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对比文件列表
2007-04-25_EP1777794A_发明公开_EP1777794A2 Battery management system and method of determining a state of charge of a battery_+++G_J_M_i_k_n_o_p_q_r+++.docx
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2007-04-26_US2007090802A_发明申请_US20070090802A1 Battery management system_+++G_I_K_M_O_R_h_j_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2009-02-26_JP2009044862A_发明专利_JP2009044862A Power supply controller and power supply system for electric vehicle_+++A_M_N_g_i_j_k_o_r+++.docx
2026-07-03 00:58
2009-10-13_US7602144B_发明授权_US07602144B2 Battery management system_+++G_M_h_i_j_k_o_p_q_r+++.docx
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2010-08-26_US2010217466A_发明申请_US20100217466A1 POWER SUPPLY SYSTEM, VEHICLE PROVIDED WITH THE SAME AND CONTROL METHOD OF POWER SUPPLY SYSTEM_+++A_B_C_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R+++.docx
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2010-09-03_KR100980134B_发明授权_KR100980134B1 메모리 모듈용 열관리 장치_+++i_k_o_r+++.docx
2026-07-03 00:58
2011-12-15_WO2011047978A_发明申请_WO2011047978A2 VERFAHREN ZUR PRÄZISEN LEISTUNGSVORHERSAGE FÜR BATTERIEPACKS_+++I_K_M_O_R_g_h_j_l_n_p_q_s_t+++.docx
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2012-09-27_US2012242289A_发明申请_US20120242289A1 METHOD FOR PRECISE POWER PREDICTION FOR BATTERY PACKS_+++I_K_M_O_R_b_g_h_j_l_n_p_q+++.docx
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2013-11-14_JP2013233010A_发明专利_JP2013233010A Electric vehicle_+++A_B_C_G_H_M_N_i_j_k_l_o_p_q_r+++.docx
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2014-03-24_KR1020140035799A_发明公开_KR1020140035799A 배터리 시스템 및 에너지 저장 시스템_+++A_B_G_M_N_h_i_j_k_o_p_q_r+++.docx
2026-07-03 00:58
2014-08-28_US2014239900A_发明申请_US20140239900A1 LEAD STORAGE BATTERY SYSTEM_+++A_B_G_H_J_M_N_P_Q_i_k_o_r+++.docx
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2015-02-11_CN104348256A_发明公开_CN104348256A 考虑充放电倍率的多类型电池储能电站能量管理方法_+++I_J_K_O_R_a+++.docx
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2017-03-02_KR1020170022416A_发明公开_KR1020170022416A 배터리 시스템_+++A_B_G_H_M_Q_i_j_k_n_o_p_r+++.docx
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2017-05-10_CN104101838B_发明授权_CN104101838B 动力电池系统及其荷电状态、最大充放电功率估算方法_+++G_I_K_M_O_R_j_p_q+++.docx
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2018-03-07_KR1020180023724A_发明公开_KR20180023724A 영상 데이터를 복원하는 복원 시스템 및 이를 이용한 복원 방법_+++I_K_O_R+++.docx
2026-07-03 00:58
2018-05-02_EP1777794B_发明授权_EP1777794B1 Battery management system and method of determining a state of charge of a battery_+++G_I_J_K_M_O_R+++.docx
2026-07-03 00:58
2018-05-03_US2018120361A_发明申请_US20180120361A1 METHOD FOR PREVENTING BATTERY OVERCHARGE AND OVERDISCHARGE AND INCREASING BATTERY EFFICIENCY_+++G_I_M_O_R_j_k_p_q+++.docx
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2018-05-10_KR1020180047179A_发明公开_KR20180047179A 배터리 과충전, 과방전 방지 및 배터리 효율 증가 방법_+++I_K_M_O_R_g+++.docx
2026-07-03 00:58
2018-06-20_JP6344107B_发明专利_JP6344107B2 翻訳における原文修正支援装置、支援方法及びプログラム_+++I_K_O_R+++.docx
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2018-11-29_JP2018191500A_发明专利_JP2018191500A 充放電配分制御装置、充放電配分制御システム、および充放電配分制御方法_+++A_G_H_J_M_N_b_i_k_o_p_r+++.docx
2026-07-03 00:58
WO2016135853A1_Description_20260618_2353_+++A_I_J_K_M_O_R_b_c_g_h_l_n_p_q+++.docx
2026-07-03 00:58
2012-09-27_US2012242289A_发明申请_US20120242289A1 METHOD FOR PRECISE POWER PREDICTION FOR BATTERY PACKS_+++I_K_M_O_R_b_g_h_j_l_n_p_q+++.docx

对比文件名称:US20120242289A1 "METHOD FOR PRECISE POWER PREDICTION FOR BATTERY PACKS"

目标专利名称:CN113826259B "电池库控制装置和方法"

本次调用的模型名称:未指定(用户未提供)

