function to compute P's predicted disease susceptibility via homomorphic encryption.` <br> 对比文件[0073] `...we briefly review the modified Paillier cryptosystem... which we use in this work, and its homomorphic properties.`对比文件明确且直接公开了SPU(代理)使用同态加密(如Paillier密码系统)执行函数(疾病易感性测试)计算。这与技术特征R完全对应。
技术特征S:其中从所述数据库获取的所述组件值是距离、时间、位置和文本数据串中的一个 <br><br> **《未公开》**无直接对应内容。对比文件中,从SPU获取/使用的“组件值”是SNP的加密值、标记的贡献值(如概率、LR值)等,这些是基因组数据相关的值,而非距离、时间、位置或文本数据串。例如[0206]提及 `p_i^j (X) @Pr(DisSNP_i^P = j)` 和 `C_i^f`。目标专利中,组件值具有特定类型(距离、时间、位置等)。对比文件中的组件值(SNP值、贡献值、概率值)在性质和数据类型上与目标专利明确不同。

### 结论

基于以上严谨的逐特征比对,可以得出以下代码化结论:

对比文件**直接公开**了技术特征 G、H、I、R。

对比文件**未公开**技术特征 A、B、C、D、E、F、J、K、L、M、N、O、P、Q、S。

<<<G>>><<<H>>><<<I>>><<<R>>>

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