对比文件的名称：2006-07-05_EP1676237A_发明公开_EP1676237A2 METHOD AND DEVICE FOR DETECTING THE ORIENTATION OF AN IMAGE
目标专利的名称：1099用于调节在显示器上显示的数据表示的取向的设备和方法CN101641950B
本次调用的模型名称：AI大语言模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：支撑结构** 《隐含公开》 | D1【0021】“Device for detecting the orientation of an image... comprising means for...” | D1公开了一种用于检测图像取向的设备。虽然D1未明确限定该设备为便携式电子设备，但本领域技术人员可以合理推断出该设备必然具备承载其内部组件的支撑结构（如外壳或底座），这是实现检测功能的基础物理架构。 |
| **技术特征B：由该支撑结构支撑的照相机** 《隐含公开》 | D1【0004】“digital cameras generate photos...”，【0006】“Certain sensing devices and in particular certain digital cameras possess orientation sensors...” | D1多次提及数字照相机作为图像来源。本领域技术人员可以合理推断出，当该取向检测设备集成有照相机时，该照相机必然由设备的支撑结构所支撑，以构成一个完整的物理实体。 |
| **技术特征C：连接到该照相机的取向检测器** 《隐含公开》 | D1【0021】“means for... detecting the orientation...”，【0061】“Procedures making it possible to detect faces in images which may subsequently allow the detection of the orientation of an image” | D1公开了用于检测图像取向的装置（即取向检测器）。尽管D1未明确限定其必须与相机直接连接，但D1明确阐述了其方法可以应用于相机拍摄的图像，本领域技术人员可以合理推断出该取向检测器必然连接到图像来源（如照相机），以接收并分析捕获的图像。 |
| **技术特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征** 《直接公开》 | D1【0011】“detecting the lines in the image”，【0061】“detect faces in images” | D1明确公开了其取向检测器通过检测图像中的“线条”或“人脸”等图像特征来工作，这与目标专利中识别图像特征的技术方案实质相同。 |
| **技术特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向** 《直接公开》 | D1【0005】“a 90, 180 or 270 degree rotation” | D1明确公开了确定图像需要旋转90、180或270度才能被正确观看，这直接等同于确定了所捕获图像相对于基准取向（正确观看取向）的旋转取向。 |
| **技术特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的** 《隐含公开》 | D1【0056】“associate a portrait or landscape type with an incoming image” | D1通过分类器将图像分类为“纵向（肖像）”或“横向（风景）”。这种分类的基准取向本质上是基于执行该方法的电子设备自身的显示坐标系统来定义的。本领域技术人员可以合理推断出该基准取向对应于设备的基准坐标系统。 |
| **技术特征G：由该支撑结构支撑的显示器** 《隐含公开》 | D1【0004】“viewed on a screen, such as a computer screen.” | D1公开了图像在“屏幕”上被观看。屏幕即为显示器，其必然由计算机或观看设备的支撑结构所支撑。 |
| **技术特征H：该显示器被配置为显示数据表示** 《直接公开** | D1【0004】“viewed on a screen” | D1公开了在屏幕上观看图像，图像即为数据表示。 |
| **技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示** 《直接公开》 | D1【0006】“to automatically perform a rotation of the image so that the latter appears in the correct sense.” | D1明确公开了观看设备根据检测到的旋转取向（旋转提示），自动执行图像旋转，并以正确的取向进行显示。这与目标专利的技术方案完全一致。 |
| **技术特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中** 《直接公开》 | D1【0047】“The orientation (or the inclination) of the lines is quantized... grouped together by angular interval.” | D1明确公开了将检测到的线条的取向（倾斜度）进行量化，并按角度间隔分组。这一过程必然将线条特征置于图像坐标系统中才能实现量化与分组。 |
