对比文件的名称：2006-10-19_JP2006280686A_发明专利_JP2006280686A Sleep stage determination apparatus
目标专利的名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：未提供
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）——直接公开 | 对比文件[2]记载：“睡眠段階判定装置１は、寝具に横臥した人体の生体信号を検出するためのセンサ部２と、前記センサ部２に接続され睡眠段階の判定を行なう制御ボックス３とから成る”。（翻译：睡眠阶段判定装置1由用于检测横卧在寝具上的人体的生体信号的传感器部2，以及与传感器部2连接进行睡眠阶段判定的控制盒3构成。） | 对比文件公开了传感器部2，用于检测生体信号，相当于一个或多个传感器，因此技术特征A被直接公开。 |
| 技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征——直接公开 | 对比文件[2]记载：“センサ部２は、例えば、非圧縮性の流体を内封したマットレスの圧力変動を、コンデンサマイクロホンを用いて検出するものであり”、以及“ＣＰＵ６は、前記センサ部２で検出された生体信号から呼吸信号を検出する呼吸検出部７”。（翻译：传感器部2例如使用电容麦克风检测内封非压缩性流体的床垫的压力变动；CPU6包括从传感器部2检测的生体信号检测呼吸信号的呼吸检测部7。） | 对比文件公开了传感器部2用于检测生体信号，具体包括呼吸信号等生理特征，因此技术特征B被直接公开。 |
| 技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号——直接公开 | 对比文件[2]记载：“前記センサ部２により生体信号が検出され、ＣＰＵ６に内蔵の計時部で計測した時刻と共に生体信号データとして記憶部９に記憶される”。（翻译：通过传感器部2检测生体信号，与CPU6内置计时部测量的时刻一起作为生体信号数据存储在存储部9中。） | 传感器部2产生生体信号，并作为数据存储，即产生对应信号，因此技术特征C被直接公开。 |
| 技术特征D：和处理器（12）——直接公开 | 对比文件[2]记载：“前記制御ボックス３は、前記センサ部２、表示部４及び操作部５をＣＰＵ６に接続して成る”。（翻译：控制盒3由传感器部2、显示部4、操作部5连接到CPU6构成。） | 对比文件公开了CPU6作为处理器，因此技术特征D被直接公开。 |
| 技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号——直接公开 | 对比文件[2]记载：“ＣＰＵ６は、前記センサ部２で検出された生体信号から呼吸信号を検出する呼吸検出部７、睡眠段階判定のための各種判定を行なう判定部８”。（翻译：CPU6包括从传感器部2检测的生体信号检测呼吸信号的呼吸检测部7，进行睡眠阶段判定的各种判定的判定部8。） | CPU6对传感器信号进行检测和处理，即监视信号，因此技术特征E被直接公开。 |
| 技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性——未公开 | 对比文件[2]记载：“入床・離床判定部１１は、ある閾値以上の呼吸信号の振幅が所定時間以上続いた場合に、入床状態であると判定する”。（翻译：入床·离床判定部11，当呼吸信号振幅在阈值以上持续一定时间时，判定为入床状态。）以及当不满足条件时判定为离床状态。 | 对比文件公开的是基于呼吸信号振幅阈值判定当前入床或离床状态，而非根据生理特征的变化预测用户将要离开床的可能性。对比文件没有公开任何关于预测离床可能性的教导，因此技术特征F未被公开。 |
| 技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性——未公开 | 对比文件没有记载相关内容。 | 对比文件没有公开使用多次先前离床数据进行比较来确定离床可能性的特征，因此技术特征G未被公开。 |
| 技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号——未公开 | 对比文件没有记载发出警报或报警信号的内容。 | 对比文件公开了显示部4显示判定结果，但未公开发出警报或报警信号，因此技术特征H未被公开。 |
| 技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种——直接公开 | 对比文件[2]记载：“ＣＰＵ６は、前記センサ部２で検出された生体信号から呼吸信号を検出する呼吸検出部７”（呼吸率）；以及“更に、心拍に関する指標を検出する心拍信号検出手段と、前記心拍に関する指標を用いて、前記睡眠段階を補正する補正手段とを更に備える”。（心率） | 对比文件公开了测量呼吸信号（呼吸率）和心拍信号（心率/脉率），因此至少公开了呼吸率和心率，属于特征I列举的生理特征，技术特征I被直接公开。 |
| 技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）——直接公开 | 对比文件[2]记载：“入床・離床判定部１１は、ある閾値以上の呼吸信号の振幅が所定時間以上続いた場合に、入床状態であると判定する”。（该判定基于传感器部2的信号，因此传感器部2用于检测用户存在与否。） | 对比文件通过传感器部2检测呼吸信号，并基于此进行入床/离床判定，即传感器部2用于检测用户是否在床上，因此技术特征J被直接公开。 |
| 技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）——直接公开 | 对比文件[2]记载：传感器部2用于检测生体信号（呼吸信号），同时入床・離床判定部11基于该信号判定入床/离床。 | 对比文件使用同一个传感器部2既测量生理特征（呼吸信号）又用于检测用户存在与否，因此技术特征K被直接公开。 |
| 技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计——直接公开 | 对比文件[2]记载：“マットレスの下に配して人体の圧力変動を検出するものとして、ピエゾケーブルなどの圧電素子、静電容量式センサ、フィルムセンサ又は歪ゲージなどを用いても良い”。（翻译：作为配置在床垫下检测人体压力变动的部件，可以使用压电元件如压电电缆、电容式传感器、薄膜传感器或应变计等。） | 对比文件公开了使用压力传感器（压电元件、电容式传感器等）或应变计（歪ゲージ）作为传感器，因此技术特征L被直接公开。 |
| 技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号——未公开 | 对比文件没有记载相关内容。 | 对比文件没有公开在检测到离床时发出警报或报警信号，因此技术特征M未被公开。 |
| 技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性——未公开 | 对比文件没有记载相关内容。 | 对比文件没有公开任何离床预测算法，仅公开了基于阈值的离床状态判定，因此技术特征N未被公开。 |
| 技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法——未公开 | 对比文件没有记载相关内容。 | 对比文件没有公开离床预测算法及其更新，因此技术特征O未被公开。 |
| 技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法——未公开 | 对比文件没有记载相关内容。 | 对比文件没有公开监督分类算法，其判定基于规则和阈值，因此技术特征P未被公开。 |
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