好的，作为资深专利代理师，我将对目标专利与对比文件进行严谨的创造性评估特征比对。
**对比文件名称：** 2005-11-03_US2005246606A_发明申请_US20050246606A1 Decoding LDPC (Low Density Parity Check) code and graphs using multiplication (or addition in log-domain) on both sides of bipartite graph
**目标专利名称：** 1075信道解码中的数据处理CN113273085B
**模型名称：** DeepSeek - 专利评估专业模型（资深专利代理师）
以下为特征比对详情：
| 技术特征及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 | ||||||||
| 技术特征A：《直接公开》<br>包括：至少一个处理器 | [0146] 数字接收机处理模块和数字发射机处理模块，与存储在存储器中的操作指令相结合，分别执行数字接收机功能和数字发射机功能。<br><br>[0317] 并且还注意到，本文描述的各种功能、系统和/或装置设计以及方法相关实施例都可以在对数域中实现，从而使得乘法运算可以通过加法执行，除法运算可以通过减法执行。 | 对比文件明确公开了“数字接收机处理模块”和“数字发射机处理模块”，这些模块为执行解码计算的硬件处理单元，其功能与目标专利中的“处理器”对应，属于直接公开。 | ||||||||
| 技术特征B：《直接公开》<br>包括计算机程序代码的至少一个存储器 | [0148] 存储器可以是单个存储器设备或多个存储器设备。这样的存储器设备可以是ROM（只读存储器）、RAM（随机存取存储器）、易失性存储器、非易失性存储器、静态存储器、动态存储器、闪存和/或任何存储数字信息的设备。 | 对比文件明确公开了“存储器”[0148]，该存储器存储用于解码的操作指令（即计算机程序代码），与目标专利的“包括计算机程序代码的至少一个存储器”完全对应，属于直接公开。 | ||||||||
| 技术特征C：《直接公开》<br>所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少：从信道解码过程中获得第一输入和第二输入，将对所述第一输入和第二输入执行和积运算，所述和积运算包括一个或多个子运算， | [0022] 然而，在通信系统中应用图码时，解码操作通常实际上在对数域中实现。在对数域中，乘法可以通过加法实现，除法可以通过减法实现。因此，当使用SPA方法对LDPC编码信号进行解码时，必须执行多个值的对数求和。这种在多个值上进行的求和运算，当在对数域中实现时，会显著增加用于实现执行这种SPA方法的解码器的硬件复杂度。<br><br>[0072] 例如，当根据本发明执行LDPC解码的迭代解码处理时，关于校验节点的每个边缘消息的更新可以通过计算乘积项函数来执行，使得该函数的项包括关于多个比特节点的每个相应边缘消息。也就是说，关于校验节点的每个边缘消息的更新涉及一个简单的乘积项函数（例如，Π），该函数对关于多个比特节点的相应边缘消息的项进行操作。 | 对比文件明确公开了在信道解码（LDPC解码）过程中执行“和积运算”[0015][0022]，并且这些运算是在对数域中进行的，涉及对多个值进行求和与乘积运算。对比文件所描述的SPA算法及其简化的乘积形式，均对应目标专利中的“和积运算”及其“子运算”。因此，技术特征C被直接公开。 | ||||||||
| 技术特征D：《直接公开》<br>其中所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率；并且其中所述第二输入指示第二接收比特被解码为所述第一值的第三可能性和所述第二接收比特被解码为所述第二值的第四可能性之间的第二比率， | [0175] LLR（对数似然比）解码可以描述如下：计算接收向量中的比特实际值为1（当实际发送了1时）的概率。类似地，计算接收向量中的比特实际值为0（当实际发送了0时）的概率。LLR是这两个计算出的概率比值的对数。 | 对比文件明确给出了LLR（对数似然比）的定义，即一个比特被解译为第一值（0）和第二值（1）的可能性之间的比率[0175]。这与目标专利中关于第一输入和第二输入的定义完全一致，属于直接公开。 | ||||||||
