**对比文件名称**：1999-04-06_US5893051A_发明授权_US5893051A Method of estimating temperature inside material to be cooked and cooking apparatus for effecting same
**目标专利名称**：1354基于预测食物核心温度的烹饪食品的烹饪装置和方法CN106455863B
**本次调用的模型名称**：本分析模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（英文及中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A：加热室(10) 《直接公开》** | 原文：*A main body 1 of the cooking apparatus has a door 2 at a front face thereof. A material to be cooked is brought in and out of a chamber 3 of the main body by opening and closing the door 2.*（背景技术部分，段落[2]）<br>翻译：烹饪装置的主体1在其前部具有门2。通过打开和关闭门2，将被烹饪材料带入和带出主体1的腔室3。 | 对比文件明确公开了用于容纳被烹饪材料的腔室（chamber 3），该腔室相当于目标专利的加热室（10），用于在烹饪过程中封闭空间以控制温度。两者在结构上完全相同，且作用均为提供烹饪空间，因此技术特征A被直接公开。 |
| **技术特征B：加热元件(12) 《直接公开》** | 原文：*Various kinds of heat sources can be utilized as a heating means 48, for instance, an electric heater, a gas burner, a magnetron, etc.*（最佳实施方式部分，段落[2]）<br>翻译：各种热源可以用作加热手段48，例如电加热器、气体燃烧器、磁控管等。 | 对比文件公开了加热手段48，该手段可以是电加热器、气体燃烧器或磁控管等多种形式，这些均属于加热元件。其功能与目标专利的加热元件（12）相同，均用于提供热量以加热食物或烹饪介质，因此技术特征B被直接公开。 |
| **技术特征C：用于加热所述加热室中的烹饪介质 《直接公开》** | 原文：*The temperature of the air inside the chamber heats the material through thermal transmission and thermal conduction.*（最佳实施方式部分，描述图12时，段落[2]）<br>翻译：腔室内空气的温度通过热传递和热传导加热材料。 | 对比文件明确说明加热手段（heating means 48）加热腔室内的空气，利用空气作为烹饪介质来加热食物。这与目标专利中加热元件用于加热烹饪介质（空气或油）完全一致，且作用相同（通过介质传递热量），因此技术特征C被直接公开。 |
| **技术特征D：温度传感器(14) 《直接公开》** | 原文：*A temperature sensor 54 detects an ambient temperature T3 inside the chamber.*（最佳实施方式部分，描述图12时，段落[2]）<br>翻译：温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。 | 对比文件公开了温度传感器54，用于检测腔室内的环境温度。该传感器功能与目标专利的温度传感器（14）完全相同，均用于监测烹饪介质的温度，因此技术特征D被直接公开。 |
| **技术特征E：用于随时间监测所述烹饪介质的温度 《直接公开》** | 原文：*A temperature sensor 54 detects an ambient temperature T3 inside the chamber.*（同上）<br>翻译：温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。 | 对比文件中温度传感器54实时检测环境温度，且整个烹饪过程中持续监测（通过温度检测手段52实现）。这直接对应于目标专利中随时间监测烹饪介质温度的功能，因此技术特征E被直接公开。 |
| **技术特征F：质量传感器(16) 《直接公开》** | 原文：*A weight sensor 7 detects the weight of the material to be cooked and is used to adjust the cooking time.*（背景技术部分，段落[2]）<br>翻译：重量传感器7检测被烹饪材料的重量，并用于调整烹饪时间。 | 对比文件公开了重量传感器（weight sensor 7），用于检测被烹饪材料的重量。该传感器功能与目标专利的质量传感器（16）完全相同，均用于测量食品质量，因此技术特征F被直接公开。 |
| **技术特征G：用于随时间监测在所述加热室中待烹饪的食品的质量 《隐含公开》** | 原文：*A weight sensor 7 detects the weight of the material to be cooked and is used to adjust the cooking time.*（同上）<br>翻译：重量传感器7检测被烹饪材料的重量，并用于调整烹饪时间。 | 对比文件虽未明确写明“随时间监测”，但重量传感器在烹饪过程中用于调整烹饪时间，必然涉及对质量的动态监测（例如重量变化影响烹饪时间）。本领域技术人员可以合理推断：在烹饪过程中，重量传感器持续或周期性检测食品质量，以实现实时调整。这种随时间监测质量的功能被隐含公开。 |
| **技术特征H：控制器(18) 《直接公开》** | 原文：*A control means 49 controls the turning ON and OFF and a heating intensity of the heating means 48.*（最佳实施方式部分，描述图10时，段落[2]）<br>翻译：控制手段49控制加热手段48的开启/关闭和加热强度。 | 对比文件公开了控制手段49，用于控制加热手段的操作。该控制手段与目标专利的控制器（18）在功能上完全对应，均负责处理信息并控制烹饪过程，因此技术特征H被直接公开。 |
