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1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx
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2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
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2007-07-19_US2007165279A_发明申请_US20070165279A1 System and method for printing image and name of imaged landmark_+++A_B+++.docx
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2007-07-25_CN101005556A_发明公开_CN101005556A 用于打印图像和图像地标名称的系统和方法_+++A_B+++.docx
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2007-08-02_JP2007190831A_发明专利_JP2007190831A Image institution-name printing device and the method_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2008-10-30_US2008267443A_发明申请_US20080267443A1 Method, System and Computer Program Product for Automatic and Semi-Automatic Modification of Digital Images of Faces_+++A_B_F_L_M_N_P_T_d_r+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
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2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-01-10_US2013011024A_发明申请_US20130011024A1 FACILITATING FACE DETECTION WITH USER INPUT_+++A_B_L_M_N_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2013-03-21_US2013069876A_发明申请_US20130069876A1 THREE-DIMENSIONAL HUMAN-COMPUTER INTERACTION SYSTEM THAT SUPPORTS MOUSE OPERATIONS THROUGH THE MOTION OF A FINGER AND AN OPERATION METHOD THEREOF_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx

好的,我理解了。作为一名经验丰富的资深专利代理师,我将严格遵循您的指示,对对比文件与目标专利的技术特征进行严谨的比对、公开性判断,并创建特征比对表格。

本次调用的模型名称:DeepSeek R1

对比文件名称:2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统

目标专利名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 包括:至少一个处理器 **《直接公开》****说明书具体实施方式部分,参考图5:** “计算机系统500包括用于在计算机系统500内传送信息的总线522或其他通信设备,以及连接到总线522以处理信息的至少一个处理设备(如处理器512)。”<br>**说明书具体实施方式部分,参考图5:** “处理器512可以是诸如IBM的PowerPC™处理器之类的通用处理器...”对比文件明确公开了一个用于处理信息和执行计算机程序代码的通用处理器(处理器512)。该处理器在系统中的功能是执行存储在存储器中的程序代码,以实现行为检测、分析和警告等功能。这与目标专利中所述的“至少一个处理器”在结构和基本功能上完全等同,都是用于执行计算任务的核心硬件组件。本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件公开了该技术特征。
**技术特征B:** 和至少一个包括计算机程序代码的存储器, **《直接公开》****说明书具体实施方式部分,参考图5:** “包括诸如随机存取存储器(RAM)514之类的动态存储设备、诸如只读存储器(ROM)516之类的静态存储设备、诸如大容量存储设备518之类的数据存储设备...”<br>**说明书具体实施方式部分,参考图5:** “本发明可以被提供为在计算机或机器可读介质上包括的计算机程序产品,所述介质上存储有计算机可读程序的可执行指令...”对比文件明确公开了多种类型的存储器(RAM 514, ROM 516, 大容量存储设备518),并明确这些存储器用于存储计算机可读程序的可执行指令(即计算机程序代码)。这些存储器与处理器配合,共同执行预设的功能。这与目标专利的“至少一个包括计算机程序代码的存储器”在结构和功能上完全等同。