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对比文件列表
2004-09-24_JP2004266917A_发明专利_JP2004266917A Power controller for hybrid driving type construction machine_+++G_M_b_c_h_j_n_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2005-05-26_US2005110498A_发明申请_US20050110498A1 Method for calculating power capability of battery packs using advanced cell model predictive techniques_+++G_M_c_h_j_l_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2006-12-20_CN1883097A_发明公开_CN1883097A 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法_+++G_M_a_b_c_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
2026-07-03 00:58
2010-08-26_US2010217466A_发明申请_US20100217466A1 POWER SUPPLY SYSTEM, VEHICLE PROVIDED WITH THE SAME AND CONTROL METHOD OF POWER SUPPLY SYSTEM_+++A_B_C_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R+++.docx
2026-07-03 00:58
2010-09-09_JP2010200557A_发明专利_JP2010200557A Device and method for controlling regenerative cooperation_+++G_H_J_M_P_Q_b_c_l_n+++.docx
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2011-11-16_CN1883097B_发明授权_CN1883097B 估计蓄电池最大放电功率的方法_+++G_H_J_L_M_c_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2012-09-13_JP2012178953A_发明专利_JP2012178953A Method of detecting state of assembled battery and controller_+++G_H_J_S_T_c_f_l+++.docx
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2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle_+++A_B_C_G_H_M_N_i_j_k_l_o_p_q_r+++.docx
2026-07-03 00:58
2014-08-14_JP2014147201A_发明专利_JP2014147201A Method of changing setting of state determination of cell system and cell_+++A_B_C_G_H_M_N_j_l_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2014-10-15_CN104101838A_发明公开_CN104101838A 动力电池系统及其荷电状态、最大充放电功率估算方法_+++c_g_h_j_m_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2014-10-29_JP5616254B_发明专利_JP5616254B2 組電池の状態検出方法および制御装置_+++G_c_j_l_s_t+++.docx
2026-07-03 00:58
2015-06-22_JP2015116098A_发明专利_JP2015116098A 蓄電器の出力制御装置及び出力制御方法_+++G_H_M_Q_b_c_j_n+++.docx
2026-07-03 00:58
2017-08-31_None_发明专利_JPWO2016079964A1 二次電池の管理装置および二次電池の管理方法_+++C_G_H_J_M_b_n_q+++.docx
2026-07-03 00:58
WO2016135853A1_Description_20260618_2353_+++A_I_J_K_M_O_R_b_c_g_h_l_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2011-11-16_CN1883097B_发明授权_CN1883097B 估计蓄电池最大放电功率的方法_+++G_H_J_L_M_c_n_p_q+++.docx

