对比文件的名称：2005-09-29_US2005213090A_发明申请_US20050213090A1 BIOMOLECULE ANALYZER
目标专利的名称：1099用于调节在显示器上显示的数据表示的取向的设备和方法CN101641950B
本次调用的模型名称：DeepSeek
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：支撑结构 《隐含公开》 | 对比文件中的设备包括载物台（stage ST）、镜体、壳体等支撑结构，例如说明书 [0032] 段提及“在载物台（stage ST）上以可测量状态保持的生物样本（细胞）S”。 | 任何电子设备都必然具有支撑结构来承载其他元件。D1作为生物分子分析仪，其各种光学元件、载物台等均安装在一支撑结构（机身框架、基座等）上。虽然D1未明确使用“支撑结构”一词，但本领域技术人员可以毫无疑义地确定其存在，且其功能与目标专利中的支撑结构相同，即支撑其他部件。 |
| 技术特征B：由该支撑结构支撑的照相机 《隐含公开》 | D1中的成像获取装置包括激光扫描共聚焦系统和光电探测器10a/10b，该装置被支撑在设备上。说明书 [0033] 段：“光电探测器10a测量信号强度。该光信号进行图像处理……在TV监视器上成为二维图像。” | D1的成像系统（激光扫描共聚焦显微镜+光电探测器）实质上是一种图像捕获装置（照相机），用于捕获生物样本的图像。该装置由设备的支撑结构支撑。本领域技术人员可以合理推断D1公开了“由支撑结构支撑的照相机”。 |
| 技术特征C：连接到该照相机的取向检测器 《隐含公开》 | D1具有连接到成像系统的计算机20。说明书 [0046] 段：“扫描运动由计算机20控制的XY扫描器驱动装置23、24精确控制。”以及 [0033] 段：“光信号进行图像处理……然后引导至计算机以成为二维图像。” | D1中，计算机20连接到成像系统（光电探测器），负责处理图像信号。虽然D1中的计算机并未被命名为“取向检测器”，其功能也并非直接检测设备取向，但其“连接到照相机的处理器/控制器”这一构造与取向检测器的构造部分相同。本领域技术人员有可能通过结合公知常识（例如利用图像特征判断设备取向的算法）将D1中的计算机配置为取向检测器。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| 技术特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征 《隐含公开》 | D1的计算机被配置为从获取的图像中识别特征。说明书 [0004] 段：“一种生物分子分析仪，其获取样本的多个特定部分的统计特性”。[0049] 段：“观察者……通过指定装置指定图像上的一个点……”。 | D1的计算机处理图像数据，并识别图像中的图像特征（例如荧光分子、特定部位的位置）。这公开了“识别由照相机捕获的图像中的图像特征”这一功能。由于特征C被隐含公开，作为其进一步限定的特征D也被隐含公开。 |
| 技术特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向 《未公开》 | D1完全未公开确定捕获的图像相对于基准取向的旋转取向。D1中的计算机确定的是样本上的测量点位置（与扫描振镜的控制电压对应），或通过标准图表校准扫描系统的动态/静态特性差异（[0075]-[0088]）。D1的整个图像分析过程均不涉及“图像的旋转取向”这一概念，也不存在为旋转显示而定义的“基准取向”。 | |
| 技术特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的 《未公开》 | D1未公开任何与设备取向相关的基准坐标系统。D1中的坐标系统是样本坐标系或扫描振镜的偏转角坐标，而非用于定义设备物理取向（垂直/水平）的基准坐标系统。 | |
| 技术特征G：由该支撑结构支撑的显示器 《直接公开》 | D1包括TV监视器30。说明书 [0049] 段：“观察者在TV监视器30上观看观察到的图像，发现来自期望点的荧光分子发出的光。” | D1明确公开了用于显示图像的显示器（TV监视器30）。该显示器由分析仪的整体结构支撑。 |
| 技术特征H：该显示器被配置为显示数据表示 《直接公开》 | 同上 [0049] 段，TV监视器30显示观察到的图像数据。 | D1的显示器直接显示数据表示（即二维或三维的显微镜图像）。 |
