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对比文件列表
2007-04-25_EP1777794A_发明公开_EP1777794A2 Battery management system and method of determining a state of charge of a battery_+++G_J_M_i_k_n_o_p_q_r+++.docx
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2007-04-26_US2007090802A_发明申请_US20070090802A1 Battery management system_+++G_I_K_M_O_R_h_j_p_q+++.docx
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2009-02-26_JP2009044862A_发明专利_JP2009044862A Power supply controller and power supply system for electric vehicle_+++A_M_N_g_i_j_k_o_r+++.docx
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2009-10-13_US7602144B_发明授权_US07602144B2 Battery management system_+++G_M_h_i_j_k_o_p_q_r+++.docx
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2010-08-26_US2010217466A_发明申请_US20100217466A1 POWER SUPPLY SYSTEM, VEHICLE PROVIDED WITH THE SAME AND CONTROL METHOD OF POWER SUPPLY SYSTEM_+++A_B_C_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R+++.docx
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2010-09-03_KR100980134B_发明授权_KR100980134B1 메모리 모듈용 열관리 장치_+++i_k_o_r+++.docx
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2011-12-15_WO2011047978A_发明申请_WO2011047978A2 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++I_K_M_O_R_g_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
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2012-09-27_US2012242289A_发明申请_US20120242289A1 METHOD FOR PRECISE POWER PREDICTION FOR BATTERY PACKS_+++I_K_M_O_R_b_g_h_j_l_n_p_q+++.docx
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2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle_+++A_B_C_G_H_M_N_i_j_k_l_o_p_q_r+++.docx
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2014-03-24_KR1020140035799A_发明公开_KR1020140035799A 배터리 시스템 및 에너지 저장 시스템_+++A_B_G_M_N_h_i_j_k_o_p_q_r+++.docx
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2014-08-28_US2014239900A_发明申请_US20140239900A1 LEAD STORAGE BATTERY SYSTEM_+++A_B_G_H_J_M_N_P_Q_i_k_o_r+++.docx
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2015-02-11_CN104348256A_发明公开_CN104348256A 考虑充放电倍率的多类型电池储能电站能量管理方法_+++I_J_K_O_R_a+++.docx
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2017-03-02_KR1020170022416A_发明公开_KR1020170022416A 배터리 시스템_+++A_B_G_H_M_Q_i_j_k_n_o_p_r+++.docx
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2017-05-10_CN104101838B_发明授权_CN104101838B 动力电池系统及其荷电状态、最大充放电功率估算方法_+++G_I_K_M_O_R_j_p_q+++.docx
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2018-03-07_KR1020180023724A_发明公开_KR20180023724A 영상 데이터를 복원하는 복원 시스템 및 이를 이용한 복원 방법_+++I_K_O_R+++.docx
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2018-05-02_EP1777794B_发明授权_EP1777794B1 Battery management system and method of determining a state of charge of a battery_+++G_I_J_K_M_O_R+++.docx
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2018-05-03_US2018120361A_发明申请_US20180120361A1 METHOD FOR PREVENTING BATTERY OVERCHARGE AND OVERDISCHARGE AND INCREASING BATTERY EFFICIENCY_+++G_I_M_O_R_j_k_p_q+++.docx
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2018-05-10_KR1020180047179A_发明公开_KR20180047179A 배터리 과충전, 과방전 방지 및 배터리 효율 증가 방법_+++I_K_M_O_R_g+++.docx
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2018-06-20_JP6344107B_发明专利_JP6344107B2 翻訳における原文修正支援装置、支援方法及びプログラム_+++I_K_O_R+++.docx
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2018-11-29_JP2018191500A_发明专利_JP2018191500A 充放電配分制御装置、充放電配分制御システム、および充放電配分制御方法_+++A_G_H_J_M_N_b_i_k_o_p_r+++.docx
2026-07-03 00:58
WO2016135853A1_Description_20260618_2353_+++A_I_J_K_M_O_R_b_c_g_h_l_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2014-08-28_US2014239900A_发明申请_US20140239900A1 LEAD STORAGE BATTERY SYSTEM_+++A_B_G_H_J_M_N_P_Q_i_k_o_r+++.docx

