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对比文件列表
2004-10-27_JP3583159B_发明专利_JP3583159B2 Battery state determining apparatus_+++G_M_b_j_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2005-05-26_US2005110498A_发明申请_US20050110498A1 Method for calculating power capability of battery packs using advanced cell model predictive techniques_+++G_M_c_h_j_l_n_p_q+++.docx
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2006-12-20_CN1883097A_发明公开_CN1883097A 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法_+++G_M_a_b_c_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
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2007-04-25_EP1777794A_发明公开_EP1777794A2 Battery management system and method of determining a state of charge of a battery_+++G_J_M_i_k_n_o_p_q_r+++.docx
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2007-04-26_US2007090802A_发明申请_US20070090802A1 Battery management system_+++G_I_K_M_O_R_h_j_p_q+++.docx
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2009-10-13_US7602144B_发明授权_US07602144B2 Battery management system_+++G_M_h_i_j_k_o_p_q_r+++.docx
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2010-08-26_US2010217466A_发明申请_US20100217466A1 POWER SUPPLY SYSTEM, VEHICLE PROVIDED WITH THE SAME AND CONTROL METHOD OF POWER SUPPLY SYSTEM_+++A_B_C_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R+++.docx
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2010-09-09_JP2010200557A_发明专利_JP2010200557A Device and method for controlling regenerative cooperation_+++G_H_J_M_P_Q_b_c_l_n+++.docx
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2011-11-16_CN1883097B_发明授权_CN1883097B 估计蓄电池最大放电功率的方法_+++G_H_J_L_M_c_n_p_q+++.docx
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2011-12-15_WO2011047978A_发明申请_WO2011047978A2 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++I_K_M_O_R_g_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
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2012-07-11_CN102577014A_发明公开_CN102577014A 用于电池组的精确功率预测的方法_+++B_M_N_g_h_j_l_p_q_s_t+++.docx
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2012-09-27_US2012242289A_发明申请_US20120242289A1 METHOD FOR PRECISE POWER PREDICTION FOR BATTERY PACKS_+++I_K_M_O_R_b_g_h_j_l_n_p_q+++.docx
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2013-03-07_JP2013508674A_发明专利_JP2013508674A Accurate power prediction method for the battery pack_+++B_M_N_Q_g_h_j_l_p+++.docx
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2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle_+++A_B_C_G_H_M_N_i_j_k_l_o_p_q_r+++.docx
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2014-03-20_US2014079960A_发明申请_US20140079960A1 BATTERY SYSTEM AND ENERGY STORAGE SYSTEM_+++A_B_G_M_N_h_j_p_q+++.docx
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2014-03-24_KR1020140035799A_发明公开_KR1020140035799A 배터리 시스템 및 에너지 저장 시스템_+++A_B_G_M_N_h_i_j_k_o_p_q_r+++.docx
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2014-08-14_JP2014147201A_发明专利_JP2014147201A Method of changing setting of state determination of cell system and cell_+++A_B_C_G_H_M_N_j_l_p_q+++.docx
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2014-08-28_US2014239900A_发明申请_US20140239900A1 LEAD STORAGE BATTERY SYSTEM_+++A_B_G_H_J_M_N_P_Q_i_k_o_r+++.docx
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2014-10-15_CN104101838A_发明公开_CN104101838A 动力电池系统及其荷电状态、最大充放电功率估算方法_+++c_g_h_j_m_n_p_q+++.docx
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2015-04-28_US9018907B_发明授权_US09018907B2 Method for precise power prediction for battery packs_+++B_M_N_g_h_j_l_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2015-11-25_CN102577014B_发明授权_CN102577014B 用于电池组的精确功率预测的方法_+++M_N_b_g_h_j_l_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2016-09-21_KR1020160109530A_发明公开_KR1020160109530A 에너지 저장 시스템_+++G_H_M_Q_j_n_p+++.docx
2026-07-03 00:58
2017-02-23_US2017054303A_发明申请_US20170054303A1 BATTERY SYSTEM_+++A_B_G_H_M_N_Q_j_p+++.docx
2026-07-03 00:58
2017-03-02_KR1020170022416A_发明公开_KR1020170022416A 배터리 시스템_+++A_B_G_H_M_Q_i_j_k_n_o_p_r+++.docx
2026-07-03 00:58
2017-05-10_CN104101838B_发明授权_CN104101838B 动力电池系统及其荷电状态、最大充放电功率估算方法_+++G_I_K_M_O_R_j_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2017-07-26_EP2491632B_发明授权_EP2491632B1 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++B_G_H_M_N_j_l_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2018-01-19_CN107615087A_发明公开_CN107615087A 蓄电池管理装置、方法及程序_+++G_M_a_b_h_j_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2018-05-03_US2018120361A_发明申请_US20180120361A1 METHOD FOR PREVENTING BATTERY OVERCHARGE AND OVERDISCHARGE AND INCREASING BATTERY EFFICIENCY_+++G_I_M_O_R_j_k_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2018-11-29_JP2018191500A_发明专利_JP2018191500A 充放電配分制御装置、充放電配分制御システム、および充放電配分制御方法_+++A_G_H_J_M_N_b_i_k_o_p_r+++.docx
2026-07-03 00:58
WO2016135853A1_Description_20260618_2353_+++A_I_J_K_M_O_R_b_c_g_h_l_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2015-04-28_US9018907B_发明授权_US09018907B2 Method for precise power prediction for battery packs_+++B_M_N_g_h_j_l_p_q+++.docx

