2013-07-04_发明专利_JP2013131921A Video signal processor, vector scope, video signal processing method and program_+++A_D_F_b_l+++.docx

**对比文件名称**:2013-07-04_发明专利_JP2013131921A Video signal processor, vector scope, video signal processing method and program

**目标专利名称**:227用于高动态范围及广色域视频译码的自适应常量照度方法CN107690803B

**本次调用模型名称**:DeepSeek-R1

根据对比文件说明书内容,现就目标专利权利要求各技术特征的公开性进行比对分析如下:

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(译文)公开性论述
**技术特征A**:基于所述视频数据的像素的R样本、所述像素的G样本及所述像素的B样本确定所述像素的照度样本Y,其中所述R样本、所述G样本、所述B样本及所述照度样本是在线性光中<br>《直接公开》[0012]段:“线形化处理部21...对输入映像信号进行线形化处理(逆伽马处理)...生成以G、R、B为成分的GBR信号(G<sub>W</sub>B<sub>W</sub>R<sub>W</sub>、第一映像信号)。”<br>结合[0022]段式(1):Yconst' = (rR + gG + bB)',以及图6、图7的流程,通过逆伽马处理从Yconst'得到Yconst(即Y),并从C’<sub>B</sub>、C’<sub>R</sub>得到Bw、Rw,再代入式(1)求得Gw。R、G、B、Y均为线性光中的值。对比文件明确公开了从广色域信号(Yconst'C’<sub>B</sub>C’<sub>R</sub>或Y'C’<sub>B</sub>C’<sub>R</sub>)通过逆伽马处理得到线性光中的R、G、B分量(Bw、Rw、Gw),并基于这些线性分量通过系数加权和(如式(1)所示)确定照度样本Y(即Yconst)。该过程在对比文件中用于将信号转换至传统色域,其作用与目标专利中确定线性光照度样本的基础作用相同,均为色彩空间转换的前提步骤。本领域技术人员可直接毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征B**:应用光电转移函数OETF以将Y、所述R样本及所述B样本分别转换为照度样本Y'、经转换R样本R'及经转换B样本B'<br>《隐含公开》[0012]段:“非线形化处理部23...对RGB信号(R<sub>N</sub>G<sub>N</sub>B<sub>N</sub>、第二映像信号)的成分分别进行非线形化处理(伽马处理),生成以三原色RGB为成分的R'G'B'信号(R<sub>N</sub>'G<sub>N</sub>'B<sub>N</sub>'、第三映像信号)。”<br>[0022]段描述了光-电转换特性,定义了从线性光强度E到非线性原色信号E'的转换关系。目标专利的OETF用于将线性光信号转换为非线性信号以便传输或处理。对比文件虽未明确使用“OETF”一词,但其描述的“光-电转换特性”(E到E'的映射)以及“非线形化处理(伽马处理)”实质上就是应用一个非线性转移函数将线性RGB值转换为非线性R'G'B'值。此过程在对比文件中的作用是为后续生成Y'Cb'Cr'信号做准备,与目标专利中应用OETF进行动态范围压缩和信号转换的作用实质相同。本领域技术人员能够从对比文件公开的“非线形化处理(伽马处理)”和光-电转换关系中,合理推断出存在一个将线性光Y、R、B转换为Y'、R'、B'的函数,即OETF。
**技术特征C**:基于所述视频数据的特性、在所述视频数据中使用的原色或所述OETF中的一者或多者,确定自适应常量照度ACL参数集的第一缩放因数<br>《未公开》[0022]段式(3)、(4):C’<sub>B</sub> = (B' - Y') / K<sub>B</sub>, C’<sub>R</sub> = (R' - Y') / K<sub>R</sub>。文中说明K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>是预先确定的常数。