对比文件名称:2011-11-16_CN1883097B_发明授权_CN1883097B 估计蓄电池最大放电功率的方法

目标专利名称:1522电池库控制装置和方法CN113826259B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:在所述电池库中多个电池架被并联连接 —— **未公开**对比文件第[0062]段:“在一个实施例中,用来预测充电的模型假定蓄电池组包括串联连接的ns个电池模块,其中每个电池模块包括并联连接的np个个别电池,并且ns≥1,np≥1。”对比文件公开的是蓄电池组内部由串联的模块组成,每个模块内包含并联的个别电池。这与目标专利中多个电池架相互并联形成电池库的结构不同。对比文件未涉及电池架的概念,也未教导多个电池架并联连接。本领域技术人员无法从对比文件直接或合理推断出“电池库中多个电池架并联连接”这一结构特征。
**技术特征B**:所述装置包括:电压测量单元,所述电压测量单元被配置为测量所述多个电池架中的每个电池架的电压 —— **未公开**对比文件第[0063]段:“用电压表44进行蓄电池和个别电池电压的测量。”对比文件明确记载测量的是整个蓄电池组的电压以及个别电池的电压,并未提及测量中间层级(如电池架)的电压。目标专利要求针对每个电池架独立测量电压,对比文件没有给出任何关于测量电池架电压的教导或暗示。
**技术特征C**:第一功率极限计算单元,所述第一功率极限计算单元被配置为相对于每个电池架,根据基于每个电池架的电压计算的SOC来计算第一功率极限值 —— **《隐含公开》**对比文件第[0050]段:“在步骤10中,基于对充电状态的预置极限计算最大放电电流。”第[0051]段:“在步骤12中基于对电压的预置极限计算最大放电电流。”第[0016]段:“本发明的实施例通过使用四个主要极限的任意组合计算最大充电/放电电流而计算最大充电/放电功率:1.充电状态(SOC)极限 2.电压极限 3.电流极限 4.功率极限。”第[0021]段:“通过使用Kalman滤波器得到SOC。”对比文件公开了基于SOC(可通过电压估计得到)计算最大放电电流进而得到功率极限的方法,且该方法可以针对组中的每个电池(或模块)独立计算。目标专利中“每个电池架”可类比为对比文件中的单个电池或模块,本领域技术人员在对比文件教导下,容易想到将基于电压计算SOC然后求功率极限的方法应用于电池库中的每个电池架,从而得到第一功率极限值。因此该特征被隐含公开。
**技术特征D**:容量比率计算单元,所述容量比率计算单元被配置为基于对应电池架的容量和健康状态SOH来计算每个电池架的容量相对于所述多个电池架的总容量的容量比率 —— **未公开**对比文件全文中仅在公式(4)中出现单个电池的容量C(以安培-秒为单位),用于SOC递推,但未涉及任何关于容量比率或健康状态(SOH)的计算。对比文件完全没有公开不同电池(或电池架)之间容量的比较,更未提及SOH以及基于SOH和容量计算容量比率。该特征是目标专利的核心差异化特征之一,对比文件缺乏任何相关的技术内容。
**技术特征E**:第二功率极限计算单元,所述第二功率极限计算单元被配置为通过将每个电池架的所述第一功率极限值除以用于该电池架的所述容量比率来计算第二功率极限值 —— **未公开**对比文件全文未发现将功率极限除以容量比率的操作。对比文件计算最大充放电功率时,采用的是基于SOC、电压、电流极限取最小值后乘以预测电压的方法,没有出现使用容量比率对功率极限进行修正的步骤。本领域技术人员无法从对比文件中得出该技术方案。
**技术特征F**:和电池库功率极限计算单元,所述电池库功率极限计算单元被配置为使用每个电池架的所述第二功率极限值来计算电池库功率极限值 —— **未公开**对比文件在步骤18和28中计算组功率时,使用组电流极限乘以预测电压得到功率,并考虑功率极限。未涉及第二功率极限值的概念。对比文件中的功率计算直接基于组电流极限,没有先计算每个电池架的第二功率极限再基于此计算总功率。目标专利的“第二功率极限值”在对比文件中没有对应,因此该特征未被公开。
**技术特征G**:进一步包括SOC计算单元 —— **《直接公开》**对比文件第[0050]段:“在一个实施例中,通过使用kalman滤波方法得到SOC。”第[0021]段:“通过使用Kalman滤波器得到SOC。”对比文件明确记载了使用计算单元(如Kalman滤波器)来计算SOC,这相当于公开了一个SOC计算单元。该单元的存在与目标专利的SOC计算单元在功能上直接对应,因此特征G被直接公开。
**技术特征H**:所述SOC计算单元用于基于每个电池架的电压来计算每个电池架的SOC —— **《直接公开》**对比文件第[0021]段:“通过使用Kalman滤波器得到SOC。”第[0026]段:“至少基于与所述蓄电池相关的最小充电状态极限、所述蓄电池的当前充电状态、与所述蓄电池相关的最小电压极限……计算所述蓄电池的最大放电电流值。”