2005-03-24_WO2005027052A_发明申请_WO2005027052A1 SYSTEM AND METHOD FOR RENDERING 3-D IMAGES ON A 3-D IMAGE DISPLAY SCREEN_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_S_o_p+++.docx

对比文件名称:2005-03-24_WO2005027052A_发明申请_WO2005027052A1 SYSTEM AND METHOD FOR RENDERING 3-D IMAGES ON A 3-D IMAGE DISPLAY SCREEN

目标专利名称:1307图像信号的深度相关的滤波CN101322418B

本次调用的模型名称:大型语言模型

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 接收代表第一图像(50)的图像信号<br>《直接公开》[p0004] “The main view Z-stack 91 is used as the starting point for an object extraction 92... after object extraction the data for the main viewpoint are DOF rendered (93).”<br>(译文:主视点Z-stack 91被用作对象提取92的起点…在对象提取之后,主视点的数据被进行DOF渲染93。)对比文件公开了渲染管线,其中初始阶段生成主视点Z-stack(第一图像),随后DOF渲染单元(93)接收该主视点Z-stack信号并进行深度相关的空间滤波。本领域技术人员可直接毫无疑义地确定,主视点Z-stack即为代表第一图像的图像信号,DOF渲染单元接收该信号即对应了权利要求中的“接收代表第一图像(50)的图像信号”步骤。
**技术特征B:** 第一图像包括3D图像数据<br>《直接公开》[p0004] “a set of pixels with a color (RGB) and a depth value (Z)… a so-called 'image+depth' data structure, meaning that every pixel has both color data RGB as depth Z.”<br>(译文:一组具有颜色(RGB)和深度值(Z)的像素…一种所谓的“图像+深度”数据结构,意味着每个像素同时具有颜色数据RGB和深度Z。)对比文件明确公开了第一图像中的每个像素均包含颜色信息(RGB)和深度信息(Z),这构成了典型的3D图像数据(即2.5D格式)。该特征与目标专利中“第一图像包括3D图像数据”完全一致,属于直接公开。
**技术特征C:** 空间滤波第一图像信号以提供第二图像信号<br>《直接公开》[p0004] “DOF (depth-of-field) is related to the fact that there is a focus plane in which the objects are in focus, while objects further away from the focus plane are more or less blurred.”<br>“Blurring can be established by spatial redistribution of RGB values in the object texture and around the edges of an object…”<br>(译文:景深(DOF)与存在一个焦平面相关,在该焦平面上的对象是清晰的,而远离焦平面的对象或多或少是模糊的…模糊可以通过在对象纹理内和对象边缘周围对RGB值进行空间重分布来建立。)对比文件中的DOF渲染是一种典型的空间滤波操作,通过对主视点Z-stack(第一图像信号)进行空间重分布(模糊),生成一个新的Z-stack(第二图像信号)。该操作在对比文件中起到模拟景深模糊、改善图像质量的作用,与目标专利中空间滤波的目的一致。
**技术特征D:** 第二图像信号代表第二图像(53)<br>《直接公开》[p0004] “The result of the DOF unit is again a Z-stack 94 comprising the somewhat blurred out-of focus objects and the sharp objects in the plane of focus for the main view point.”<br>(译文:DOF单元的结果再次是一个Z-stack 94,其包含略微模糊的离焦对象和处于主视点焦平面上的清晰对象。)对比文件明确指出,经过DOF空间滤波(即空间重分布)后,得到的结果是一个新的Z-stack(编号94),该Z-stack代表了经过模糊处理后的第二图像。本领域技术人员可以毫无疑义地确定,该Z-stack 94即对应于权利要求中的第二图像。
**技术特征E:** 空间滤波包括在第一图像的图像元素(52)与第二图像的图像元素(52,55)之间的映射<br>《直接公开》[p0004] “Blurring can be established by spatial redistribution of RGB values in the object texture and around the edges of an object…”<br>(译文:模糊可以通过在对象纹理内和对象边缘周围对RGB值进行空间重分布来建立。)