本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件公开了该技术特征。
**技术特征C:** 通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 **《未公开》****说明书具体实施方式部分,参考图2:** “在所述实例中,手210表示运动的对象,而箱子212表示静止的对象。”<br>**说明书具体实施方式部分,参考图2:** “例如,人可以指向盒子212或做出其他类型的指向盒子212的行为。”<br>**说明书具体实施方式部分,参考图3:** “...视频处理器316、视频处理器318和传感器处理器319被编程为检测和跟踪图像帧内的对象。”对比文件公开了通过图像捕获设备检测用户的“指向”动作(手210指向箱子212),但存在以下本质区别:1. **指向的对象不同**:对比文件中用户指向的是环境中的物体(如箱子212),而不是“现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像”。其目的是识别该物体或与物体相关的行为,而非识别用户自身的脸部特征。2. **目的和关联不同**:目标专利中“指向”的目的是为了将现实世界中的脸部特征与计算机生成的脸部图像中的对应特征进行关联和锚定。对比文件中“指向”的目的是为了分析受监视用户的行为是否具有潜在危害,不涉及任何脸部特征编辑或计算机生成的脸部图像。因此,对比文件并未公开本特征。
**技术特征D:** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 **《未公开》****全文:** 对比文件全文未涉及“计算机所生成的脸部图像”、“脸部标记定位”或“锚定”等概念。其处理的对象是现实世界中捕获的3D运动和行为,目的是识别和警告有害行为,而不是对计算机生成的图像进行编辑。对比文件的技术方案是处理现实世界的图像流以检测行为,而目标专利是处理“计算机所生成的脸部图像”并进行特征定位和编辑。对比文件的核心是行为识别和警告,目标专利的核心是图像编辑和增强。对比文件中没有公开或暗示任何关于“计算机所生成的脸部图像”以及在该图像上进行“锚定”的技术内容。本领域技术人员无法从对比文件中推知该技术特征。
**技术特征E:** 其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位。 **《未公开》****全文:** 同技术特征D的论述。对比文件不涉及“计算机所生成的脸部图像”和“脸部标记定位”。由于技术特征D的基础概念未被公开,作为其进一步限定的技术特征E也必然未被公开。对比文件没有公开任何在计算机生成的脸部图像上执行脸部标记定位的配置或方法。
**技术特征F:** 其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围。 **《未公开》****全文:** 对比文件未公开“锚定”的概念,也未公开“调节”脸部标记位置的操作。其行为识别过程是预测,而非调节。目标专利的该特征是对“锚定”过程的一种具体实现方式,即基于之前的脸部标记定位结果进行调节。对比文件未公开任何与“锚定”相关的过程,因此也未能公开该种具体的调节方式。对比文件中虽然涉及跟踪和识别对象,但对象是现实世界中的实体,其位置是直接由图像捕获设备确定的,而不是通过调节预先设定的“标记点”来实现的。
**技术特征G:** 其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 **《未公开》****全文:** 对比文件未公开“锚定”的概念,也未公开将用户指示作为脸部标记定位的“首次使用”来关联位置。目标专利的该特征是对“锚定”过程的另一种具体实现方式,即首次进行脸部标记定位时就直接关联用户指示的位置。对比文件未公开任何与“锚定”相关的过程,因此也未能公开该种具体的关联方式。对比文件中,对象(如手、脸)的跟踪是持续的,其位置是通过分析图像流连续确定的,而非基于用户一次性的“指示”作为初始定位点。
**技术特征H:** 其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位。 **《未公开》****说明书具体实施方式部分,参考图3:** “几何处理器320从视频处理器316和视频处理器318接收2D成流对象属性并从传感器处理器319接收其他数据。几何处理器320使成流2D对象属性和其他数据相匹配并且从成流2D对象属性和其他数据来构建3D对象属性。”<br>**说明书具体实施方式部分,参考图4:** “行为解释器控制器404将3D对象属性映射到一个或多个行为动作...”对比文件公开了在3D空间中对对象(如手、身体)进行建模,并生成“3D对象属性流”。然而,该过程是针对现实世界中的身体运动和行为进行分析,与目标专利中的“在计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供特征的定位”存在本质区别:1. **处理对象不同**:对比文件处理的是现实世界中的运动对象,目标是生成3D行为模型;目标专利处理的是2D的计算机生成图像,目标是定位2D的脸部标记点。2. **目的不同**:对比文件的“3D对象属性”用于行为模式匹配和预测;目标专利的“多个脸部标记点”用于定义脸部特征的形状和位置,以便进行后续的图像编辑和视觉增强。因此,对比文件未公开本特征。
**技术特征I:** 其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定。 **《未公开》****全文:** 同技术特征D、F的论述。对比文件不涉及“计算机所生成的脸部图像”、“脸部标记点”及其“调节”。由于技术特征D和H的基础概念未被公开,作为其进一步限定的技术特征I也必然未被公开。