| **技术特征I：用于处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的信息并得出质量随时间的变化率和/或温度随时间的变化率 《直接公开》** | 原文：*temperature change rate of each of two target points from four values, i.e., estimated temperatures of the two points, a weight of the material and a heating output.*（最佳实施方式部分，第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：使用四个值（两个点的估计温度、材料的重量和加热输出）计算两个目标点中每个点的温度变化率。 | 对比文件明确公开了计算温度变化率（temperature change rate），该变化率基于温度传感器和重量传感器（质量传感器）的信息。目标专利特征I包括“质量随时间的变化率和/或温度随时间的变化率”，对比文件至少公开了温度变化率，且处理信息的方式相同（利用传感器数据），因此技术特征I被直接公开。 |
| **技术特征J：以提供对所述食品核心温度的预测并根据所预测的食品核心温度来控制烹饪过程 《直接公开》** | 原文：*The temperature estimation means 53 estimates the temperature T4 inside the material based on the ambient temperature T3 obtained by the temperature sensor 54. The control means 49 controls the heating means 48 so as to change the estimated internal temperature T4 to almost agree with at least one of the set temperatures input through the external input means 50.*（最佳实施方式部分，描述图12时，段落[2]）<br>翻译：温度估计手段53基于由温度传感器54获得的环境温度T3估计材料内部的温度T4。控制手段49控制加热手段48，以改变估计的内部温度T4，使其与通过外部输入手段50输入的至少一个设定温度大致一致。 | 对比文件公开了估计材料内部温度（相当于核心温度）并基于该温度控制加热以达成设定温度。这直接对应于目标专利中预测食品核心温度并根据预测控制烹饪过程，因此技术特征J被直接公开。 |
| **技术特征K：其中用于预测所述食品核心温度的准确的模型能够通过获得变化率信息而被制定 《隐含公开》** | 原文：*The operation coefficient 31 is set according to the neurotechnology based on the above-obtained data of many temperature change rates.*（最佳实施方式部分，第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：基于上述获得的许多温度变化率的数据，根据神经技术设置操作系数31。 | 对比文件的操作系数（模型）是通过大量温度变化率数据训练获得的，温度变化率属于变化率信息。目标专利特征K指出模型可通过变化率信息制定，对比文件虽未明确表述该语句，但实质公开了模型（操作系数）基于变化率数据（温度变化率）建立，本领域技术人员可以合理推断该模型能够通过获得变化率信息而被制定，因此技术特征K被隐含公开。 |
| **技术特征L：具有用于不同食品类型的不同设置 《直接公开》** | 原文：*Data of the material to be cooked is input through the input means 8. Specifically, the data includes the name, weight, shape, temperature, etc., of the material.*（最佳实施方式部分，描述图2时，段落[2]）<br>翻译：通过输入手段8输入被烹饪材料的数据。具体地，数据包括材料的名称、重量、形状、温度等。 | 对比文件明确根据不同材料（食品类型）输入不同数据，且存储器中存储多种材料的物理属性数据和操作系数，因此针对不同食品类型有不同设置。该特征直接公开。 |
| **技术特征M：其中所述控制器对于不同食品类型不同地处理来自质量传感器和温度传感器的所述信息 《直接公开》** | 原文：*The operation coefficient 31 set for every material to be cooked.*（第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：为每种被烹饪材料设置的操作系数31。 | 对比文件为每种材料设置不同的操作系数，该系数在控制器中用于处理质量传感器和温度传感器的信息（如计算温度变化率）。因此，控制器对不同食品类型不同处理信息，直接公开。 |
| **技术特征N：还包括用于确定初始食品温度的传感器 《隐含公开》** | 原文：*An initial temperature and a weight of the material are detected from the data of the material and a heating output is obtained from the heating data.*（第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：从材料的数据中检测材料的初始温度和重量，并从加热数据中获得加热输出。 | 对比文件虽然主要通过输入数据获得初始温度，但同时也公开了温度检测手段（如温度传感器54、红外传感器56等），这些传感器可用于确定初始食品温度。本领域技术人员可以合理推断，对比文件中的温度检测手段能够用于确定初始食品温度，因此技术特征N被隐含公开。 |
| **技术特征O：其中所述控制器被适配为对于不同的初始食品温度不同地处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息 《直接公开》** | 原文：*calculating a temperature change rate in accordance with the operation procedures with use of an initial temperature obtained from the data of the material for use as a reference temperature of at least two parts of the material.*（第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：根据操作程序，使用从材料的数据中获得的初始温度作为材料至少两个部分的参考温度，计算温度变化率。 | 对比文件明确将初始温度作为参数用于计算温度变化率，初始温度不同则计算出的变化率不同，从而控制器不同地处理传感器信息。因此，该特征直接公开。 |
