好的，我将以一名资深专利代理师的身份，对目标专利“信道解码中的数据处理”的权利要求技术特征与对比文件“一种用于数据传输的方法及装置”进行详细的创造性评估。
**首先，明确本次评估的信息：**
- **对比文件名称**：2017-06-16_CN104106230B_发明授权_CN104106230B 一种用于数据传输的方法及装置
- **目标专利名称**：1075信道解码中的数据处理CN113273085B
- **本次调用的模型名称**：您未指定模型名称，我将作为资深专利代理师进行分析。
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 | ||||
| **技术特征A：** 包括：至少一个处理器<br><br>《隐含公开》 | 全文多处提及“处理器”或实现处理功能的模块。例如，[0010]-[0016]描述了用于数据传输的装置，该装置必然包含用于执行指令和处理数据的处理器。 [0424] 图14中描述的装置包括：存储模块1410、校验矩阵生成模块1420、码字生成模块1430。这些模块的运作必然依赖于至少一个处理器。 | 对比文件公开了一种用于数据传输的装置，该装置包含多个功能模块（存储模块、校验矩阵生成模块、码字生成模块）。虽然对比文件没有明确写出“至少一个处理器”的字样，但本领域技术人员可以毫无疑义地确定，上述功能模块的实现必须依赖于硬件处理器（如CPU、DSP、ASIC等）来执行相关的计算和控制逻辑。因此，技术特征A被对比文件隐含公开。 | ||||
| **技术特征B：** 包括计算机程序代码的至少一个存储器<br><br>《隐含公开》 | [0424] 存储模块1410，用于存储生成序列，并向校验矩阵生成模块1420中的生成序列分析单元1421提供其所存储的生成序列。 [0015] 所述存储模块，用于保存行生成器对应的生成序列... | 对比文件明确公开了用于存储数据（如生成序列）的“存储模块”。该存储模块可以理解为至少一个存储器。在设备实现中，存储器必然包含计算机程序代码，以驱动处理器执行相应的方法步骤。因此，技术特征B被对比文件隐含公开。 | ||||
| **技术特征C：** 所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少：从信道解码过程中获得第一输入和第二输入，将对所述第一输入和第二输入执行和积运算，所述和积运算包括一个或多个子运算，<br><br>《隐含公开》 | [0107] 本次仿真中，译码采用sum-product算法，最大迭代次数为50。 <br><br> [0007] LDPC码码字是其校验矩阵H的零空间，编码过程描述如下。...最后，编码单元用生成矩阵G对输入数据s进行编码... (说明其涉及的是编码过程，解码过程是基于编码的逆过程)。 | 目标专利中的“和积运算”(sum-product operation)即对比文件中的“和积译码算法”(sum-product algorithm)的核心运算。对比文件明确提及对LDPC码采用“sum-product算法”进行译码。该算法在解码过程中必然会涉及对数似然比(LLR)等软信息的输入和迭代运算，而“和积运算”正是该算法中的基本运算单元，涉及对多个输入（如来自变量节点的信息）进行运算。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件在实现sum-product译码时，必然包含从解码过程中获取输入（相当于第一输入、第二输入）并对其执行和积运算的步骤。该特征为执行译码算法的必然构成。 | ||||
| **技术特征D：** 其中所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率；并且中所述第二输入指示第二接收比特被解码为所述第一值的第三可能性和所述第二接收比特被解码为所述第二值的第四可能性之间的第二比率，<br><br>《隐含公开》 | [0032] 事实上，LLR计算在基于现代软信息的解码算法中起到至关重要的作用。总体来说，在大多数情况下使用LLR使解码比使用LR更容易、更迅速。 | 目标专利的“第一输入”和“第二输入”实质上是“对数似然比”（LLR）。LLR正是通过两个可能性（概率）的比值取对数得到的。对比文件明确提到了“对数似然比 (LLR)”，并指出其在软信息解码中的重要作用。虽然对比文件未直接给出“第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和...”这样的具体定义，但LLR的本质定义即为如此。在采用LLR的sum-product译码中，进行和积运算的输入就是LLR值。因此，该技术特征是对LLR这一本领域公知概念的清楚描述，本领域技术人员由对比文件中的“LLR”一词可以毫无疑义地确定技术方案即为如此。 | ||||
| **技术特征E：** 其中所述和积运算执行对数域中的以下运算：其中A和B分别表示所述第一输入和所述第二输入<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及具体描述和积运算的数学公式，特别是目标专利中包含了修正项 `g = ln(1+exp(- | A+B | )) - ln(1+exp(- | A-B | ))` 的完整和积运算公式。 | 对比文件仅在译码部分提及“sum-product algorithm”（和积译码算法），但并未公开该算法在“对数域”中的具体数学实现公式，特别是没有公开包含了修正项 `g` 的完整算式。目标专利的和积运算公式（等式1）是定义其后续所有改进的基础。对比文件没有公开该具体公式。 |
| **技术特征F：** 确定映射关系集，以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“映射关系集”。 | 目标专利的核心发明点之一在于通过“映射关系集”来近似复杂的对数域运算（如等式2中的`g`项），从而在性能和复杂度之间取得平衡。对比文件只提到了简单的“sum-product算法”，没有任何关于对该算法中的子运算进行近似、或者引入映射关系集的概念。对比文件未公开该特征。 | ||||
| **技术特征G：** 基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“映射关系集”或类似的近似方案。 | 由于对比文件未公开技术特征F（确定映射关系集），自然无法基于该映射关系集来确定运算结果。该特征是目标专利解决方案的核心流程。 | ||||
