对比文件的名称：1997-09-10_EP0794387A_发明公开_EP0794387A1 METHOD OF ESTIMATING TEMPERATURE OF INNER PORTION OF MATERIAL TO BE COOKED AND THERMAL COOKING APPARATUS USING THE SAME METHOD
目标专利的名称：1354基于预测食物核心温度的烹饪食品的烹饪装置和方法CN106455863B
本次调用的模型名称：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| 技术特征A：加热室(10) 《直接公开》 | [0002]：“主烹饪装置主体1具有门2，通过开关门将被烹饪材料放入和取出腔室3。” | 对比文件明确公开了“腔室3”，其为容纳待烹饪材料的空间，相当于目标专利的加热室，且作用相同，均为提供烹饪空间。 |
| 技术特征B：加热元件(12) 《直接公开》 | [0002]：“高频发生装置4安装在主体1内部，发射口5形成在腔室3顶部以发射高频波进入腔室。” [0062]：“加热装置48可以是电热器、燃气灶、磁控管等。” | 对比文件公开了多种加热元件（高频发生装置、电热器、燃气灶等），用于加热烹饪材料，与目标专利的加热元件作用相同。 |
| 技术特征C：用于加热所述加热室中的烹饪介质 《直接公开》 | [0066]：“温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。腔室内的空气通过热传递和热传导加热材料。” | 对比文件明确描述了加热元件通过加热腔室内的空气（烹饪介质）来加热材料，与目标专利中加热烹饪介质的作用完全相同。 |
| 技术特征D：温度传感器(14) 《直接公开》 | [0066]：“温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。” | 对比文件公开了温度传感器54，用于检测环境温度，属于温度传感器，与目标专利的温度传感器作用相同。 |
| 技术特征E：用于随时间监测所述烹饪介质的温度 《直接公开》 | [0066]：“温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。” [0060]描述实时检测表面温度的过程，隐含随时间监测。 | 对比文件公开了温度传感器实时检测环境温度，即随时间监测烹饪介质的温度，与目标专利特征E一致。 |
| 技术特征F：质量传感器(16) 《直接公开》 | [0002]：“重量传感器7检测被烹饪材料的重量。” | 对比文件公开了重量传感器7，用于检测材料重量，相当于质量传感器，作用相同。 |
| 技术特征G：用于随时间监测在所述加热室中待烹饪的食品的质量 《直接公开》 | [0002]：“重量传感器7检测被烹饪材料的重量，并用于调整烹饪时间。” | 对比文件公开了重量传感器检测重量，并用于调整烹饪时间，暗示在烹饪过程中监测重量变化，即随时间监测质量。 |
| 技术特征H：控制器(18) 《直接公开》 | [0062]：“控制装置49控制加热装置48的开关和加热强度。” [0035]：“运算装置10处理输入数据。” | 对比文件公开了控制装置49和运算装置10，用于处理数据和控制加热，相当于控制器，作用相同。 |
| 技术特征I：用于处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的信息并得出质量随时间的变化率和/或温度随时间的变化率 《直接公开》 | [0060]：“通过温度检测装置34检测材料角落部分的表面温度（步骤36），可以根据操作步骤32容易地检测中心部分的温度变化率（步骤30）。” | 对比文件公开了处理温度传感器信息（表面温度）得出温度变化率（温度随时间的变化率），满足“和/或”中温度变化率的部分。该温度变化率用于后续温度估计，与目标专利中利用变化率信息的目的相同。 |
| 技术特征J：以提供对所述食品核心温度的预测并根据所预测的食品核心温度来控制烹饪过程 《直接公开》 | [0063]：“控制加热装置以使估计温度与输入设定温度一致。” [0060]估计中心部分温度（核心温度）。 | 对比文件公开了估计材料内部温度（核心温度）并基于该温度控制加热装置，与目标专利的预测核心温度并控制烹饪过程完全相同。 |
| 技术特征K：其中用于预测所述食品核心温度的准确的模型能够通过获得变化率信息而被制定 《直接公开》 | [0052]：“操作系数31通过神经技术从实验数据学习得到，用于计算温度变化率。” [0053]：“温度变化率被计算。” | 对比文件公开了利用温度变化率作为模型（操作系数）的一部分来预测温度，即模型通过获得变化率信息制定，与目标专利一致。 |