**对比文件名称:** US20140239900A1(LEAD STORAGE BATTERY SYSTEM)

**目标专利名称:** 电池库控制装置和方法(CN113826259B)

**本次调用的模型名称:** DeepSeek(AI 模型)

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### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**特征A**:在所述电池库中多个电池架被并联连接 **《直接公开》**对比文件[0072]:“所述铅蓄电池库101包括串联或并联连接的多个铅蓄电池。更具体地,所述铅蓄电池库101包括一个或多个并联连接的铅蓄电池模块152,每个铅蓄电池模块152包括串联连接的多个铅蓄电池151。”对比文件明确披露了电池库由多个并联连接的电池模块(相当于目标专利的“电池架”)构成,与特征A实质相同,且均用于构建储能系统。因此,该特征被直接公开。
**特征B**:包括电压测量单元,被配置为测量所述多个电池架中的每个电池架的电压 **《直接公开》**对比文件[0073]:“单独电池状态测量单元102包括电流测量部分161、电压测量部分162和温度测量部分163,以测量每个铅蓄电池151或每个铅蓄电池模块152的包括电流(A)、电压(V)和温度(°C)的状态。”对比文件公开了电压测量部分(相当于电压测量单元),用于测量每个电池或每个电池模块(对应电池架)的电压,功能与特征B完全相同。因此,该特征被直接公开。
**特征C**:第一功率极限计算单元,被配置为根据基于每个电池架的电压计算的SOC来计算第一功率极限值 **《未公开》**无相关内容对比文件虽有SOC估计,但没有任何计算功率极限值的单元或步骤,也未提及根据SOC确定功率极限的概念。本领域技术人员无法从对比文件直接或推导出该特征。
**特征D**:容量比率计算单元,被配置为基于对应电池架的容量和健康状态SOH来计算每个电池架的容量相对于总容量的容量比率 **《未公开》**对比文件[0125]提及容量减小对可用SOC范围的影响,但未涉及计算每个电池架的容量比率。对比文件仅讨论了容量退化对SOC范围调整的粗略影响,没有公开基于SOH和容量计算每个电池架相对于总容量的比率的功能单元或方法。因此,该特征未被公开。
**特征E**:第二功率极限计算单元,被配置为通过将每个电池架的第一功率极限值除以容量比率来计算第二功率极限值 **《未公开》**无相关内容对比文件不涉及任何功率极限值,更不存在将第一功率极限除以容量比率的计算单元或算法。该特征完全未被公开。
**特征F**:电池库功率极限计算单元,被配置为使用每个电池架的第二功率极限值来计算电池库功率极限值 **《未公开》**无相关内容对比文件没有库功率极限的概念,也未公开使用第二功率极限值计算库功率极限的单元。该特征未被公开。
**特征G**:进一步包括SOC计算单元 **《直接公开》**对比文件[0076]:“SOC估计单元104基于由单独电池状态测量单元102测量的关于单独电池或单独电池模块的电流(A)、电压(V)、温度(°C)等的测量信息,以及存储在SOC模型存储单元103中的关于铅蓄电池状态与SOC之间关系的信息,来估计各铅蓄电池的荷电状态(SOC)。”对比文件明确包含SOC估计单元(相当于SOC计算单元),用于估计每个电池或模块的SOC,功能与特征G一致。因此,该特征被直接公开。
**特征H**:所述SOC计算单元用于基于每个电池架的电压来计算每个电池架的SOC **《直接公开》**同特征G引用[0076],明确SOC估计基于电压测量信息。对比文件的SOC估计单元使用电压(以及电流、温度)作为输入来计算SOC,其中电压是必要参数之一,直接公开了基于电压计算SOC的方式。因此,该特征被直接公开。
**特征I**:其中 **《隐含公开》**对比文件说明书全文使用逻辑连接词(如“wherein”、“where”、“in which”)连接上下文,例如[0059]中的“that includes”、[0072]中的“each of the lead storage battery modules including”。对比文件在描述系统结构时使用了与“其中”等同的逻辑连接词,以引述具体构成或条件。