对比文件在计算色差信号时使用了固定的常数K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>作为分母(可视为缩放因子)。然而,对比文件并未公开这些常数是基于视频数据的特性(如动态范围)、所使用的原色或OETF来自适应地确定的。目标专利的“自适应常量照度ACL参数”核心在于其“自适应”性,即参数可根据输入信号特性、原色或OETF进行调整以优化HDR/WCG压缩,而对比文件的K<sub>B</sub>/K<sub>R</sub>是静态、预设的,未揭示任何自适应确定机制。
**技术特征D**:基于所述ACL参数集的所述第一缩放因数、B'及Y'确定所述像素的Cb样本<br>《直接公开》[0022]段式(3):C’<sub>B</sub> = (B' - Y') / K<sub>B</sub>对比文件明确公开了基于一个缩放因数(K<sub>B</sub>)、非线性B'(即Bw')及非线性Y'(即Y'或Yconst')来计算色差信号C’<sub>B</sub>(即Cb样本)的公式。此处在对比文件中的作用是计算色差分量以进行信号转换和测量,与目标专利中为生成Y'CbCr色彩空间信号而计算Cb样本的作用相同。本领域技术人员可直接毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征E**:基于所述视频数据的所述特性、在所述视频数据中使用的所述原色或所述OETF中的一或多者,确定所述ACL参数集的第二缩放因数<br>《未公开》[0022]段式(3)、(4):C’<sub>B</sub> = (B' - Y') / K<sub>B</sub>, C’<sub>R</sub> = (R' - Y') / K<sub>R</sub>。文中说明K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>是预先确定的常数。与特征C同理,对比文件使用了固定常数K<sub>R</sub>,但未公开该常数是基于视频特性、原色或OETF自适应确定的。缺乏“自适应确定”这一关键限定。
**技术特征F**:基于所述ACL参数集的所述第二缩放因数、R'及Y'确定所述像素的Cr样本<br>《直接公开》[0022]段式(4):C’<sub>R</sub> = (R' - Y') / K<sub>R</sub>对比文件明确公开了基于一个缩放因数(K<sub>R</sub>)、非线性R'(即Rw')及非线性Y'(即Y'或Yconst')来计算色差信号C’<sub>R</sub>(即Cr样本)的公式。其作用与特征D类似,用于色差信号计算。本领域技术人员可直接毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征G**:编码包括Y'、所述Cb样本及所述Cr样本的视频数据块<br>《未公开》对比文件全文未涉及对视频数据块进行编码的操作。对比文件描述的是视频信号处理装置(矢量示波器)对输入视频信号进行转换和测量的方法,其目的是为了在传统色域标尺上显示测量结果。整个过程不包含对Y’、Cb、Cr样本进行视频压缩编码(如使用HEVC等编码器)的步骤或意图。
**技术特征H**:及以包括所述视频数据的经译码表示的位流传信所述第一缩放因数及所述第二缩放因数。<br>《未公开》对比文件全文未涉及生成“位流”或在该位流中“传信”任何参数。对比文件处理的是直接的视频信号输入/输出,并未将视频数据编码成压缩的位流表示,更不存在在位流(如通过元数据、SEI消息等)中传信缩放因数的概念。这是目标专利中与视频压缩传输相关的核心特征,在对比文件中完全缺失。
**技术特征I**:其中传信所述第一缩放因数及所述第二缩放因数包括在以下各者中的一个中传信所述第一缩放因数及所述第二缩放因数:所述位流的元数据、所述位流中的SEI消息,或所述位流中的视频可用性信息。<br>《未公开》对比文件全文未涉及位流、元数据、SEI消息或视频可用性信息(VUI)。该特征是特征H的具体实现方式,依赖于视频编码位流的结构。对比文件不涉及任何视频编码位流语法,因此不可能公开在特定语法结构(如元数据、SEI、VUI)中传信参数。
**技术特征J**:其中所述第一缩放因数的值取决于B'与Y'之间的差是否在第一范围或不与所述第一范围重叠的第二范围内,且所述第二缩放因数的值取决于R'与Y'之间的差是否在第三范围或不与所述第三范围重叠的第四范围内。