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对比文件列表
2003-12-11_US2003229843A_发明申请_US20030229843A1 Forward error correction apparatus and method in a high-speed data transmission system_+++A_B_C_D_E_F_G_H_Q+++.docx
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2005-11-03_US2005246606A_发明申请_US20050246606A1 Decoding LDPC (Low Density Parity Check) code and graphs using multiplication (or addition in log-domain) on both sides of bipartite graph_+++A_B_C_D_E_H_P_Q_f_g_i_j_k_l_m_n_o_r+++.docx
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2008-03-25_US7350130B_发明授权_US07350130B2 Decoding LDPC (low density parity check) code with new operators based on min_ operator_+++C_D_E_F_G_H_J_K_L_M_N_O_Q_a_b_i_p+++.docx
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2009-04-24_CA2651256A_发明专利_CA2651256A1 METHOD TO CONTROL ERROR FLOOR IN ANALOG NEURAL LDPC DECODER_+++D_E_F_G_H_Q_c_i_j+++.docx
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2013-02-26_US8386879B_发明授权_US08386879B2 GLDPC encoding with Reed-Muller component codes for optical communications_+++D_Q_R_a_b_c_h+++.docx
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2014-04-28_KR1020140050035A_发明公开_KR1020140050035A 데이터전송 방법 및 장치_+++A_B_C_D_H_Q_a_b_c_d_h+++.docx
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2014-09-11_US2014258806A_发明申请_US20140258806A1 Method and Device for Transmitting Data_+++Q_a_b_c_d_e_h_k_m+++.docx
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2016-06-16_US2016173229A_发明申请_US20160173229A1 METHOD AND DEVICE FOR RECEIVING SIGNALS IN WIRELESS ACCESS SYSTEM_+++A_B_Q_h+++.docx
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2016-10-26_CN106059594A_发明公开_CN106059594A 一种基于状态转移模型的联合信道状态检测和译码方法_+++Q_a_b_c_d_h+++.docx
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2017-06-16_CN104106230B_发明授权_CN104106230B 一种用于数据传输的方法及装置_+++A_B_C_D_H_Q_a_b_c_d_h+++.docx
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2018-02-08_US2018041227A_发明申请_US20180041227A1 APPARATUS AND METHOD FOR DECODING LDPC CODE_+++A_B_D_H_Q_c+++.docx
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2018-02-12_KR1020180015011A_发明公开_KR20180015011A LDPC 코드의 디코딩을 위한 장치 및 방법_+++A_B_C_D_E_H_Q_k_m+++.docx
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2013-02-26_US8386879B_发明授权_US08386879B2 GLDPC encoding with Reed-Muller component codes for optical communications_+++D_Q_R_a_b_c_h+++.docx

以下是对比文件与目标专利权利要求的特征比对分析。首先,明确基本信息:

**对比文件名称:** 2013-02-26_US8386879B_发明授权_US08386879B2 GLDPC encoding with Reed-Muller component codes for optical communications