本领域技术人员阅读时会自然理解存在这种连接关系。因此,该特征被隐含公开。
**特征J**:每个电池架的SOC是实时地变化的值 **《直接公开》**对比文件[0039]:“本发明涉及一种蓄电池系统,其确定用于自然能源应用的蓄电池的荷电状态(SOC)的随时间变化(time-varying change)...”<br>对比文件[0054]:“随后,具有相对较高SOC的铅蓄电池与具有相对较低SOC的铅蓄电池之间的SOC差异随着铅蓄电池反复充放电而逐渐增大。”对比文件明确SOC是随时间变化的动态值,且在充放电过程中实时波动。因此,SOC实时变化的特性被直接公开。
**特征K**:因此 **《隐含公开》**对比文件[0055]:“因此(Therefore),目前在预测的个体电池间SOC变化增大之前,定期施加均衡充电(每两周一次)。”对比文件使用“因此”等因果连接词表达由前文推理得出的结论,逻辑关系与特征K相同。本领域技术人员可以推知该连接关系,因此该特征被隐含公开。
**特征L**:所述库功率极限值也实时地变化 **《未公开》**无相关内容对比文件不涉及库功率极限值的概念,更未公开其随SOC实时变化的特性。该特征未被公开。
**特征M**:进一步包括温度测量单元 **《直接公开》**对比文件[0073]:“单独电池状态测量单元102包括电流测量部分161、电压测量部分162和温度测量部分163。”对比文件明确包含温度测量部分(相当于温度测量单元),用于测量电池或模块的温度。该特征被直接公开。
**特征N**:所述温度测量单元用于测量所述多个电池架中的每个电池架的温度 **《直接公开》**同特征M引用[0073],温度测量部分用于测量每个铅蓄电池或每个铅蓄电池模块的温度。对比文件的温度测量部分针对每个电池或每个电池模块(对应电池架)进行温度测量,功能与特征N完全相同,因此被直接公开。
**特征O**:其中 **《隐含公开》**对比文件[0059]等段落中使用“where”、“in which”等连接词引出具体条件或限定。分析同特征I,对比文件在描述进一步限定或条件时使用了等同“其中”的逻辑连接词,本领域技术人员可合理推断该连接关系的存在。因此,该特征被隐含公开。
**特征P**:当计算每个电池架的SOC时 **《直接公开》**对比文件[0088]步骤S-202:“接下来,SOC估计单元104利用表示单独铅蓄电池的电流、电压、温度与SOC之间关系的SOC模型存储单元103,来估计当前铅蓄电池的单独模块或电池的SOC。”对比文件的SOC估计步骤明确发生在计算SOC的时刻,且该步骤包含在实时过程中,“当计算SOC时”是执行估计的自然条件。因此,该时间条件被直接公开。
**特征Q**:使用每个电池架的温度 **《直接公开》**同特征G引用[0076],SOC估计基于温度等测量信息。对比文件的SOC估计单元使用温度作为输入参数之一,在计算SOC时直接利用了温度信息。因此,该特征被直接公开。
**特征R**:其中 **《隐含公开》**对比文件[0060]等段落中使用“wherein”、“in which”等表达进一步的限定。分析同特征I和O,对比文件在进一步限定技术细节时使用了与“其中”等同的连接词,本领域技术人员可合理推知其连接含义。因此,该特征被隐含公开。
**特征S**:所述库功率极限计算单元计算在每个电池架的所述第二功率极限值当中的最小值 **《未公开》**无相关内容对比文件没有功率极限计算单元,更未公开取最小值的操作;其虽有SOC最小值计算,但目的和对象完全不同。该特征未被公开。
**特征T**:作为所述库功率极限值 **《未公开》**无相关内容对比文件不存在库功率极限值的概念,未公开将任何值作为库功率极限值的方案。该特征未被公开。

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**直接公开的技术特征代码:**

<<<A>>><<<B>>><<<G>>><<<H>>><<<J>>><<<M>>><<<N>>><<<P>>><<<Q>>>

**隐含公开的技术特征代码:**

<<<i>>><<<k>>><<<o>>><<<r>>>

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