第[0068]段中OCV关系体现电压与SOC的对应。对比文件虽未限定只使用电压计算SOC,但SOC的获取必然依赖于电压测量(如通过开路电压OCV与SOC的关系曲线,或Kalman滤波中电压作为观测输入)。本领域技术人员熟知基于电压估算SOC是基本手段,且对比文件明确将电压等量用于SOC估计。因此,SOC计算单元基于电压计算SOC这一功能被直接公开。
**技术特征I**:其中 —— **未公开**无实质技术内容,对比文件不涉及单独的“其中”表述。该特征仅为语法连接词,不构成技术方案。对比文件没有公开单独的“其中”,故不评价公开性。
**技术特征J**:每个电池架的SOC是实时地变化的值 —— **《直接公开》**对比文件第[0021]段:“由Kalman滤波产生的SOC也产生不确定值的估计,该不确定值可用在最大充电/放电计算中,以产生最大充电/放电电流估计的可信度。”第[0048]段:“基于当前蓄电池组条件”实时计算。对比文件使用的Kalman滤波器实时更新SOC估计,SOC值随时间动态变化。该特征与目标专利中SOC实时变化实质相同,直接公开。
**技术特征K**:因此 —— **未公开**无实质技术内容。仅为连接词,不构成技术特征。
**技术特征L**:所述库功率极限值也实时地变化 —— **《直接公开》**对比文件第[0048]段:“估计器方法和设备求出可以保持Δt秒而不违反……的最大绝对蓄电池充电和/或放电功率(基于当前蓄电池组条件)。”第[0073]-[0174]段动态试验中功率能力随SOC、动态工况实时变化。对比文件公开的功率估计方法基于当前蓄电池的SOC、电压、电流等条件实时计算最大充放电功率,因此功率极限值是实时变化的。目标专利的库功率极限值实时变化对应于此。
**技术特征M**:进一步包括温度测量单元 —— **《直接公开》**对比文件第[0063]段:“蓄电池和个别电池的温度由温度传感器46测量。”对比文件明确记载了温度传感器,即温度测量单元,用于测量温度。因此直接公开。
**技术特征N**:所述温度测量单元用于测量所述多个电池架中的每个电池架的温度 —— **《隐含公开》**对比文件第[0063]段:“蓄电池和个别电池的温度由温度传感器46测量。”对比文件虽未明确测量每个电池架的温度,但测量了蓄电池(可类比电池库)和个别电池(可类比电池架内的单体)的温度。当电池架作为功率计算的基本单元时,本领域技术人员在对比文件基础上容易想到需要对每个电池架进行温度测量,以用于后续SOC和功率计算。因此隐含公开。
**技术特征O**:其中 —— **未公开**无实质技术内容。同I。
**技术特征P**:当计算每个电池架的SOC时 —— **《隐含公开》**对比文件第[0068]段:“库仑效率因数ηi可取决于电流和温度”。第[0108]段:“所有公式中,OCV(z)、C、vmax、vmin、zmax、zmin、imax、imin、Rchg、Rdis可以是温度和与当前蓄电池组操作条件有关的其它因素的函数。”对比文件虽未明确写出“当计算SOC时使用温度”,但其SOC递推公式中的库仑效率ηi是温度的函数,并且模型参数也依赖于温度。本领域技术人员清楚温度会影响SOC计算,对比文件隐含了在计算SOC时需要考虑温度。因此特征P隐含公开。
**技术特征Q**:使用每个电池架的温度 —— **《隐含公开》**同上。[0108]段指出参数是温度的函数,且[0063]段测量温度。对比文件公开了温度测量,并且温度作为参数影响SOC和功率计算。虽然没有明确每个电池架的温度,但本领域技术人员会采用每个电池架的温度进行精确计算,因此隐含公开。
**技术特征R**:其中 —— **未公开**无实质技术内容。同I。
**技术特征S**:所述库功率极限计算单元计算在每个电池架的所述第二功率极限值当中的最小值 —— **未公开**对比文件在步骤16和26中选择基于SOC、电压、电流极限计算出的最小电流值,然后用于功率计算。未出现“第二功率极限值”的概念。对比文件中取最小值的对象是电流极限,而非功率极限,且没有第二功率极限值的定义。目标专利中基于第二功率极限值取最小值的方案在对比文件中没有记载或暗示。
**技术特征T**:作为所述库功率极限值 —— **未公开**同上。对比文件将最小电流乘以电压得到功率作为组功率极限,而非将最小值功率本身直接作为极限。特征T与S关联,均未公开。

**结论代码**:

对比文件直接公开了技术特征G、H、J、L、M,因此插入 `<<<G>>><<<H>>><<<J>>><<<L>>><<<M>>>`。

对比文件隐含公开了技术特征C、N、P、Q,因此插入 `<<<c>>><<<n>>><<<p>>><<<q>>>`。

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