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权利要求与技术特征

I 其中，所述推荐模块还基于睡眠障碍用户数据的所识别的一个或多个聚类来确定所述一个或多个推荐中的每个推荐的优先级；并且中，由所述服务器系统进行的所述编码包括将所生成的一个或多个优先化推荐编码在推荐对象中。

J 其中：所述查询程序代码包括查询对象和一个或多个另外的查询对象
K 所述响应是对所述查询对象的响应
L 所述另外的响应是对所述一个或多个另外的查询对象的子集的响应
M 所述一个或多个另外的查询对象的所述子集是基于所述响应对象来确定的。

N 其中，对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述服务器系统执行的。

O 其中，对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述客户端设备执行的。

P 其中，所述一个或多个另外的查询对象中的至少一个另外的查询对象被引导到传感器
Q 所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括来自所述传感器的健康数据。

R 其中，所述健康数据包括以下各项中的一项或多项：心脏活动测量数据、身体活动测量数据、血压测量数据、呼吸活动测量数据、心率数据、移动数据、呼吸音数据或呼吸速率数据。

S 其中，所述推荐模块还基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别一个或多个继发性睡眠障碍。

T 其中，所述聚类模块基于以下各项中的任一项来执行聚类：相似性学习、距离度量、特征向量比较或凝聚聚类。

U 其中，所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括自由文本
V 所述服务器系统的自然语言处理模块被配置为处理所述自由文本以确定所述推荐模块的输入。

W 还包括：经由所述客户端设备接收关于所述一个或多个推荐的反馈输入
X 将所述推荐模块的推荐模型重新配置为考虑接收到的反馈输入。
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