对比文件名称：2013-03-28_JP2013058158A_发明专利_JP2013058158A Image processor and image processing program
目标专利名称：用于减少多个限界区的系统和方法CN107636589B
本次调用模型名称：DeepSeek
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：基于图像产生多个限界区<br>**《隐含公开》** | [002]段：“カラー画像を限定色化する場合や色領域分割する場合などの処理では、ある色範囲にまとまる色の領域を抽出して…”<br>（翻译：在对彩色图像进行限色化或色域分割等处理时，提取属于某个颜色范围的区域…）<br>[008]段：“それぞれの画素を対象画素として該対象画素を含む予め決められた範囲の画素の色に対する前記対象画素の色の違いを示す特徴ベクトルを前景特徴ベクトルとして算出する算出手段と、統合対象の二つの画素または領域についての前記前景特徴ベクトルの類似度に従って統合の可否を判定する判定手段と、前記判定手段で統合すると判定された二つの画素または領域を統合する統合手段を有する…”<br>（翻译：具有如下手段：算出手段，将各个像素作为对象像素，算出表示该对象像素的颜色相对于包含该对象像素的预定范围的像素的颜色的差异的特征向量，作为前景特征向量；判定手段，根据作为合并对象的两个像素或区域的前景特征向量的相似度来判定可否合并；合并手段，合并被判定手段判定为合并的两个像素或区域…） | 目标专利的“限界区”是限定图像中像素边界的封闭形状，其产生是后续筛选和处理的基础。对比文件公开了从图像中提取“色の領域”（颜色区域），并通过计算特征向量、判定相似度、合并区域的过程，最终得到合并后的区域。此过程实质上是从图像中产生并定义出多个区域（初始的像素或合并后的区域），这些区域在图像中具有边界和范围，其功能与目标专利中作为处理对象的“多个限界区”相同。虽然对比文件未明确使用“限界区”一词，且其区域产生基于颜色相似性合并而非特定算法（如梯度），但本领域技术人员能够理解，为进行色域分割或替换等处理，首先需要从图像中识别或产生出多个候选区域，这与目标专利特征A的作用实质相同。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B**：基于色差准则以及所述图像中的选定区域，确定所述多个限界区的子集，<br>**《未公开》** | [008]段：“統合対象の二つの画素または領域についての前記前景特徴ベクトルの類似度に従って統合の可否を判定する判定手段…”<br>（翻译：判定手段，根据作为合并对象的两个像素或区域的前景特征向量的相似度来判定可否合并…）<br>[022]段：“統合判定部１２は、統合対象の二つの画素または領域についての前景特徴ベクトルの類似度に従って、統合の可否を判定する。”<br>（翻译：合并判定部12，根据作为合并对象的两个像素或区域的前景特征向量的相似度，来判定可否合并。） | 目标专利的“确定子集”核心在于基于“选定区域”（如用户触摸点）和“色差准则”从已产生的多个限界区中筛选出一个子集。对比文件确实公开了基于颜色差异（通过前景特征向量体现相似度）来判定区域是否合并，这可以视为一种“色差准则”。然而，对比文件全程未提及任何“图像中的选定区域”的概念。其区域合并过程是基于全局的图像分析，从每个像素开始计算特征，并迭代合并相似区域，并非基于一个预先指定或用户交互确定的“选定区域”来引导或筛选合并结果。两者作用不同：目标专利利用选定区域定位兴趣对象以缩小筛选范围，而对比文件旨在从整体上准确分割出所有同色区域。因此，对比文件未公开“基于选定区域”这一关键限定，技术特征B未被公开。 |
| **技术特征C**：其中所述色差准则基于限界区与相应环绕区之间的色彩距离来区分限界区<br>**《隐含公开》** | [008]段：“それぞれの画素を対象画素として該対象画素を含む予め決められた範囲の画素の色に対する前記対象画素の色の違いを示す特徴ベクトルを前景特徴ベクトルとして算出する算出手段…”<br>（翻译：算出手段，将各个像素作为对象像素，算出表示该对象像素的颜色相对于包含该对象像素的预定范围的像素的颜色的差异的特征向量，作为前景特征向量…）<br>[022]段：“前景特徴量算出部１１は、それぞれの画素を対象画素として、その対象画素を含む予め決められた範囲の画素の色に対する対象画素の色の違いを示す特徴ベクトルを前景特徴ベクトルとして算出する。 ここでは、予め決められた範囲の画素の色の平均色から対象画素の色への色空間におけるベクトルを前景特徴ベクトルとして算出する。”<br>（翻译：前景特征量算出部11，将各个像素作为对象像素，算出表示该对象像素的颜色相对于包含该对象像素的预定范围的像素的颜色的差异的特征向量，作为前景特征向量。在此，算出从预定范围的像素的颜色的平均颜色到对象像素的颜色的颜色空间中的向量，作为前景特征向量。） | 目标专利的“色差准则”通过比较“限界区”与“环绕区”的色彩距离来工作。对比文件公开了计算“前景特征向量”，该向量表示对象像素（可视为一个最小限界区）的颜色与其周围预定范围内像素的平均颜色（可视为该像素的环绕区）之间的差异。这个差异向量在颜色空间中的方向和长度，本质上量化了中心区域（像素）与环绕区域之间的色彩距离。虽然对比文件没有明确使用“限界区”、“环绕区”和“色彩距离”这些术语，且其计算单元起始于单个像素，但本领域技术人员可以理解，该特征向量正是用于“区分”像素/区域是否属于同一色域的核心依据（相似度判定基于此向量）。其作用与目标专利中基于区域与环绕区色彩距离来区分限界区的“色差准则”是相同的。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征D**：以及基于所述多个限界区的所述子集来处理所述图像。<br>**《直接公开》** | [002]段：“カラー画像を限定色化する場合や色領域分割する場合などの処理では、ある色範囲にまとまる色の領域を抽出して、その領域の色を代表する色に置換し、あるいはそのような色領域に分割することが行われる。”<br>（翻译：在对彩色图像进行限色化或色域分割等处理时，提取属于某个颜色范围的区域，将该区域的颜色替换为代表色，或者进行分割成此类色域的处理。）<br>[031]段：“この結果から、例えばそれぞれの色領域の色を当該色領域の代表色に置換して限定色化の処理を行ってもよいし、特定の色領域を切り出してもよく、それぞれ後段の処理において利用すればよい。”<br>（翻译：根据该结果，例如也可以将各色域的颜色替换为该色域的代表色来进行限色化处理，或者也可以切出特定的色域，分别用于后续的处理中。） | 目标专利的“处理图像”是基于筛选出的限界区子集进行的。对比文件明确公开了其整个技术方案的目的是对提取/合并后得到的色域（即区域/限界区的子集，因为经过合并筛选后剩下的就是最终要处理的区域）进行后续处理，例如“置換”（替换）、“切り出す”（切出）等。这些处理操作直接作用于最终确定的区域集合上。因此，对比文件直接公开了“基于多个限界区的子集来处理图像”这一技术特征，两者的作用完全相同，即利用筛选后的区域进行图像处理。 |
| **技术特征E**：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区中的每一者相对于所述选定区域的居中性。<br>**《未公开》** | 对比文件全文中未提及任何与“选定区域”相关的概念，也未涉及基于区域中心与某点之间的距离（居中性）进行筛选的准则。 | 目标专利的“居中性”准则是基于限界区中心与用户“选定区域”（如触摸点）之间的距离来筛选限界区。对比文件的技术方案完全不涉及“选定区域”，其区域合并过程基于颜色特征的相似度、面积、位置关系等（见[022]、[040]段），但从未提及或隐含任何基于区域相对于图像中某特定点的位置或距离进行筛选的准则。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征F**：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于每一限界区的色彩直方图与每一相应环绕区的色彩直方图之间的比较。<br>**《未公开》** | [008]、[022]段公开了计算从“平均色”到“対象画素の色”的向量作为前景特征向量。 | 目标专利明确使用“色彩直方图”进行比较。对比文件虽然计算颜色差异，但其技术手段是计算从环绕区域的平均颜色到中心像素颜色的向量。这是一种基于统计平均值（平均色）的差异计算，并未公开使用“色彩直方图”这种描述颜色分布统计特征的工具来进行比较。色彩直方图与平均颜色向量是不同的技术手段。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征G**：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区的平均大小。<br>**《未公开》** | [040]段：“抽出する特徴量としては、例えば、領域の太さや幅や長さ、領域や画素の色、位置関係、包括度、**面積**などがあり…”<br>（翻译：作为提取的特征量，例如有区域的粗细、宽度、长度、区域或像素的颜色、位置关系、包括度、**面积**等…） | 目标专利的“平均大小”是作为一个筛选阈值或基准，用于拒绝或选择大小偏离平均值的限界区。对比文件在合并判定时，虽然会使用“面積”（面积）作为特征量之一参与相似度计算（[040]段），但并未公开计算所有候选区域的“平均大小”，并基于此平均大小作为独立准则来筛选区域子集。其面积是作为合并判据的多个因素中的一个，作用在于调整相似度计算结果，而非直接作为大小筛选的基准。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征H**：其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。<br>**《未公开》** | 对比文件未公开基于“平均大小”进行筛选（特征G），因此更未公开该平均大小具体是中值还是均值。 | 由于技术特征G未被公开，其进一步限定的具体计算方式（中值或均值）自然也未被公开。 |