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译,含段落标号)公开性论述
**技术特征A:在所述电池库中多个电池架被并联连接 — 未公开**对比文件[0002]:“对于混合动力车辆或电动车辆,采用串联连接的蓄电元件”;[0011]:“一种用于从包括多个串联连接的蓄电元件的牵引蓄电系统确定最大可获得功率的方法”。对比文件明确公开蓄电元件串联连接,未公开或暗示并联连接。本领域技术人员不能从对比文件得出“电池架并联连接”的技术方案,该特征未被公开。
**技术特征B:所述装置包括:电压测量单元,所述电压测量单元被配置为测量所述多个电池架中的每个电池架的电压 — 隐含公开**对比文件[0026]:“本发明还包括一种用于该确定过程的设备,其具有电压测量设备、电流测量设备和连接到这些测量设备的功率数据采集设备。电压测量设备连接到每个蓄电元件以便获取其电池电压”。对比文件公开电压测量设备连接每个蓄电元件以测量其电压,该功能与特征B的电压测量单元实质相同。虽未涉及“电池架”且针对串联结构,但本领域技术人员面对并联电池库时合理推断采用类似电压测量手段,因此特征B隐含公开。
**技术特征C:第一功率极限计算单元,所述第一功率极限计算单元被配置为相对于每个电池架,根据基于每个电池架的电压计算的SOC来计算第一功率极限值 — 未公开**对比文件[0014]:“基于直接或间接确定的功率指标值,为具有最小功率指标的蓄电元件或最小功率指标量中的蓄电元件提供功率输出极限”。特征C要求针对每个电池架根据SOC计算各自的第一功率极限值。对比文件仅关注最弱元件的功率极限,未公开为每个元件独立计算功率极限,亦未建立SOC与功率极限的映射,该特征未公开。
**技术特征D:容量比率计算单元,所述容量比率计算单元被配置为基于对应电池架的容量和健康状态SOH来计算每个电池架的容量相对于所述多个电池架的总容量的容量比率 — 未公开**对比文件[0028]提到“操作状态可以通过容量、充电状态、内阻或其组合来反映”。未涉及容量比率计算或相关单元。特征D要求基于容量和SOH计算容量比率,对比文件无任何容量比率计算内容,该特征未公开。
**技术特征E:第二功率极限计算单元,所述第二功率极限计算单元被配置为通过将每个电池架的所述第一功率极限值除以用于该电池架的所述容量比率来计算第二功率极限值 — 未公开**对比文件全文未公开除法运算或类似处理。特征E明确将第一功率极限值除以容量比率得到第二功率极限,对比文件无此教导,未公开。
**技术特征F:和电池库功率极限计算单元,所述电池库功率极限计算单元被配置为使用每个电池架的所述第二功率极限值来计算电池库功率极限值 — 未公开**对比文件[0015]:“基于该功率输出极限外推整个牵引蓄能系统的最大可获得功率”,外推方式为乘法等,未使用每个元件的第二功率极限。特征F要求使用每个电池架的第二功率极限计算库功率极限,对比文件方法不同,未公开。
**技术特征G:进一步包括SOC计算单元 — 隐含公开**对比文件[0003]:“状态可以通过模型来表示,所述模型获得测量数据如温度、电池电压和电池电流,并且基于由模型模拟的蓄电特性,模型能够提供充电状态(SOC)”。对比文件通过模型提供SOC,隐含存在SOC计算功能,本领域技术人员可合理推断包含SOC计算单元,故该特征隐含公开。
**技术特征H:所述SOC计算单元用于基于每个电池架的电压来计算每个电池架的SOC — 隐含公开**对比文件[0003]基于电压等提供SOC;[0021]:“功率指标可以通过测量电池电压来确定”。SOC通常基于电压计算,对比文件隐含了该计算过程,特征H隐含公开。
**技术特征I:其中 — 直接公开**对比文件全文多处使用“其中”等连接词,例如[0001]等。该特征为语法连接词,对比文件文字中直接出现相应表述,故直接公开。
**技术特征J:每个电池架的SOC是实时地变化的值 — 隐含公开**对比文件[0003]描述实时测量及蓄电池固有特性。SOC随充放电实时变化为本领域公知,对比文件隐含公开该实时变化特征,特征J隐含公开。
**技术特征K:因此 — 直接公開**对比文件[0009]:“因此,根据本发明的方法和装置……”。连接词“因此”在对比文件中直接出现,故直接公开。
**技术特征L:所述库功率极限值也实时地变化 — 隐含公开**对比文件[0016]提到根据状态变化调整最大可得功率;[0009]提到更精确的功率预测。库功率极限依赖实时参数,对比文件隐含其实时变化,特征L隐含公开。
**技术特征M:进一步包括温度测量单元 — 直接公开**对比文件[0028]:“设备还可以包括测量所有蓄电元件的温度的温度测量设备。”对比文件明确公开温度测量设备,与特征M的温度测量单元实质相同,故直接公开。
**技术特征N:所述温度测量单元用于测量所述多个电池架中的每个电池架的温度 — 隐含公开**对比文件[0028]:“测量所有蓄电元件的温度”。对比文件公开测量所有蓄电元件温度,本领域技术人员面对并联电池架结构可合理推断测量每个架的温度,故隐含公开。
**技术特征O:其中 — 直接公开**对比文件全文使用“其中”等词。同特征I,直接公开。
**技术特征P:当计算每个电池架的SOC时 — 隐含公开**对比文件[0003]基于测量数据推断状态(包括SOC计算)。对比文件未明确SOC计算步骤,但隐含状态确定中计算SOC的过程,特征P隐含公开。
**技术特征Q:使用每个电池架的温度 — 隐含公开**对比文件[0003]:“将测量的各个电池电压以及蓄电系统的总电流与测量的单个蓄电元件的温度一起用来推断单个蓄电元件的特定状态”。特定状态包括SOC,故温度用于SOC计算,特征Q隐含公开。
**技术特征R:其中 — 直接公开**对比文件使用“其中”等词。同特征I,直接公开。
**技术特征S:所述库功率极限计算单元计算在每个电池架的所述第二功率极限值当中的最小值 — 未公开**对比文件[0013]:“确定所有蓄电元件所有确定的功率指标中的最小功率指标的量”。但功率指标并非第二功率极限值。特征S要求计算第二功率极限的最小值,对比文件无第二功率极限概念且未公开该计算,故未公开。
**技术特征T:作为所述库功率极限值 — 未公开**对比文件[0015]基于功率输出极限外推总功率,未直接将最小值作为库功率极限值。特征T将最小值作为库功率极限,对比文件方法不同,未公开。

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