**目标专利名称:** 1075信道解码中的数据处理CN113273085B

**本次调用的模型名称:** DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**A:包括:至少一个处理器【隐含公开】**[0024] “This algorithm can efficiently be performed in general purpose digital signal processors.”对比文件明确提到算法可在通用数字信号处理器(DSP)上执行,DSP本身包含至少一个处理器核心,本领域技术人员可合理推断出设备必然包含至少一个处理器来实现解码功能,因此该特征被对比文件隐含公开。
**B:包括计算机程序代码的至少一个存储器【隐含公开】**[0024] “This algorithm can efficiently be performed in general purpose digital signal processors.”在DSP上执行算法需要存储程序代码的存储器,这是本领域的公知常识。对比文件虽未直接提及存储器,但基于DSP的特性,本领域技术人员能毫无疑义地推断出存在至少一个存储计算机程序代码的存储器,因此该特征被对比文件隐含公开。
**C:所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少:从信道解码过程中获得第一输入和第二输入,将对所述第一输入和第二输入执行和积运算,所述和积运算包括一个或多个子运算【隐含公开】**[0003] “The bit reliabilities obtained by SISO decoders are passed to the message-passing decoder operating on a bipartite graph of a global LDPC code.”<br>[0020] “Since the complexity of sum-product algorithm is of order …”对比文件公开了GLDPC解码过程:SISO解码器输出比特可靠性(即对数似然比LLR)传递给消息传递解码器,消息传递解码器基于和积算法(sum-product algorithm)在二分图上进行操作。这必然涉及从信道解码中获得两个输入(如变量节点消息或校验节点消息),并对这两个输入执行和积运算(该运算包含多个子运算,如乘法/加法)。虽然对比文件未明确使用“第一输入”“第二输入”的措辞,但消息传递过程隐含了此类操作,因此该特征被对比文件隐含公开。
**D:其中所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率;并且所述第二输入指示第二接收比特被解码为所述第一值的第三可能性和所述第二接收比特被解码为所述第二值的第四可能性之间的第二比率【直接公开】**[0022] “accurate estimates of initial log-likelihood ratios”对比文件直接使用“对数似然比(LLR)”这一术语,LLR的定义正是两种概率比的对数,与权利要求中第一比率和第二比率的含义完全相同。因此该特征被对比文件直接公开。
**E:其中所述和积运算执行对数域中的以下运算:<br><br>其中A和B分别表示所述第一输入和所述第二输入【未公开】**无相关原文对比文件虽然提及和积算法,但未给出和积运算在对数域中的具体数学表达式(如公式(1)所示)。本领域技术人员无法从对比文件唯一地推导出该特定运算形式,因此该特征未被对比文件直接或隐含公开。
**F:确定映射关系集,以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似【未公开】**无相关原文对比文件未涉及任何关于“映射关系集”或对子运算进行近似的技术内容。其解码方案基于精确的MAP解码或标准和积算法,未提出使用映射关系来近似子运算。因此该特征未被对比文件公开。
**G:基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集,来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果【未公开】**无相关原文对比文件未公开映射关系集,也未公开基于映射关系集确定和积结果的方法。该特征完全依赖前一特征,故未被公开。
**H:基于所述第一结果来继续所述信道解码过程【隐含公开】**[0003] “The bit reliabilities obtained by SISO decoders are passed to the message-passing decoder operating on a bipartite graph of a global LDPC code.”对比文件公开了GLDPC解码的迭代特性:SISO解码器输出的比特可靠性(即第一结果)被传递给消息传递解码器,用于继续后续解码迭代。虽然对比文件未使用“第一结果”一词,但实质上是基于每次迭代的解码结果继续解码过程,因此该特征被对比文件隐含公开。
**I:基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集,来确定所述一个或多个子运算的第二结果【未公开】**无相关原文对比文件未公开映射关系集,也未涉及确定子运算的第二结果,故该特征未被公开。
**J:至少基于所述第二结果来确定所述第一结果【未公开】**无相关原文该特征依赖上一特征,对比文件无相应公开内容。
**K:确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值【未公开】**无相关原文对比文件未公开和积运算中计算绝对值的方法细节。
**L:基于所述第一绝对值和所述映射关系集,来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果【未公开】**无相关原文对比文件无映射关系集,亦无候选结果概念。
**M:确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值【未公开】**无相关原文对比文件未公开差值的绝对值计算。
**N:基于所述第二绝对值和所述映射关系集,来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果【未公开】**无相关原文对比文件无相应内容。
**O:通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较,来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果【未公开】**无相关原文对比文件未公开选择操作或预定值的使用。
**P:其中所述映射关系集被存储为存储器中的查找表,并且其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备:从所述存储器中获得表示所述映射关系集的所述查找表【未公开】**无相关原文对比文件未提及任何查找表用于和积运算近似,也未公开从存储器获得查找表的步骤。
**Q:其中所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验(LDPC)码进行解码【直接公开】**[0001] “Generalized LDPC Codes with Reed-Muller Component Codes”<br>[0014] “replace each single parity-check equation of a global LDPC code”对比文件明确其涉及广义LDPC码,其全局码为LDPC码,且解码过程(包括消息传递和和积算法)应用于LDPC码。因此该特征被对比文件直接公开。
**R:其中所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码【直接公开】**[0001] “Reed-Muller (RM) component codes”<br>[0010] “RM codes can be decoded using low-complexity maximum a posteriori probability (MAP) decoding based on fast Walsh-Hadamard transform”对比文件专门针对RM分量码的解码进行设计,并公开了RM码的MAP解码方法。虽然未涉及极化码,但“和/或”关系下,公开RM码即满足该特征。因此该特征被对比文件直接公开。

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### 公开性代码汇总

根据以上判断,对比文件直接公开或隐含公开的技术特征代码(按特征字母顺序)如下:

- 特征A隐含公开:<<<a>>>

- 特征B隐含公开:<<<b>>>

- 特征C隐含公开:<<<c>>>

- 特征D直接公开:<<<D>>>

- 特征H隐含公开:<<<h>>>

- 特征Q直接公开:<<<Q>>>

- 特征R直接公开:<<<R>>>

其他特征(E、F、G、I、J、K、L、M、N、O、P)未被对比文件直接或隐含公开,因此不输出对应代码。

最终代码输出:<<<a>>><<<b>>><<<c>>><<<D>>><<<h>>><<<Q>>><<<R>>>

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