### 回答开始
**对比文件名称：** 2017-11-02_US2017317695A_发明申请_US20170317695A1 METHODS AND DEVICES FOR ERROR CORRECTING CODES DECODING
**目标专利名称：** 1075信道解码中的数据处理CN113273085B
**本次调用的模型名称：** GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译为中文，注明段落标号） | 公开性论述 |
| 技术特征A：包括至少一个处理器。**公开性：隐含公开** | [0223]：“……本文描述的方法可以由提供给任何类型计算机的处理器的计算机程序指令来实现，以产生具有执行指令的处理器的机器……”（原文：Furthermore, the methods described herein can be implemented by computer program instructions supplied to the processor of any type of computer to produce a machine with a processor that executes the instructions） | 对比文件明确指出方法由处理器执行计算机程序指令实现，本领域技术人员可以合理推断解码设备必然包含至少一个处理器，因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征B：包括计算机程序代码的至少一个存储器。**公开性：隐含公开** | [0223]：“……这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读介质中……”（原文：These computer program instructions may also be stored in a computer-readable medium） | 对比文件提及计算机程序指令存储在计算机可读介质中，该介质即为存储器的一种形式，本领域技术人员可以合理推断解码设备包括至少一个存储器以存储程序代码，因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征C：从信道解码过程中获得第一输入和第二输入，将对所述第一输入和第二输入执行和积运算，所述和积运算包括一个或多个子运算。**公开性：未公开** | [0026]：“校验节点处理单元被配置为接收至少两个输入消息并生成至少一个输出消息。”（原文：The check node processing unit is configured to receive at least two input messages and to generate at least one output message.）[0016]：“早期迭代解码算法……是‘和积’算法……”（原文：Early iterative decoding algorithms ... are the 'sum-product' algorithm） | 对比文件虽然提及接收输入消息以及和积算法，但并未公开将两个特定输入（第一输入和第二输入）执行和积运算的具体步骤，且其实施例主要基于EMS算法而非直接的和积运算，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征D：所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率；并且所述第二输入指示第二接收比特被解码为所述第一值的第三可能性和所述第二接收比特被解码为所述第二值的第四可能性之间的第二比率。**公开性：直接公开** | [0100]：“可靠性度量可以在对数域中用对数似然比（LLR）值表示。”（原文：the reliability metrics may be represented in the log-domain by a logarithmic likelihood ratio (LLR) value）[0015]：“在二进制码的情况下，消息是包含表示比特‘0’和比特‘1’的两个值的向量。”（原文：In case of binary codes, a message is a vector comprising two values representative of the bit '0' and the bit '1'.） | 对比文件明确使用LLR作为可靠性度量，且对于二进制码，消息包含对应比特0和1的两个值，这正是比特被解码为0或1的可能性比率。本领域技术人员能毫无疑义地确定第一输入和第二输入即为这种比率，因此该特征被直接公开。 |
| 技术特征E：所述和积运算执行对数域中的以下运算：其中A和B分别表示所述第一输入和所述第二输入。**公开性：未公开** | [0016]：“早期迭代解码算法……是‘和积’算法（也称为‘置信传播’或‘消息传递’算法）和‘最小和’算法……”（原文：Early iterative decoding algorithms ... are the 'sum-product' algorithm (also known as 'belief propagation' or 'message passing' algorithm) and the 'min-sum' algorithm） | 对比文件仅提及和积算法的名称，但未给出其在对数域中的具体运算公式（如f(A,B)的表达式），且本领域技术人员无法从对比文件中直接推导出该精确公式，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征F：确定映射关系集，以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及任何映射关系集用于近似和积子运算，其讨论的变换操作是对输入消息的排列而非对子运算的近似，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征G：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件没有公开映射关系集，也未公开基于此类映射关系集和两个输入来确定和积结果，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征H：基于所述第一结果来继续所述信道解码过程。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开基于和积运算的第一结果继续解码，其解码过程基于其他算法（如EMS）的输出消息，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征I：所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二结果。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件没有公开映射关系集，也没有公开确定子运算的第二结果，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征J：至少基于所述第二结果来确定所述第一结果。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开基于第二结果确定第一结果，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征K：确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开计算第一输入和第二输入之和的绝对值，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征L：基于所述第一绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件没有映射关系集，也没有公开基于第一绝对值确定候选结果，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征M：确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开计算第一输入和第二输入之差的绝对值，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征N：基于所述第二绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件没有映射关系集，也没有公开基于第二绝对值确定候选结果，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征O：通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较，来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开通过比较绝对值来选择结果，也没有预定值相关的公开，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征P：所述映射关系集被存储为存储器中的查找表，并且所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：从所述存储器中获得表示所述映射关系集的所述查找表。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未公开任何映射关系集或查找表，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征Q：所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验（LDPC）码进行解码。**公开性：直接公开** | [0016]：“早期迭代解码算法是为二进制码设计的，并应用于二进制LDPC码。”（原文：Early iterative decoding algorithms were designed for binary codes and apply to binary LDPC codes.）对比文件标题及全文涉及LDPC码解码。 | 对比文件明确提及LDPC码，并围绕LDPC码的迭代解码进行描述，本领域技术人员能毫无疑义地确定信道解码过程可用于LDPC码的解码，因此该特征被直接公开。 |
| 技术特征R：所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码。**公开性：未公开** | 无相关公开内容。 | 对比文件未提及极化码或雷德密勒码，仅涉及LDPC码，因此该特征未被公开。 |
### 公开性代码
根据上述判断，对比文件直接公开了技术特征D和Q，隐含公开了技术特征A和B，其他技术特征未被公开（包括直接或隐含）。因此，在回答结尾插入以下代码以标识被公开的特征：
<<<D>>><<<Q>>><<<a>>><<<b>>>