返回项目页面
对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
2026-06-17 01:49
2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
2026-06-17 01:49
2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
2026-06-17 01:49
2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
2026-06-17 01:49
2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
2026-06-17 01:49
2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
2026-06-17 01:49
2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
2026-06-17 01:49
2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
2026-06-17 01:49
2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx

对比文件名称:2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images

目标专利名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:包括:至少一个处理器——《直接公开》**"The system 10 includes a digital computer 12 having a display device, a selection device such as a mouse or stylus, memory, and data storage and retrieval devices such as a disk drive." (说明书第1页,SUMMARY OF THE INVENTION部分)对比文件中的数字计算机12必然包含至少一个处理器,这是本领域技术人员的公知常识,且对比文件明确公开了该数字计算机用于执行程序处理图像。该技术特征被对比文件直接且毫无疑义地公开。
**技术特征B:至少一个包括计算机程序代码的存储器——《直接公开》**"The system 10 includes a digital computer 12 having a display device, a selection device such as a mouse or stylus, memory, and data storage and retrieval devices such as a disk drive." (说明书第1页,SUMMARY OF THE INVENTION部分); "A program, executable in the memory of the digital computer, is provided for reconstructing a digital image based on the data." (说明书第2页,SUMMARY OF THE INVENTION部分)对比文件明确公开了数字计算机12具有存储器,并且在该存储器中执行程序(包含计算机程序代码)。该技术特征被对比文件直接且毫无疑义地公开。
**技术特征C:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联——《无公开》**"The image of a desired body portion is entered into the digital computer...An input device such as a mouse, stylus, touch screen, etc., coupled to the digital computer 10 is used to adjust the position of the landmark points of the selected key features." (说明书第11页,第22图及对应描述)对比文件虽然公开了使用输入设备(鼠标、触控笔、触摸屏)来调整特征点的位置,但这是指用户通过输入设备在计算机显示屏上显示的图像上进行操作和调整,而非对比文件公开了“检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置”。对比文件没有公开检测用户对现实世界脸部或其实体图像进行指向的动作,也没有公开因此位置指示而将脸部特征与现实世界相关联。因此,该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征D:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围——《无公开》**对比文件未公开与特征C对应的“检测用户对现实世界脸部特征的位置指示”的内容,因此缺乏提供锚定的基础。对比文件公开的特征替换和调整是基于图像输入和数学模型,而非基于对现实世界脸部的指向。由于对比文件未公开技术特征C,因此无法在此基础上进行“基于检测到的位置指示提供锚定”的操作。对比文件公开的是基于已输入的二维图像进行特征点识别和替换,而非通过用户指向现实脸部来锚定计算机生成图像中特征的位置。该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征E:其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位——《无公开》**对比文件未公开特征C和D的核心内容。对比文件中的脸部标记定位(landmark point identification)是基于输入图像和数学模型自动进行的,并非基于用户指向现实脸部的锚定。对比文件中的特征点定位(landmark point identification)是在输入图像后,由程序自动通过几何形状推断完成的(如说明书第8-9页所述),而不是基于用户指向现实脸部的锚定。因此,该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征F:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围——《无公开》**"The specific features to be modified are identified. An input device...is used to adjust the position of the landmark points of the features to be modified." (说明书第11页,第22图及对应描述)对比文件虽然公开了调节特征点的位置,但这是用户在计算机生成的图像上直接使用输入设备进行调节,而不是基于用户对现实脸部的位置指示来“锚定”先前已被标记的特征。目标专利中的“调节”是基于现实世界指示对原有标记的校正,而对比文件的调节是用户直接在图像上进行修改。两者作用不同,且对比文件缺乏现实世界指示这一前提。因此,该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征G:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围——《无公开》**对比文件未公开基于现实世界指示进行首次特征关联的内容。对比文件的特征标记首次定位是通过自动算法完成的。对比文件中的脸部标记定位是程序自动通过坐标网格和几何形状推断完成的(首次使用即如此),而非基于用户指向现实脸部的指示进行关联。该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征H:其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位——《隐含公开》**"the program identifies point coordinates for the facial features of the character on the first and second coordinate grids...The program assigns landmark points to each facial feature based on the associated geometric shape." (说明书第8-9页,图8及对应描述)对比文件明确公开了在计算机生成的图像上为脸部特征(如眼睛、鼻子、嘴)定位多个标记点(landmark points),例如Table 1中为每个特征列出了多个点。