| **技术特征I**：其中处理所述图像包括执行对象辨识、对象跟踪、聚焦、对象去除、图像增强、裁剪或压缩中的一或多者。<br>**《隐含公开》** | [002]段：“その領域の色を代表する色に置換し、あるいはそのような色領域に分割することが行われる。”<br>（翻译：将该区域的颜色替换为代表色，或者进行分割成此类色域的处理。）<br>[031]段：“例えばそれぞれの色領域の色を当該色域の代表色に置換して限定色化の処理を行ってもよいし、特定の色領域を切り出してもよく…”<br>（翻译：例如也可以将各色域的颜色替换为该色域的代表色来进行限色化处理，或者也可以切出特定的色域…） | 目标专利列举了多种具体的图像处理操作。对比文件明确公开了基于最终区域进行“置換”（替换，可视为一种图像增强或对象去除）和“切り出す”（切出，可视为裁剪）的处理。这些处理属于目标专利列举的“图像增强”和“裁剪”范畴。虽然对比文件未明确提及对象辨识、跟踪、聚焦、压缩，但其公开的“替换”和“切出”处理足以说明其技术方案包含了基于区域子集进行图像处理的具体实施方式，且这些方式落在目标专利所列举的范围内。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征J**：其中产生所述多个限界区是基于一基于梯度的限界区产生算法。<br>**《未公开》** | 对比文件全文中未提及任何“基于梯度的限界区产生算法”，如BING。其区域产生始于像素级的颜色特征计算和合并。 | 目标专利明确限定了产生限界区的具体算法类型（基于梯度的算法）。对比文件产生区域的方法是基于颜色相似性的区域生长和合并，这与基于梯度的算法是原理不同的技术路径。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征K**：其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括：拒绝所述多个限界区中使居中性准则或第一大小准则中的一或多者失效的任一者<br>**《未公开》** | 对比文件未公开“选定区域”（特征B未公开），也未公开“居中性准则”（特征E未公开）和“第一大小准则”（特征G未公开涉及“第一大小准则”）。 | 该技术特征是一个具体的、多步骤的筛选方法，其前提包含了“选定区域”、“居中性准则”、“第一大小准则”等多个未被对比文件公开的子特征。因此，该整体方法步骤未被对比文件公开。 |
| **技术特征L**：以及选择满足色差准则或第二大小准则中的一或多者的限界区。<br>**《未公开》** | 对比文件在合并判定中使用了包含颜色差异的特征，但未公开基于“第二大小准则”进行选择。其选择（合并）是基于综合相似度，而非独立地应用“色差准则”或“第二大小准则”进行筛选。 | 目标专利的“选择”步骤是独立于“拒绝”步骤的，并引入了“第二大小准则”。对比文件没有公开这样的独立选择步骤，也未提及“第二大小准则”。其合并过程是统一的相似度判定，并非先拒绝再选择的两阶段筛选。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征M**：其中对于具有经加权中值大小或经加权均值大小的限界区，满足所述第二大小准则。<br>**《未公开》** | 对比文件未公开“第二大小准则”（特征L未公开），因此更未公开其具体内容为“经加权中值大小或经加权均值大小”。 | 由于技术特征L未被公开，其进一步限定的“第二大小准则”的具体计算方式自然也未被公开。 |
| **技术特征N**：其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括：拒绝所述多个限界区中使居中性准则未能产生多个其余限界区的任一者<br>**《未公开》** | 对比文件未公开“选定区域”（特征B未公开）和“居中性准则”（特征E未公开）。 | 该技术特征描述了一个具体的筛选条件，其核心依赖于未被公开的“选定区域”和“居中性准则”。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征O**：确定所述多个其余限界区中的每一者与相应环绕区之间的色彩距离<br>**《隐含公开》** | [008]、[022]段公开了计算前景特征向量，该向量本质上是对象（像素/区域）与环绕区域之间的色彩差异的量化表示。在合并判定过程中，需要为每个待合并的像素或区域计算此特征向量。 | 目标专利的“确定色彩距离”发生在筛选步骤之后，针对“其余限界区”。对比文件虽然没有明确的“筛选后”阶段，但其在整个区域合并迭代过程中，持续地为当前存在的每个像素或区域（可视为动态的“其余候选区域”）计算其与相应环绕区（预定范围或相邻区域）的色彩差异（前景特征向量）。本领域技术人员可以理解，为了实现基于颜色相似度的合并，必须为每个待考虑的单元计算其与周边环境的色彩距离。因此，对比文件隐含公开了“确定区域与相应环绕区之间的色彩距离”这一技术手段。 |
| **技术特征P**：以及选择具有最大色彩距离的限界区。<br>**《未公开》** | 对比文件基于前景特征向量的“相似度”来合并区域，即选择色彩距离（差异）小的区域进行合并。[022]段：“二つの前景特徴ベクトルのなす角度が小さいほど、また長さの差が小さいほど、二つの画素の色が類似していることを示しており、この評価関数Ｆの値は小さくなる。 求めた類似度が予め決めておいた閾値以下であれば、統合すると判定すればよい。”<br>（翻译：两个前景特征向量所成的角度越小，长度差越小，表示两个像素的颜色越相似，该评价函数F的值越小。如果求得的相似度在预先决定的阈值以下，则判定为合并。） | 目标专利的“选择具有最大色彩距离的限界区”旨在选出与背景区别最明显的对象区域。对比文件的作用恰恰相反，其技术逻辑是合并颜色相似的区域（即色彩距离小的区域），从而将同色区域融合，并将异色区域区分开。它从未教导或暗示去选择“色彩距离最大”的区域作为最终输出。两者的选择标准和作用是相反的。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
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