| **技术特征P：其中所述烹饪介质是空气或油 《隐含公开》** | 原文：*The temperature of the air inside the chamber heats the material through thermal transmission and thermal conduction.*（最佳实施方式部分，描述图12时，段落[2]）<br>翻译：腔室内空气的温度通过热传递和热传导加热材料。 | 对比文件明确以空气作为烹饪介质（如烤箱），同时装置也适用于油炸（油介质）等常见烹饪方式。虽然未明确限定介质为空气或油，但本领域技术人员可以合理推断，该烹饪装置可用于空气或油作为介质，因此技术特征P被隐含公开。 |
| **技术特征Q：还包括一个或多个附加传感器 《直接公开》** | 原文：*A moisture sensor 6 detects the generation of moisture subsequently to cooking, which is utilized to find the progress of cooking.*（背景技术部分，段落[2]）<br>翻译：湿度传感器6检测烹饪后水分的产生，用于发现烹饪进度。 | 对比文件公开了湿度传感器6作为附加传感器，此外还公开了温度检测手段中的多种传感器（如红外传感、接触式传感等），因此具有一个或多个附加传感器，直接公开。 |
| **技术特征R：以用于监测湿度、食品水分水平和食品表面温度中的一个或多个 《直接公开》** | 原文：*A moisture sensor 6 detects the generation of moisture...*（湿度）；*An infrared temperature sensor 56... detects the temperature without touching the material.*（表面温度，描述图14时，段落[2]）<br>翻译：湿度传感器6检测水分...；红外温度传感器56...非接触检测材料温度。 | 对比文件公开了湿度传感器监测湿度，以及红外温度传感器检测表面温度，因此至少监测湿度和表面温度，直接对应目标专利特征R中的“湿度、食品水分水平（湿度相关）和食品表面温度”。直接公开。 |
| **技术特征S：其中所述质量传感器(16)包括压力传感器 《隐含公开》** | 原文：*A weight sensor 7 detects the weight of the material to be cooked...*（背景技术部分，段落[2]）<br>翻译：重量传感器7检测被烹饪材料的重量... | 对比文件公开的重量传感器本质上是测量重量（或质量）的装置，在常见实现中，重量传感器通常采用压力传感器（如应变片、压电传感器等）。本领域技术人员可以合理推断，该重量传感器包括压力传感器，因此技术特征S被隐含公开。 |
| **技术特征T：其中所述控制器(18)被适配为通过与基于实验数据的模型相比较 《直接公开》** | 原文：*The operation coefficient 31 is set according to the neurotechnology based on the above-obtained data of many temperature change rates.*（第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：基于上述获得的许多温度变化率的数据，根据神经技术设置操作系数31。 | 对比文件的操作系数31是通过实验数据（温度变化率数据）训练获得的模型，控制器使用该模型（操作系数）进行比较和预测。因此，控制器被适配为与基于实验数据的模型相比较，直接公开。 |
| **技术特征U：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《直接公开》** | 原文：*The temperature estimation means 53 estimates the temperature T4 inside the material based on the ambient temperature T3 obtained by the temperature sensor 54.*（最佳实施方式部分，描述图12时，段落[2]）<br>翻译：温度估计手段53基于由温度传感器54获得的环境温度T3估计材料内部的温度T4。 | 对比文件公开了基于温度传感器信息（环境温度）估计内部温度，同时该方法也使用重量传感器信息（如第二温度估计方法中重量作为输入）。因此，利用质量传感器和温度传感器的信息预测核心温度被直接公开。 |
| **技术特征V：其中所述控制器(18)被适配为通过与模型相比较 《直接公开》** | 原文：*The operation coefficient 31 is set according to the neurotechnology...*（与特征T相同，引用同上）<br>翻译：基于神经技术设置操作系数31... | 同特征T，控制器使用操作系数（模型）进行比较，直接公开。 |
| **技术特征W：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《直接公开》** | 原文：*...temperature change rate of each of two target points from four values, i.e., estimated temperatures of the two points, a weight of the material and a heating output.*（第二温度估计方法，描述图7时，段落[2]）<br>翻译：使用四个值（两个点的估计温度、材料的重量和加热输出）计算温度变化率。 | 对比文件使用重量和温度信息（通过模型）预测内部温度，直接公开。 |
| **技术特征X：其中所述模型还提供对至少一个可测量属性的预测；并且中所述控制器被适配为基于对所述可测量参数的监测来更新所述模型 《未公开》** | 未发现对比文件公开模型提供可测量属性预测并基于监测更新模型的内容。 | 对比文件中的模型（操作系数）是预先通过实验数据训练确定的，且在烹饪过程中不进行实时更新。虽然对比文件使用了实时检测的表面温度，但未基于可测量属性（如质量）的监测来更新模型本身。因此，技术特征X未被对比文件直接或隐含公开。 |
| **技术特征Y：以提供用于所述食品核心温度的所述预测的更准确的模型 《未公开》** | 未发现对比文件公开通过更新模型提供更准确预测的内容。 | 对比文件未公开模型更新机制，因此无法提供更新的更准确模型。技术特征Y未被公开。 |
### 输出代码
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