这与目标专利中通过定位多个脸部标记点来提供特征定位的技术方案实质相同。虽然对比文件未公开用户指向现实脸部的触发,但该特征本身(通过多个标记点进行定位)被对比文件隐含公开。
**技术特征I:其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定——《隐含公开》**"The layout of the character's face may also be modified by adjusting the position of key landmark points, thus changing the expression thereon." (说明书第10页,图10-11对应描述); "An input device...is used to adjust the position of the landmark points of the features to be modified." (说明书第11页,第22图及对应描述)对比文件公开了通过调节图像上标记点的位置来修改脸部特征布局或表情(如从皱眉变为微笑),以及在美容重建中调节标记点位置。这与目标专利中通过调节标记点位置进行锚定的概念在技术上具有相似性。虽然上下文不同,但调节标记点位置以改变或确定特征位置这一核心思想被对比文件隐含公开。
**技术特征J:其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴——《隐含公开》**"Table 1 lists the facial features identified by the program...Hair, Face, Right Eyebrow, Left Eyebrow, Left Eye, Right Eye, Left Cheek, Right Cheek, Nose, Left Ear, Right Ear, Upper Lip, Lower Lip, Chin." (说明书第9页,Table 1)对比文件的Table 1中明确列出了与目标专利技术特征J对应的多个脸部特征,包括眉毛、眼睛、脸颊、鼻子、耳朵、嘴唇、下巴等。虽然未明确列出“前额”,但“Face”和“Hair”等特征隐含了对前额区域的覆盖。该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征K:其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴——《无公开》**"The specific features to be modified are identified. An input device...is used to adjust the position of the landmark points of the features to be modified." (说明书第11页,第22图及对应描述)对比文件未公开“检测用户在现实脸部上指向”这一动作。对比文件中的调整是在计算机生成的图像上通过输入设备进行的,而不是检测用户对现实世界脸部或其实体图像的指向。因此,该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征L:其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择——《无公开》**对比文件未公开用户在指示位置前后选择预定义特征的内容。对比文件公开了在美容重建中识别待修改的特定特征,但这是基于程序识别或用户直接在图像上指定,而非在指向现实脸部前后进行选项选择。该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征M:其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴——《无公开》**对比文件未公开与特征L相关的预定义特征选择机制。由于特征L未公开,作为其限定内容的特征M同样未被对比文件公开。
**技术特征N:其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果——《隐含公开》**"An input device...is used to adjust the position of the landmark points of the features to be modified. Mathematical calculations are applied to determine passive changes to areas surrounding the changed feature. The program then generates a modified image which incorporates changes to the body portion." (说明书第11页,第22图及对应描述)对比文件在“模拟美容重建”部分公开了对身体部位(包括脸部)的特征进行修改,调整标记点位置并生成修改后的图像,这实质上是对脸部特征应用了视觉效果(如整形效果)。此外,对比文件公开了将玩家脸部特征替换到角色上,也是一种视觉修改。因此,向脸部特征应用视觉效果这一概念被对比文件隐含公开。
**技术特征O:其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果——《隐含公开》**"The program assigns landmark points to each facial feature based on the associated geometric shape...An input device...is used to adjust the position of the landmark points of the features to be modified." (说明书第8-11页)对比文件公开了识别标记点(landmark points),并通过调整这些标记点来修改图像(应用视觉修改)。这与目标专利中向标记点指示的区域应用视觉效果具有相同的技术逻辑。该特征被对比文件隐含公开。
**技术特征P:其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除——《隐含公开》**"The program may include a database of various types and sizes of objects which may be used on an image. For example, the database may contain a collection of noses, mouth types, and hair styles that may be pasted on an image." (说明书第9页);“simulating cosmetic reconstruction” (说明书第1页和第11页,SUMMARY OF THE INVENTION及图22描述)对比文件公开了包含鼻子、嘴型、发型等物件的数据集,用于粘贴到图像上,这涵盖了修改外观的视觉效果。此外,“模拟美容重建”部分明确涉及对面部进行整形、磨皮等效果。虽然未逐字列出目标专利的所有效果,但本领域技术人员可以合理推断出这些常见的化妆和修图效果(如唇膏、眼影、皮肤平滑等)属于其隐含公开的范畴。该特征被对比文件隐含公开。
**技术特征Q:包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联——《无公开》**同技术特征C的引用。与方法对应的装置特征C未被公开,故本方法步骤特征Q同样未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征R:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围——《无公开》**同技术特征D的引用。与方法对应的装置特征D未被公开,故本方法步骤特征R同样未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征S:包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联——《无公开》**同技术特征C的引用。与方法对应的装置特征C未被公开,故本方法步骤特征S同样未被对比文件直接或隐含公开。
**技术特征T:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围——《无公开》**同技术特征D的引用。与方法对应的装置特征D未被公开,故本方法步骤特征T同样未被对比文件直接或隐含公开。

<<<A>>><<<B>>><<<h>>><<<i>>><<<j>>><<<n>>><<<o>>><<<p>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE