对比文件名称：DE69519872T2_Description_20260712_1547
目标专利名称：1354基于预测食物核心温度的烹饪食品的烹饪装置和方法CN106455863B
本次调用的模型名称：未指定
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| 技术特征A：加热室(10) 《直接公开》 | 对比文件说明书第1页：“主壳体1在其前侧具有门2。待烹饪材料可以通过打开和关闭门2放入主壳体的腔室3中或从中取出。” | 对比文件明确公开了用于容纳待烹饪材料的腔室3，该腔室相当于目标专利的加热室，用于在烹饪过程中封闭空间，功能和作用相同，因此直接公开。 |
| 技术特征B：加热元件(12) 《直接公开》 | 对比文件说明书第1页：“在主壳体1内部安装有高频发生器4。” 以及第10段（图10）：“加热装置48可以是电加热器、燃气燃烧器、磁控管等。” | 对比文件公开了用于加热的元件（高频发生器4或加热装置48），其功能是产生热量以烹饪食物，与目标专利的加热元件相同，直接公开。 |
| 技术特征C：用于加热所述加热室中的烹饪介质 《直接公开》 | 对比文件说明书第1页：“高频辐射进入腔室加热材料。” 以及第12段（图12）：“腔室内的空气温度通过热传递和热传导加热材料。” | 对比文件明确加热元件产生的热量作用于腔室内的烹饪介质（空气或辐射），通过介质加热食物，与目标专利中加热烹饪介质的功能一致，直接公开。 |
| 技术特征D：温度传感器(14) 《直接公开》 | 对比文件说明书第12段（图12）：“温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。” 以及第13段（图13）：“非接触温度传感器55检测材料表面温度。” | 对比文件公开了用于检测温度的传感器，包括直接检测环境温度或表面温度，这些传感器属于温度传感器，用于获取温度信息，直接公开。 |
| 技术特征E：用于随时间监测所述烹饪介质的温度 《直接公开》 | 对比文件说明书第12段（图12）：“温度传感器54检测腔室内的环境温度T3。” 结合上下文，该检测是在烹饪过程中实时进行的。 | 对比文件中的温度传感器54用于在烹饪过程中实时检测腔室环境温度，即烹饪介质的温度，且必然是随时间监测的，用以获取温度变化，直接公开。 |
| 技术特征F：质量传感器(16) 《隐含公开》 | 对比文件说明书第1段背景技术：“重量传感器7检测待烹饪材料的重量。” 以及第2段（图2）：“通过输入设备输入材料重量数据。” | 对比文件在背景技术中公开了重量传感器，但未明确将其作为本发明装置的必需部件。然而，本领域技术人员能够认识到，为了实时获取质量信息以进行温度预测，必然需要设置质量传感器（如重量传感器）来随时间监测质量，因此隐含公开。 |
| 技术特征G：用于随时间监测在所述加热室中待烹饪的食品的质量 《隐含公开》 | 对比文件说明书第1段背景技术：“重量传感器7检测待烹饪材料的重量，用于设置烹饪时间。” 以及第2段（图2）：“通过输入设备输入材料重量数据。” | 对比文件虽然未明确要求实时监测质量，但公开了重量作为关键参数，且本领域技术人员为实现动态预测，必然会利用质量传感器随时间监测质量变化，因此隐含公开。 |
| 技术特征H：控制器(18) 《直接公开》 | 对比文件说明书第10段（图10）：“控制装置49控制加热装置48的开关和加热强度。” 以及第1段（图1）：“操作设备10进行数据处理以估计温度。” | 对比文件明确公开了控制装置49和操作设备10，它们共同构成控制器，用于处理数据并控制加热过程，与目标专利的控制器功能相同，直接公开。 |
| 技术特征I：用于处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的信息并得出质量随时间的变化率和/或温度随时间的变化率 《隐含公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“温度变化率计算使用过程系数，基于估计温度、重量、加热功率。” 第9段（图9）：“温度变化率基于表面温度、重量、加热功率计算。” | 对比文件明确计算了温度变化率（Temperaturveränderungsrate），但未明确计算质量变化率。然而，本领域技术人员在获得实时质量数据后，自然能够得出质量变化率，且该变化率对温度预测有重要作用，因此隐含公开得出变化率的概念。 |
| 技术特征J：以提供对所述食品核心温度的预测并根据所预测的食品核心温度来控制烹饪过程 《直接公开》 | 对比文件说明书第10段（图10）：“控制装置49控制加热装置48，使得估计的内部温度T4与至少一个设定温度基本一致。” 第7段（图7）：“通过预测内部温度控制加热。” | 对比文件的核心目标就是估计材料内部温度（核心温度），并基于该估计温度控制加热过程，以实现期望的烹饪效果，直接公开。 |
| 技术特征K：其中用于预测所述食品核心温度的准确的模型能够通过获得变化率信息而被制定 《隐含公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“温度变化率用于预测内部温度。” 第30段（图7）：“过程系数基于训练数据获得。” | 对比文件的预测模型使用了温度变化率作为输入，而目标专利指出通过获得变化率信息可以制定更准确的模型。虽然对比文件未明确说明模型是通过变化率信息制定的，但本领域技术人员可以理解变化率信息是模型的重要组成部分，因此隐含公开。 |
| 技术特征L：具有用于不同食品类型的不同设置 《直接公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“过程系数31预先为每种材料设置。” 第10段（图10）：“外部输入装置输入材料类型。” | 对比文件明确针对不同材料类型设置不同的过程系数或参数，即不同食品类型具有不同设置，直接公开。 |
