**对比文件名称**：2017-04-20_None_发明专利_JPWO2015166612A1 映像解析システム、映像解析方法および映像解析プログラム
**目标专利名称**：1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek-R1（推理模型）
### 特征比对表格
| 技术特征及公开性判断 | 对比文件原文引用（中文翻译，段落标号） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述系统包括：处理系统(172)，其被配置为<br>《直接公开》 | 【0057】“人物识别信息解析部12、人物识别信息对照部15、出现履历管理部21、规则管理部23、行为检测部25、结果输出部17例如通过根据程序（影像解析程序）动作的计算机的CPU实现。” | 对比文件明确记载由计算机的CPU（中央处理单元）实现各功能部，CPU构成处理系统，本领域技术人员可直接确定对比文件包含处理系统。该处理系统是执行后续分析控制的硬件基础，与目标专利的处理系统在结构上等同，因此直接公开。 |
| **技术特征B**：获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504)<br>（未公开） | 【0019】“影像取得部11取得预先设定的监视范围的影像。……影像取得部11例如通过摄像机等摄影装置实现。” | 对比文件公开的是监控摄像头的影像，目的是监视公共场所的人物或物体，并非患者的脉管系统。目标专利的图像数据专指血管造影、CTA等医疗脉管影像，二者在影像内容、获取目的、技术领域上完全不同，因此未公开。 |
| **技术特征C**：分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称<br>（未公开） | 【0024】“人物识别信息解析部12解析各影像取得部11拍摄的各影像中映出的监视对象。具体而言，人物识别信息解析部12在影像中检测到监视对象时，生成包含该监视对象的识别信息（监视对象识别信息）和该监视对象被拍摄的拍摄时刻的信息（监视对象拍摄信息）。” | 对比文件分析影像以识别监视对象（人物）并提取其识别信息（如人脸），并非分析脉管图像以识别血管名称。目标专利的“计算机辅助检测算法”用于血管分割和命名，对比文件对应的是人物检测和特征提取，算法对象和目的均不同，因此未公开。 |
| **技术特征D**：获得所述患者的所述脉管的生理测量结果，其中，所获得的生理测量结果包括压力测量结果<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及任何生理测量，尤其没有压力测量结果。 | 对比文件涉及的仅是影像中监视对象的出现位置与时间，完全不涉及脉管内压力、流量等生理参数，也无任何获得生理测量结果的手段，因此未公开。 |
| **技术特征E**：将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准，使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及共配准操作，也未提及将生理数据与图像关联。 | 对比文件生成的是“出现履历”（包括拍摄时刻和位置），与目标专利中基于机械拉回或血管树模型将压力测量结果与血管图像空间对应完全不同，因此未公开。 |
| **技术特征F**：分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及压降分析或任何沿长度的生理参数变化。 | 对比文件分析的是监视对象的出现频率和模式，并非压力梯度。目标专利的“压降”是血流动力学概念，对比文件没有任何相关技术内容，因此未公开。 |
| **技术特征G**：通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830)，其中，所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量<br>（未公开） | 【0054】“行为检测部25特定出现履历的模式与规定的规则匹配的监视对象。”<br>【0042‑0052】列举了基于出现次数、场所、时间等规则。 | 对比文件使用的“规则”是用于识别可疑行为的模式（如短时间内出现在多个不同区域），与目标专利中基于生理测量和长度测量的损害分类（局灶性、弥漫性等）在依据、目的、技术内容上完全不同，对比文件没有损害分类指数，也不涉及生理测量结果，因此未公开。 |
| **技术特征H**：向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830)<br>（未公开） | 【0056】“结果输出部17输出由行为检测部25特定的监视对象。” | 对比文件输出的是监视对象（人物）的识别信息，并非脉管名称和损害分类。目标专利输出的内容是医疗诊断结果，对比文件输出的是监控分析结果，二者输出对象和内容完全不同，因此未公开。 |
| **技术特征I**：其中，所述损害的所述分类包括：局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830)<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及任何损害分类。 | 对比文件没有医疗损害的概念，分类包括“局灶性”、“弥漫性”、“多重”等是针对血管狭窄的功能分类，对比文件无任何公开或暗示，因此未公开。 |
| **技术特征J**：其中，所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及库存数据库、支架选项或医疗保健设施。 | 对比文件不涉及任何医疗设备库存、支架推荐等，也无数据库编译支架选项的技术内容，因此未公开。 |
| **技术特征K**：基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及PCI规划或支架推荐。 | 目标专利的支架推荐是基于PCI规划，对比文件完全不涉及经皮冠状动脉介入（PCI）或任何治疗规划，因此未公开。 |
| **技术特征L**：其中，所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项：二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像<br>（未公开） | 【0019】“影像取得部11取得预先设定的监视范围的影像。” | 对比文件的影像来自监控摄像头，属于普通可见光视频，并非医疗成像模态（血管造影、CTA），因此未公开。 |
| **技术特征M**：其中，所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及介入设备。 | 对比文件没有介入设备，测量结果来自摄像头而非血管内设备，因此未公开。 |
| **技术特征N**：所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152)<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及介入设备。 | 对比文件不包括任何介入设备（如导丝、导管），只有摄像头，因此未公开。 |
| **技术特征O**：其中，所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及压力感测脉管内设备。 | 对比文件无任何压力传感器或脉管内设备，因此未公开。 |
| **技术特征P**：其中，所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及压力比率计算。 | 对比文件没有任何压力测量结果，也不计算压力比率（如FFR、iFR），因此未公开。 |
| **技术特征Q**：其中，所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备；并且，所获得的生理测量结果包括流量测量结果<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及流量感测脉管内设备或流量测量。 | 对比文件没有流量测量，也不涉及流量传感器，因此未公开。 |
| **技术特征R**：所述系统还包括所述用户界面(500、180)<br>《隐含公开》 | 【0056】“结果输出部17输出由行为检测部25特定的监视对象。”<br>【0018】系统包括结果输出部17。 | 对比文件虽未明示“用户界面”，但结果输出部17必然通过显示器等设备向用户呈现结果，本领域技术人员可以合理推断存在用户界面。该用户界面与目标专利的用户界面在硬件构成上共通，因此隐含公开。 |
| **技术特征S**：其中，所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830)<br>（未公开） | 对比文件全文未涉及将任何分类表示交叠到图像上。 | 对比文件输出的是文本或列表形式的监视对象信息，并非在血管图像上叠加分类标记，目标专利的交叠显示是医疗图像处理特有的，对比文件未公开也不隐含，因此未公开。 |
### 结论
根据上述逐项比对，对比文件JPWO2015166612A1直接公开了技术特征A（处理系统），隐含公开了技术特征R（用户界面），其余技术特征（B‑Q、S）均未以任何方式公开或隐含公开。
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