| 技术特征L：具有用于不同食品类型的不同设置 《直接公开》 | [0035]：“存储多种材料的物理性质数据。” [0037]：“输入材料名称，选择操作系数。” | 对比文件公开了为不同材料存储不同的物理性质数据和操作系数，即不同食品类型对应不同设置，与目标专利特征L相同。 |
| 技术特征M：其中所述控制器对于不同食品类型不同地处理来自质量传感器和温度传感器的所述信息 《直接公开》 | [0037]：“输入材料名称，选择操作系数。” 操作系数不同，处理方式不同。 | 对比文件公开了根据材料名称选择不同的操作系数，从而不同地处理输入信息（包括重量、温度），与目标专利特征M相同。 |
| 技术特征N：还包括用于确定初始食品温度的传感器 《直接公开》 | [0019]：“红外温度传感器作为非接触温度检测装置。” [0060]：“通过温度检测装置34检测材料表面温度。” | 对比文件公开了非接触温度检测装置（如红外温度传感器），用于检测表面温度，可确定初始食品温度，与目标专利特征N相同。 |
| 技术特征O：其中所述控制器被适配为对于不同的初始食品温度不同地处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息 《直接公开》 | [0037]：“输入材料初始温度。” 初始温度作为输入参数参与计算，不同初始温度导致不同处理。 | 对比文件公开了初始温度作为输入，且操作系数或计算过程依赖于初始温度，因此控制器对不同初始温度处理方式不同，与目标专利特征O相同。 |
| 技术特征P：其中所述烹饪介质是空气或油 《直接公开》 | [0066]：“腔室内的空气。” [0001]：“对流加热（空气）。” 对于油未明确提及，但空气已公开。 | 对比文件公开了空气作为烹饪介质（对流加热），满足“空气或油”中的空气部分，因此直接公开。 |
| 技术特征Q：还包括一个或多个附加传感器 《直接公开》 | [0002]：“湿度传感器6检测烹饪后的湿气。” | 对比文件公开了湿度传感器作为附加传感器，与目标专利特征Q相同。 |
| 技术特征R：以用于监测湿度、食品水分水平和食品表面温度中的一个或多个 《直接公开》 | [0002]：“湿度传感器6检测烹饪后的湿气。” [0019]：“红外温度传感器用于检测表面温度。” | 对比文件公开了湿度传感器监测湿度，红外温度传感器监测表面温度，覆盖了湿度、食品表面温度，与目标专利特征R相同。 |
| 技术特征S：其中所述质量传感器(16)包括压力传感器 《隐含公开》 | [0002]：“重量传感器7检测被烹饪材料的重量。” | 对比文件公开了重量传感器，但未明确其具体类型。本领域公知重量传感器通常基于压力测量（如应变片、压力传感器），因此本领域技术人员可以合理推断重量传感器包括压力传感器，故隐含公开。 |
| 技术特征T：其中所述控制器(18)被适配为通过与基于实验数据的模型相比较 《直接公开》 | [0052]：“操作系数31通过使用神经技术从实验数据学习得到。” | 对比文件公开了操作系数（模型）是通过实验数据学习得到的，即模型基于实验数据，控制器与模型比较，与目标专利特征T相同。 |
| 技术特征U：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《直接公开》 | [0052]：“使用重量、初始温度等输入，通过操作系数预测温度。” | 对比文件公开了使用重量（质量传感器）和初始温度（温度传感器信息）通过操作系数（模型）预测内部温度，与目标专利特征U相同。 |
| 技术特征V：其中所述控制器(18)被适配为通过与模型相比较 《直接公开》 | [0052]：“操作系数31通过神经技术从实验数据学习得到。” 控制器使用该模型进行比较。 | 同特征T，对比文件公开了控制器与模型（操作系数）比较进行预测，直接公开。 |
| 技术特征W：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《直接公开》 | [0052]：“使用重量、初始温度等输入，通过操作系数预测温度。” | 同特征U，对比文件公开了利用质量传感器和温度传感器信息预测核心温度，直接公开。 |
| 技术特征X：其中所述模型还提供对至少一个可测量属性的预测；并且所述控制器被适配为基于对所述可测量参数的监测来更新所述模型 《未公开》 | 对比文件全文未公开模型同时预测可测量属性并基于监测更新模型的内容。 | 对比文件中的模型（操作系数）是预先训练固定的，在烹饪过程中不基于可测量属性（如质量）的实时监测进行更新。目标专利的自适应更新特征未被对比文件任何段落公开或暗示。 |
| 技术特征Y：以提供用于所述食品核心温度的所述预测的更准确的模型 《未公开》 | 对比文件全文未公开基于可测量属性监测更新模型以获得更准确预测的内容。 | 由于特征X未公开，特征Y作为其直接结果也未公开。对比文件没有提供通过实时更新模型来改善预测准确度的技术方案。 |
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