对比文件名称：2014-09-22_JP2014171908A_发明专利_JP2014171908A Medical image processor for preparing blood vessel tree diagram by using anatomical landmark and clinical ontology and method
目标专利名称：1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B
本次调用的模型名称：AI语言模型（GPT-4）
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述系统包括：处理系统(172)，其被配置为 《直接公开》 | 对比文件[2]（第一段关于系统构成）："处理装置2可以包括个人计算机(PC)或工作站。系统1包括处理装置2。" | 对比文件明确公开了处理装置2，其相当于目标专利中的处理系统，担任数据处理和控制核心，因此直接公开了该特征。 |
| 技术特征B：获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504) 《直接公开》 | 对比文件[2]（步骤20描述）："在第一步骤20中，处理装置2从数据存储部9接收三维图像数据集7。该三维图像数据集是在CT血管造影(CTA)处理期间由CT扫描仪6获取的。" | 对比文件公开了处理系统接收三维图像数据集（来自CTA），该图像数据即为脉管系统的图像数据，作用与目标专利相同，因此直接公开。 |
| 技术特征C：分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称 《直接公开》 | 对比文件[2]（步骤22、24、26、28及单元描述）："拉马克特定单元12在三维图像数据7中自动检测以血管树形图的分支点为代表的拉马克（使用机器学习处理）；标签特定单元14用于特定对段的标签；空间解析单元16追踪血管段；图形单元18显示段和标签。对比文件还提到使用临床本体论（如FMA）关联拉马克和血管名称。" | 对比文件公开了自动检测拉马克（属于计算机辅助检测算法），基于拉马克和本体论识别血管段并赋予名称（血管名称），作用与目标专利中识别脉管名称完全相同，因此直接公开。 |
| 技术特征D：获得所述患者的所述脉管的生理测量结果，其中，所获得的生理测量结果包括压力测量结果 《未公开》 | 对比文件未公开任何生理测量结果，特别是压力测量结果。 | 对比文件仅涉及图像数据处理，没有获得压力等生理测量结果，因此未公开。 |
| 技术特征E：将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准，使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联 《未公开》 | 对比文件未公开生理测量结果，也未公开共配准过程。 | 对比文件没有生理测量结果，无法进行共配准，因此未公开。 |
| 技术特征F：分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降 《未公开》 | 对比文件未公开生理测量结果或压降分析。 | 对比文件无压降概念，未公开。 |
| 技术特征G：通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830)，其中，所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量 《未公开》 | 对比文件未公开损害分类或分类指数。 | 对比文件没有涉及损害分类，也未提及生理测量结果和长度测量，因此未公开。 |
| 技术特征H：向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》 | 对比文件公开了输出脉管名称（标签）到显示设备，但未公开输出损害分类。 | 对比文件虽输出脉管名称，但未输出损害分类，特征H要求两者兼具，故未公开整体。 |
| 技术特征I：其中，所述损害的所述分类包括：局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830) 《未公开》 | 对比文件未公开任何损害分类。 | 对比文件未公开损害分类的具体类型，因此未公开。 |
| 技术特征J：其中，所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项 《未公开》 | 对比文件未公开库存数据库或支架选项。 | 对比文件无支架选项及库存数据库相关内容，因此未公开。 |
| 技术特征K：基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架 《未公开》 | 对比文件未公开PCI规划或支架推荐。 | 对比文件无PCI规划及支架推荐，因此未公开。 |
| 技术特征L：其中，所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项：二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像 《直接公开》 | 对比文件[2]（步骤20描述）："三维图像数据集是在CT血管造影(CTA)处理期间由CT扫描仪6获取的。" 此外，对比文件还提到三维图像数据集可以是MRI血管造影等。 | 对比文件明确公开了CTA图像（属于计算机断层摄影血管造影），也公开了三维血管造影图像，因此至少公开了要求中的一项，直接公开。 |
| 技术特征M：其中，所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果 《未公开》 | 对比文件未公开介入设备或生理测量结果。 | 对比文件没有介入设备或生理测量，因此未公开。 |
| 技术特征N：所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152) 《未公开》 | 对比文件未公开介入设备。 | 对比文件没有公开介入设备，因此未公开。 |
| 技术特征O：其中，所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备 《未公开》 | 对比文件未公开压力感测设备。 | 对比文件未公开任何压力感测设备，因此未公开。 |
| 技术特征P：其中，所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率 《未公开》 | 对比文件未公开压力测量或压力比率计算。 | 对比文件未公开压力测量或压力比率，因此未公开。 |
| 技术特征Q：其中，所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备；并且中，所获得的生理测量结果包括流量测量结果 《未公开》 | 对比文件未公开流量感测设备或流量测量。 | 对比文件未公开流量测量，因此未公开。 |
| 技术特征R：所述系统还包括所述用户界面(500、180) 《直接公开》 | 对比文件[2]（系统构成部分）："系统1包括显示设备4；图形单元18生成用于在显示设备4上显示段或段的标签的定量空间配置的信号。" 另外还包括用户输入设备（键盘、鼠标）。 | 对比文件公开了显示设备（用户界面）和图形单元，用于显示信息，直接公开了用户界面。 |
| 技术特征S：其中，所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》 | 对比文件公开了将血管名称标签交叠到图像上，但未公开损害分类的表示交叠。 | 对比文件没有损害分类，因此没有公开将分类表示交叠到图像上，故未公开。 |
### 公开性代码输出
根据以上比对，对比文件直接公开了技术特征A、B、C、L、R，未公开其他特征。
<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<L>>><<<R>>>