| **技术特征H：** 基于所述第一结果来继续所述信道解码过程。<br><br>《隐含公开》 | [0107] 本次仿真中，译码采用sum-product算法，最大迭代次数为50。 | 在迭代译码算法（如sum-product算法）中，每一次迭代的运算结果（对应于目标专利中的“第一结果”）直接用于下一次迭代或最终决策，这是迭代译码的基本原理。对比文件明确描述了采用sum-product算法进行迭代译码，因此必然包含基于中间结果（如校验节点更新结果）继续解码过程这一步骤。该特征被隐含公开。 | ||||
| **技术特征I：** 其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二结果<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“映射关系集”和“第二结果”。 | 该特征是特征F和G的进一步细化。对比文件未公开映射关系集，因此不可能公开基于映射关系集确定子运算的第二结果。 | ||||
| **技术特征J：** 至少基于所述第二结果来确定所述第一结果。<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及依据子运算结果（第二结果）来确定最终的运算结果（第一结果）的特定方式。 | 由于对比文件未公开特征I，因此也无法公开如何基于该第二结果确定第一结果。该特征依赖于映射关系集的确定。 | ||||
| **技术特征K：** 其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未公开和积运算的具体执行细节，特别是未公开“第一绝对值”的计算。 | 该技术特征是目标专利为实现特定近似算法而提出的具体计算步骤。对比文件未涉及任何对和积运算进行改进或近似的具体方案，因此未公开此技术特征。 | ||||
| **技术特征L：** 基于所述第一绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“映射关系集”和“第一候选结果”。 | 该技术特征是特征K的进一步延伸，依赖于映射关系集。对比文件未公开相应内容。 | ||||
| **技术特征M：** 确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未公开和积运算的具体执行细节，特别是未公开“第二绝对值”的计算。 | 同特征K的分析。 | ||||
| **技术特征N：** 基于所述第二绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“映射关系集”和“第二候选结果”。 | 该技术特征是特征M的进一步延伸，依赖于映射关系集。对比文件未公开相应内容。 | ||||
| **技术特征O：** 通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较，来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果。<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未公开和积运算的具体执行细节，特别是未公开通过比较选择结果的具体步骤。 | 该技术特征是目标专利实现近似计算的具体方法，通过比较` | A+B | `和` | A-B | `来选择一个预定义的近似值。对比文件没有公开任何类似的比较和选择逻辑。 |
| **技术特征P：** 其中所述映射关系集被存储为存储器中的查找表，并且其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：从所述存储器中获得表示所述映射关系集的所述查找表。<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“映射关系集”或“查找表”。 | 该技术特征是特征F的一种具体实现方式，即通过查找表存储映射关系集。对比文件未公开映射关系集，也未公开查找表。 | ||||
| **技术特征Q：** 其中所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验(LDPC)码进行解码。<br><br>《直接公开》 | [0005] 现有实现方法中，低密度奇偶校验(LDPC)码因其优异的性能，高效的译码算法，被广泛认为是最好的纠错编码实现方法之一。<br><br> [0107] 本次仿真中，译码采用sum-product算法... (应用场景均为LDPC码) | 对比文件的发明名称和背景技术部分均明确指出其涉及LDPC码。其全部实施例（实施例一至十二）均以不同的LDPC码为例进行说明。其译码仿真也明确为对LDPC码进行译码（采用sum-product算法）。因此，对比文件直接公开了信道解码过程用于对LDPC码进行解码。 | ||||
| **技术特征R：** 其中所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码。<br><br>《未公开》 | 对比文件全文未提及“极化码”（Polar Code）或“雷德密勒码”（Reed-Muller Code）。 | 对比文件的所有描述均围绕LDPC码展开，未涉及极化码或雷德密勒码。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
### 最终结论
基于上述详细的比对分析，对比文件公开了以下技术特征：
- **直接公开**：技术特征 Q。
- **隐含公开**：技术特征 A, B, C, D, H。
- **未公开**：技术特征 E, F, G, I, J, K, L, M, N, O, P, R。
根据输出格式要求，在回答结尾插入相应的代码：
- 直接公开：技术特征 Q -> <<<Q>>>
- 隐含公开：技术特征 A, B, C, D, H -> <<<a>>><<<b>>><<<c>>><<<d>>><<<h>>>
<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<H>>><<<Q>>>