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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
使用系统数据缩放方法
B
从一组训练案例中选择训练集
C
使用分类方法
D
基于所述训练集来创建分类器
E
译其中所述系统数据缩放方法和所述分类方法产生所述分类器
F
从而减少假阳性并提高分类准确性
权利要求 2
G
其中所述分类器从由支持向量机、神经网络和决策树组成的组中进行选择
H
译。
权利要求 3
I
所述方法进一步包括使用测试集对基于所述训练集由所述分类方法产生的所述分类器进行评价
J
译。
权利要求 4
K
其中选择进一步包括从所述训练集中去除与真结节形成Tomek链的假结节
L
直到满足一个阈值
M
译。
权利要求 5
N
其中相对于向下缩放因子x来确定所述阈值
O
使得在系统数据缩放后留在所述训练集中的假结节的数量不超过所述训练集中的真结节的数量的x倍
P
译。
权利要求 6
Q
其中所述方法进一步包括利用该组训练案例或其子集来验证所述分类器
R
译。