| 技术特征E：《直接公开》<br>其中所述和积运算执行对数域中的以下运算：<br>f(A,B) = sign(A)sign(B)min( | A | , | B | ) + ln(1+exp(- | A+B | )) - ln(1+exp(- | A-B | ))<br>其中A和B分别表示所述第一输入和所述第二输入 | [0022] 然而，在通信系统中应用图码时，解码操作通常实际上在对数域中实现。... 因此，当使用SPA方法对LDPC编码信号进行解码时，必须执行多个值的<a>对数求和</a>。<br><br>[0072] 例如，当根据本发明执行LDPC解码的迭代解码处理时，关于校验节点的每个边缘消息的更新可以通过计算乘积项函数来执行，... | 对比文件明确公开了在对数域中执行和积运算[0022]，该运算涉及多个值的对数求和，这与目标专利中定义的包含对数项的和积运算本质相同。虽然对比文件未完整列出该数学公式，但其描述的运算内涵完全一致，因此属于直接公开。 |
| 技术特征F：《隐含公开》<br>确定映射关系集，以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似 | [0279] 在硬件实现中（例如，在根据这种方法执行解码的实际通信设备内），这个函数L可以通过LUT（查找表）来实现。这个LUT可以使用包括ROM（只读存储器）和/或各种其他类型的存储器在内的多种方式来实现。 | 对比文件公开了函数L(Medgeb(e))通过查找表（LUT）实现[0279]。该函数L的作用与目标专利中的映射关系集类似，都是对复杂的对数运算进行近似，以便于硬件实现。虽然目标专利的映射关系集是针对特定校正项，而对比文件是针对函数L，但两者均是通过映射或查表简化对数域的和积运算，属于等同的近似手段。因此，本领域技术人员可以合理推断出利用映射关系集（如LUT）对一个或多个子运算进行近似，故为隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征G：《隐含公开》<br>基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果 | [0287] 步骤3. 对于每个校验节点j，Ec(j)是从校验节点j连接到其对应比特节点的所有边的集合。计算以下中间变量A和B：...<br>对于每个e∈Ec(j)，如下更新关于校验节点的边缘消息Medgec(e)：<br>Medgec(e)=A×sign(Medgeb(e))×L(B−L(Medgeb(e)))<br><br>[0294] 在完成最后一次解码迭代后，当需要进行硬判决时，使用上述计算的阈值函数对感兴趣的比特进行硬判决... | 对比文件在步骤3[0287]中，基于输入（Medgeb(e)）和通过L函数（映射关系）计算出的中间变量A、B，确定了对输入执行和积运算的结果（Medgec(e)）。该过程与目标专利中基于第一、第二输入和映射关系集确定和积运算第一结果的步骤逻辑一致，尽管变量具体含义不同，但其核心思想相通。故技术特征G被隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征H：《直接公开》<br>基于所述第一结果来继续所述信道解码过程。 | [0235] 如果当前的解码迭代是最后一次解码迭代（例如，最终的解码迭代），则该解码功能通过输出...并随后进行硬判决...<br>如果当前的解码迭代实际上不是最后一次解码迭代，则该解码功能操作以返回上述步骤3。步骤3和步骤4可以继续交替操作，以执行迭代解码处理。 | 对比文件明确公开了基于更新的边缘消息（即第一结果）继续迭代解码过程[0235]。步骤3和步骤4的交替进行正是基于前一步骤的结果继续后续的解码处理，属于直接公开。 | ||||||||
| 技术特征I：《隐含公开》<br>其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二结果 | [0287] 步骤3. 对于每个校验节点j，... 计算以下中间变量A和B：<br>A = ∏ sign(Medge_b(e))<br>B = Σ L(Medge_b(e))<br>对于每个e，更新： Medge_c(e) = A × sign(Medge_b(e)) × L(B − L(Medge_b(e))) | 对比文件中的中间变量B和A可以看作是广义上的“第二结果”。它们是基于输入（Medgeb(e)）和映射关系（函数L）计算得出的，用于进一步计算最终的边缘消息结果Medgec(e)。这与目标专利中先确定子运算的第二结果（如校正项g），再基于此确定第一结果的步骤逻辑相符合。因此，本领域技术人员可以合理推断出此步骤，故为隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征J：《隐含公开》<br>至少基于所述第二结果来确定所述第一结果。 | [0287] 步骤3. ... <br>Medge_c(e) = A × sign(Medge_b(e)) × L(B − L(Medge_b(e)))<br><br>[0296] 图30是根据本发明采用LLR处理的LDPC解码的校验节点处理功能实施例的示意图，该实施例采用了函数L...<br>在通过函数L变换了关于比特节点的边缘消息Medgeb(e)之后，在校验节点处理功能块内使用适当变换后的关于比特节点的边缘消息Medgeb(e)来更新关于校验节点的边缘消息Medgec(e)。 | 对比文件在步骤3中，计算完中间变量A和B后，直接使用它们来确定第一结果Medgec(e)[0287]。这体现了先计算“第二结果”（B和A），再基于其计算“第一结果”（Medgec(e)）的步骤逻辑。该逻辑关系在对比文件中是明确且连贯的，故技术特征J被隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征K：《隐含公开》<br>其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值 | [0229] 步骤1. 使用y并根据高斯分布计算每个位置i=0, ... n-1的度量meti(0), meti(1)。...<br><br>[0287] 步骤3. 对于每个校验节点j，... <br>B = Σ L(Medge_b(e))<br><br>注意：在LLR域中，加法对应于线性域中的乘法。在对比文件的上下文中，更新校验节点时，需要对输入值进行求和（在LLR域），这等价于求取输入之和。 | 对比文件在步骤3中，计算中间变量B时，是对多个输入函数值L(Medgeb(e))进行求和[0287]。在LLR域中，加法对应线性域的乘法，是确定和积运算结果的关键步骤。求取输入之和是对数域和积运算的核心部分。尽管目标专利明确要求确定“绝对值”，但在LLR域中，输入的符号和绝对值是分开处理的（如对比文件的A和B）。对比文件计算B的过程隐含了确定输入之和（及其绝对值）的步骤，因为后续的L函数处理必然涉及对绝对值的运算。因此，技术特征K被隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征L：《隐含公开》<br>基于所述第一绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果 | [0287] 步骤3. ... <br>B = Σ L(Medge_b(e))<br>...<br>Medge_c(e) = A × sign(Medge_b(e)) × L(B − L(Medge_b(e)))<br><br>[0279] 这个函数L可以通过LUT（查找表）来实现。 | 对比文件在步骤3中，计算得到B后，通过函数L（映射关系）对(B - L(Medgeb(e)))进行处理，以得到最终的校验节点消息Medgec(e)。尽管没有明确称为“候选结果”，但该处理过程与目标专利的步骤逻辑一致：基于一个值（此处为B，对应于输入之和的绝对值）和映射关系（函数L）来确定一个后续用于计算最终结果的值。因此技术特征L被隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征M：《隐含公开》<br>确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值 | [0229] 步骤1. ... 计算每个位置i的度量...<br><br>[0287] 步骤3. ... <br>B = Σ L(Medge_b(e))<br><br>注意：与K类似，在LLR域中，减法对应于线性域的除法。在对比文件的上下文中，计算Medgec(e)时，内部表达式涉及减法（B − L(Medgeb(e))），这对应于线性域中的除法或差值的对数运算。 | 对比文件在步骤3中，计算Medgec(e)的表达式内部包含减法B − L(Medgeb(e))[0287]。在LLR域，减法对应于线性域中的除法，即求取比值，这与目标专利中求取“差”的数学本质相关。该步骤隐含求取了输入之间的差值（或其绝对值）以进行后续的对数运算。因此，技术特征M被隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征N：《隐含公开》<br>基于所述第二绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果 | [0287] 步骤3. ... <br>Medge_c(e) = A × sign(Medge_b(e)) × L(B − L(Medge_b(e)))<br><br>[0279] 这个函数L可以通过LUT（查找表）来实现。 | 对比文件在步骤3中，通过函数L（映射关系）对(B − L(Medgeb(e)))这一差值进行处理[0287]。尽管未明确称为“候选结果”，但该处理过程与目标专利的步骤逻辑一致：基于一个值（此处为(B−...)，对应于输入之差的绝对值）和映射关系（函数L）来确定另一个后续用于计算最终结果的值。因此技术特征N被隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征O：《隐含公开》<br>通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较，来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果。 | [0287] 步骤3. ... <br>A = ∏ sign(Medge_b(e))<br>B = Σ L(Medge_b(e))<br>对于每个e，更新： Medge_c(e) = A × sign(Medge_b(e)) × L(B − L(Medge_b(e)))<br><br>注意：在对比文件的公式中，符号函数（sign）的处理隐含了对输入正负的比较和选择。此外，函数L(x)在x为正或负时具有不同的特性，这隐含了对输入绝对值大小的比较。 | 对比文件在步骤3中，通过符号函数A × sign(Medge_b(e))来处理输出结果的符号，这隐含了对输入进行正负比较和极性选择的过程。同时，函数L(B − L(Medgeb(e)))的运算依赖于输入值的大小，隐含了比较和选择不同分支（对应不同候选结果）的逻辑。例如，当Medgeb(e)非常大或非常小时，L函数的输出会趋近于0或1，这类似于在多个候选结果中进行选择。因此，该步骤逻辑与目标专利中选择候选结果或预定值的过程是类似的，故为隐含公开。 | ||||||||
| 技术特征P：《直接公开》<br>其中所述映射关系集被存储为存储器中的查找表，并且其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：从所述存储器中获得表示所述映射关系集的所述查找表。 | [0279] 在硬件实现中（例如，在根据这种方法执行解码的实际通信设备内），这个函数L可以通过LUT（查找表）来实现。这个LUT可以使用包括ROM（只读存储器）和/或各种其他类型的存储器在内的多种方式来实现。 | 对比文件明确公开了函数L通过查找表（LUT）实现，并且该查找表存储于存储器中[0279]。这与目标专利中“映射关系集被存储为存储器中的查找表”以及“从存储器中获得查找表”的描述完全一致，属于直接公开。 | ||||||||
| 技术特征Q：《直接公开》<br>其中所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验(LDPC)码进行解码。 | [0006] 另一种也受到关注的通信系统是采用LDPC（低密度奇偶校验）码的通信系统。<br><br>[0024] 本发明的各个方面可以在任何数量的设备中找到，这些设备执行LDPC（低密度奇偶校验）编码信号的解码，其方式是在LDPC二分图的两侧使用乘法（或对数域加法）来执行边缘消息的更新。 | 对比文件的标题和整个说明书都围绕LDPC码的解码展开，明确其解码过程是针对LDPC码的[0006][0024]。因此，技术特征Q被直接公开。 | ||||||||
| 技术特征R：《隐含公开》<br>其中所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码。 | [0024] 本发明的各个方面可以在任何数量的设备中找到，这些设备执行LDPC（低密度奇偶校验）编码信号的解码，其方式是在LDPC二分图的两侧使用乘法（或对数域加法）来执行边缘消息的更新。<br><br>[0041] 图1... 图2... 图3A... 图4... 图5... 图6... 图7... 图8... 图9... 图10... 图11... 图12... 图13... 图14... 图15... 这些图展示了多种通信系统，本发明的各个方面可以在其中实现。 | 对比文件明确公开了其解码方法适用于通用图码的解码[0015]，并且可以在多种通信系统中实现。虽然标题和核心描述围绕LDPC码，但其使用的“和积”算法及“图码”概念是极化码和雷德密勒码解码的基础。本领域技术人员可以合理推断，这种基于二分图和边缘消息更新的解码方法可以应用于同样基于图结构的极化码和雷德密勒码的解码。因此，技术特征R被隐含公开。 |
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