| 技术特征M：其中所述控制器对于不同食品类型不同地处理来自质量传感器和温度传感器的所述信息 《直接公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“根据材料类型选择不同的过程系数。” 第10段（图10）：“输入材料类型后，控制器根据类型调整处理。” | 由于不同材料类型使用不同的系数，控制器在计算温度预测时必然对不同类型的信息进行不同处理，直接公开。 |
| 技术特征N：还包括用于确定初始食品温度的传感器 《隐含公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“输入材料数据包括初始温度。” 第9段（图9）：“温度检测装置34检测表面温度，可用于推断初始温度。” | 对比文件未明确包括专用初始温度传感器，但初始温度作为输入参数，可以通过温度传感器（如检测表面温度）或用户输入获得。本领域技术人员根据预测需要，可以配置传感器来测定初始温度，因此隐含公开。 |
| 技术特征O：其中所述控制器被适配为对于不同的初始食品温度不同地处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息 《直接公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“初始温度作为输入参数影响温度变化率计算。” | 对比文件在预测模型中明确将初始温度作为输入，不同的初始温度会导致不同的温度变化率计算，即控制器对不同初始温度进行不同处理，直接公开。 |
| 技术特征P：其中所述烹饪介质是空气或油 《直接公开》 | 对比文件说明书第12段（图12）：“腔室内的空气温度通过热传递和热传导加热材料。” 第1段：“高频辐射加热。” | 对比文件明确以空气作为烹饪介质（环境温度），同时也提到高频辐射等，但未明确提及油。然而，本领域技术人员可以理解，该装置同样适用于油介质（如油炸锅），且空气是直接公开的，因此烹饪介质是空气被直接公开，油可视为隐含，但作为整体特征，空气部分直接公开。 |
| 技术特征Q：还包括一个或多个附加传感器 《直接公开》 | 对比文件说明书第9段（图9）：“增加温度检测装置34作为附加传感器。” 第1段背景技术：“湿度传感器6。” | 对比文件在本发明实施例中明确增加了温度检测装置（附加传感器），并且背景技术中提及湿度传感器，因此公开了附加传感器，直接公开。 |
| 技术特征R：以用于监测湿度、食品水分水平和食品表面温度中的一个或多个 《直接公开》 | 对比文件说明书第1段背景技术：“湿度传感器6检测烹饪产生的湿度。” 第9段（图9）：“温度检测装置34检测表面温度。” 第13段（图13）：“非接触温度传感器55检测表面温度。” | 对比文件公开了湿度传感器用于监测湿度，以及温度传感器用于监测表面温度，因此公开了监测湿度和食品表面温度的功能，直接公开。 |
| 技术特征S：其中所述质量传感器(16)包括压力传感器 《隐含公开》 | 对比文件说明书第1段背景技术：“重量传感器7检测待烹饪材料的重量。” | 对比文件未明确重量传感器的具体类型，但重量传感器通常基于压力传感原理（如应变片、压力传感器）。本领域技术人员可以合理推断，实现重量检测的传感器包括压力传感器，因此隐含公开。 |
| 技术特征T：其中所述控制器(18)被适配为通过与基于实验数据的模型相比较 《直接公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“过程系数借助神经技术基于实验数据训练获得。” 第30段：“通过实验数据训练参数。” | 对比文件明确使用基于实验数据训练得到的模型（神经技术），控制器在预测时与该模型进行比较，直接公开。 |
| 技术特征U：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《直接公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“温度变化率计算基于重量和表面温度。” 第9段（图9）：“基于表面温度、重量等预测内部温度。” | 对比文件在预测内部温度时使用了重量（质量）和温度信息，直接公开。 |
| 技术特征V：其中所述控制器(18)被适配为通过与模型相比较 《直接公开》 | 对比文件说明书第7段（图7）：“使用过程系数模型进行计算。” 第10段（图10）：“基于温度变化估算模型控制。” | 对比文件控制器在预测时与存储的模型（过程系数）进行比较，该模型用于预测温度，直接公开。 |
| 技术特征W：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《直接公开》 | 同特征U，重复引用：对比文件说明书第7段（图7）：“基于重量和温度预测内部温度。” | 同特征U，直接公开。 |
| 技术特征X：其中所述模型还提供对至少一个可测量属性的预测；并且所述控制器被适配为基于对所述可测量参数的监测来更新所述模型 《未公开》 | 对比文件全文未公开模型更新机制，所有模型参数（如过程系数）在烹饪过程中固定，未涉及基于实时监测调整模型。 | 对比文件虽使用模型预测内部温度，但未公开模型同时预测可测量属性（如质量）并据此更新模型参数。目标专利的自适应更新特征在对比文件中无记载或暗示，因此既未直接公开也未隐含公开。 |
| 技术特征Y：以提供用于所述食品核心温度的所述预测的更准确的模型 《未公开》 | 对比文件全文未公开通过模型更新获得更准确预测的机制。 | 由于特征X未公开，特征Y随之未公开，对比文件没有提供任何关于模型自适应改进以提升准确性的教导。 |
**公开性代码输出**
根据对比文件对每个技术特征的公开情况，输出对应代码（直接公开用大写字母，隐含公开用小写字母，未公开则不输出）：
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