好的，作为一名资深专利代理师，我将严格遵循您的要求，对对比文件是否公开目标专利权利要求的各技术特征进行深度评估。
对比文件名称：2015-05-14_US2015130894A_发明申请_US20150130894A1 ANALYSIS AND MANIPULATION OF PANORAMIC SURROUND VIEWS
目标专利名称：1049编码360度全景视频的方法、装置和计算机可读存储介质 CN108293136B
本次调用的模型名称：无
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### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：‑将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内 | 对比文件全文未涉及。 | 该技术特征涉及将特定的语法元素（水平卷绕标志）纳入到视频编码的图片参数集（PPS）中，并定义其语义。对比文件是关于全景环绕视图（Surround View）的生成、分析和交互，其技术领域和内容完全不涉及视频编码标准中的语法结构（如参数集）和语法元素（如标志位）的定义。对比文件未公开任何关于视频编码参数集或其中标志位的内容。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征B**：‑参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码 | 对比文件全文未涉及。 | 该技术特征依赖于技术特征A，即存在一个包含特定标志的图片参数集，并基于该参数集进行编码操作。由于对比文件未公开技术特征A，也未公开任何涉及视频编码参数集或基于参数集的编码过程，因此该特征未被公开。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征C**：‑重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片 | 对比文件全文未涉及。 | 该技术特征涉及视频编码中的“层间预测”，这是可缩放视频编码（如SHVC）或多层视频编码中的概念。对比文件描述了如何从多个2D图像生成一个3D环绕视图模型，并未涉及视频编码中的分层结构（如基本层、增强层）或层间预测技术。因此，对比文件未公开此特征。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征D**：‑从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域，其中所述得到包括以下中的一个或两个：ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样， | 对比文件全文未涉及。 | 该技术特征涉及视频编码中，为编码树单元（CTU）确定层间预测参考区域的过程，特别是包含对源图片进行重采样的步骤。对比文件虽提及“重采样”（例如，[0063]段提到对图像进行重采样以用于压缩），但该重采样是在生成环绕视图的语境中，用于优化数据量或质量，而非在视频编码器/解码器的层间预测环路中，为特定编码单元生成参考区域。技术目的和应用场景完全不同。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征E**：其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波 | 对比文件全文未涉及。 | 该特征进一步限定了重采样的具体方式，即在滤波处理360度全景图片的边界区域的样本时，使用来自图片相对侧边界区域的样本值或变量。对比文件通篇未描述任何视频编码中的滤波过程，也未提及在重采样或插值过程中使用图片相对侧的数据来处理边界区域。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征F**：ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：·相对侧边界区域的至少一个样本值 | 对比文件全文未涉及。 | 该特征涉及确定一个跨过图片边界的参考区域，并将图片相对侧的样本值包含在该参考区域内。对比文件虽然讨论了360度全景图像的连续性，但这是在用户交互（如环绕视图导航）的背景下，而非在视频编码中构建跨边界的参考块或参考区域。对比文件未公开在视频编码的参考区域构建中使用相对侧样本值。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征G**：·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值。 | 对比文件全文未涉及。 | 该特征与特征F类似，但涉及的是变量值（如运动矢量），而非样本值。对比文件未涉及视频编码中的块级变量（如运动矢量）的跨边界使用或复制。对比文件的内容完全聚焦于环绕视图的生成和交互，与这类视频编码的底层操作无关。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征H**：还包括以下中的至少一项：‑得到视差值 | [0185] 段：描述了如何从图像中得到用于生成环绕视图的深度信息或视差信息。 | 对比文件明确提到了视差（disparity）的概念。例如，在[0085]段提到“concave views”，在[0086]段提到“convex views”，并且在整个说明书中多次提到从多个图像或视频中提取深度、视差信息以构建3D模型。然而，这些视差值的获得是为了在环绕视图中生成3D效果或进行对象分割，而不是为了目标专利中的层间预测或视图间预测。目的不同，但“得到视差值”这一操作本身在技术手段上是相关的。 |
| **隐含公开** | ||