| 技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示 《未公开》 | D1的显示器仅是常规地显示捕获的图像。D1完全没有公开根据任何“旋转取向”来改变数据显示的取向。目标专利的核心在于根据设备取向旋转显示，而D1完全不涉及此功能。 | |
| 技术特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中 《隐含公开》 | D1的计算机被配置为将图像特征放在图像坐标系中进行分析。说明书 [0079]-[0081] 段描述了通过比较高速扫描和低速扫描的图像来获取矫正数据，其中涉及图像坐标的配准和比较。“将图像数据与通过正常高速扫描获得的图像数据进行比较以获得校正数据……用于将记录在第一存储器和第二存储器中的两个图像相互比较的运算单元”。 | D1的运算单元（计算机）在处理图像时，将图像特征（例如标准图表的格子点、荧光样本点）放在图像坐标系统中进行比较，以确定位置偏移或失真。这公开了“将图像特征放在图像坐标系统中”的部分内容。 |
| 技术特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向 《未公开》 | D1虽然涉及坐标系统对比，但计算的是位置偏移（translational shift）或失真，而非计算图像特征坐标系统与设备基准坐标系统之间的旋转角度（θ）来确定捕获图像的旋转取向。D1完全没有公开旋转角度的计算和图像的旋转取向确定。 | |
| 技术特征L：其中所述照相机被配置为连续地捕获图像 《直接公开》 | D1的成像系统可连续捕获图像以形成实时视频。说明书 [0113] 段：“为样本获得的二维或三维图像不限于一个静态图像，而可以是实时顺序更新的多个静态图像或视频图像。” | D1明确公开了照相机（成像系统）可以连续地捕获图像（实时更新的视频图像）。 |
| 技术特征M：其中所述取向检测器被配置为从由照相机捕获的图像中识别三个或更多特征 《隐含公开》 | D1公开了识别样本中多个特定部位的特征。说明书 [0004] 段：“获取样本的多个特定部分的统计特性”。[0064] 段：“通过光学系统，可以从样本期望的不同部分中存在的荧光分子单独获得自相关函数或互相关函数。” | D1的计算机被配置为识别多个（三个或更多）特定部位（特征）以进行分析。虽然这些特征是生物分子而非面部特征，但“识别三个或更多特征”这一动作被D1部分公开。 |
| 技术特征N：其中所述取向检测器被配置为识别人类用户的图像特征 《未公开》 | D1针对的是生物样本（细胞）的生物分子，完全不涉及人类的图像特征。 | |
| 技术特征O：其中所述图像特征包括面部特征 《未公开》 | D1根本不涉及人类用户面部特征的识别。 | |
| 技术特征P：其中所述图像特征包括眼睛 《未公开》 | D1根本不涉及人类用户眼睛的识别。 | |
| 技术特征Q：其中所述图像特征包括嘴 《未公开》 | D1根本不涉及人类用户嘴的识别。 | |
| 技术特征R：其中所述图像特征包括下巴 《未公开》 | D1根本不涉及人类用户下巴的识别。 | |
| 技术特征S：其中所述图像特征包括眉毛 《未公开》 | D1根本不涉及人类用户眉毛的识别。 | |
| 技术特征T：其中所述图像特征包括人类用户的轮廓 《未公开》 | D1根本不涉及人类用户轮廓的识别。 | |
| 技术特征U：其中所述数据表示包括数据 《直接公开》 | D1显示的数据表示（图像）包括数据。说明书 [0033] 段：“在TV监视器上成为二维图像”。 | D1的显示器显示图像数据。该技术特征过于宽泛，D1直接公开。 |
| 技术特征V：其中所述数据包括文本和/或可视图像 《直接公开》 | D1的显示器显示可视图像。说明书 [0033] 段：“在TV监视器上成为二维图像”。 | D1明确公开了数据包括可视图像。 |
| 技术特征W：其中所述取向检测器被配置为检测所捕获的图像相对于垂直取向和水平取向的取向 《未公开》 | D1完全不涉及检测捕获的图像相对于垂直/水平取向的取向。 | |
| 技术特征X：根据这些取向中与照相机所捕获的图像最密切匹配的取向来确定所述支撑结构是垂直定向还是水平定向 《未公开》 | D1完全不涉及根据取向来确定支撑结构是垂直定向还是水平定向。 |
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