空间重分布(spatial redistribution)本身即是一种映射过程,将第一图像(源图像)中的像素值(RGB及Z)分布到第二图像(目标图像)中的像素组上。对比文件的DOF滤波过程必然涉及到源像素与目标像素组之间的映射关系,因此该技术特征被直接公开。
**技术特征F:** 空间滤波器的强度由第一图像的参考深度和第一图像的图像元素的深度确定<br>《直接公开》[p0004] “DOF (depth-of-field) is related to the fact that there is a focus plane in which the objects are in focus, while objects further away from the focus plane are more or less blurred.”<br>(译文:景深(DOF)与存在一个焦平面相关,在该焦平面上的对象是清晰的,而远离焦平面的对象或多或少是模糊的。)对比文件明确公开了DOF模糊的强度(即空间滤波器的强度)由对象所在的深度与焦平面(对应于目标专利中的参考深度)之间的距离来确定。距离焦平面越远,模糊越强(滤波强度越大);距离焦平面越近,模糊越弱(滤波强度越小)。该特征与目标专利完全一致。
**技术特征G:** 将第二图像采样成多个子图像<br>《直接公开》[p0004] “the Z-stack constructor 75 constructs data for additional view points… In the occlusion semantics stage 76 the data in the N-l additional view point Z-stacks (together with the data in the Z-stack for the main viewpoint) are converted by means of Z-tracing into N frame buffers for N images from N different viewpoints.”<br>(译文:Z-stack构造器75为附加视点构造数据…在遮挡语义阶段76,N-1个附加视点Z-stack中的数据(连同主视点Z-stack中的数据)通过Z-tracing方式被转换成对应于N个不同视点的N个帧缓冲器中的N个图像。)对比文件公开了将经过DOF滤波后的Z-stack(第二图像)用于构造多个附加视点的Z-stack,并通过Z-tracing过程将其转换为多个帧缓冲器中的图像。这些帧缓冲器中的图像即为多个子图像,该过程即为采样过程。
**技术特征H:** 每个子图像与图像的一个观看方向相关联<br>《直接公开》[p0004] “N frame buffers for N images from N different viewpoints.”<br>“a large number of viewing directions in which light is emitted independently.”<br>(译文:对应于N个不同视点的N个帧缓冲器中的N个图像…大量独立发射光线的观看方向。)对比文件明确说明生成的N个帧缓冲器中的图像对应N个不同的视点(观看方向)。每个子图像必须与一个特定的观看方向相关联才能实现多视图显示,这是本领域的公知常识,且对比文件对此进行了直接公开。
**技术特征I:** 其中空间滤波器是带通滤波器<br>《直接公开》[p0004] “Blurring can be established by spatial redistribution of RGB values…”<br>(译文:模糊可以通过对RGB值进行空间重分布来建立。)对比文件中的DOF滤波是一种低通滤波(实现模糊效果)。目标专利的权利要求中明确将“带通滤波器”定义为“从高通滤波器、低通滤波器和高通滤波器与低通滤波器的组合的组中选择的”。因此,对比文件中的低通滤波器直接落入了权利要求中定义的“带通滤波器”的范畴。
**技术特征J:** 其中带通滤波器是从高通滤波器、低通滤波器和高通滤波器与低通滤波器的组合的组中选择的<br>《直接公开》[p0004] “Blurring can be established by spatial redistribution of RGB values…”<br>(译文:模糊可以通过对RGB值进行空间重分布来建立。)基于与特征I相同的理由,对比文件公开的DOF滤波(低通滤波)是权利要求中明确列出的带通滤波器的一种选择。
**技术特征K:** 其中第一图像的图像元素被映射到第二图像的图像元素(55)组;并且空间滤波器的强度被确定为第二图像的图像元素组的尺寸<br>《直接公开》[p0004] “the amount of blurring is determined by the depth relative to the focus plane”.<br> (译文:模糊量由相对于焦平面的深度决定。)<br>“spatial redistribution of RGB values in the object texture and around the edges of an object”.