对比文件没有公开任何在计算机生成的脸部图像上调节脸部标记点位置以实现锚定的配置。
**技术特征J:** 其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴。 **《未公开》****说明书具体实施方式部分,参考图4:** “...检测的身体部位、运动类型、表面特征、形状、运动速度、频率、运动范围、运动深度、温度以及颜色。”<br>**说明书具体实施方式部分,参考图2:** “...即使受监视用户的身体运动的细小变化(例如,眉毛抬高,下巴朝前,或轻微的姿态)都被跟踪...”对比文件公开了对现实世界中“眉毛、下巴”等细粒度身体运动的跟踪,但这些是被作为整体行为的一部分进行分析,而不是作为计算机生成图像上的独立“脸部标记点”来定义。对比文件中的“脸部特征”是现实世界中的物理特征,其检测目的是行为识别;目标专利中的“脸部标记点”是数字图像上的坐标点,其目的是为了进行图像编辑。两者的技术含义和应用场景完全不同。因此,对比文件未公开本特征。
**技术特征K:** 其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。 **《未公开》****全文:** 同技术特征C的论述。对比文件公开了用户“指向”物体,但未公开“指向”用户自己的脸部特征。对比文件公开的“指向”动作是指向环境中的物体(如箱子212),其目的是为了跟踪该物体或分析与该物体相关的行为。目标专利的“指向”是用户为了编辑自己的脸部图像而做出的自我指示动作。两者的指向对象、指向目的和技术上下文完全不同。对比文件没有任何关于“指向用户自身脸部特征”以用于图像编辑的教导或暗示。
**技术特征L:** 其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择。 **《未公开》****全文:** 对比文件未公开“预定义脸部特征”的选择界面或选择步骤。目标专利引入了通过用户界面(如化妆调色板)选择特定脸部特征(如“眼睛”、“嘴唇”)的步骤,以辅助后续的位置指示和功能执行。对比文件的技术方案中,用户(受监视用户)的行为是被动检测的,没有用户主动选择“预定义特征”的交互步骤。监督用户(警官)虽然做出决策,但其决策并非针对计算机生成图像的脸部特征。因此,对比文件未公开本特征。
**技术特征M:** 其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。 **《未公开》****全文:** 同技术特征L的论述。对比文件未公开“预定义脸部特征”的概念。由于技术特征L未被公开,作为其进一步限定的技术特征M也必然未被公开。
**技术特征N:** 其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果。 **《未公开》****全文:** 对比文件未公开“应用视觉效果”这一概念。其输出是警告信号、音频、触觉反馈等,旨在提醒监督用户,而非对图像本身进行视觉增强。目标专利的最终应用是图像编辑和美化(如化妆、皮肤平滑),而对比文件的应用是安全监控和行为警告。两者的目的和技术输出完全不同。对比文件没有公开任何用于向脸部特征应用视觉效果的配置。
**技术特征O:** 其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果。 **《未公开》****全文:** 同技术特征H和N的论述。对比文件不涉及“脸部标记点”和“视觉效果”。由于技术特征H和N的基础概念未被公开,作为其组合限定的技术特征O也必然未被公开。
**技术特征P:** 其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除。 **《未公开》****全文:** 同技术特征N的论述。对比文件未公开任何具体的“视觉效果”。由于技术特征N未被公开,作为其进一步限定的技术特征P也必然未被公开。对比文件的技术领域和目标专利完全不同,不可能涉及任何化妆或皮肤处理效果。
**技术特征Q:** 所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 **《未公开》****全文:** 同技术特征C的论述。对比文件全文未公开“检测用户指向现实世界中的脸部”这一操作。该技术特征C的特征完全一致,区别仅在于撰写形式(产品权利要求 vs 介质权利要求)。其公开性判断与特征C完全相同。对比文件未公开该操作。
**技术特征R:** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 **《未公开》****全文:** 同技术特征D的论述。对比文件全文未公开该操作。该技术特征D的特征完全一致,区别仅在于撰写形式。其公开性判断与特征D完全相同。对比文件未公开该操作。
**技术特征S:** 包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 **《未公开》****全文:** 同技术特征C、Q的论述。对比文件全文未公开该方法步骤。该技术特征C的特征完全一致,区别仅在于撰写形式(装置权利要求 vs 方法权利要求)。其公开性判断与特征C完全相同。对比文件未公开该方法步骤。
**技术特征T:** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 **《未公开》****全文:** 同技术特征D、R的论述。对比文件全文未公开该方法步骤。该技术特征D的特征完全一致,区别仅在于撰写形式。其公开性判断与特征D完全相同。对比文件未公开该方法步骤。

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