<br>《未公开》对比文件公式(3)、(4)中的K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>是单一常数,其值不随(B'-Y')或(R'-Y')的差值范围变化。目标专利的核心创新点之一在于为Cb和Cr的计算引入了多个缩放因数(如s1/s2, s3/s4),并根据差值(B'-Y')和(R'-Y')所处的不同范围来选择不同的值。对比文件仅公开了使用单一固定常数进行缩放,完全没有揭示这种根据差值范围动态切换不同缩放因数的机制。
**技术特征K**:其中...(具体公式,涉及s1, s2, s3, s4, Nb, Pb, Nr, Pr)<br>《未公开》对比文件公式(3)、(4)为:C’<sub>B</sub> = (B' - Y') / K<sub>B</sub>, C’<sub>R</sub> = (R' - Y') / K<sub>R</sub>。目标专利的公式结构更为复杂,包含了分别针对正负差值范围的两组缩放因数(s1/s2, s3/s4)以及依赖于OETF和原色的分母值(Nb, Pb, Nr, Pr)。对比文件公开的公式结构简单,仅使用单一常数K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>作为分母,未区分差值范围,也未公开分母值与OETF及原色参数(CB, CR)之间的计算关系(如Nb=2*TF(1-CB)等)。
**技术特征L**:其中s1、s2、s3及s4对于所述视频数据的所有图片为恒定的。<br>《隐含公开》[0022]段指出K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>是“预先确定的定数”。目标专利此特征描述了缩放因数在序列级保持恒定。对比文件中用于计算色差的常数K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>也被描述为预先确定的定数,这意味着它们在处理过程中是恒定的。虽然对比文件的常数在功能和意义上不完全等同于目标专利的自适应ACL参数,但就“恒定”这一属性而言,本领域技术人员可以从“预先确定的定数”合理推断出它们在处理所有图片时保持不变。
**技术特征M**:其中:Nb=2*TF(1-CB)...(具体分母计算公式)<br>《未公开》对比文件未公开任何与OETF(TF)和色彩变换参数(CB, CR)相关的分母计算方式。该特征定义了ACL参数中分母值的具体计算方式,其与OETF和原色参数紧密相关。对比文件完全没有提及Nb, Pb, Nr, Pr这些概念,更未给出它们与OETF(TF)及CB、CR参数之间的数学关系。
**技术特征N**:其进一步包括自适应性地确定所述第一缩放因数及所述第二缩放因数。<br>《未公开》对比文件未描述任何自适应确定K<sub>B</sub>或K<sub>R</sub>的机制。“自适应性地确定”是目标专利区别于传统固定参数CL转换的关键。对比文件仅使用了固定的K<sub>B</sub>和K<sub>R</sub>,没有公开任何基于视频内容、原色或OETF动态调整这些参数的方法或过程。
**技术特征O-Z(解码侧特征)**:包括从位流获得数据、获得缩放因数、计算B'和R'、应用EOTF转换等解码步骤。<br>《未公开》对比文件描述的是在矢量示波器端对输入视频信号进行处理(类似预处理或后处理),并非从一个压缩的“位流”中解码视频数据。其“获得”的信号是直接的视频接口信号,而非从位流解析而来。其“线形化处理部21”执行的是逆伽马处理(EOTF的逆过程,即OETF的反函数),而非目标专利解码侧应用的EOTF本身。对比文件的技术场景是视频信号测量和分析,而非视频编解码。因此,它不包含目标专利解码权利要求中的核心要素:1) 基于压缩位流的数据确定样本;2) 从位流中获得缩放因数;3) 应用EOTF将非线性信号转换回线性光。对比文件中的信号流向(从非线性到线性进行转换以进行色彩空间映射)与目标专利解码侧的信号流向(从非线性Y‘CbCr经反变换和EOTF到线性RGB)目的和上下文均不同。因此,解码侧的特征O至Z均未被对比文件公开。

### 结论

根据以上分析,对比文件JP2013131921A直接公开了技术特征A、D、F,隐含公开了技术特征B和L。其余技术特征均未被直接公开或隐含公开。

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