<br>(译文:在对象纹理内和对象边缘周围对RGB值进行空间重分布。)对比文件中的模糊(空间重分布)强度决定了目标像素组的大小。源像素的强度值被分布到一个目标像素组中,该组的大小(即模糊半径)由源像素深度与参考深度的差值决定。这与目标专利中“滤波器的强度被确定为第二图像的图像元素组的尺寸”完全一致。
**技术特征L:** 其中第二图像的图像元素组的尺寸是分布滤波器的半径(r)或范围<br>《直接公开》[p0004] “spatial redistribution of RGB values in the object texture and around the edges of an object”.<br>(译文:在对象纹理内和对象边缘周围对RGB值进行空间重分布。)在对比文件中,对纹理和边缘周围的空间重分布必然涉及一个分布半径或范围,以确定像素值被扩散到多远。在图像处理领域,模糊核的尺寸通常用半径或范围来描述。本领域技术人员可以毫无疑义地确定,该分布半径或范围即对应权利要求中的“半径(r)或范围”。
**技术特征M:** 其中第二图像的图像元素(52,55)使用可见度因子从空间滤波产生<br>《未公开》未公开相关技术内容。对比文件处理深度不连续处的前景/背景混合问题采用的是Z-stack多层结构、对象提取、移位和Z-trace方法,而不是使用目标专利中定义的通过特定距离公式计算的“可见度因子”。该技术特征在对比文件中既无直接公开,也无隐含公开。
**技术特征N:** 可见度因子从在视点与第一图像的图像元素的空间坐标之间的距离和在该视点与第二图像的图像元素的空间坐标之间的距离来确定<br>《未公开》未公开相关技术内容。基于与技术特征M同样的理由,对比文件未公开这种特定的可见度因子或其基于空间坐标距离的确定方式。
**技术特征O:** 该方法还包括滤波与第一图像相关联的深度图以提供与该第二图像相关联的深度图<br>《隐含公开》[p0004] “The result is a Z-stack for the main point view with RGB and Z values (and possibly with opacity) data taking into account the blurring due to DOF.”<br>(译文:结果是主视点的Z-stack,其具有考虑到DOF模糊的RGB和Z值(以及可能的透明度)数据。)对比文件中的Z-stack数据结构包含了深度图(Z值)。DOF渲染过程不仅修改了RGB值,也必然修改了Z-stack中的Z值以匹配模糊后的对象位置。虽然对比文件没有像目标专利那样详细描述深度图滤波的具体算法(如形态学滤波器),但本领域技术人员可以合理推断出,DOF滤波过程必然导致深度图的更新,即隐含公开了“滤波深度图以提供新的深度图”这一步骤。
**技术特征P:** 其中第二图像的图像元素的深度从滤波产生<br>《隐含公开》[p0004] “The result is a Z-stack for the main point view with RGB and Z values (and possibly with opacity) data taking into account the blurring due to DOF.”<br>(译文:结果是主视点的Z-stack,其具有考虑到DOF模糊的RGB和Z值(以及可能的透明度)数据。)基于与技术特征O相同的理由,对比文件中DOF滤波后的Z-stack(第二图像)中的Z值必然是由该滤波过程产生的,因此该技术特征被隐含公开。
**技术特征Q:** 以使得第二图像的图像元素的深度被设置为在第一图像的图像元素(52)的空间坐标处的深度与第二图像的图像元素的空间坐标处的深度之间的值;并且第二图像的采样通过使用第二图像的图像元素的经滤波的深度而完成<br>《未公开》未公开相关技术内容。对比文件未公开将第二图像元素的深度设置为第一图像元素深度与第二图像元素深度之间的值的特定规则。对比文件中的深度更新方式是对象提取、移位和Z-stack重构,而非目标专利中作为独立技术特征记载的特定形态学滤波规则。
**技术特征R:** 其中第一图像的图像元素与第二图像的图像元素组沿第一图像的水平行被对准<br>《未公开》未公开相关技术内容。对比文件中的DOF空间重分布(模糊)是二维的,并未明确限制为水平方向的一维滤波器。虽然对比文件的多视图视点布置在水平线上,但DOF滤波本身并未被限定为仅沿水平行对准。
**技术特征S:** 其中第一图像信号的图像格式是2.5D视频图像格式<br>《直接公开》[p0004] “a so-called 'image+depth' data structure, meaning that every pixel has both color data RGB as depth Z.”<br>(译文:一种所谓的“图像+深度”数据结构,意味着每个像素同时具有颜色数据RGB和深度Z。)对比文件明确公开了第一图像信号的格式为“image+depth”(图像+深度),这正是2.5D视频图像格式的标准定义。该特征被直接公开。

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权利要求与技术特征
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