## 对比文件名称

US09018907B2 Method for precise power prediction for battery packs(发明授权)

## 目标专利名称

电池库控制装置和方法(CN113826259B)

## 本次调用的模型名称

AI语言模型(GPT-4)

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## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A**:在所述电池库中多个电池架被并联连接<br>【未公开】[0011]:“该牵引储能电池系统包括多个串联连接的储能电池元件。”对比文件明确记载电池元件为串联连接,而非并联连接。本特征要求电池库中电池架并联,对比文件未公开该连接方式,本领域技术人员无法直接或隐含得出。
**技术特征B**:所述装置包括:电压测量单元,所述电压测量单元被配置为测量所述多个电池架中的每个电池架的电压<br>【直接公开】[0026]:“电压测量设备连接到每个存储电池元件以拾取其电池电压。” [0003]:“通过测量各个电池电压……来评估总体状态。”对比文件公开了测量每个电池元件的电压,电池元件在结构/功能上可对应于电池架,且测量电压的方式完全相同,本领域技术人员可毫无疑义地确定本特征被公开。
**技术特征C**:第一功率极限计算单元,所述第一功率极限计算单元被配置为相对于每个电池架,根据基于每个电池架的电压计算的SOC来计算第一功率极限值<br>【未公开】[0014]:“基于该数量(最小功率指示器)提供功率输出极限……例如通过查找表将电池电压映射到功率输出值。” [0021]:“功率指示器可基于……荷电状态等确定。”对比文件仅针对最弱电池元件确定功率输出极限,未针对每个电池架独立计算第一功率极限值;且其功率极限基于最小功率指示器(如电压)直接映射,并非基于SOC计算。因此未公开本特征。
**技术特征D**:容量比率计算单元,所述容量比率计算单元被配置为基于对应电池架的容量和健康状态SOH来计算每个电池架的容量相对于所述多个电池架的总容量的容量比率<br>【未公开】对比文件未涉及容量比率计算。 [0021]:“功率指示器可基于……电池容量等参数。”对比文件仅将容量作为功率指示器的可选参数,未公开计算每个电池架的容量比率,更未涉及基于SOH和容量计算比率,本特征未被公开。
**技术特征E**:第二功率极限计算单元,所述第二功率极限计算单元被配置为通过将每个电池架的所述第一功率极限值除以用于该电池架的所述容量比率来计算第二功率极限值<br>【未公开】对比文件未涉及除法运算。 [0029]:“外推装置包括乘法装置,将最弱元件的功率输出极限乘以电池元件数量。”对比文件采用乘法外推,而非除法调整,未公开基于容量比率修正功率极限的计算方式,本特征未被公开。
**技术特征F**:和电池库功率极限计算单元,所述电池库功率极限计算单元被配置为使用每个电池架的所述第二功率极限值来计算电池库功率极限值<br>【未公开】对比文件:外推装置基于最弱元件的功率极限直接得到总功率,未使用所有元件的第二功率极限值。对比文件仅依赖最弱元件,未对所有元件计算第二功率极限并综合运用,本特征未被公开。
**技术特征G**:进一步包括SOC计算单元<br>【隐含公开】[0003]:“模型能够提供荷电状态(SOC)。” [0021]:“功率指示器可基于……荷电状态确定。”对比文件虽未明确分离出SOC计算单元,但公开了利用模型计算SOC的功能,本领域技术人员可合理推断存在执行SOC计算的功能单元,因此隐含公开。