| **技术特征I**：‑将用于所述参考区域左偏移和右偏移的语法元素设置为等于所述视差值 | 对比文件全文未涉及。 | 该特征涉及一个非常具体的语法操作：将视频编码语法元素（参考区域左/右偏移）设置为等于视差值。对比文件完全没有提及任何视频编码标准中的语法元素（如`ref_region_left_offset`或类似的偏移量），也未讨论将这些偏移量与视差值关联。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征J**：‑将用于所述参考区域顶部偏移和底部偏移的语法元素设置为等于零。 | 对比文件全文未涉及。 | 与特征I类似，该特征同样涉及具体的视频编码语法元素（参考区域顶部/底部偏移）的设置。对比文件未公开任何此类语法元素。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征K**：还包括使用以下中的一项来从至少一个存取单元的图片得到所述视差值：‑从与所述图片相关联的至少一个深度图得到平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差 | [0049] 段：描述深度图像（depth images）作为数据源，可以用于生成环绕视图。 | 对比文件明确提到了使用深度图（depth images）来获取深度信息，而视差与深度直接相关。因此，从深度图得到（平均）视差是隐含公开的。然而，将其用于目标专利权利要求中限定的特定目的（设置参考区域偏移语法元素）并未公开。 |
| **隐含公开** | ||
| **技术特征L**：‑从应用于所述图片的相机参数得到所述视差值 | 对比文件例如[0052]段和整个图3的描述，都涉及利用相机位置和参数来理解空间关系。 | 对比文件的整个系统都依赖于相机参数（如位置、方向）来生成3D模型和环绕视图。从这些相机参数推导视差或深度信息是隐含在其中基本技术。因此，从相机参数得到视差值是隐含公开的。 |
| **隐含公开** | ||
| **技术特征M**：‑使用立体匹配算法得到视图之间的平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差 | [0049] 段：提到可以使用立体相机（stereo cameras）来捕获深度图像数据流。 | 使用立体匹配算法是计算机视觉中从立体图像对获取深度/视差的标准方法。对比文件明确提及立体相机可以用于获取数据以生成环绕视图。因此，使用立体匹配算法得到视图之间的视差是隐含公开的。 |
| **隐含公开** | ||
| **技术特征N**：‑从在不同视图的图片之间应用的视图间运动矢量得到平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差 | 对比文件全文未涉及。 | 该特征涉及从“视图间运动矢量”推断视差。这是视频编码领域（特别是多视图/3D视频编码）中的概念。对比文件讨论的是环绕视图，其“视图”变化是通过用户导航或相机移动产生的视角变化，并未使用或提及视频编码中的“运动矢量”或“视图间运动矢量”概念。因此，此特征未被公开。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征O**：还包括以下中的至少一项：‑得到用于至少一个图片的平均视差值 | 组合上述[0049]、[0185]等段。 | 基于上述对特征H、K、L、M的分析，对比文件隐含公开了为了创建3D模型或环绕视图，可以从多种来源（深度图、相机参数、立体匹配）得到图片或视图间的平均视差值。因此，“得到平均视差值”这一操作本身是隐含公开的。但其后续用途（特征P、Q）未公开。 |
| **隐含公开** | ||
| **技术特征P**：‑将用于经缩放的参考层左偏移和经缩放的参考层右偏移的语法元素设置为等于所述平均视差值 | 对比文件全文未涉及。 | 与特征I类似，该特征涉及具体的视频编码语法元素（经缩放的参考层左/右偏移）。对比文件完全没有提及任何视频编码标准中的语法元素（如`scaled_ref_layer_left_offset`），也未讨论将这些偏移量与平均视差值关联。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征Q**：‑将用于经缩放的参考层顶部偏移和经缩放的参考层底部偏移的语法元素设置为等于零。 | 对比文件全文未涉及。 | 与特征J和P类似，该特征同样涉及具体的视频编码语法元素（经缩放的参考层顶部/底部偏移）的设置。对比文件未公开任何此类语法元素。 |
| **公开性：未公开** | ||
| **技术特征R**：还包括：‑在参考图片列表中创建基本视图图片的两次出现，其中第一次出现是常规层间参考图片并且第二次出现是重采样的图片，以及‑可选地在比特流中指示所述两次出现的创建。 | 对比文件全文未涉及。 | 该特征涉及视频编码中的具体技术：操作参考图片列表（RPL），创建同一图片的多个实例（一个常规，一个重采样），并在比特流中指示。这是多视图/可缩放视频编码（如MV-HEVC/SHVC）中的高级语法和编码器逻辑。对比文件完全未涉及参考图片列表、层间参考图片、比特流语法等概念。 |
| **公开性：未公开** |
### 结论
经过严谨的比对和分析，对比文件（US20150130894A1）与目标专利（CN108293136B）属于完全不同的技术领域。对比文件主要描述了一种用于创建和导航全景环绕视图的系统和方法，其核心在于图像处理和交互体验。而目标专利则专注于360度全景视频在混合视频编码标准（如HEVC/SHVC）框架下的高效编解码方法，涉及具体的语法元素、层间预测过程以及比特流结构。
对比文件仅在获取深度/视差信息这一宽泛的操作上，与权利要求中的部分特征（H、K、L、M、O）存在技术手段上的关联，可以认为隐含公开了“得到视差值”或“得到平均视差值”这些基础操作。然而，对于权利要求中限定的将这些值与特定的视频编码语法元素（如参考区域偏移、经缩放的参考层偏移）进行关联和设置的核心特征（I、J、P、Q），以及所有与视频编码高层语法和编解码流程直接相关的特征（A、B、C、D、E、F、G、N、R），对比文件均未以任何形式公开。
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