对比文件的名称：2007-12-27_JP2007330659A_发明专利_JP2007330659A Method of detecting on-bed situation
目标专利的名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：AI语言模型
| 技术特征及公开性判断 | 对比文件原文引用（日文原文及中文翻译） | 公开性论述 |
| A: 系统包括一个或多个传感器（10）<br>《直接公开》 | 对比文件[2]段：“第１〜第４荷重検出手段（２１ａ）（２１ｂ）（２１ｃ）（２１ｄ）を備えていることを特徴とするベッドの在床状況検出装置。”<br>（翻译：包括第一至第四荷重检测单元，其特征在于。） | 对比文件明确公开了多个荷重传感器（第1-4荷重检测手段），这些传感器用于检测床各部位的荷重，相当于目标专利的一个或多个传感器。因此，该特征被直接公开。 |
| B: 传感器用于测量用户的一种或多种生理特征<br>《未公开》 | 对比文件[2]段末尾：“被験者（Ｈ）の生体情報（例：呼吸数、心拍数）をも計測可能なものであっても良いし、被験者（Ｈ）の生体情報を計測する装置と組み合わせて構成されたものであっても良い。”<br>（翻译：也可以测量受试者的生命体征（例如呼吸数、心率），或者与测量受试者生命体征的装置组合构成。） | 对比文件的主要传感器是荷重传感器，用于测量荷重（重量），而非生理特征（如心率、呼吸率等）。虽然末尾提到可以测量生命体征，但未公开具体传感器或方法，且离床检测基于荷重而非生理特征。本领域技术人员无法毫无疑义地得出该特征，也不构成合理推断，故未公开。 |
| C: 传感器产生指示生理特征的对应信号<br>《未公开》 | 同特征B，对比文件传感器输出荷重信号。 | 对比文件传感器产生的是荷重信号，并非指示生理特征的信号。因此，该特征未被公开。 |
| D: 处理器（12）<br>《直接公开》 | 对比文件[2]段：“演算装置（３０）は、演算部（３１）と記憶部（３２）と判定部（３３）とを備えている。この演算装置（３０）は、ＲＯＭ、ＲＡＭその他のメモリとＣＰＵなどを有するコンピュータにより構成されている。”<br>（翻译：运算装置（30）具备运算部（31）、存储部（32）和判定部（33）。该运算装置（30）由具有ROM、RAM等存储器及CPU的计算机构成。） | 对比文件公开了演算装置（30），其包含CPU、存储器等，相当于目标专利的处理器。因此，该特征被直接公开。 |
| E: 处理器适于监视所述对应信号<br>《未公开》 | 对比文件[2]段：演算装置监视来自荷重检测手段的荷重信号，并进行总荷重值演算等处理。 | 对比文件中的处理器监视的是荷重信号，而非目标专利所要求的指示生理特征的对应信号。由于特征B、C未公开，本特征所依赖的对应信号不存在，故未公开。 |
| F: 处理器根据生理特征变化确定用户将要离开床的可能性<br>《未公开》 | 对比文件[2]段：离床判定基于総荷重値Ａ与在床荷重値Ｂ的比较（第9、10判定式），上体坐起判定基于头侧荷重减小（第12判定式）。 | 对比文件确定离床或坐起是基于荷重（重量）的变化，而非生理特征（如心率、呼吸率）的变化。因此，该特征未被公开。 |
| G: 通过比较生理特征变化与多次先前离床数据确定可能性<br>《未公开》 | 对比文件未记载与历史数据比较的内容。 | 对比文件使用固定阈值判定，未涉及与多次先前离床期间收集的数据进行比较。因此，未公开。 |
| H: 处理器在确定用户可能离开床时发出警报<br>《隐含公开》 | 对比文件[2]段：“第１２判定手段（３３ｌ）の判定結果において第１２判定式（１２）を満足していると判定された場合、被験者（Ｈ）が上体を起こした旨の情報を報知する。”<br>（翻译：当第12判定单元判定满足第12判定式时，报知受试者坐起的信息。） | 对比文件在检测到上体坐起（离床前兆）时发出警报，本领域技术人员可以合理推断上体坐起意味着用户可能离开床，因此该警报相当于在确定可能离床时发出。尽管对比文件未明确使用“可能性”一词，但根据上下文，该警报是对离床预测的警报，故该特征被隐含公开。 |
| I: 生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性<br>《未公开》 | 对比文件未列出这些生理特征。 | 对比文件未公开任何关于心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性的测量或使用。因此，未公开。 |
| J: 进一步包括用于检测用户存在或不存在的传感器<br>《未公开》 | 对比文件[2]段：荷重検出手段用于检测荷重，同时通过总荷重值判断在床/离床。 | 对比文件没有设置额外专门用于检测存在/不存在的传感器，其荷重传感器本身兼具检测存在的功能，但特征J要求“进一步包括”，即独立权利要求已有的传感器之外的传感器，对比文件未公开这样的额外传感器，故未公开。 |
| K: 测量生理特征的传感器之一用作存在检测<br>《未公开》 | 对比文件未公开测量生理特征的传感器。 | 对比文件未公开任何测量生理特征的传感器，因此不存在“之一用作存在检测”，故未公开。 |
| L: 传感器包括压力传感器或应变计<br>《直接公开》 | 对比文件[2]段：“各荷重検出手段（２１ａ）（２１ｂ）（２１ｃ）（２１ｄ）は、市販されている荷重検出器からなり、例えば、歪みゲージを有するロードセルからなる。”<br>（翻译：各荷重检测单元由市售的荷重检测器构成，例如由具有应变片的负载传感器构成。） | 对比文件明确公开了具有应变片（歪みゲージ）的负载传感器（ロードセル），应变片属于应变计，因此直接公开了压力传感器或应变计。 |
| M: 处理器在传感器指示用户已经离开床时发出警报<br>《直接公开》 | 对比文件[2]段：“第１０判定手段（３３ｊ）の判定結果において第１０判定式（１０）を満足していると判定された場合、被験者（Ｈ）が離床した旨の情報を報知する。”<br>（翻译：当第10判定单元判定满足第10判定式时，报知受试者已离床的信息。） | 对比文件公开了当判定离床（通过荷重传感器指示）时发出警报（报知）。因此，该特征被直接公开。 |
| N: 使用离床预测算法根据生理特征变化确定可能性<br>《未公开》 | 对比文件[2]段：使用第9、10判定式等基于荷重的算法。 | 对比文件使用的算法是基于荷重变化，而非基于生理特征变化，且离床预测算法并未针对生理特征。故未公开。 |
| O: 基于可能性与传感器指示比较更新算法<br>《未公开》 | 对比文件未记载算法更新机制。 | 对比文件未公开任何基于可能性与实际离床指示的比较来更新算法的内容，算法固定。故未公开。 |
| P: 处理器包括监督分类算法<br>《未公开》 | 对比文件未记载监督分类算法。 | 对比文件使用预定阈值判定式，未使用神经网络、支持向量机等监督分类算法。故未公开。 |
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