**技术特征H**:所述SOC计算单元用于基于每个电池架的电压来计算每个电池架的SOC<br>【隐含公开】[0003]:“通过测量各个电池电压……模型能够提供荷电状态。”对比文件明确使用电压作为输入计算SOC,且是对每个电池元件(对应电池架)进行计算,本领域技术人员可推理得出该特征,故隐含公开。
**技术特征I**:其中<br>【无独立技术内容】无连接词,不单独构成技术特征。
**技术特征J**:每个电池架的SOC是实时地变化的值<br>【隐含公开】[0003]:“实时测量电池电压、电流和温度。” [0022]:“在不同负载电流下重复确定功率指示器。”对比文件采用实时测量和重复确定,SOC必然实时变化,本领域技术人员可合理推断,故隐含公开。
**技术特征K**:因此<br>【无独立技术内容】无连接词,不单独构成技术特征。
**技术特征L**:所述库功率极限值也实时地变化<br>【隐含公开】对比文件整体教导基于实时状态预测最大可获得功率,功率极限必然随状态实时变化。对比文件强调“瞬时特性”和“实时预测”,本领域技术人员可合理推断库功率极限随SOC等实时变化,故隐含公开。
**技术特征M**:进一步包括温度测量单元<br>【直接公开】[0028]:“该装置可进一步包括温度测量设备,该设备测量所有存储电池元件的温度。”对比文件明确公开了温度测量设备(单元),本领域技术人员可毫无疑义地确定本特征。
**技术特征N**:所述温度测量单元用于测量所述多个电池架中的每个电池架的温度<br>【直接公开】[0028]:“温度测量设备测量所有存储电池元件的温度。”对比文件公开了测量每个电池元件(对应电池架)的温度,功能完全一致,故直接公开。
**技术特征O**:其中<br>【无独立技术内容】无连接词,不单独构成技术特征。
**技术特征P**:当计算每个电池架的SOC时<br>【隐含公开】结合[0028]:“基于测量电流、电压和温度估计最弱电池元件的运行状态(包括SOC)。”对比文件在估计状态(包含SOC)时使用了温度,本领域技术人员可合理推断在计算SOC时会考虑温度,故隐含公开。
**技术特征Q**:使用每个电池架的温度<br>【隐含公开】同上[0028]。对比文件明确在模型中使用了每个元件的温度来估计运行状态(包括SOC),本领域技术人员可推理得出该使用方式,故隐含公开。
**技术特征R**:其中<br>【无独立技术内容】无连接词,不单独构成技术特征。
**技术特征S**:所述库功率极限计算单元计算在每个电池架的所述第二功率极限值当中的最小值<br>【未公开】[0013]:“确定所有功率指示器中的最小功率指示器数量。” [0029]:“将最弱元件的功率输出极限乘以数量。”对比文件确定的是最小功率指示器(如最小电压),而非第二功率极限值;且外推过程是乘法而非取最小值。本特征的计算对象和方式均未被公开。
**技术特征T**:作为所述库功率极限值<br>【未公开】同上对比文件将外推结果作为最大可获得功率,并非将第二功率极限的最小值直接作为库功率极限,故未公开。

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## 公开性结论代码

根据以上判断,对比文件直接公开了技术特征 **B、M、N**,隐含公开了技术特征 **g、h、j、l、p、q**。按输出格式要求,对应代码依次为:

<<<B>>> <<<M>>> <<<N>>> <<<g>>> <<<h>>> <<<j>>> <<<l>>> <<<p>>> <<<q>>>

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