对比文件名称：2001-03-06_JP2001057996A_发明专利_JP2001057996A Nursing aid device
目标专利名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）【直接公开】 | 段落[0052]：“ベッド9の脚部12の下部には、ロードセルなどを含んで実現される重量検出素子13a〜13dがそれぞれ設けられる。”（翻译：在床9的腿部12的下部，分别设有通过包括称重传感器等实现的重量检测元件13a-13d。） | 对比文件公开了多个重量检测元件，这些元件属于传感器，用于检测重量，因此直接公开了“一个或多个传感器”。 |
| 技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征【不公开】 | 无 | 对比文件中的传感器为重量检测元件，仅测量重量，而目标专利的生理特征明确包括心率、呼吸率等生命体征，重量不属于生理特征范畴。对比文件未公开任何测量生理特征的传感器，本领域技术人员无法从对比文件得出该特征。 |
| 技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号【不公开】 | 无 | 对比文件传感器产生重量信号，而非生理特征信号，因此不公开。 |
| 技术特征D：和处理器（12）【直接公开】 | 段落[0053]：“第1処理手段18は、たとえばマイクロコンピュータなどによって実現される。”（翻译：第一处理手段18例如由微计算机等实现。）<br>段落[0053]还有第2処理手段7。 | 对比文件公开了第一处理手段18和第二处理手段7，二者均为处理器，因此直接公开了处理器。 |
| 技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号【直接公开】 | 段落[0061]-[0062]：图8流程，步骤a1-a2进行重量测量，处理器持续监视重量信号并计算重心等。（翻译：步骤a1到a2，测量重量W。W = W1+W2+W3+W4。） | 对比文件中的处理器（第一处理手段）接收来自重量检测元件的信号并持续监视，执行计算，因此直接公开了处理器适于监视对应信号。 |
| 技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性【不公开】 | 无直接针对生理特征。对比文件根据重心位置变化预测离床（功能B10）。 | 对比文件处理器根据重心位置（如移动方向）的变化预测离床，而非根据生理特征（如心率、呼吸率）的变化。目标专利明确基于生理特征，对比文件未公开生理特征测量，因此不公开。 |
| 技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性【不公开】 | 对比文件有基于历史数据更新离床概率（图39、表6），但数据是重心移动方向，非生理特征。段落[0131]：“離床発生確率ρは、或る方向から重心が移動してきて、その後、ベッド９上の他の場所に移動することなく離床する確率である。”（翻译：离床发生概率ρ是重心从某方向移动后，不在床上其他位置移动而离床的概率。） | 对比文件虽使用历史数据（重心移动方向与离床发生的关系），但该数据不是生理特征的变化。目标专利要求比较生理特征变化与历史数据，对比文件未公开生理特征，因此不公开。 |
| 技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号【直接公开】 | 段落[0133]：“ステップｆ６では、被介護者のベッド９からの離床が発生する可能性があることを、表示手段８に表示して警報を発生する。”（翻译：在步骤f6，在显示单元8上显示被护理者可能从床9离床，并发出警报。） | 对比文件处理器在预测离床可能性高时，会通过显示手段发出警报或报警信号，因此直接公开了该特征。 |
| 技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种【不公开】 | 无 | 对比文件未提及任何心率、呼吸率、体温等生理特征传感器，其传感器仅为重量检测元件，因此不公开。 |
| 技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）【直接公开】 | 段落[0064]：“ステップａ３では、被介護者の離床発生のチェックを行う。式６が成立するとき、ステップａ４では、被介護者がベッド９から離れて離床が発生したものと判断する。”（翻译：在步骤a3，检查被护理者离床发生。当式6成立时，在步骤a4判断被护理者离开床9，离床发生。）式6：W≦Wu。 | 对比文件中的重量检测元件通过检测重量是否小于阈值来判断用户是否在床上，因此直接公开了用于检测用户存在或不存在的传感器。 |
| 技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）【不公开】 | 对比文件中重量检测元件既用于检测重量也用于检测存在，但重量检测元件不是测量生理特征的传感器。 | 对比文件中没有测量生理特征的传感器，因此无法将生理特征传感器之一用作存在检测传感器。该特征不公开。 |
| 技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计【直接公开】 | 段落[0052]：“ロードセルなどを含んで実現される重量検出素子”。（翻译：通过包括称重传感器等实现的重量检测元件。） | 称重传感器（ロードセル）属于压力传感器的一种，因此直接公开了压力传感器或应变计。 |
| 技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号【直接公开】 | 段落[0064]离床检测，结合段落[0098]：“ステップｂ３では、第２処理手段７は、上述のステップｂ２における活動状態を表す信号に応答し、離床、活動状態異常、端座発生、寝返り支援要求発生が検出されたとき、ステップｂ４においてその発生状況をベッド９毎に表示する。”（翻译：在步骤b3，第二处理手段7响应于表示活动状态的信号，当检测到离床、活动状态异常、端坐发生、翻身支援要求发生时，在步骤b4按每个床显示其发生状况。） | 对比文件处理器在检测到离床（传感器指示离开床）时，会通过显示单元发出警报或报警信号，因此直接公开了该特征。 |
| 技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性【不公开】 | 对比文件有离床预测算法（功能B10），但基于重心移动方向，非生理特征。 | 对比文件中的离床预测算法（如基于重心位置和移动方向）并非基于生理特征变化，目标专利要求算法基于生理特征，因此不公开。 |
| 技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法【直接公开】 | 段落[0156]-[0170]及图39描述离床概率再计算：基于重心移动后是否发生离床（传感器指示）来更新概率ρ。（翻译：步骤j5判断离床是否发生，根据结果更新ρ。） | 对比文件处理器根据预测的可能性（概率）与实际离床事件（通过传感器检测）的比较来更新离床预测算法（概率ρ），因此直接公开了该特征。 |
| 技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法【不公开】 | 无 | 对比文件中的离床预测算法采用概率统计（ρ=f/k），未公开任何监督分类算法（如SVM、神经网络），因此不公开。 |
### 公开性代码
根据上述比对，直接公开的技术特征为：A、D、E、H、J、L、M、O。
未发现任何隐含公开的技术特征。
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