| **技术特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向** 《直接公开》 | D1【0005】“a 90, 180 or 270 degree rotation”，【0047】“quantized... grouped together by angular interval” | D1通过将线条角度量化为90、180、270度等角度间隔，直接确定了图像坐标系统与基准坐标系统之间的旋转角度θ，从而确定图像的旋转取向。 |
| **技术特征L：其中所述照相机被配置为连续地捕获图像** 《未公开》 | D1全文未公开 | D1的取向检测方法基于对单张静态图像的分析，全文并未教导或暗示照相机需要连续地捕获图像以实现实时取向跟踪。本领域技术人员无法从D1合理推断出该特征。 |
| **技术特征M：其中所述取向检测器被配置为从由照相机捕获的图像中识别三个或更多特征** 《直接公开》 | D1【0011】“detecting the lines in the image” | D1公开了检测图像中的“线条”。在图像分析中，线条的数量通常是大量的，这直接教导了识别三个或更多特征的技术方案。 |
| **技术特征N：其中所述取向检测器被配置为识别人类用户的图像特征** 《直接公开》 | D1【0061】“Procedures making it possible to detect faces in images which may subsequently allow the detection of the orientation of an image are known among methods of extracting high-level characteristics.” | D1明确公开了已知有通过检测人脸来确定图像取向的程序，人脸即人类用户的图像特征。 |
| **技术特征O：其中所述图像特征包括面部特征** 《直接公开** | D1【0061】“detect faces in images” | D1明确公开了“人脸”检测，面部特征是人类用户的核心图像特征。 |
| **技术特征P：其中所述图像特征包括眼睛** 《隐含公开》 | D1【0061】“detect faces in images” | D1公开了人脸检测。标准的人脸检测算法必然涉及对眼睛等关键面部标志的识别和定位，本领域技术人员可以合理推断出该特征包括眼睛。 |
| **技术特征Q：其中所述图像特征包括嘴** 《隐含公开》 | D1【0061】“detect faces in images” | D1公开了人脸检测。标准的人脸检测算法必然涉及对嘴部特征的识别，本领域技术人员可以合理推断出该特征包括嘴。 |
| **技术特征R：其中所述图像特征包括下巴** 《隐含公开》 | D1【0061】“detect faces in images” | D1公开了人脸检测。标准的人脸检测算法通常涉及对下巴轮廓的识别，本领域技术人员可以合理推断出该特征包括下巴。 |
| **技术特征S：其中所述图像特征包括眉毛** 《隐含公开》 | D1【0061】“detect faces in images” | D1公开了人脸检测。标准的人脸检测算法通常涉及对眉毛特征的识别，本领域技术人员可以合理推断出该特征包括眉毛。 |
| **技术特征T：其中所述图像特征包括人类用户的轮廓** 《未公开》 | D1全文未公开 | D1仅公开了线条检测和人脸检测，全文并未教导或暗示使用“人类轮廓”作为图像特征进行取向检测。本领域技术人员无法从D1合理推断出该特征。 |
| **技术特征U：其中所述数据表示包括数据** 《直接公开》 | D1【0004】“photos” and “images” | D1公开了在显示器上显示的照片和图像，其即为数据表示所包括的数据。 |
| **技术特征V：其中所述数据包括文本和/或可视图像** 《直接公开》 | D1【0003】“may possibly also contain text.” | D1明确公开了图像中“也可以包含文本”，同时图像本身即为可视图像。 |
| **技术特征W：其中所述取向检测器被配置为检测所捕获的图像相对于垂直取向和水平取向的取向** 《直接公开》 | D1【0056】“associate a portrait or landscape type with an incoming image” | D1明确公开了将传入的图像关联为“纵向（Portrait）”或“横向（Landscape）”类型，这直接对应于相对于垂直取向和水平取向的检测。 |
| **技术特征X：根据这些取向中与照相机所捕获的图像最密切匹配的取向来确定所述支撑结构是垂直定向还是水平定向** 《直接公开》 | D1【0056】“class, by comparison, the image into the portrait or landscape category as a function of the example images that it has modeled and of the vector of attributes of this image.” | D1明确公开了通过比较属性向量，将图像分类到与纵向或横向范例最密切匹配的类别中，从而确定图像的取向。这实质上是通过与垂直/水平取向的最密切匹配来确定设备的定向。 |
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