返回项目页面
对比文件列表
2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-07-12_WO2012093260A_发明申请_WO2012093260A1 APPARATUS AND METHOD OF CHARACTERISING A NARROWING IN A FLUID FILLED TUBE_+++A_D_M_N_O_P_Q_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-07-12_WO2012093266A_发明申请_WO2012093266A1 APPARATUS AND METHOD OF ASSESSING A NARROWING IN A FLUID FILLED TUBE_+++A_D_M_N_O_P+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-09-13_US2012230565A_发明申请_US20120230565A1 AUTOMATIC QUANTITATIVE VESSEL ANALYSIS_+++A_B_L_N_O_R_d_m_p+++.docx
2026-07-22 17:41
2013-02-21_US2013046190A_发明申请_US20130046190A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_D_M_N_O_P_Q_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2013-02-28_WO2013028612A_发明申请_WO2013028612A2 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR VISUALLY DEPICTING A VESSEL AND EVALUATING TREATMENT OPTIONS_+++A_D_M_N_O_P_Q_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2013-09-12_US2013237864A_发明申请_US20130237864A1 STEERABLE GUIDE WIRE WITH PRESSURE SENSOR AND METHODS OF USE_+++A_D_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-01-01_CN103479381A_发明公开_CN103479381A 精确诊断冠状动脉粥样硬化的方法和设备_+++A_B_E_L_M_N_c_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_CA2880747A_发明专利_CA2880747A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_F_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_US2014039276A_发明申请_US20140039276A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_CA2896589A_发明专利_CA2896589A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_I_L_M_N_O_P_Q_R_g_h_s+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_US2014187920A_发明申请_US20140187920A1 Devices, Systems, and Methods For Assessment of Vessels_+++A_B_D_E_F_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_c_g_i+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_WO2014106186A_发明申请_WO2014106186A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_G_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_h+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-08-21_US2014236011A_发明申请_US20140236011A1 METHODS AND SYSTEMS FOR SIMULTANEOUS INTERVENTIONAL IMAGING AND FUNCTIONAL MEASUREMENTS_+++A_B_D_F_M_N_O_P_Q_R_e+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_CA2905203A_发明专利_CA2905203A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_WO2014175853A_发明申请_WO2014175853A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx

对比文件名称:2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING

目标专利名称:1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B

本次调用模型名称:未指定

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述系统包括:处理系统(172),其被配置为(直接公开)[p0038]:“至少一个处理器”对比文件公开了处理器,相当于处理系统,因此直接公开。
技术特征B:获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504)(直接公开)[p0038]:“extraluminal image of the lumen”对比文件公开了获得腔外图像(包括血管造影图像),相当于图像数据,因此直接公开。
技术特征C:分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称(未公开)无对比文件未公开利用计算机辅助检测算法识别脉管名称的技术特征。
技术特征D:获得所述患者的所述脉管的生理测量结果,其中,所获得的生理测量结果包括压力测量结果(直接公开)[p0260]:“the endoluminal data-acquisition device is a Fractional Flow Reserve (FFR) probe.”对比文件公开了FFR探头用于获得压力测量结果,因此直接公开。
技术特征E:将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准,使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联(直接公开)[p0370]:“image-co-registration functionality configured to generate a combined angiographic image... by co-registering”对比文件公开了共配准功能,将腔内数据与血管造影图像共配准,因此直接公开。
技术特征F:分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降(未公开)无对比文件未公开分析共配准的生理测量结果以确定压降的步骤。
技术特征G:通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830),其中,所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量(未公开)无对比文件未公开分类指数及损害分类。
技术特征H:向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830)(未公开)无对比文件未公开输出脉管名称和损害分类。
技术特征I:其中,所述损害的所述分类包括:局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830)(未公开)无对比文件未公开这些特定的损害分类。
技术特征J:其中,所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项(未公开)无对比文件未公开库存数据库及支架选项编译。
技术特征K:基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架(未公开)无对比文件未公开自动推荐支架。
技术特征L:其中,所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项:二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像(直接公开)[p0239]:“‘image’... includes... angiography, CT angiography”对比文件对图像的定义包括血管造影和CT血管造影,因此直接公开。
技术特征M:其中,所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果(直接公开)[p0038]:“endoluminal data-acquisition device”对比文件公开了从腔内数据采集设备获得数据,该设备属于介入设备,因此直接公开。
技术特征N:所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152)(直接公开)[p0035]:“endoluminal therapeutic device”等对比文件描述了多种腔内设备(如IVUS、FFR探头、球囊/支架导管),因此直接公开。
技术特征O:其中,所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备(直接公开)[p0260]:“FFR probe”对比文件公开了FFR探头,是压力感测设备,因此直接公开。
技术特征P:其中,所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率(直接公开)[p0260]:“FFR”FFR本身即为压力比率,因此直接公开。
技术特征Q:其中,所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备;并且中,所获得的生理测量结果包括流量测量结果(隐含公开)[p0260]:“data may include data related to... flow”对比文件公开了流量数据,本领域技术人员可以合理推断存在流量感测设备来获取该数据,因此隐含公开。
技术特征R:所述系统还包括所述用户界面(500、180)(直接公开)[p0038]:“display”对比文件公开了显示器,其属于用户界面的一部分,因此直接公开。
技术特征S:其中,所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830)(未公开)无对比文件未公开将分类表示交叠到图像上的输出方式。

<<<A>>><<<B>>><<<D>>><<<E>>><<<L>>><<<M>>><<<N>>><<<O>>><<<P>>><<<R>>><<<q>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE